एआई विजन मॉडल मानव और हाथियों के बीच घातक मुठभेड़ों को रोक सकता है

एक नया एआई सिस्टम मानव और हाथियों दोनों की जान बचाने में मदद कर सकता है। पर्यावरण संगठन रिजॉल्व ने हाल ही में एआई डेवलपर सीवीडिया के साथ मिलकर एक एआई विकसित किया है जो हाथियों और मानवों के बीच मुठभेड़ों को रोकने में मदद कर सकता है, जो कभी-कभी एक या दोनों पक्षों की मौत का कारण बनता है।

हाथियों के करीब रहने वाले लोगों के लिए, यह असामान्य नहीं है कि वे किसी ऐसे व्यक्ति के बारे में सुनें जो हाथी के साथ मुठभेड़ में मारा गया हो या किसी हाथी को मानव द्वारा मारे जाने की खबर सुनें। हालांकि दुनिया भर के लोग हाथियों से आकर्षित होते हैं, वे अक्सर खेतों में घुसपैठ करते हैं और छोटे गांवों में भोजन की तलाश में रहते हैं। यह समस्या हाल के वर्षों में और भी बढ़ गई है क्योंकि पारंपरिक हाथी भोजन की आपूर्ति कम हो गई है और उन्हें वैकल्पिक भोजन स्रोतों की तलाश करनी पड़ी है। दुनिया भर में हाथी आबादी आवास विनाश और शिकार के दबाव में है। विश्व वन्यजीव फेडरेशन की रिपोर्ट है कि पिछली शताब्दी के दौरान एशियाई हाथियों की संख्या 100,000 से घटकर 35,000 से 50,000 हो गई है, जबकि अफ्रीकी हाथियों की संख्या 3-5 मिलियन से घटकर 470,000-690,000 हो गई है।

इस बढ़ती समस्या के जवाब में, मोंगाबे की रिपोर्ट के अनुसार, सीवीडिया और रिजॉल्व ने हाथियों और मानवों के संकेतों को पहचानने वाला एक एआई अल्गोरिथम डिज़ाइन करने के लिए सहयोग किया। एआई प्रोग्राम को वाइल्डआइज़ कहा जाता है, और एक बार यह एक डिवाइस पर स्थापित हो जाने के बाद, यह हाथियों, शिकारियों या बाघों जैसे खतरनाक वस्तुओं को पहचानने के लिए किसी इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता नहीं है। यह विचार है कि मॉडल इतना कार्यात्मक है कि यह किसी अतिरिक्त प्रशिक्षण या इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता नहीं है, जिससे यह एक एसडी कार्ड पर शामिल किया जा सकता है जो एक डिजिटल कैमरे में फिट हो सकता है।

सीवीडिया द्वारा विकसित एआई मॉडल पारंपरिक कंप्यूटर विजन अल्गोरिथ्म से कुछ महत्वपूर्ण तरीकों से अलग है। मुख्य तरीका जिसमें इमेज क्लासिफिकेशन अल्गोरिथ्म को प्रशिक्षित किया जाता है, वह यह है कि उन्हें लक्ष्य वस्तुओं की हजारों छवियों या कई घंटों का वीडियो खिलाया जाता है। इसके बजाय, वाइल्डआइज़ अल्गोरिथ्म को सिमुलेशन और लक्ष्य वस्तु के 3डी मॉडल के माध्यम से प्रशिक्षित किया जाता है। इस वैकल्पिक प्रशिक्षण विधि का प्रभाव यह है कि अल्गोरिथ्म विभिन्न कोणों से लक्ष्य वस्तुओं का पता लगाने में बेहतर है। 3डी वस्तुओं का उपयोग करने से मॉडल को विभिन्न दृष्टिकोणों से और विभिन्न मुद्राओं में एक वस्तु के बारे में सीखने में मदद मिलती है, साथ ही एक प्रजाति के भीतर पैटर्न भिन्नताओं के बारे में भी सीखने में मदद मिलती है। यह मॉडल को अजीब कोणों से वस्तुओं को पहचानने में मदद करता है, जो महत्वपूर्ण है क्योंकि कैमरे अक्सर पेड़ों में ऊपर से लगे होते हैं, जहां वे विनाशकारी जानवरों और कानून तोड़ने वाले लोगों की नजरों से दूर होते हैं।

अनुप्रयोगों के संदर्भ में, एआई-सक्षम कैमरे अलार्म प्रणालियों से जुड़े हो सकते हैं जो किसानों या संरक्षण अधिकारियों को सूचित कर सकते हैं जब एक हाथी का पता लगाया जाता है। संगठन जैसे एनजीओ इंस्टीट्यूटो ओइकोस के पूर्वी अफ्रीका इंजीनियर मानवीय हाथी निवारक किट विकसित करते हैं जो शोर, प्रकाश और मिर्च पाउडर का उपयोग करके हाथियों को कृषि क्षेत्रों में प्रवेश करने से रोकते हैं। हालांकि, इस प्रणाली को तैनात करने के लिए, एक किसान को रात में और गीले मौसम में अपने खेतों की रखवाली करनी होती है। एक कैमरा अलार्म प्रणाली से जुड़ा हो सकता है जो किसानों को अपने व्यवसाय में व्यस्त रखने की अनुमति देता है जब तक कि एक हाथी का पता नहीं लगाया जाता। यदि एआई अलर्ट विधि विश्वसनीय साबित होती है, तो यह पारंपरिक विधियों को बदल सकती है जो आमतौर पर हाथी स्थानों का पता लगाने के लिए बाड़ या रेडियो कॉलर का उपयोग करती हैं। ये तरीके समय लेने वाले और महंगे हैं। एआई-आधारित विधि भारत में हर साल होने वाली लगभग 100 हाथी मौतों और 500 मानव मौतों को रोकने में मदद कर सकती है।

हाथी का पता लगाने वाली प्रणाली वर्तमान में दक्षिण अफ्रीका और अन्य स्थानों पर परीक्षण की जा रही है, वाइल्डआइज़ अन्य वस्तुओं को भी पहचान सकता है। अन्य खतरनाक जानवर जैसे बर्फ तेंदुए और बाघों को भी एआई के प्रशिक्षण डेटा में शामिल किया गया है। भविष्य में, एआई का परीक्षण इन जानवरों पर भी किया जाएगा। यदि दृष्टिकोण विश्वसनीय साबित होता है, तो मूल प्रौद्योगिकी को विस्तारित किया जा सकता है ताकि अन्य प्रकार के जानवरों की पहचान करने में मदद मिल सके, जिनमें आक्रामक प्रजातियां शामिल हैं। इसी तरह, कैमरे लॉगिंग ट्रकों का पता लगाने या शिकारियों को पहचानने और उनके आगमन की सूचना अधिकारियों को देने के लिए स्थापित किए जा सकते हैं।

रिजॉल्व में वाइल्डटेक डायरेक्टर एरिक डिनरस्टीन ने वाइल्डआइज़ सिस्टम के विकास का नेतृत्व किया। डिनरस्टीन के अनुसार, लक्ष्य नवंबर तक उपयोग के लिए 1000 वाइल्डआइज़ कैमरा उपलब्ध कराना है।