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वर्तमान में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) विषयों पर सार्वजनिक रुचि का एक उछाल है, विशेष रूप से बड़े भाषा मॉडल से संबंधित विषयों में, जैसे कि चैटजीपीटी [1]। यह एक यादृच्छिक विकास नहीं है: एआई यहाँ रहने के लिए है और इसके विशाल सामाजिक और आर्थिक परिणाम होंगे। यह अच्छी तरह से ज्ञात है कि एआई एक आशीर्वाद हो सकता है लेकिन यह एक अभिशाप में बदल सकता है। अपने संभावित खतरों के दृष्टिकोण में, कई एआई वैज्ञानिकों ने एआई विकास पर अपनी चिंता व्यक्त की है, जो मेरे विचार में, तकनीकी भय से सीमित है। हालांकि, रक्षा के तरीके हैं। पहला वैश्विक एआई विनियमन है। हालांकि, वास्तविक रक्षा और आगे बढ़ने का तरीका एक नए प्रकार के शिक्षित और सूचित नागरिकों का निर्माण है। यह लेख विशेष रूप से एआई और वैश्विक शैक्षिक प्रणाली के आवश्यक पुनर्गठन के बीच संबंध को संबोधित करता है, जो मेरे विचार में आवश्यक है।
एआई मानवता की बढ़ती जटिलता के लिए हमारे वैश्विक रूप से जुड़े समाज और हमारे मानव निर्मित और प्राकृतिक वातावरण का जवाब है। भौतिक और सामाजिक जटिलता की वृद्धि प्रक्रियाएं गहरी और अस्थिर हैं। हमारा वर्तमान सूचना समाज (जहां डेटा बढ़ता है लेकिन ज्ञान समय के साथ रैखिक रूप से बढ़ता है) तेजी से ज्ञान समाज (ज्ञान-प्रभुत्व वाला समाज, जहां ज्ञान की अपेक्षा की जाती है कि वह बढ़ेगा) में बदल रहा है। एआई और ज्ञानी नागरिकों का निर्माण हमारी एकमात्र आशा है कि ऐसा संक्रमण सुचारू रूप से हो। मैं जानबूझकर “नागरिक मॉर्फोसिस” शब्द का उपयोग करता हूं ताकि यह आवश्यकता पर जोर दिया जा सके कि नागरिकों को शिक्षित किया जाए जो महत्वपूर्ण सोच, सटीक बहुस्तरीय संचार कौशल, कल्पना और भावनात्मक बुद्धिमत्ता से सुसज्जित हों, जो आगे आने वाली प्रौद्योगिकी और आर्थिक संभावनाओं और रोजगार के अवसरों को समझने, अनुकूलन करने और अंततः उपयोग करने में सक्षम हों। यह कोई संयोग नहीं है कि आज कई नौकरी पदों में अंतरराष्ट्रीय स्तर पर ऐसी शिक्षा की मांग की जा रही है [2]।
यह आवश्यकता सभी शिक्षा स्तरों और सभी सामाजिक वर्गों में व्याप्त है। एक समाज जो 1/3-2/3 में विभाजित है, जहां 1/3 आबादी वैज्ञानिक प्रगति को समझती है और इसका लाभ उठाती है, जबकि शेष 2/3 पिछड़ जाती है, गरीबी और तकनीकी भय से ग्रस्त है, यह बस स्थायी नहीं है, क्योंकि यह वैश्विक स्तर पर ज्ञान की प्रगति और अपनाने की गारंटी नहीं दे सकता। सभी लोगों को ज्ञान के लाभों का आनंद लेना चाहिए, जिसमें महिलाएं, अल्पसंख्यक और वैश्विक दक्षिण के लोग शामिल हैं। अन्यथा, हम एक विनाशकारी सामाजिक विस्फोट का सामना कर सकते हैं, जैसा कि मध्य युग के शुरुआती दिनों में अन्य कारणों से हुआ था।
सौभाग्य से, एआई और सूचना विज्ञान (जैसे डेटा समानता, क्लस्टरिंग, वर्गीकरण) के लिए आवश्यक मूलभूत अवधारणाएं सरल हैं और सभी शैक्षिक स्तरों पर सिखाई जा सकती हैं। यदि उन्हें ठीक से सिखाया जाए, तो उन्हें आसानी से समझा जा सकता है, यहां तक कि अशिक्षित लोगों द्वारा भी। यह अज्ञानता और एआई तकनीकी भय से बहुत लड़ाई करेगा। ऐसी शैक्षिक प्रगति के लिए केवल राजनीतिक इच्छा और शैक्षिक पुनर्संयोजन की आवश्यकता है ताकि इन अवधारणाओं को गणित और सूचना विज्ञान पाठ्यक्रम में व्यवस्थित किया जा सके। बिल्कुल, हम पहले से ही सभी विज्ञानों (包括 मानविकी) में गणित का आंशिक रूप से उपयोग देख रहे हैं, जो अपरिहार्य लगता है। यह निश्चित नहीं है कि यह व्यावहारिक है, दिए गए विज्ञान/इंजीनियरिंग और मानविकी के पारंपरिक पृथक्करण को देखते हुए। हालांकि, यह संभव हो सकता है, क्योंकि गणित के अलावा, क्लासिकल अध्ययन महत्वपूर्ण सोच और अभिव्यक्ति की सटीकता विकसित करने के लिए एक आदर्श उपकरण हैं। स्वाभाविक रूप से, ऐसे वातावरण में, ज्ञान स्मृति या कौशल की शिक्षा का स्थान लेने वाली शिक्षा का कोई स्थान नहीं है।
विश्वविद्यालय शिक्षा में, परिवर्तन अत्यधिक और बहुत जल्दी होंगे (अधिकांश)। मैं कुछ प्रस्ताव प्रस्तुत करता हूं जिन्हें मैंने अपनी पुस्तक ‘एआई साइंस एंड सोसाइटी’ [2] में विस्तार से बताया है, जो अक्टूबर 2022 में प्रकाशित हुई थी, और मैं साहस करता हूं या आशा करता हूं कि वे प्रेरक थीं।
1. ‘सूचना विज्ञान और इंजीनियरिंग’ के स्कूलों का निर्माण:
- सूचना विज्ञान
- गणित
- कंप्यूटर इंजीनियरिंग
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता विज्ञान और इंजीनियरिंग
- इंटरनेट/वेब विज्ञान。
ऐसे प्रयास पहले से ही अंतरराष्ट्रीय स्तर पर किए जा रहे हैं, जैसा कि चित्र 1 में देखा जा सकता है। हालांकि मांग से प्रेरित, ऐसे विकास का मूल कारण ‘सूचना’ (और ज्ञान) को एक स्वतंत्र वैज्ञानिक विषय के रूप में मान्यता देना है, जो भौतिकी (भौतिकी, रसायन विज्ञान), पर्यावरण (इंजीनियरिंग विज्ञान), और जीवन (स्वास्थ्य विज्ञान, जीव विज्ञान) के समान स्तर पर है। यह लगता है कि कंप्यूटर विज्ञान (जिसे अन्य地方ों पर सूचना विज्ञान कहा जाता है) पहले से ही अन्य विषयों की मातृ विज्ञान बन रहा है, जैसे कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता विज्ञान और इंजीनियरिंग। यही 19वीं शताब्दी में हुआ था: उस समय, भौतिकी और रसायन विज्ञान ने सभी इंजीनियरिंग विज्ञानों को जन्म दिया था।
चित्र 1: विश्वभर में स्नातक एआई कार्यक्रमों की संख्या।
2. कला और मानविकी स्कूलों में ‘माइंड और सोशल साइंस एंड इंजीनियरिंग’ विभागों का निर्माण (शायद एक अधिक उपयुक्त शब्द का उपयोग किया जा सकता है)। मुझे लगता है कि यह मेरा सबसे क्रांतिकारी प्रस्ताव है। वर्तमान में, मानविकी एआई प्रगति से सबसे बड़ा दबाव झेल रही है, जो तुरंत स्पष्ट नहीं हो सकती है। वास्तव में, शास्त्रीय विषयों (जैसे भाषाविज्ञान, समाजशास्त्र) का गणितीकरण काफी आगे बढ़ चुका है। ‘डिजिटल मानविकी’ विभागों का निर्माण एक और अच्छा विकल्प होगा। अन्यथा, मुझे लगता है कि प्राकृतिक विज्ञान या इंजीनियरिंग स्कूलों में ‘भाषाई/भाषा इंजीनियरिंग’ या ‘सामाजिक इंजीनियरिंग’ विभागों का निर्माण एकमात्र विकल्प होगा। एक क्लासिकल अध्ययन का प्रशंसक होने के नाते (हालांकि एक इंजीनियर प्रशिक्षित), मैं मानविकी स्कूलों के ऐसे पतन को देखना नहीं चाहूंगा।
3. स्वास्थ्य विज्ञान स्कूलों में ‘बायो-साइंस एंड इंजीनियरिंग’ विभागों का निर्माण। मूल रूप से, यह जैव चिकित्सा इंजीनियरिंग विभागों का एक क्रांतिकारी विकास होगा, जिसमें नए विषय जैसे जेनेटिक इंजीनियरिंग और सिस्टम बायोलॉजी जोड़े जाएंगे।
4. सभी अनुशासनों में गणित और कंप्यूटर विज्ञान पाठ्यक्रमों को अनिवार्य रूप से शामिल करना। सरल शब्दों में, एक या दो (खराब) पाठ्यक्रम सांख्यिकी या प्रोग्रामिंग में वर्तमान आवश्यकताओं को पूरा नहीं करते हैं।
उपरोक्त प्रस्तावों में से कुछ (न कि सभी) पहले से ही अंतरराष्ट्रीय स्तर पर सुझाए गए हैं या लागू किए गए हैं। वैश्विक शैक्षिक प्रणाली की जड़ता को देखते हुए, मैं इतना निर्दोष नहीं हूं कि मुझे लगता है कि ऐसे विचारों को बिना प्रतिक्रिया के लागू किया जा सकता है। हालांकि, इन प्रस्तावों (या इससे बेहतर) पर राजनीतिक स्तर पर और विश्वविद्यालयों के भीतर (वैज्ञानिक स्तर पर) चर्चा की जा सकती है, ताकि प्रत्येक देश ज्ञान समाज युग में प्रवेश कर सके जिसमें संभव हो सके उत्तम पूर्वापेक्षाएं हों।
संदर्भ
[1] Ioannis Pitas, “कृत्रिम बुद्धिमत्ता विज्ञान और समाज भाग ए: कृत्रिम बुद्धिमत्ता विज्ञान और सूचना प्रौद्योगिकी की शुरुआत“, https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860
[2] Ioannis Pitas, “कृत्रिम बुद्धिमत्ता विज्ञान और समाज भाग सी: कृत्रिम बुद्धिमत्ता विज्ञान और समाज“, Amazon/Createspace, https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860
अधिक पढ़ें
[PIT2023a] Ioannis Pitas, CVML शॉर्ट कोर्स, “कृत्रिम बुद्धिमत्ता विज्ञान और इंजीनियरिंग और इसका समाज पर प्रभाव“, https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/
[PIT2022] Ioannis Pitas, “कृत्रिम बुद्धिमत्ता विज्ञान और इंजीनियरिंग: एक नई वैज्ञानिक अनुशासन?“, https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/
[PIT2023b] Ioannis Pitas, “चैटजीपीटी शिक्षा में“, http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/
[PIT2023c] I. Pitas, “कृत्रिम बुद्धिमत्ता नया बाबेल टावर नहीं है। हमें तकनीकी भय से सावधान रहना चाहिए“, Euronews, 8/5/2023, https://www.euronews.com/2023/05/08/कृत्रिम बुद्धिमत्ता नया बाबेल टावर नहीं है। हमें तकनीकी भय से सावधान रहना चाहिए
