एआई विजन मॉडल मानव और हाथियों के बीच घातक मुठभेड़ों को रोक सकता है

एक नए एआई सिस्टम का उपयोग मानव और हाथियों दोनों के जीवन की रक्षा के लिए किया जा सकता है। पर्यावरण संगठन RESOLVE ने हाल ही में एआई डेवलपर CVEDIA के साथ मिलकर एक ऐसा एआई विकसित किया है जो मानव और हाथियों के बीच मुठभेड़ों को रोकने में मदद कर सकता है, जो कभी-कभी एक या दोनों पक्षों की मौत का कारण बनता है।

जो लोग हाथियों के करीब रहते हैं, उन्हें अक्सर यह सुनने को मिलता है कि किसी व्यक्ति की मौत हाथी के साथ मुठभेड़ के कारण हुई है या किसी हाथी को मानव द्वारा मारा गया है। हालांकि दुनिया भर के लोग हाथियों से आकर्षित होते हैं, वे अक्सर खेतों में घुसपैठ करते हैं और छोटे गांवों में भोजन की तलाश में आते हैं। यह समस्या हाल के वर्षों में और भी बढ़ गई है क्योंकि पारंपरिक हाथी भोजन की आपूर्ति कम हो गई है और उन्हें वैकल्पिक भोजन स्रोतों की तलाश करनी पड़ी है। दुनिया भर में हाथी आबादी आवास विनाश और शिकार के दबाव में है। विश्व वाइल्डलाइफ फेडरेशन की रिपोर्ट है कि पिछली शताब्दी के दौरान एशियाई हाथियों की संख्या 35,000 से 50,000 तक कम हो गई है, जो 100,000 से कम है। इसके बीच, अफ्रीकी हाथियों की संख्या 3-5 मिलियन से कम होकर 470,000-690,000 हो गई है।

इस बढ़ती समस्या के जवाब में, मोंगाबे द्वारा रिपोर्ट के अनुसार, CVEDIA और RESOLVE ने हाथियों और मानवों दोनों के संकेतों को पहचानने वाला एक एआई अल्गोरिथम डिज़ाइन करने के लिए मिलकर काम किया। एआई प्रोग्राम को वाइल्डआइज़ कहा जाता है, और एक बार यह डिवाइस पर स्थापित हो जाने के बाद, यह हाथियों, शिकारियों या बाघों जैसे खतरनाक वस्तुओं को पहचानने के लिए इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता नहीं है। यह विचार है कि मॉडल इतना कार्यात्मक है कि यह किसी अतिरिक्त प्रशिक्षण या इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता नहीं है, जिससे यह सिर्फ एक एसडी कार्ड पर शामिल किया जा सकता है जो एक डिजिटल कैमरे में फिट हो सकता है।

CVEDIA द्वारा विकसित एआई मॉडल पारंपरिक कंप्यूटर विजन अल्गोरिथ्म से कुछ महत्वपूर्ण तरीकों से भिन्न है। मुख्य तरीका जिसमें इमेज क्लासिफिकेशन अल्गोरिथ्म को प्रशिक्षित किया जाता है, वह यह है कि उन्हें लक्ष्य वस्तुओं की हजारों छवियों या कई घंटों का वीडियो खिलाया जाता है। इसके बजाय, वाइल्डआइज़ अल्गोरिथ्म को सिमुलेशन और लक्ष्य वस्तु के 3डी मॉडल के माध्यम से प्रशिक्षित किया जाता है। इस वैकल्पिक प्रशिक्षण विधि का प्रभाव यह है कि अल्गोरिथ्म विभिन्न कोणों से लक्ष्य वस्तुओं का पता लगाने में बेहतर है। 3डी वस्तुओं का उपयोग करने से मॉडल को विभिन्न दृष्टिकोणों और मुद्राओं में एक वस्तु के बारे में सीखने में मदद मिलती है, साथ ही एक प्रजाति के भीतर पैटर्न भिन्नताओं के बारे में भी सीखने में मदद मिलती है। इससे मॉडल को अजीब कोणों से वस्तुओं को पहचानने में मदद मिलती है, जो महत्वपूर्ण है क्योंकि कैमरे अक्सर पेड़ों में ऊपर रखे जाते हैं, जहां वे विनाशकारी जानवरों और कानून तोड़ने वाले लोगों की नजरों से बाहर होते हैं।

अनुप्रयोगों के संदर्भ में, एआई-सक्षम कैमरे अलार्म प्रणालियों से जुड़े हो सकते हैं जो किसानों या संरक्षण अधिकारियों को सूचित कर सकते हैं जब एक हाथी का पता लगाया जाता है। संगठन जैसे एनजीओ इंस्टीट्यूटो ओइकोस के पूर्वी अफ्रीका इंजीनियर मानवीय हाथी निवारक किट विकसित करते हैं जो शोर, प्रकाश और मिर्च का उपयोग करके कृषि क्षेत्रों में हाथियों को रोकते हैं। हालांकि, इस प्रणाली को तैनात करने के लिए किसानों को रात में और गीले अवधि में अपने खेतों की रक्षा करनी होती है। एक कैमरा अलार्म प्रणाली से जुड़ा हो सकता है जो किसानों को अपने व्यवसाय में व्यस्त रखने देता है जब तक कि एक हाथी का पता कैमरे द्वारा लगाया जाता है। यदि एआई अलर्ट विधि विश्वसनीय साबित होती है, तो यह पारंपरिक तरीकों को बदल सकती है जो आमतौर पर हाथी स्थानों को ट्रैक करने के लिए बाड़ या रेडियो कॉलर का उपयोग करते हैं। ये तरीके समय लेने वाले और महंगे होते हैं। एआई-आधारित तरीका भारत में हर साल होने वाली लगभग 100 हाथी मौतों और 500 मानव मौतों को रोकने में मदद कर सकता है।

हाथी पता लगाने वाली प्रणाली वर्तमान में दक्षिण अफ्रीका और अन्य स्थानों पर परीक्षण की जा रही है, वाइल्डआइज़ अन्य वस्तुओं को पहचानने में भी सक्षम है। अन्य खतरनाक जानवर जैसे कि बर्फ तेंदुओं और बाघों को भी एआई के प्रशिक्षण डेटा में शामिल किया गया है। भविष्य में, एआई का परीक्षण इन जानवरों पर भी किया जाएगा। यदि दृष्टिकोण विश्वसनीय साबित होता है, तो मूल प्रौद्योगिकी को अन्य प्रकार के जानवरों की पहचान में मदद करने के लिए विस्तारित किया जा सकता है, जिनमें आक्रामक प्रजातियां भी शामिल हैं। इसी तरह, कैमरे लॉगिंग ट्रकों या शिकारियों का पता लगाने और अधिकारियों को उनके आगमन की सूचना देने के लिए स्थापित किए जा सकते हैं।

एरिक डिनरस्टीन, वाइल्डटेक निदेशक RESOLVE, वाइल्डआइज़ प्रणाली के विकास का नेतृत्व करते हैं। डिनरस्टीन के अनुसार, लक्ष्य नवंबर तक 1000 वाइल्डआइज़ कैमरे का उपयोग करने के लिए उपलब्ध है।