рд╡рд┐рдЪрд╛рд░ рдиреЗрддрд╛

2026: рдирд┐рд╡реЗрд╢рдХ “рдмреЛрд░рд┐рдВрдЧ” рдПрдЖрдИ рдкрд░ рджрд╛рдВрд╡ рд▓рдЧрд╛ рд░рд╣реЗ рд╣реИрдВ

mm

अगले आकर्षक एआई मॉडल का पीछा करना ललचाने वाला है, जैसे कि एक विलासिता भरा मिठाई। लेकिन वह केक उतना ही एक पूर्ण भोजन नहीं है जितना कि अगला एआई टूल एक व्यवसायिक समस्या का समाधान है। एआई के साथ वास्तविक सफलता स्वच्छ डेटा, पारदर्शिता और एक वास्तुकला से आती है जो आपके व्यवसाय के साथ बढ़ती है। जब नेता उस आधार को निवेश करते हैं, तो वे तेजी से आगे बढ़ने की क्षमता प्राप्त करते हैं क्योंकि चीनी का रश फीका पड़ जाता है और अगली नई एआई लहर आती है।

मैं “बोरिंग एआई” से क्या मतलब है, यह यह है। न तो सुस्त और न ही महत्वाकांक्षी नहीं, लेकिन अनुशासित। बोरिंग एआई नवाचार पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय विश्वसनीयता पर ध्यान केंद्रित करता है, प्रयोग के बजाय एकीकरण पर, और परिणामों पर ध्यान केंद्रित करता है। यह डेटा को साफ करने, प्रणालियों को आधुनिक बनाने, मॉडलों को शासित करने और एआई को रोजमर्रा की कार्य प्रवाह में एम्बेड करने का काम है जहां यह शांति से मूल्य प्रदान करता है।

यह आधार है जो संगठनों को जोखिम को बढ़ाए बिना तेजी से आगे बढ़ने की अनुमति देता है। वे नए मॉडल, एजेंट और क्षमताओं को आत्मविश्वास के साथ अपना सकते हैं क्योंकि वे टूटी हुई प्रक्रियाओं या नाजुक प्रणालियों को बढ़ा नहीं रहे हैं। बोरिंग एआई वह है जो भविष्य के नवाचार को संभव बनाता है।

एआई के चमकदार वस्तु का पीछा

एआई गोल्ड रश मानसिकता आमतौर पर संगठनों को यह महसूस करने से आती है कि वे पीछे हैं, जो जल्दी से नवीनतम नवाचार को अपनाने के लिए दबाव के साथ जुड़ा हुआ है। यह सी-सूट और बोर्ड के निर्देशों, प्रतियोगियों के विपणन और निवेशकों द्वारा आगे बढ़ाया जाता है जो आगे निकलना चाहते हैं। हालांकि, बहुत तेजी से आगे बढ़ने से परिणामस्वरूप आसानी से परिणाम हो सकता है, जिससे सामान्य गड़बड़ी जैसे कि खंडित पायलट, अनियंत्रित डेटा प्रवाह और अस्केलेबल प्रोटोटाइप हो सकते हैं। इसके बावजूद, कई अध्ययन, जिनमें अक्सर उद्धृत एमआईटी शोध शामिल है, सुझाव देते हैं कि केवल लगभग 5% एआई पायलट कार्यक्रम तेजी से राजस्व त्वरण प्राप्त करते हैं, जिससे पी एंड एल पर बहुत कम या कोई मापनीय प्रभाव नहीं पड़ता है।

एआई हमें पहले से कहीं ज्यादा तेज बनाता है, लेकिन जब अंतर्निहित आदतें दोषपूर्ण होती हैं, तो वह गति जोखिम को बढ़ाती है, न कि मूल्य को। 92% व्यवसाय इस साल अपने एआई निवेश में वृद्धि करने की योजना बना रहे हैं, हमें एक ठोस एआई आधार के बिना उस वृद्धि को अनदेखा नहीं करना चाहिए।

एआई युग में तकनीकी ऋण का सामना

कुछ अनुमानों के अनुसार, अमेरिका 1.5 ट्रिलियन से अधिक पुराने, “जंग लगे” सॉफ्टवेयर पर बैठा है। इसे ठीक करने की लागत का सामना करते हुए, कई संगठन बिना अंतर्निहित डेटा और वास्तुकला को संबोधित किए बिना पुरानी प्रणालियों पर एआई की परतें चढ़ाते हैं। समस्या यह है कि जनरेटिव एआई के युग में, मॉडल डेटा के उतने ही अच्छे होते हैं जितना डेटा उनके पीछे है। स्वच्छ, शासित और सुलभ एआई-तैयार डेटा के बिना, यहां तक कि सबसे उन्नत एलएलएम्स भी उथले परिणाम देते हैं। एआई के लिए डेटा तैयार करना रोमांचक काम नहीं है, लेकिन यह आवश्यक है। जो संगठन इस अनुशासन को देरी से करते हैं वे तकनीकी ऋण के निर्माण को तेज करते हैं और एआई निवेश को वास्तविक मूल्य में परिवर्तित करने की उनकी क्षमता को सीमित करते हैं।

तकनीकी ऋण वह लागत है जो एक सस्ते अल्पकालिक समाधान के बजाय एक बेहतर, दीर्घकालिक समाधान में निवेश करने के लिए चुनने की है। हम इसे कई कारणों से होते हुए देखते हैं, जिनमें लागत, नैतिकता, गोपनीयता, नौकरी विस्थापन और विशेषज्ञता की कमी के बारे में चिंताएं शामिल हैं। किसी भी बहाने के बावजूद, परिणाम यह है कि कंपनियों को उच्च वित्तीय लागत, बढ़ी हुई कमजोरियां और दीर्घकालिक व्यवसायिक चुनौतियों का सामना करना पड़ सकता है।

वर्तमान में जमा हुआ तकनीकी ऋण यह निर्धारित करेगा कि कंपनियां 5-10 वर्षों में प्रतिस्पर्धा कर सकती हैं या नहीं। एआई के विजेता वे नहीं होंगे जो हype का पीछा कर रहे हैं, लेकिन वे जो स्वच्छ, भविष्य-तैयार प्रणालियों का निर्माण करने का “अनग्लामरस” काम कर रहे हैं।

टावर से पहले आधार बनाना

मेरे अनुभव में, एआई परियोजनाएं जो ब्लॉक पर #1, सबसे शांत, सबसे चमकदार होने की कोशिश कर रही हैं, उनमें सबसे बड़ा दुर्घटना होता है। मैंने इसे बार-बार देखा है। दूसरी ओर, वास्तविक एमवीपी व्यावहारिक, नो-नॉनसेंस टूल हैं जो शांति से लोगों के जीवन को आसान बनाते हैं, उन्हें जानकारी तेजी से खोजने में मदद करते हैं और दैनिक कार्यों को सुचारू बनाते हैं। existing कार्य प्रवाह में बिना किसी व्यवधान के स्लाइड करने के बजाय, वे पूरे खेल को फिर से लिखने की कोशिश नहीं करते हैं। रोजमर्रा की कार्यों को स्वचालित करने से आपको मुख्य मंच पर नहीं मिलेगा, लेकिन यह उत्पादकता को बढ़ावा देगा, आपके संचालन को स्केल करेगा और आपके व्यवसाय को स्थायी रूप से चलाने में मदद करेगा।

दिन के अंत में, चमकदार डेमो ध्यान आकर्षित करते हैं, लेकिन सफलता सही आधार को पहले से रखने पर निर्भर करती है। कंपनियों को चिकनी कार्य प्रवाह एकीकरण, ठोस प्लेटफार्मों और वास्तविक परिणामों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए जो चमकदार सुविधाओं से अधिक मायने रखते हैं। वहां पहुंचने के लिए, मैं एक सरल चेकलिस्ट का पालन करना पसंद करता हूं:

✅ वास्तविक समस्याओं का समाधान करने और व्यावहारिक एआई टूल्स को मौजूदा कार्य प्रवाह में एम्बेड करने पर ध्यान केंद्रित करें।

✅ आवश्यक जमीनी काम बिछाएं – प्रणालियों को स्ट्रीमलाइन करें, डेटा को साफ करें, मजबूत वास्तुकला बनाएं।

✅ शासन, स्पष्ट संचार और मूल्य वर्धित समाधानों को सुनिश्चित करें जो केवल वास्तविक मूल्य जोड़ते हैं।

एआई टावर को स्केल करने की कोशिश करने से पहले इस आधार का निर्माण करके, संगठन खुद को स्थायी एआई के लाभों को पूरी तरह से प्राप्त करने के लिए तैयार करते हैं, जिससे एक दीर्घकालिक रणनीतिक और प्रतिस्पर्धी बढ़त मिलती है।

एआई सफलता के लिए एक एकीकृत सी-सूट की आवश्यकता

और यह आवश्यकता केवल प्रौद्योगिकी तक ही सीमित नहीं है – यह नेतृत्व संरेखण तक भी फैली हुई है। यहां तक कि सबसे जमीनी और व्यावहारिक एआई पहल भी अगर कार्यकारी टीम एक साथ नहीं बढ़ रही है तो ठप हो सकती है। एआई ने एक ऐसे तरीके से परिपक्व किया है जिसमें आईटी अकेले नवाचार को आगे बढ़ाने में सक्षम नहीं है। आज, सच्ची एआई सफलता के लिए एक पूरी तरह से संरेखित, तालमेल से चलने वाला सी-सूट की आवश्यकता है।

नई डेटा से पता चलता है कि 31% अमेरिकी प्रौद्योगिकी नेताओं का कहना है कि सीआईओ, सीएआईओ और सीईओ के बीच पिछले साल की तुलना में करीबी सहयोग है, जो मुख्य रूप से एआई-संचालित व्यवसायिक लक्ष्यों को निष्पादित करने की आवश्यकता से प्रेरित है। एआई रणनीति तब मर जाती है जब केवल एक विभाग इसे अलगाव में “स्वामित्व” में रखता है। यह संयुक्त साझेदारी तब पनपती है जब तीन सिद्धांतों को लागू किया जाता है: एक एकीकृत एआई-संचालित रणनीति, स्पष्ट और पारदर्शी शासन, और नवाचार की संस्कृति का समर्थन करना। जब नेता तालमेल से चलते हैं, तो संगठन एआई को सुरक्षित और प्रतिस्पर्धी रूप से स्केल करने की अनुमति देने वाली संचालनी रीढ़ का निर्माण कर सकते हैं।

यह “बोरिंग एआई” के पीछे एक और अनुशासन है, और यही वह है जो आसानी से शुरुआती अपनाने वालों को बनाए रखने वाले नेताओं से अलग कर सकता है।

शांत नींव, दीर्घकालिक प्रभाव

एआई आरओआई पर सबसे तेजी से नकदी प्राप्त करने वाली कंपनियां वे होंगी जिनके नेता और निवेशक तैयारी को हype से अलग करके मूल बातों पर ध्यान केंद्रित करते हैं: डेटा स्वच्छता में निवेश, मूलभूत प्रणालियों को आधुनिक बनाना और आज बुद्धिमान स्वचालन लागू करना। अगली एआई परियोजनाओं का प्रभाव नहीं होगा जो चमकदार और क्रांतिकारी होंगी; वे व्यावहारिक, “बोरिंग” टूल होंगे जो कार्य प्रवाह को सुव्यवस्थित करते हैं और दोहराए जाने वाले कार्यों को संभालते हैं।

रूटीन कार्य से लोगों को मुक्त करके, “बोरिंग एआई” मनुष्यों को उनका सबसे अच्छा काम करने की अनुमति देता है – रचना, जुड़ाव और नवाचार। एआई का वास्तविक मूल्य केवल गति या दक्षता को बढ़ावा देने से परे है, बल्कि कल्पना, सहयोग और अर्थपूर्ण कार्य के लिए स्थान बनाने में है। जो लोग इस दृष्टिकोण को अपनाने का विकल्प चुनते हैं, वे 2026 और उससे आगे में सच्ची सफलता का नेतृत्व करने के लिए खुद को तैयार करेंगे।

рдЯрдВрдЧрд╕реНрдЯрди рдореЗрдВ рдореБрдЦреНрдп рдПрдЖрдИ рдФрд░ рдЙрддреНрдкрд╛рдж рдЕрдзрд┐рдХрд╛рд░реА рдХреЗ рд░реВрдк рдореЗрдВ, рдПрдбрдо рдХрдВрдкрдиреА рдХреЗ рд╡реИрд╢реНрд╡рд┐рдХ рдЙрддреНрдкрд╛рдж рджреГрд╖реНрдЯрд┐рдХреЛрдг рдХрд╛ рдиреЗрддреГрддреНрд╡ рдХрд░рддреЗ рд╣реИрдВ рдЬрдмрдХрд┐ рдЗрд╕рдХреА рдЙрджреНрдпрдо-рд╡реНрдпрд╛рдкреА рдПрдЖрдИ рд░рдгрдиреАрддрд┐ рдХрд╛ рдиреЗрддреГрддреНрд╡ рдХрд░рддреЗ рд╣реИрдВред рд╡рд╣ рджреГрд╖реНрдЯрд┐ рдХреЛ рдореВрд▓реНрдп рдореЗрдВ рдмрджрд▓рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЙрддреНрдкрд╛рдж рдкреЛрд░реНрдЯрдлреЛрд▓рд┐рдпреЛ рдФрд░ рд╡реНрдпрд╡рд╕рд╛рдп рд╕рдВрдЪрд╛рд▓рди рдореЗрдВ рдХреГрддреНрд░рд┐рдо рдмреБрджреНрдзрд┐рдорддреНрддрд╛ рдХреЛ рдПрдореНрдмреЗрдб рдХрд░рдХреЗ рдЬрд┐рдореНрдореЗрджрд╛рд░ рд╣реИ, рдпрд╣ рд╕реБрдирд┐рд╢реНрдЪрд┐рдд рдХрд░рддреЗ рд╣реБрдП рдХрд┐ рдирд╡рд╛рдЪрд╛рд░ рд╕реАрдзреЗ рдЧреНрд░рд╛рд╣рдХ рдкрд░рд┐рдгрд╛рдореЛрдВ, рд╡рд┐рдХрд╛рд╕ рдФрд░ рдкреНрд░рддрд┐рд╕реНрдкрд░реНрдзреА рднреЗрджрднрд╛рд╡ рдХреЛ рдЪрд▓рд╛рддрд╛ рд╣реИред рдПрдбрдо рдХрдВрдкрдиреА рдХреЗ рдПрдЖрдИ рдЗрд╡реИрдВрдЬреЗрд▓рд┐рд╕реНрдЯ рдХреЗ рд░реВрдк рдореЗрдВ рднреА рдХрд╛рд░реНрдп рдХрд░рддреЗ рд╣реИрдВ - рдЖрдВрддрд░рд┐рдХ рдЕрдкрдирд╛рдиреЗ рдХрд╛ рдорд╛рд░реНрдЧрджрд░реНрд╢рди рдХрд░рддреЗ рд╣реИрдВ, рдПрдЖрдИ рд╕рд▓рд╛рд╣рдХрд╛рд░ рдмреЛрд░реНрдб рдЬреИрд╕реА рдкрд╣рд▓ рдХреЗ рдорд╛рдзреНрдпрдо рд╕реЗ рдЧреНрд░рд╛рд╣рдХреЛрдВ рдХреЗ рд╕рд╛рде рдЬреБрдбрд╝рддреЗ рд╣реИрдВ, рдФрд░ рд╡рд┐рд╢реНрд▓реЗрд╖рдХреЛрдВ, рдирд┐рд╡реЗрд╢рдХреЛрдВ рдФрд░ рднрд╛рдЧреАрджрд╛рд░реЛрдВ рдХреЗ рд╕рд╛рде рдмрд╛рдЬрд╛рд░ рдореЗрдВ рдХрдВрдкрдиреА рдХрд╛ рдкреНрд░рддрд┐рдирд┐рдзрд┐рддреНрд╡ рдХрд░рддреЗ рд╣реИрдВред рд▓рдЧрднрдЧ 30 рд╡рд░реНрд╖реЛрдВ рдХреЗ рд╕реЙрдлреНрдЯрд╡реЗрдпрд░ рд╕реНрд╡рдЪрд╛рд▓рди рдФрд░ рдПрдЖрдИ рдореЗрдВ рдЕрдиреБрднрд╡ рдХреЗ рд╕рд╛рде, рдПрдбрдо рдЙрддреНрдкрд╛рдж рдиреЗрддреГрддреНрд╡ рдФрд░ рдЖрдЧрд╛рдореА рдирд╡рд╛рдЪрд╛рд░ рдХрд╛ рдПрдХ рдЕрдиреЛрдЦрд╛ рдорд┐рд╢реНрд░рдг рд▓рд╛рддреЗ рд╣реИрдВ рддрд╛рдХрд┐ рдХрдВрдкрдиреА рдХреЛ рдЖрдЬ рдФрд░ рднрд╡рд┐рд╖реНрдп рдореЗрдВ рдПрдХ рдмрд╛рдЬрд╛рд░ рдиреЗрддрд╛ рдХреЗ рд░реВрдк рдореЗрдВ рд╕реНрдерд┐рддрд┐ рджреА рдЬрд╛ рд╕рдХреЗред рдЬрдм рд╡рд╣ рдмрдбрд╝реЗ рдордВрдЪ рдкрд░ рддрдХрдиреАрдХ рдХреА рдмрд╛рдд рдирд╣реАрдВ рдХрд░ рд░рд╣реЗ рд╣реЛрддреЗ рд╣реИрдВ, рддреЛ рдЖрдкрдХреЛ рдПрдбрдо рдХреЛ рдХреИрдорд░рд╛ рд▓реЗрдВрд╕ рдХреЗ рдкреАрдЫреЗ, рд▓реЗрдЦрди, рдлрд╛рд╕реНрдЯ-рдкрд┐рдЪ рд╕реЙрдлреНрдЯрдмреЙрд▓, рдореЛрдЯрд░рд╕рд╛рдЗрдХрд┐рд▓ рдЪрд▓рд╛рдиреЗ, рд╕реНрдХреАрдЗрдВрдЧ, рд╕реИрдирд┐рдХреЛрдВ рдХреЗ рдХрд╛рд░рдгреЛрдВ рдХреЗ рд╕рдорд░реНрдерди рдореЗрдВ рдзрди рдЬреБрдЯрд╛рдиреЗ рдпрд╛ рдпреБрд╡рд╛ рдЦреЗрд▓реЛрдВ рдХреЗ рдХреЛрдЪрд┐рдВрдЧ рдореЗрдВ рдкрд╛рдПрдВрдЧреЗред