Emerald AI, EPRI की DCFlex पहल का पूर्ण सदस्य बना

Emerald AI ने 2 नवंबर, 2026 को घोषणा की कि वह EPRI की DCFlex पहल में पूर्ण सदस्य के रूप में शामिल हो रहा है। इससे उस सहयोग का दायरा बढ़ेगा, जिसके तहत NVIDIA, बिजली कंपनियों, ग्रिड ऑपरेटरों और डेटा सेंटर साझेदारों के साथ मिलकर AI डेटा सेंटरों की लचीली बिजली खपत के छह प्रदर्शन किए जा चुके हैं।

Emerald AI ने कहा कि EPRI के साथ उसका संबंध कंपनी की नवंबर 2024 में स्थापना के समय से है। उसी वर्ष पतझड़ में DCFlex की शुरुआत हुई थी। इन प्रदर्शनों में Salt River Project, Oracle, ComEd, PJM Interconnection, Constellation, Dominion Energy, Portland General Electric, National Grid और Nebius शामिल रहे हैं। कंपनी के मुताबिक, NVIDIA ने हर प्रदर्शन में भाग लिया, जबकि Emerald Conductor ने ग्रिड की जरूरतों के अनुरूप AI कार्यभार का समन्वय किया।

EPRI के अध्यक्ष और CEO Arshad Mansoor ने Emerald AI का पूर्ण सदस्य के रूप में स्वागत किया। उन्होंने कहा कि इन व्यावहारिक प्रदर्शनों का उद्देश्य ऐसा ढाँचा तैयार करने में मदद करना था, जिससे ग्रिड की स्थिरता और AI-आधारित विकास को समर्थन देते हुए डेटा सेंटरों की ऊर्जा खपत में लचीलेपन को अमल में लाया जा सके।

प्रदर्शनों के घोषित नतीजे

Emerald AI के अनुसार, उसका तरीका डेटा सेंटरों को ग्रिड पर सीमित अवधि के दबाव के दौरान बिजली की खपत घटाने-बढ़ाने की सुविधा देता है, जबकि महत्वपूर्ण कंप्यूटिंग कार्यभार का प्रदर्शन सुरक्षित रहता है। कंपनी ने कहा कि इस लचीलेपन को व्यापक स्तर पर लागू करने से अमेरिका की मौजूदा बिजली प्रणाली में 100 GW तक की क्षमता उपलब्ध हो सकती है। इससे AI अवसंरचना को तेज़ी से और बड़े पैमाने पर ग्रिड से जोड़ने में मदद मिलेगी और बिजली की विश्वसनीय तथा किफायती आपूर्ति बनाए रखने में भी सहायता मिलेगी।

Emerald AI के मुताबिक, Nature Energy में प्रकाशित एरिज़ोना प्रदर्शन के नतीजों से पता चला कि AI कंप्यूटिंग क्लस्टर ने अधिकतम मांग के दौरान तीन घंटे तक बिजली की खपत 25% घटाई और साथ ही कार्यभार से जुड़ी सभी सेवा प्रतिबद्धताएँ पूरी कीं। इसके बाद लंदन में हुए प्रदर्शन में Emerald Conductor ने 200 से अधिक बिजली लक्ष्य पूरे किए; इस दौरान कटौती 40% तक पहुँची।

एक अन्य प्रदर्शन में स्थानीय बिजली आपूर्ति की बाधा दूर करने के लिए अनुमान-आधारित कार्यभार को वर्जीनिया और शिकागो के बीच स्थानांतरित किया गया, जबकि विलंबता कम रखी गई। कंपनी ने कहा कि ओरेगन में Emerald AI ने NVIDIA के पूरे DSX स्टैक के साथ एकीकरण किया और जमा देने वाली ठंड तथा लंबे समय तक चली भीषण गर्मी समेत अलग-अलग परिस्थितियों में बिजली कंपनी के अनुरोधों के अनुसार प्रतिक्रिया दी।

अनुसंधान योजनाएँ और DSX पर काम

संस्थापक और CEO Varun Sivaram ने कहा कि Emerald AI ऐसे मॉडल की दिशा में काम कर रहा है, जिसमें AI डेटा सेंटर ग्रिड को भरोसेमंद लचीलापन देकर जल्द बिजली आपूर्ति हासिल कर सकें। उन्होंने बताया कि कंपनी का लक्ष्य AI के विकास को समर्थन देना, बिजली प्रणाली को मजबूत करना और उन समुदायों में बिजली को किफायती बनाए रखने में मदद करना है जहाँ यह अवसंरचना स्थापित है।

Emerald AI ने कहा कि DCFlex की पूर्ण सदस्यता के तहत वह स्वतंत्र अनुसंधान के लिए EPRI के साथ सहयोग करेगा। कंपनी के मुताबिक, बिजली कंपनियों को यह स्पष्ट रूप से समझने की जरूरत है कि कोई सुविधा कितनी, कितनी तेज़ी से और कितनी देर तक प्रतिक्रिया दे सकती है, साथ ही विशिष्ट ग्रिड परिस्थितियों में उसकी उपलब्धता कितनी होगी। EPRI के प्रदर्शन और साझा तकनीकी ढाँचे इन क्षमताओं के मूल्यांकन के लिए एक समान आधार तैयार करने में मदद करते हैं। Emerald AI के लिए, इस सहयोग में अधिक भागीदारी का उद्देश्य लचीलेपन को ऐसा भरोसेमंद संसाधन बनाने में मदद करना है, जिसे बिजली कंपनियाँ योजना और परिचालन संबंधी फैसलों में शामिल कर सकें।

Emerald AI और NVIDIA, AI Factories के लिए DSX संदर्भ वास्तुकला में बिजली संबंधी लचीलेपन को शामिल करने पर भी साथ काम कर रहे हैं। इसमें NVIDIA के AI Factory Research Center में वाणिज्यिक स्तर पर इसका उपयोग भी शामिल है। Emerald AI ने कहा कि किसी सुविधा के डिज़ाइन में लचीलापन शामिल करने से कंप्यूटिंग प्रदर्शन, सुविधा के संचालन और ग्रिड की प्रतिक्रिया के बीच संबंधों का अध्ययन करने का अवसर मिलता है। कंपनी के अनुसार, इन निष्कर्षों से भविष्य की सुविधाओं के डिज़ाइन और ग्रिड से जोड़ने तथा संचालन के दौरान लचीलेपन के आकलन को दिशा मिल सकती है।

संबंधित नीतिगत काम

Emerald AI ने कहा कि DCFlex में उसकी भागीदारी, Google और NVIDIA के साथ AI Energy Management Alliance (AEMA) के संस्थापक सदस्य के रूप में उसकी भूमिका को पूरक बनाती है। यह गठबंधन ऐसी नीतियों की वकालत करता है जो प्रमाणित लचीलेपन को मान्यता दें और उन डेटा सेंटरों को तेज़ी से ग्रिड से जोड़ने में मदद करें जो ग्रिड की विश्वसनीयता और ऊर्जा की किफायत में योगदान देते हैं।

कंपनी ने कहा कि DCFlex के ज़रिए विकसित तकनीकी साक्ष्य और AEMA का नीतिगत काम व्यापक स्तर पर अपनाने की अलग-अलग जरूरतों को पूरा करते हैं। बड़े पैमाने पर तैनाती की ओर बढ़ते हुए Emerald AI ने कहा कि उसका ध्यान ऐसी AI अवसंरचना के विकास को सक्षम करने पर बना हुआ है, जिसे बिजली कंपनियाँ भरोसे के साथ समायोजित कर सकें और जिससे उसी बिजली प्रणाली से सेवा पाने वाले समुदायों को लाभ हो।