2026 में एआई एजेंट: व्यवसाय इनका उपयोग किस प्रकार अलग-अलग तरीके से करेंगे

वर्ष 2026 उद्यमों में एआई एजेंटों के लिए एक महत्वपूर्ण मोड़ साबित होने वाला है। कई वर्षों के प्रचार और प्रयोगएआई एजेंट प्रभावशाली प्रदर्शनों से लेकर दैनिक कार्यों में अंतर्निहित विश्वसनीय व्यावसायिक उपकरणों तक विकसित हो रहे हैं, जो पिछले वर्ष में मूलभूत मॉडलों में हुई तीव्र प्रगति से प्रेरित हैं - जिनमें तेज़, छोटे मॉडल, विशाल संदर्भ विंडो और शामिल हैं। विचार-श्रृंखला तर्कजैसे-जैसे एआई एजेंट शक्तिशाली होते जाते हैं और विस्तार के लिए पर्याप्त रूप से भरोसेमंद होने के कारण, कंपनियां मानव टीमों के साथ-साथ इन स्वायत्त कार्यक्रमों का सर्वोत्तम उपयोग करना सीख रही हैं।

पायलट प्रोजेक्ट से लेकर मुख्यधारा में अपनाने तक

कई लोगों ने 2025 को "एआई एजेंट का वर्ष,लगभग हर बड़ी टेक कंपनी और अनगिनत स्टार्टअप्स ने एजेंट पायलट प्रोजेक्ट शुरू किए हैं। फिर भी, अधिकांश संगठनों के लिए, एआई एजेंट अभी भी एक अनिश्चित स्थिति में हैं। पायलट या 2025 के दौरान प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट चरण। सर्वेक्षण साल के अंत में हुए सर्वेक्षणों से पता चला कि जहाँ 62% कंपनियाँ एजेंटिक एआई के साथ कम से कम प्रयोग कर रही थीं, वहीं केवल 23% कंपनियों के पास ही पायलट प्रोजेक्ट से आगे बढ़कर एक भी एजेंट सिस्टम था, जो आमतौर पर केवल एक ही व्यावसायिक कार्य में लागू था। किसी भी विशिष्ट कार्य (जैसे आईटी या वित्त) में, 10% से अधिक कंपनियों ने एआई एजेंटों को बड़े पैमाने पर लागू नहीं किया था, जो इस बात को रेखांकित करता है कि एआई को अपनाना अभी भी कितना शुरुआती चरण में है। 2026 में, यह स्थिति बदलने वाली है। कई शुरुआती परीक्षणों के पूर्ण उत्पादन में परिनियोजन में बदलने की उम्मीद है, जिससे एआई की क्षमता को मूर्त मूल्य में बदला जा सकेगा। हालिया उद्योग सारांश यह भविष्यवाणी की गई है कि यदि 2025 एजेंट पायलटों का वर्ष था, तो 2026 वह वर्ष होगा जब व्यवसाय अंततः एआई की क्षमता को विश्वसनीय, बड़े पैमाने पर स्वचालन में बदल देंगे।

आने वाले वर्ष में संभवतः एआई एजेंटों का विस्तार अधिक कार्यों और कार्यप्रवाहों में देखने को मिलेगा, विशेष रूप से आईटी सेवा प्रबंधन, ज्ञान अनुसंधान और ग्राहक सहायता जैसे क्षेत्रों में जहां प्रारंभिक एजेंट उपयोग के मामले परिपक्व हो चुके हैं। हम शायद "एआई-प्रथम" संगठनों का उदय भी देखेंगे - कुछ अग्रणी कंपनियां इस प्रकार संरचित होंगी कि एआई एजेंट मुख्य रणनीतियों, नवाचार और ग्राहक अनुभवों को संचालित करेंगे (न कि केवल मनुष्यों की सहायता करेंगे)।

एआई एजेंट जो सिर्फ बातें नहीं करते, बल्कि काम भी करते हैं।

2026 में होने वाले सबसे बड़े बदलावों में से एक है विकास। एआई एजेंट निष्क्रिय सहायकों से सक्रिय एजेंटों में परिवर्तित होते हैं जो कार्रवाई करते हैं। हाल तक, अधिकांश व्यवसाय एआई को चैटबॉट या विश्लेषणात्मक इंजन के रूप में जानते थे जो पूछे जाने पर संकेतों का जवाब देते थे या डेटा का विश्लेषण करते थे। आज का एआई एजेंट इससे कहीं अधिक है: यह एक सॉफ्टवेयर प्रोग्राम है जो स्वायत्त रूप से कार्य करने, कार्यों को समझने, योजना बनाने और निष्पादित करने में सक्षम है, और उपयोगकर्ता के लक्ष्यों को पूरा करने के लिए उपकरणों और डेटाबेस के साथ इंटरफेस कर सकता है। दूसरे शब्दों में, केवल एक प्रश्न का उत्तर देने के बजाय, एक एजेंट को एक उच्च-स्तरीय लक्ष्य दिया जा सकता है और वह इसे प्राप्त करने के चरणों का पता लगा सकता है, इस प्रक्रिया में एपीआई या सॉफ्टवेयर टूल का उपयोग कर सकता है।

2025 में हमने ऐसे एजेंटों की पहली लहर देखी – मूल रूप से ये ऐसे एलएलएम (लॉन्ग-लेवल लर्निंग) एजेंट थे जिनमें बुनियादी योजना बनाने और फ़ंक्शन कॉल करने की क्षमताएँ जोड़ी गई थीं। उदाहरण के लिए, एक एजेंट किसी जटिल अनुरोध ("हमारे शीर्ष प्रतिस्पर्धियों पर शोध करें और एक रणनीति रिपोर्ट तैयार करें") को उप-कार्यों में विभाजित कर सकता था: जानकारी के लिए वेब ब्राउज़िंग, विश्लेषण के लिए स्प्रेडशीट टूल का उपयोग करना, और फिर एक लिखित सारांश तैयार करना। ये शुरुआती एजेंट अपूर्ण थे, कभी-कभी इन्हें बहुत अधिक मार्गदर्शन की आवश्यकता होती थी, लेकिन इन्होंने स्थिर चैटबॉट से परे एक नए प्रतिमान का संकेत दिया।

2026 एआई एजेंटों के युग को मजबूती प्रदान करेगा जो कार्य चरण-दर-चरण निर्देशों की प्रतीक्षा करने के बजाय स्वायत्त रूप से। As सेल्सफोर्स की अनुसंधान शाखा इसे रखें, "2025 में एंटरप्राइज एआई ने सरल संकेतों और प्रतिक्रियाशील टेक्स्ट जनरेशन से आगे बढ़कर एक नई वास्तविकता को जन्म दिया, जहां डिजिटल एजेंट केवल बात नहीं करते, बल्कि कार्य भी करते हैं।" व्यवहार में, इसका अर्थ है कि व्यावसायिक एजेंट स्वयं ही संपूर्ण कार्यों या वर्कफ़्लो को संभाल लेंगे। हर कार्रवाई को शुरू करने के लिए किसी इंसान के बजाय, एक एजेंट घटनाओं की निगरानी कर सकता है और पहल कर सकता है। उदाहरण के लिए, यदि किसी ऐप में प्रदर्शन संबंधी समस्या पाई जाती है, तो एक AI एजेंट स्वचालित रूप से एक टिकट खोल सकता है, किसी डेवलपर एजेंट को बग का विश्लेषण और समाधान करने के लिए सूचित कर सकता है, समाधान का परीक्षण कर सकता है और एक पैच तैनात कर सकता है - यह सब बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के होगा। इस प्रकार की घटना-आधारित स्वायत्तता अधिक सामान्य हो जाएगी, जिससे संगठन प्रतिक्रियात्मक कार्य से सक्रिय संचालन की ओर बढ़ सकेंगे।

महत्वपूर्ण रूप से, बेहतर विश्वसनीयता इस बदलाव का आधार है। प्रारंभिक जनरेटिव एआई अक्सर "मतिभ्रमया ऐसी त्रुटियाँ जिन्होंने पूर्णतः स्वायत्त उपयोग को जोखिम भरा बना दिया - एक घटना जिसे "वर्कस्लोपजब कर्मचारियों को एआई के आउटपुट की दोबारा जांच करने में घंटों लग जाते थे, तब स्थिति कुछ और ही थी। हालांकि, पिछले एक साल में, नई तकनीकों ने एजेंटों को अधिक भरोसेमंद बना दिया है। उल्लेखनीय प्रगति में शामिल हैं: फ़ंक्शन कॉलिंगजो एआई को अनुमान लगाने के बजाय तथ्यात्मक परिणाम प्राप्त करने के लिए बाहरी उपकरणों (जैसे डेटाबेस, कैलकुलेटर) का सुरक्षित रूप से उपयोग करने की अनुमति देता है, और लंबे संदर्भ विंडोइन तकनीकों की बदौलत एजेंट निर्णय लेते समय अधिक पृष्ठभूमि जानकारी या दस्तावेज़ों पर विचार कर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, विचार-श्रृंखला-आधारित प्रशिक्षण विधियों ने तर्क क्षमता में सुधार किया है, जिससे एजेंट समस्याओं को छोटे-छोटे हिस्सों में बाँट सकते हैं और बहु-चरणीय कार्यों को अधिक विश्वसनीयता के साथ संभाल सकते हैं। इन विकासों के कारण, 2026 में कंपनियाँ अंततः कम विफलताओं के साथ बड़े पैमाने पर उच्च-मूल्य वाली प्रक्रियाओं को एजेंटों को सौंप सकेंगी। संक्षेप में, एआई एजेंट सही मायने में "स्वायत्त सहयोगी" बन रहे हैं - मानव प्रतिस्थापन नहीं, बल्कि डिजिटल कार्यकर्ता जो न्यूनतम पर्यवेक्षण के साथ निर्देशों का पालन कर सकते हैं और परिणाम प्राप्त कर सकते हैं।

मानव-एआई सहयोग और कार्यबल की नई भूमिकाएँ

2026 के एआई एजेंट कर्मचारियों को बदलने के बजाय, मानव कर्मचारियों की संख्या बढ़ाना और टीम के कार्यप्रवाह को नया रूप देनाउद्यमों में प्रचलित दृष्टिकोण यह है कि... संकर कार्यबल जहां एआई एजेंट दोहराव वाले या डेटा-प्रधान कार्यों को संभालते हैं, जिससे मानव कर्मचारी अधिक जटिल, रचनात्मक या सहानुभूतिपूर्ण कार्यों पर ध्यान केंद्रित कर पाते हैं। व्यवसायों ने पाया है कि जब एजेंट थकाऊ काम - रिपोर्ट तैयार करना, डेटा दर्ज करना, प्रारंभिक सामग्री का मसौदा तैयार करना - संभालते हैं, तो मानव विशेषज्ञ रणनीति, नवाचार और संबंध-आधारित कार्यों पर अधिक समय व्यतीत कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, बिक्री प्रतिनिधि जो लीड योग्यता और डेटा प्रविष्टि को स्वचालित करने के लिए एआई एजेंटों का उपयोग करते हैं, वे अपना समय ग्राहक संबंध बनाने और सौदे पूरे करने में लगा सकते हैं। ग्राहक सहायता एजेंट ग्राहकों के इतिहास को तुरंत प्राप्त करने या सरल प्रश्नों को हल करने के लिए एआई पर निर्भर रह सकते हैं, जिससे मानव एजेंट उच्च-मूल्य वाले या संवेदनशील मामलों पर ध्यान दे सकते हैं। यह मानव-एआई टीमिंग एक "गुणक प्रभाव" उत्पादकता के संदर्भ में: लोग कम तनाव के साथ अधिक काम पूरा करते हैं, क्योंकि उनके एआई सहायक पर्दे के पीछे के कठिन कार्यों को संभालते हैं।

सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि कंपनियां सही संतुलन बनाना सीख रही हैं। मानव-इन-लूप निगरानी। व्यावसायिक नेता एआई एजेंटों को कर्मचारियों को सशक्त बनाने के उपकरण के रूप में देखते हैं, न कि स्वायत्त निर्णय लेने वालों के रूप में जो अलग-थलग रहकर काम करते हैं। "हमें कर्मचारियों को यह तय करने का अधिकार देना चाहिए कि वे एजेंटों का उपयोग कैसे करना चाहते हैं, लेकिन जरूरी नहीं कि हर स्थिति में उन्हें प्रतिस्थापित कर दें।" मरियम अशूरी सलाह देती हैंआईबीएम के एक एआई विशेषज्ञ के अनुसार, व्यावहारिक रूप से इसका अर्थ यह है कि प्रत्येक टीम यह निर्धारित करती है कि किन कार्यों को सुरक्षित रूप से एआई को सौंपा जा सकता है और किन कार्यों में मानवीय निर्णय की केंद्रीय भूमिका बनी रहनी चाहिए।

नियमित और सुव्यवस्थित प्रक्रियाओं (जैसे बैठकों का लिखित विवरण तैयार करना और सारांश बनाना, या इन्वेंट्री स्तर की जाँच करना) को एजेंटों को सौंपा जा सकता है, जबकि सूक्ष्म निर्णय, रचनात्मकता या पारस्परिक कौशल की आवश्यकता वाले किसी भी कार्य में अभी भी मनुष्य ही शामिल होते हैं। संगठन स्पष्ट समाधान प्रक्रियाएँ भी स्थापित कर रहे हैं: यदि किसी एआई एजेंट को कोई असामान्य मामला या असंतुष्ट ग्राहक मिलता है, तो एक मानव पर्यवेक्षक तुरंत हस्तक्षेप कर सकता है।

2026 में हम कंपनियों द्वारा एआई को अपनाने के साथ-साथ नई भूमिकाएं और मापदंड भी उभरते हुए देखेंगे।सहकर्मियोंउदाहरण के लिए, डेवलपर्स अब केवल कोडिंग से हटकर "बुद्धि के वास्तुकार" बन रहे हैं, जो एआई एजेंटों के काम का मार्गदर्शन और प्रबंधन करते हैं। निम्न-स्तरीय कोड लिखने के बजाय, कई प्रोग्रामर इच्छित कार्यक्षमता का वर्णन प्राकृतिक भाषा में करते हैं और एजेंटों को कोड उत्पन्न करने और उसका परीक्षण करने देते हैं - इस प्रवृत्ति को कुछ लोग "प्राकृतिक भाषा प्रोग्रामिंग" या "वाइब कोडिंग".

इससे मानव डेवलपर्स अप्रचलित नहीं हो जाते; बल्कि, वे अपने एआई सहायकों के लिए प्रबंधक और प्रशिक्षक के रूप में कार्य करते हैं, आउटपुट को सत्यापित करते हैं और जटिल मामलों को संभालते हैं। वास्तव में, "एआई-नेटिव" इंजीनियरों की एक नई पीढ़ी उभर रही है - ऐसे पेशेवर जो एआई के साथ काम करने में निपुण हैं और कई एजेंटों को जटिल परियोजनाओं में एकीकृत कर सकते हैं। सेल्सफोर्स की भविष्यवाणी जो टीमें एआई-मानव युग्म प्रोग्रामिंग प्रथाओं को औपचारिक रूप देती हैं, वे अनुभवी इंजीनियरों की विशेषज्ञता को एआई एजेंटों की गति और ज्ञान की व्यापकता के साथ मिलाकर, सुविधाओं को 30-50% तेजी से विकसित कर सकेंगी।

यहां तक ​​कि कंपनियों द्वारा अपने कार्यबल को मापने का तरीका भी बदल सकता है। कुछ विशेषज्ञ संगठनों में कर्मचारियों की संख्या के साथ-साथ "एजेंटों की संख्या" को भी एक प्रमुख मापदंड के रूप में शामिल होते देख रहे हैं। "हमारी टीम में 100 कर्मचारी हैं" कहने के बजाय, प्रबंधक जल्द ही कह सकते हैं, "हमारे पास 100 कर्मचारी और 50 एआई एजेंट हैं जो विभिन्न विभागों में काम कर रहे हैं।" इस अर्थ में, प्रत्येक ज्ञान कार्यकर्ता के व्यक्तिगत कार्यप्रवाह में एक या अधिक एआई एजेंट हो सकते हैं, जो उनके अथक सहायक के रूप में कार्य करेंगे। महत्वपूर्ण बात यह है कि निर्णय लेने और निगरानी के केंद्र में मनुष्य ही रहेंगे। सांस्कृतिक बदलाव यह है कि सभी स्तरों के कर्मचारी एआई को कुछ कार्य सौंपने और अपनी टीम के हिस्से के रूप में एजेंटों के साथ सहयोग करने में सहज महसूस करेंगे। जो कंपनियां अपने कर्मचारियों को एआई के साथ प्रभावी ढंग से काम करने के लिए कौशल प्रदान करने में निवेश करती हैं - उन्हें प्राथमिकता देती हैं - वे लाभ उठा सकती हैं। एआई प्रवाह एक मूलभूत कार्य कौशल के रूप में – प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त मिलेगी।

मल्टी-एजेंट सिस्टम का समन्वय करना

2026 में व्यवसाय एआई एजेंटों का उपयोग अलग-अलग तरीकों से करेंगे, जिनमें से एक तरीका यह भी है कि वे इन्हें तैनात करेंगे। कई विशिष्ट एजेंट जो मिलकर काम करते हैंएक ही सामान्य प्रयोजन वाली एआई पर सब कुछ करने के लिए निर्भर रहने के बजाय।

शुरुआती दौर में कंपनियों ने अक्सर व्यक्तिगत कार्यों के लिए एकल "सह-सहायक" सहायकों (जैसे कि एक AI द्वारा ग्राहक चैट का उत्तर देना) का उपयोग किया। लेकिन कंपनियां अब अलग-थलग पड़े एजेंटों की सीमाओं को समझने लगी हैं। एक अकेला एजेंट शक्तिशाली तो हो सकता है, लेकिन अंततः एक "डिजिटल गतिरोध" बन जाता है - यह किसी एक सीमित कार्य में तो उत्कृष्ट हो सकता है, लेकिन पूरे संगठन में इसका विस्तार नहीं हो सकता या यह अधिक जटिल, अंतर-कार्यात्मक प्रक्रियाओं को संभाल नहीं सकता।

भविष्य में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का एक सुनियोजित कार्यबल होगा: एक प्राथमिक समन्वयक एजेंट छोटे-छोटे विशेषज्ञ एजेंटों के एक समूह का समन्वय करेगा, जिनमें से प्रत्येक किसी विशेष क्षेत्र (वित्त, आईटी, विपणन आदि) में विशेषज्ञता रखता होगा, ठीक उसी तरह जैसे किसी कंपनी में विभाग होते हैं। समन्वयक उच्च-स्तरीय योजना का प्रबंधन करता है और उप-कार्यों को उपयुक्त विशेषज्ञ एजेंट को सौंपता है। यह दृष्टिकोण प्रभावी मानव टीमों की तरह है – विशेषज्ञता के साथ-साथ शीर्ष-स्तरीय समन्वय – और एक विशाल कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा सब कुछ संभालने की तुलना में अधिक विस्तारशीलता और विश्वसनीयता का वादा करता है।

शुरुआती अपनाने वाले पहले से ही इनकी ओर बढ़ रहे हैं बहु-एजेंट प्रणालियाँ2026 तक, कई उद्यम संपूर्ण कार्यप्रवाह को स्वचालित करने के लिए सहयोग करने वाले कई एआई एजेंटों को लागू करेंगे। उदाहरण के लिए, बिक्री प्रक्रिया में, एक एजेंट स्वचालित रूप से संभावित ग्राहकों की खोज और योग्यता का आकलन कर सकता है, फिर इसे दूसरे एजेंट को सौंप सकता है जो व्यक्तिगत बिक्री ईमेल तैयार करता है, जबकि तीसरा एजेंट अभियान के मेट्रिक्स का विश्लेषण करता है - यह सब एक समग्र एआई "प्रबंधक" द्वारा समन्वित किया जाता है।

इस प्रकार के श्रम विभाजन से प्रत्येक एजेंट अधिक सरल और केंद्रित हो पाता है, जिससे त्रुटियां कम होती हैं। वास्तव में, 2026 वह वर्ष हो सकता है जब... विशेषीकृत एआई एजेंटकंपनियां एक ही तरह की एआई का इस्तेमाल करने के बजाय, स्पष्ट लक्ष्यों के अनुरूप दर्जनों छोटे, विशिष्ट क्षेत्र-आधारित एजेंट तैनात करेंगी। प्रत्येक एजेंट को उसके विशेष क्षेत्र के लिए अनुकूलित किया जा सकता है (उदाहरण के लिए, वित्त नियमों में गहन प्रशिक्षण प्राप्त लेखा एजेंट, या भर्ती प्रक्रियाओं में पारंगत मानव संसाधन एजेंट)।

मल्टी-एजेंट इकोसिस्टम को कारगर बनाने के लिए, व्यवसाय एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क में निवेश करना जारी रखेंगे। कई स्वायत्त एजेंटों का समन्वय करना आसान नहीं है – इसके लिए एजेंटों को आपस में संवाद करना, स्थिति या संदर्भ साझा करना और एक-दूसरे के काम में बाधा न डालना आवश्यक है। एक और महत्वपूर्ण पहलू एकीकृत संदर्भ है: सभी एजेंट एक साझा, एकीकृत डेटा स्रोत या मेमोरी से जानकारी प्राप्त करते हैं, ताकि प्रत्येक निर्णय प्रासंगिक उद्यम ज्ञान को ध्यान में रखे। कई कंपनियां बिखरे हुए, अलग-थलग डेटा से जूझ रही हैं, जिससे किसी भी AI के लिए पूर्ण संदर्भ प्राप्त करना कठिन हो जाता है। 2026 में, डेटा स्रोतों को जोड़ने और "सटीक" जानकारी प्रदान करने के लिए बड़े प्रयासों की उम्मीद है। संदर्भ इंजीनियरिंगएजेंटों के लिए "।" सफल कार्यान्वयन में संभवतः केंद्रीकृत ज्ञान आधारों का उपयोग किया जाएगा या वेक्टर डेटाबेस जिससे कई एजेंट क्वेरी कर सकते हैं। अंत में, मजबूत बहु-एजेंट शासन और अवलोकन उपकरण इन सभी गतिशील भागों की निगरानी के लिए इनकी आवश्यकता होती है।

2026 में, यह आम सहमति है कि उद्यम-स्तरीय एआई के लिए ऑर्केस्ट्रेशन महत्वपूर्ण होगा। अंतिम लक्ष्य एक "एजेंटिक एंटरप्राइज" है जहां मनुष्य, एआई एजेंट, ऐप्स और डेटा सभी एक प्लेटफॉर्म पर सहजता से एकीकृत होते हैं, जिससे अलगाव समाप्त होता है और कंपनी-व्यापी स्वायत्त प्रक्रियाएं सक्षम होती हैं। इस लक्ष्य तक पहुंचने में कुछ वर्ष लगेंगे, लेकिन 2026 उस एजेंट-संचालित भविष्य के लिए महत्वपूर्ण आधारशिला (सामान्य प्लेटफॉर्म, अंतरसंचालनीयता मानक, मेमोरी लेयर्स आदि) तैयार करेगा।

विश्वास, शासन और "शैडो एआई" का उदय

जैसे-जैसे व्यवसाय 2026 में अधिक एआई एजेंटों को तैनात करेंगे, विश्वास और शासन निर्णायक कारक बन जाएंगे। 2026 के लिए मूलमंत्र यह है कि कंपनियों को एआई स्वायत्तता और मानवीय निरीक्षण हर कदम पर। ठोस रूप से, इसका मतलब है सख्त शासन ढांचे को लागू करना - अनुमतियों और निगरानी से लेकर सुरक्षा उपायों तक - क्योंकि एआई एजेंट संचालन में एकीकृत होते जा रहे हैं।

एक उभरती चुनौती "के जोखिम" से संबंधित है।छाया एआई एजेंटबिना उचित निगरानी के काम करना। जिस तरह कर्मचारियों द्वारा अनधिकृत ऐप्स अपनाने से "शैडो आईटी" का मुद्दा उठा, उसी तरह हम देख सकते हैं कि नेक इरादे वाले कर्मचारी चुपचाप एआई एजेंटों या ऑटोमेशन स्क्रिप्ट का उपयोग कर रहे हैं जिन्हें आईटी या अनुपालन विभाग द्वारा जांचा-परखा नहीं गया है। विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि व्यापक पहुंच वाले अनधिकृत एजेंट अनियंत्रित डिजिटल इनसाइडर के रूप में कार्य कर सकते हैं, जिससे सुरक्षा के लिए एक बड़ा खतरा पैदा हो सकता है।

2026 तक, दूरदर्शी बोर्ड और सीआईओ एआई एजेंटों से वही सवाल पूछना शुरू कर देंगे जो वे लोगों से पूछते हैं: किसे क्या करने की अनुमति है, किस डेटा के साथ और किसके पर्यवेक्षण में? कंपनियों को चल रहे सभी एआई एजेंटों की सूची बनाने और अनधिकृत स्वचालन को रोकने के लिए नीतियों की आवश्यकता होगी। शासन इसमें स्पष्टता भी शामिल होगी जवाबदेहीयदि कोई एआई एजेंट कोई गलती करता है, जैसे कि रिकॉर्ड हटाना या अनधिकृत लेनदेन करना, तो भी संगठन में मौजूद किसी व्यक्ति को ही जिम्मेदार ठहराया जाएगा। व्यावसायिक नेता यह समझ रहे हैं कि आप केवल "एआई" को दोष नहीं दे सकते - प्रत्येक एजेंट की कार्रवाई का पता लगाने और यह पहचानने के लिए कि उस एजेंट को किसने तैनात किया या अनुमोदित किया, ऑडिट ट्रेल की आवश्यकता होती है।

विश्वास कायम करने के लिए, कंपनियां 2026 में कई सर्वोत्तम प्रथाओं को लागू कर रही हैं। ट्रांसपेरेंसी और व्याख्या करने योग्य ये महत्वपूर्ण हैं: व्यवसाय मांग करेंगे कि एआई एजेंट अपने निर्णयों के लिए तर्क या प्रमाण प्रदान करें, या कम से कम यह कि उनकी निर्णय प्रक्रिया का बाद में ऑडिट किया जा सके। इसमें एजेंट की "विचार प्रक्रिया" (उसके संकेत, टूल कॉल और मध्यवर्ती निष्कर्ष) का लॉग रखना शामिल हो सकता है ताकि मनुष्य यह समीक्षा कर सकें कि वह किसी कार्रवाई तक कैसे पहुंचा। कंपनियां भी इसे अपना रही हैं। सैंडबॉक्स परीक्षण और सिमुलेशन मानक प्रक्रिया के रूप में। किसी एआई एजेंट को उत्पादन प्रणाली में स्वतंत्र रूप से घूमने देने से पहले, इसे नियंत्रित वातावरण में परीक्षण किया जा सकता है या "डिजिटल ट्विनसिमुलेशन

शासन का एक अन्य महत्वपूर्ण पहलू सुरक्षा उपाय और वापसी तंत्र हैं। कंपनियां इस बात पर जोर देंगी कि यदि कुछ गलत हो जाए तो प्रत्येक स्वचालित क्रिया को वापस लिया जा सके। उदाहरण के लिए, यदि किसी एआई एजेंट को परिवर्तन करने की अनुमति दी जाती है (जैसे कीमतों को समायोजित करना या डेटाबेस को अपडेट करना), तो उन परिवर्तनों को पूर्ववत करने या एजेंट के निर्धारित नियमों से भटकने पर उसे रोकने का एक स्वचालित तरीका होना चाहिए।

इसके अलावा, अनुपालन और नैतिक दिशा-निर्देशों को एजेंट डिज़ाइन में शामिल किया जाएगा। विनियमित क्षेत्र (वित्त, स्वास्थ्य सेवा) एजेंटों को इस तरह से प्रोग्राम करेंगे कि वे संवेदनशील डेटा को उजागर न करें या नियमों का उल्लंघन न करें। हम यह भी देखेंगे कि अधिक संगठन एआई गवर्नेंस कमेटियाँ बना रहे हैं या एआई जोखिम अधिकारियों को तैनाती की निगरानी के लिए नियुक्त कर रहे हैं।

अंततः, बड़े पैमाने पर एआई एजेंटों के साथ सफल होने वाली कंपनियां वे होंगी जो नवाचार के साथ-साथ शासन और रणनीति को भी गंभीरता से लेती हैं। एआई लीडर इस बात पर जोर देते हैं कि एक स्थायी एआई भविष्य के लिए दो चीजों का एक साथ होना आवश्यक है: मजबूत एआई शासन और व्यावसायिक मूल्य पर केंद्रित एक स्पष्ट एआई रणनीति। शासन यह सुनिश्चित करता है कि एआई लोगों के साथ और निर्धारित सीमाओं के भीतर काम करे, और रणनीति यह सुनिश्चित करती है कि एआई का उपयोग वहीं किया जाए जहां यह वास्तव में आर्थिक मूल्य उत्पन्न करता है, न कि केवल दिखावे के लिए हर जगह इसका उपयोग किया जाए। 2026 में, हम उम्मीद करते हैं कि कंपनियां शुरुआती "एआई गोल्ड रश" मानसिकता (जहां कुछ ने बिना किसी स्पष्ट योजना के एआई को अपनाया) से आगे बढ़कर अधिक व्यावहारिक एकीकरण की ओर बढ़ेंगी। लीडर निवेश पर प्रतिफल और जोखिम के बारे में कठिन प्रश्न पूछेंगे। "हर चीज के लिए एआई" के बजाय, वे उच्च-निवेश पर प्रतिफल वाले विशिष्ट उपयोग मामलों की पहचान करेंगे और यह सुनिश्चित करेंगे कि उनके पास जिम्मेदारी से ऐसा करने के लिए आवश्यक निगरानी और प्रशिक्षण व्यवस्था हो।

नए प्रतिस्पर्धी लाभ और अवसर

2026 तक एआई एजेंट मुख्यधारा के व्यावसायिक उपकरण बन जाएंगे, और वे प्रतिस्पर्धात्मक लाभ और नवाचार के नए स्रोत भी बनने वाले हैं। एक दिलचस्प भविष्यवाणी यह ​​है कि एक ब्रांड की पहचान उसके एआई एजेंटों द्वारा तेजी से परिभाषित की जाएगी।जैसे-जैसे ग्राहक डिजिटल एजेंटों (वेबसाइटों पर, ऐप्स में, सेवा केंद्रों में) के माध्यम से कंपनियों के साथ बातचीत करते हैं, उन एआई एजेंटों की गुणवत्ता और व्यक्तित्व ग्राहक अनुभव को बहुत प्रभावित करते हैं।

दूसरे शब्दों में कहें तो, यदि आपके बैंक का एआई सहायक त्वरित, व्यक्तिगत और सहानुभूतिपूर्ण सेवा प्रदान करता है, तो ग्राहक उस सकारात्मक अनुभव को आपके ब्रांड से जोड़ेंगे – जबकि एक नीरस, सामान्य एआई उन्हें दूर भगा सकता है। गहन वैयक्तिकरण सामान्य बात बन जाएगी; उपभोक्ता पहले से ही ऐसे एआई के आदी हो रहे हैं जो उनके इतिहास और प्राथमिकताओं को याद रखता है। जो कंपनियां ऐसे एजेंटों को तैनात करती हैं जो "संबंधपरक बुद्धिमत्ता" यानी, ऐसे AI जो पिछली बातचीत के संदर्भ को याद रखते हैं और उसी के अनुसार प्रतिक्रिया देते हैं, वे अलग दिखेंगे, जबकि सभी के लिए एक जैसे समाधान देने वाले बॉट पुराने लगने लगेंगे। इससे व्यवसायों पर दबाव पड़ेगा कि वे डिजिटल ग्राहक सेवा उत्कृष्टता के रूप में AI एजेंटों को अनुकूलित करने (उनकी भाषा, ज्ञान और ग्राहक डेटा के साथ एकीकरण) में निवेश करें।

एआई एजेंट नए राजस्व स्रोत और व्यावसायिक मॉडल भी खोल रहे हैं। उदाहरण के लिए, डेटा को स्वचालित रूप से एकत्र और विश्लेषण करने वाले एजेंट डेटा-एज़-ए-सर्विस की नई पेशकशों को सक्षम कर सकते हैं। ऊर्जा उपयोग को अनुकूलित करने वाले एजेंट या पहुंचाने का तरीका इन्हें ग्राहकों को प्रीमियम "इंटेलिजेंट ऑटोमेशन" उत्पादों के रूप में पेश किया जा सकता है। सॉफ्टवेयर के क्षेत्र में, हम संभवतः एआई एजेंटों के लिए एक बढ़ता हुआ बाज़ार देखेंगे। ओपन-सोर्स एआई मॉडल और टूल्स के उदय के साथ, कोई भी डेवलपर या छोटी कंपनी एक उपयोगी एजेंट बना सकती है - और संभवतः इसे दूसरों को बेच भी सकती है।

हम यह भी उम्मीद करते हैं कि एआई एजेंट उन क्षेत्रों में नवाचार को बढ़ावा देंगे जो ऐतिहासिक रूप से स्वचालन में पिछड़े रहे हैं। उदाहरण के लिए, साइबर सुरक्षा सक्रिय एआई एजेंटों द्वारा दुनिया का स्वरूप बदल रहा है। हमलों पर प्रतिक्रिया देने के बजाय, सुरक्षा एजेंट स्वायत्त रूप से खतरों की खोज कर सकते हैं और यहां तक ​​कि एक विशेषज्ञ की तरह कार्य भी कर सकते हैं। "स्वयं ठीक होने वाली प्रतिरक्षा प्रणाली". 2026 के अंत तक, कंपनियां पारंपरिक परिधि सुरक्षा प्रणालियों से हटकर स्वायत्त सुरक्षा एजेंटों को व्यावसायिक प्रक्रियाओं की "स्थिति" की निगरानी करने और वास्तविक समय में किसी भी विसंगति या उल्लंघन को स्वचालित रूप से अलग करने की अनुमति दे सकती हैं।

यह एजेंट-संचालित दृष्टिकोण नियमित सुरक्षा अलर्ट के एक बड़े हिस्से को समाप्त कर सकता है, जिससे मानव विश्लेषक उन्नत खतरों की पहचान पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। एक अन्य क्षेत्र है उद्यम निर्णय लेनेएआई एजेंट तेजी से परिदृश्यों का अनुकरण करने में सक्षम हैं, इसलिए प्रबंधक बड़े निर्णय लेने से पहले जटिल "क्या होगा अगर" विश्लेषण करने के लिए एआई एजेंटों का उपयोग कर सकते हैं। एआई जिस गति से संख्याओं का विश्लेषण और परिणामों का मॉडल तैयार कर सकता है, उसका मतलब है कि व्यवसाय कई और विकल्पों का पता लगा सकते हैं और रणनीतियों को इस तरह से अनुकूलित कर सकते हैं जो मैन्युअल रूप से संभव नहीं था।

और भी स्थिरता और इससे संचालन को लाभ होगा। कंपनियां ऐसे एजेंटों की खोज कर रही हैं जो ऊर्जा उपयोग, आपूर्ति श्रृंखला उत्सर्जन और अन्य पर्यावरणीय मापदंडों को लगातार ट्रैक और अनुकूलित कर सकें। 2026 तक, मानक एआई प्रबंधन में एआई संचालन के पर्यावरणीय प्रभाव को मापना शामिल हो सकता है - उदाहरण के लिए, कम ऊर्जा और पानी के लिए एआई कार्यभार को अनुकूलित करना। यह दर्शाता है कि एजेंट न केवल व्यवसाय को कुशल बना रहे हैं, बल्कि बुद्धिमान संसाधन प्रबंधन के माध्यम से ईएसजी (पर्यावरण, सामाजिक, शासन) लक्ष्यों को पूरा करने में भी मदद कर रहे हैं।

अंततः, बड़े पैमाने पर एआई एजेंटों को अपनाने से सभी क्षेत्रों में प्रतिस्पर्धा की गतिशीलता में बदलाव आ सकता है। जो कंपनियां तेजी से और अधिक कुशलता से काम करने के लिए एजेंटों का उपयोग करेंगी, वे दूसरों को भी ऐसा करने या पीछे छूट जाने के लिए मजबूर कर देंगी। मैन्युअल प्रक्रियाओं पर निर्भर रहने वाली कंपनियां लागत, गति और अनुकूलन क्षमता के मामले में एआई-आधारित प्रतिस्पर्धियों की तुलना में गंभीर नुकसान में पड़ सकती हैं। इंटरनेट या मोबाइल तकनीक को देर से अपनाने वाले व्यवसायों की तरह ही, एआई एजेंटों को अपनाने में देरी करने वाली कंपनियां अधिक स्वचालित प्रतिद्वंद्वियों के मुकाबले दक्षता और बाजार हिस्सेदारी खोने का जोखिम उठाती हैं।

2026 और परे

जैसे-जैसे हम 2026 की ओर बढ़ रहे हैं, एआई एजेंट एक नवोदित, प्रायोगिक तकनीक से आगे बढ़कर काम करने के तरीके का एक मूलभूत घटक बन रहे हैं। व्यवसाय एआई एजेंटों का उपयोग पहले से अलग तरीके से करेंगे - दिखावटी चैटबॉट या अलग-थलग पायलट प्रोजेक्ट के रूप में नहीं, बल्कि पूरे उद्यम में एकीकृत डिजिटल सहयोगियों और प्रक्रिया संचालकों के रूप में। मूल परिवर्तन पैमाने और सोच का है: एआई एजेंटों को मिशन-क्रिटिकल कार्यों (सुस्पष्ट सीमाओं के भीतर) की जिम्मेदारी सौंपी जाएगी, और कर्मचारी नियमित रूप से इन एजेंटों के साथ मिलकर परिणाम प्राप्त करेंगे। जो कंपनियां इस परिवर्तन को सफलतापूर्वक पार कर लेंगी, वे उत्पादकता, नवाचार और प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त में उल्लेखनीय वृद्धि हासिल कर सकती हैं। हालांकि, ये लाभ तभी प्राप्त होंगे जब संगठन अपनाने के साथ-साथ जिम्मेदारी भी निभाएंगे। इसका अर्थ है डेटा तत्परता, कर्मचारी प्रशिक्षण और मजबूत शासन ढांचे में निवेश करना ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि एआई एजेंट प्रभावी हों और व्यावसायिक लक्ष्यों के अनुरूप हों।

2026 में, हमें उन उद्यमों की शुरुआती सफलता की कहानियाँ देखने की उम्मीद है जिन्होंने "एजेंटिफाइड" प्रमुख कार्यप्रवाह – उदाहरण के लिए, एक फर्म जो अपने बैक-ऑफिस संचालन को 50% तेज़ी से चलाने के लिए एजेंटों के एक समूह का उपयोग करती है, या एक ग्राहक सेवा संचालन जहां एआई एजेंट 80% पूछताछ को आसानी से संभालते हैं, केवल सबसे कठिन मामलों को ही मनुष्यों को सौंपते हैं। ये केस स्टडी संभवतः एआई एजेंटों के महत्व को साबित करेंगी और व्यापक रूप से अपनाने को प्रोत्साहित करेंगी। फिर भी, चुनौतियां बनी रहेंगी। पूरी तरह से स्वायत्त "सामान्य एआई" एजेंट अभी भी वास्तविकता से अधिक सिद्धांत हैं – अधिकांश एजेंट सीमित क्षेत्रों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करेंगे और मानवीय देखरेख में काम करेंगे। नैतिक एआई उपयोग, पूर्वाग्रहऔर सुरक्षा के लिए निरंतर सतर्कता की आवश्यकता होगी। और संगठन अनुभव और त्रुटि के माध्यम से सीखेंगे कि कौन सी प्रक्रियाएं वास्तव में एजेंट स्वचालन से लाभान्वित होती हैं और कौन सी नहीं।

कुल मिलाकर, 2026 वह वर्ष साबित होने वाला है जब एआई एजेंट परिपक्व हो उठेंगे: प्रचार से निकलकर व्यावहारिक और व्यापक उपयोग की ओर बढ़ेंगे। व्यवसाय इनका उपयोग नए तरीके से करेंगे, इन्हें अपने संचालन में इस तरह एकीकृत करेंगे जैसे पिछले दशकों में पीसी या इंटरनेट का किया गया था। जो कंपनियां एआई एजेंटों को साझेदार के रूप में देखती हैं – यानी मानव क्षमताओं को बढ़ाती हैं, न कि केवल लागत कम करती हैं – उन्हें संभवतः सर्वोत्तम परिणाम मिलेंगे। 2026 और उसके बाद का लक्ष्य स्पष्ट रूप से यही है: मानव संसाधन को शामिल रखते हुए, मानव शक्ति को सशक्त बनाने और व्यवसाय को आगे बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग करना।

सावधानीपूर्वक कार्यान्वयन के साथ, एआई एजेंटों का यह नया युग वास्तव में हमें नीरस श्रम से मुक्ति दिला सकता है और पूरे उद्यम में उच्च स्तर की रचनात्मकता और उत्पादकता को बढ़ावा दे सकता है। आने वाला वर्ष यह दिखाएगा कि कौन सी कंपनियां इस संतुलन को हासिल कर पाती हैं और एआई एजेंटों के वादे को एक स्थायी वास्तविकता में बदल पाती हैं। व्यवहार में इसका एक प्रारंभिक उदाहरण Unite.ai द्वारा 2026 में बड़े पैमाने पर एआई पत्रकारों की तैनाती की योजना है, जिसे विशेषीकृत एआई पत्रकारों के माध्यम से जनता को समय पर बेहतर जानकारी प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिनमें से प्रत्येक का अपना विशिष्ट व्यक्तित्व होगा - यह दर्शाता है कि एआई एजेंटों को मानव-नेतृत्व वाली पत्रकारिता को प्रतिस्थापित करने के बजाय उसे बढ़ाने के लिए बड़े पैमाने पर सोच-समझकर तैनात किया जा सकता है।

एक बात स्पष्ट है: जो उद्यम एआई एजेंटों को प्रभावी ढंग से तैनात करना सीख लेंगे, उन्हें ज्ञान, क्रियान्वयन और निर्णय लेने की क्षमता में अभूतपूर्व वृद्धि प्राप्त होगी। जो उद्यम ऐसा करने में विफल रहेंगे, वे न केवल पिछड़ जाएंगे, बल्कि उन्हें तेजी से उन संगठनों द्वारा प्रतिस्थापित कर दिया जाएगा जो ऐसा करने में सक्षम हैं।