NVIDIA, Google और Emerald AI ने AI ऊर्जा प्रबंधन गठबंधन का गठन किया

Emerald AI, Google और NVIDIA ने 16 सितंबर, 2026 को AI ऊर्जा प्रबंधन गठबंधन (AEMA) की शुरुआत की घोषणा की, जो एक गठबंधन है जिसका उद्देश्य डेटा सेंटरों को ग्रिड की स्थितियों के अनुसार अपनी बिजली उपयोग को गतिशील रूप से प्रबंधित करने में सक्षम बनाना है।

यह लॉन्च एक NVIDIA ब्लॉग पोस्ट में घोषित किया गया, जिसमें AEMA को प्रथम‑प्रकार का गठबंधन बताया गया। NVIDIA ने कहा कि लक्ष्य AI बुनियादी ढाँचा बनाना है जो ग्रिड के साथ काम करे न कि केवल उससे जुड़ता रहे, और कहा कि पावर लचीलापन AI बुनियादी ढाँचे के लिए तेज़ और बड़े कनेक्शन को अनलॉक करने में मदद कर सकता है, साथ ही प्रति वाट पर्यावरणीय प्रभाव को कम कर ऊर्जा की किफ़ायती उपलब्धता को समर्थन देता है।

लचीले डेटा सेंटरों का मामला

NVIDIA ने कहा कि बिजली अब अमेरिकी AI बुनियादी ढाँचे के विस्तार में एक निर्णायक बाधा बन गई है। कंपनी ने कहा कि पारंपरिक इंटरकनेक्शन प्रक्रियाएँ उन सुविधाओं के लिए डिज़ाइन की गई थीं जिनकी बिजली की मांग स्थिर और सपाट होती है, न कि ऐसी कंप्यूटिंग बुनियादी ढाँचा के लिए जो पावर सिस्टम के प्रतिबंधित होने पर प्रतिक्रिया दे सके।

एक लचीला डेटा सेंटर ग्रिड से अपनी बिजली खपत को कई तरीकों से समायोजित कर सकता है, जैसा कि घोषणा में बताया गया: कंप्यूटिंग वर्कलोड को शिफ्ट करना, स्टोरेज को डिस्चार्ज करना, युग्मित उत्पादन का उपयोग करना, या सिस्टम की आपात स्थितियों पर प्रतिक्रिया देना। ये क्षमताएँ एक बड़े बिजली ग्राहक को एक अनियंत्रित लोड के बजाय नियंत्रित संसाधन बनाती हैं। NVIDIA ने कहा कि प्रभावी रूप से उपयोग किए जाने पर, लचीलापन मौजूदा ग्रिड क्षमता का अधिक कुशल उपयोग, सिस्टम तनाव के दौरान मांग में कमी, बुनियादी ढाँचा उन्नयन को टालना या विलंबित करना, और उपयोगकर्ताओं तथा ग्रिड ऑपरेटरों को कम समय में AI सुविधाओं को जोड़ने के लिए अधिक भरोसा प्रदान कर सकता है।

प्रौद्योगिकी‑निरपेक्ष, प्रदर्शन‑आधारित सिद्धांत

AEMA प्रौद्योगिकी‑निरपेक्ष और प्रदर्शन‑आधारित है, जो एक सुविधा द्वारा प्रदान की जाने वाली मापनीय सेवा पर केंद्रित है, जिसमें प्रतिक्रिया गति, अवधि, पूर्वानुमेयता और आपातकाल के दौरान व्यवहार शामिल हैं, न कि साइट द्वारा उपयोग किए जाने वाले विशिष्ट हार्डवेयर या सॉफ़्टवेयर पर।

गठबंधन के सिद्धांत सुविधा के कनेक्ट होने से पहले राइड‑थ्रू, कटौती और आपात‑प्रतिक्रिया दायित्वों को परिभाषित करने की मांग करते हैं, जिसे घोषणा में ग्रिड में छोटे व्यवधानों के दौरान जुड़े रहने, आवश्यकता पड़ने पर पावर उपयोग को कम करने और आपात स्थितियों पर प्रतिक्रिया देने के स्पष्ट नियमों के रूप में वर्णित किया गया है। सिद्धांत तकनीकी आवश्यकताओं, प्रदर्शन मीट्रिक और संचालन डेटा साझा करने को मानकीकृत करने, और ग्राहकों के लिए तेज़, जोखिम‑समायोजित मार्ग बनाने की भी मांग करते हैं जो विश्वसनीय और सत्यापनीय लचीलापन प्रतिबद्धताएँ प्रदान करते हैं। एक अतिरिक्त सिद्धांत इंटरकनेक्शन लागत को वास्तविक सिस्टम प्रभाव और लाभों, जैसे टाले गए उन्नयन और बेहतर रैंपिंग क्षमता, को प्रतिबिंबित करने वाले तरीके से आवंटित करने को संबोधित करता है। घोषणा के अनुसार, ये उपाय डेवलपर्स के लिए अनिश्चितता को कम कर सकते हैं जबकि सिस्टम ऑपरेटरों को विश्वसनीयता बनाए रखने के लिए आवश्यक जानकारी और नियंत्रण प्रदान करते हैं।

गठबंधन का दायरा और नीति मिशन

AEMA कंप्यूटिंग और पावर के पूरे मूल्य श्रृंखला को एकत्र करता है: AI प्लेटफ़ॉर्म, बुनियादी ढाँचा प्रदाता, डेटा सेंटर ऑपरेटर, प्रौद्योगिकी कंपनियाँ, पावर उत्पादक, उपयोगिताएँ और क्षेत्रीय ग्रिड ऑपरेटर। संस्थापक सदस्य इकोसिस्टम के विभिन्न लॉन्च पार्टनरों के साथ जुड़ेंगे, और गठबंधन तकनीकी और संचालनात्मक दृष्टिकोण विकसित करेगा, उपयोगिताओं के साथ इंटरकनेक्शन समाधान पर सहयोग करेगा और ऐसी नीतियों की वकालत करेगा जो ग्रिड‑प्रतिक्रियाशील मांग को मान्यता देती हैं।

AEMA की इसकी आधिकारिक वेबसाइट पर, Emerald AI, Google और NVIDIA को संस्थापक सदस्य के रूप में सूचीबद्ध किया गया है और इसे एक ऐसे लचीले डेटा सेंटर के पक्षधर के रूप में वर्णित किया गया है जो पावर ड्रॉ को गतिशील रूप से समायोजित करके सिस्टम को सबसे अधिक आवश्यकता होने पर राहत प्रदान करता है। गठबंधन कहता है कि वह ऐसी नीतियों का समर्थन करता है जो पावर‑तक‑गति को तेज़ करती हैं और यह बताता है कि मौजूदा, अक्सर कम उपयोग किए गए ग्रिड पर क्षमता को अनलॉक करना अमेरिकी घरों के लिए ऊर्जा विश्वसनीयता और किफ़ायतीता की रक्षा करता है।

AEMA का कहना है कि पावर सिस्टम की आधी क्षमता पूरे वर्ष अप्रयुक्त रहती है और डेटा सेंटरों को मध्यम रूप से लचीला बनाकर मौजूदा पावर सिस्टम से 100 GW की क्षमता अनलॉक की जा सकती है, जैसा कि Duke University Nicholas Institute के प्रकाशन में बताया गया है। गठबंधन एक Brattle रिपोर्ट का भी हवाला देता है जिसमें कहा गया है कि ग्रिड उपयोगिता में प्रत्येक 10 % सुधार से उपयोगिता दरें 3.4 % तक घट सकती हैं, यह बताता है कि आपातकालीन परिदृश्यों में एक मिनट से कम समय में पावर खपत को एक‑तिहाई तक घटाया गया है, और यह उल्लेख करता है कि प्रत्येक गीगावॉट नए AI डेटा सेंटर के साथ लचीलापन और क्षमता संसाधनों के लिए $733 million संभावित टाले गए पावर‑सिस्टम लागत हो सकती है। AEMA यह भी बताता है कि प्रमुख अमेरिकी बाजारों में नए AI डेटा सेंटरों को ग्रिड से जोड़ने में पाँच से सात वर्ष या अधिक लगते हैं।

गठबंधन का कहना है कि वह Federal Energy Regulatory Commission, Department of Energy, संघीय एजेंसियों और राज्य नियामकों के साथ दीर्घकालिक संबंध बनाए रखता है। यह सदस्य‑स्तर पर इंटरकनेक्शन, ट्रांसमिशन और बड़े‑लोड नीति पर नीति समन्वय, नीति विकास पर प्रारंभिक अंतर्दृष्टि, और लचीलापन तथा गति‑से‑बाजार के लाभों पर राज्य और संघीय नियामकों को एकीकृत संदेश प्रदान करता है, जैसा कि साइट पर बताया गया है।

पहले NVIDIA और Emerald AI सहयोग

यह गठबंधन अपने दो संस्थापकों के बीच पहले से चल रहे कार्य को विस्तारित करता है। 23 मार्च, 2026 प्रेस रिलीज़ में, जो CERAWeek 2026 पर जारी किया गया था, NVIDIA और Emerald AI ने कहा कि वे AES, Constellation, Invenergy, NextEra Energy, Nscale Energy & Power और Vistra के साथ मिलकर AI फैक्ट्रीज़ विकसित कर रहे हैं जो ग्रिड से तेज़ी से जुड़ती हैं और लचीले ऊर्जा संपत्तियों के रूप में कार्य करती हैं। ये फैक्ट्रीज़ NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory रेफरेंस डिज़ाइन का उपयोग करेंगी, जिसमें AI फैक्ट्रीज़ को पावर-ग्रिड सेवाओं से जोड़ने के लिए DSX Flex सॉफ़्टवेयर लाइब्रेरी शामिल है, जबकि Emerald AI का Conductor प्लेटफ़ॉर्म ऑनसाइट जनरेशन, बैटरियों और अन्य बिहाइंड‑द‑मीटर संसाधनों के साथ कम्प्यूटेशनल लचीलापन का समन्वय करता है। “AI फैक्ट्रीज़ बहुत मूल्यवान हैं कि उन्हें या तो निष्क्रिय लोड या स्थायी द्वीप के रूप में माना जाए,” Varun Sivaram, Emerald AI के संस्थापक और CEO ने रिलीज़ में कहा।

मार्च रिलीज़ के अनुसार, दोनों कंपनियों ने पिछले वर्ष में दुनिया भर के पाँच व्यावसायिक डेटा सेंटरों में AI पावर‑लचीलापन प्रदर्शनों का परीक्षण किया। DSX Flex को 2026 के बाद में वर्जीनिया में स्थित NVIDIA AI Factory Research Center में व्यावसायिक पैमाने पर लागू होने की उम्मीद थी, जिसे Vera Rubin इन्फ्रास्ट्रक्चर पर चलने वाली दुनिया की पहली पावर‑लचीली AI फैक्ट्रीज़ में से एक के रूप में योजना बनाई गई है।

NVIDIA के लॉन्च पोस्ट में कहा गया है कि AEMA उस प्रारंभिक कार्य को विस्तृत करेगा, तकनीक, ऊर्जा और नीति समुदायों को उन मॉडलों के आसपास एकत्रित करके जो संयुक्त राज्य भर में लागू किए जा सकते हैं।