“एआई रेडियोलॉजिस्ट को बदल देगा” की भविष्यवाणी नौ साल पुरानी है। तो हम कहां हैं?

नौ साल पहले, एआई की सबसे प्रभावशाली आवाजों में से एक ने कहा था कि लोगों को “अब रेडियोलॉजिस्ट को प्रशिक्षित करना बंद कर देना चाहिए।” 2016 में, वह सुनने में ऐसा लगा जैसे केवल एक साहसी प्रौद्योगिकीविद् ही ऐसी भविष्यवाणी कर सकता है। कंप्यूटर दृष्टि तेजी से आगे बढ़ रही थी, चिकित्सा इमेजिंग एक आदर्श फिट लग रही थी, और रेडियोलॉजी बाहर से एक विशेषज्ञता की तरह लग रही थी जो पैटर्न पहचान के आसपास बनी हुई थी। यदि गहरे शिक्षण मानवों को छवियों में हरा सकता है, तो कई लोगों ने माना कि बाकी सब कुछ डोमिनोज़ की तरह गिर जाएगा।

अब हमारे पास पर्याप्त दूरी है ताकि हम उस भविष्यवाणी का सही तरीके से मूल्यांकन कर सकें। संक्षिप्त संस्करण यह है कि रेडियोलॉजिस्ट अभी भी यहां हैं, अभी भी अधिक भारित हैं, और अभी भी मांग में हैं। मायो क्लिनिक जैसे स्थानों पर, रेडियोलॉजी कर्मचारी उस भविष्यवाणी के बाद से तेजी से बढ़ा है, जबकि अमेरिकन कॉलेज ऑफ रेडियोलॉजी और नीमन एचपीआई ने कार्यबल तनाव और बढ़ती इमेजिंग मांग के बारे में चेतावनी देना जारी रखा है। पैगंबर नहीं उतरा। अधिक दिलचस्प प्रश्न यह है कि क्यों।

भविष्यवाणी ने छवि का हिस्सा सही पाया और नौकरी का हिस्सा गलत

मूल दावे में एक बड़ा अनुमान लगाया गया था: छवियों को पढ़ना मूल रूप से पूरी नौकरी है और चिकित्सा लेखांकन की तरह है एआई कार्यान्वयन के संदर्भ में। यह वह हिस्सा है जिस पर एआई लोगों ने ध्यान केंद्रित किया, क्योंकि यह बेंचमार्क संस्कृति पर साफ-साफ मैप होता है।

स्कैन फीड करें, एक मॉडल प्रशिक्षित करें, आउटपुट की तुलना करें, एक विजेता घोषित करें। वास्तविक रेडियोलॉजी कभी भी इतनी साफ नहीं रही है। नैदानिक रेडियोलॉजिस्ट छवियों की व्याख्या करते हैं, हां, लेकिन वे क्लीनिक भी चलाते हैं, बायोप्सी नमूने लेते हैं, सर्जरी के लिए रोगियों को तैयार करते हैं और निदान और उपचार निर्णयों के बारे में अन्य चिकित्सकों के साथ सीधे काम करते हैं।

व्यापक भूमिका पुराने हYPE चक्र से ज्यादा महत्वपूर्ण है। यूरोपीय रेडियोलॉजी सोसाइटी रेडियोलॉजिस्ट को डॉक्टर, संरक्षक, संचारक, नवप्रवर्तनक, वैज्ञानिक और शिक्षक के रूप में वर्णित करती है। यह “स्कैन पर असामान्यताओं को देखने वाला व्यक्ति” से ज्यादा जटिल लक्ष्य है। एक बार जब आप विशेषज्ञता को छवि लेबलिंग में समतल करना बंद कर देते हैं, तो छूटी हुई भविष्यवाणी शुरू होने लगती है।

फिर मांग का पक्ष है, जिसे एआई वार्ता अक्सर अनदेखा कर देती है जब यह बहुत अधिक प्रतिस्थापन में उलझ जाती है। नीमान एचपीआई ने अनुमान लगाया कि रेडियोलॉजिस्ट आपूर्ति 2023 से 2055 तक वर्तमान स्थितियों में 25.7% बढ़ जाएगी, लेकिन अनुमानित इमेजिंग मांग 16.9% से 26.9% तक बढ़ सकती है उसी अवधि में मोडलिटी के आधार पर।

यह एक पेशे का वर्णन नहीं करता है जो विलुप्त होने के लिए तैयार है। यह एक प्रणाली का वर्णन करता है जो संघर्ष कर रही है। एसीआर की 2026 कार्यबल अद्यतन मूल रूप से वही बात कहती है: कमियां और बढ़ती मात्रा वास्तव में क्षेत्र पर दबाव डाल रही हैं।

एआई ने रेडियोलॉजी को पूरी तरह से बदल दिया, लेकिन फिल्म ट्रेलर की तरह नहीं

इसका मतलब यह नहीं है कि एआई असफल रहा। दूर से। एफडीए की एआई-सक्षम चिकित्सा उपकरण सूची लगातार बढ़ रही है, और रेडियोलॉजी उन उपकरणों के सबसे भारी सांद्रता में से एक बनी हुई है। शुरुआती अस्पताल सर्वेक्षणों में पाया गया कि रेडियोलॉजी वह जगह थी जहां अधिकांश एफडीए-मंजूरी प्राप्त एआई चिकित्सा इमेजिंग उपकरणों का उपयोग किया जा रहा था, और हाल की रिपोर्टिंग संकेत देती है कि अपनाया जा रहा है यू.एस. रेडियोलॉजी विभागों के एक बड़े हिस्से में। इसका मतलब है कि विक्रेता लॉक-इन को शुरू में ही रोक दिया गया था।

वास्तव में क्या अपनाया जा रहा है वह बताने वाला है। प्यू के सर्वेक्षण में अस्पताल आमतौर पर छवि व्याख्या और विश्लेषण के लिए एआई का उपयोग करते थे, कार्य सूची प्राथमिकता, और कार्य प्रवाह समर्थन। अभ्यास में, इसका अर्थ है तत्काल मामलों को तेजी से सतह पर लाना, छवियों को तेज करना, मात्रा में मदद करना, संभावित असामान्यताओं को झंडा दिखाना, और बढ़ती रिपोर्ट-लेखन पीस के साथ मदद करना जो रेडियोलॉजिस्ट के समय का इतना हिस्सा लेता है। यह वास्तविक मूल्य है। यह सिर्फ एक अलग कहानी है खाली पढ़ने वाले कमरे और पिंक स्लिप से।

सबसे मजबूत साक्ष्य लगातार एक ही दिशा में इशारा करते हैं: संकीर्ण, अच्छी तरह से एकीकृत उपयोग के मामले काम कर सकते हैं। एक संभावित नेचर मेडिसिन अध्ययन में स्तन स्क्रीनिंग पर पाया गया कि एक एआई-सहायता प्राप्त अतिरिक्त-पाठक कार्य प्रवाह ने न्यूनतम जोड़े गए रिकॉल के साथ प्रारंभिक कैंसर का पता लगाने में सुधार किया। आरएसएनए ने भी डेनिश डेटा पर प्रकाश डाला जो सुझाव देता है कि एआई मैमोग्राफी कार्यभार को कैंसर का पता लगाने की सटीकता को नुकसान पहुंचाए बिना काफी कम कर सकता है। यह एक गंभीर जीत है। यह एक कार्य प्रवाह जीत है, न कि एक स्वच्छ प्रतिस्थापन कहानी।

प्रतिस्थापन को बार-बार विलंबित किया जा रहा है क्योंकि चिकित्सा एक डेमो से ज्यादा कठिन है

वास्तविकता की जांच में से एक सबसे उपयोगी 140 रेडियोलॉजिस्टों के साथ 15 छाती एक्स-रे कार्यों पर एक बड़े पैमाने पर प्रकृति चिकित्सा अध्ययन से आया। एआई सहायता ने हर किसी को एक ही तरह से बेहतर नहीं बनाया। कुछ रेडियोलॉजिस्ट इसे बेहतर बनाते हैं। कुछ खराब हो जाते हैं। प्रभाव चिकित्सक और मॉडल की गुणवत्ता पर निर्भर करता है। हार्वर्ड के अध्ययन के सारांश ने इसे स्पष्ट रूप से कहा: मजबूत एआई टूल्स ने रेडियोलॉजिस्ट के प्रदर्शन में सुधार किया, जबकि कमजोर लोग इसे नीचे खींच सकते हैं। यह एक टर्नकी प्रतिस्थापन प्रौद्योगिकी की तरह व्यवहार नहीं करता है।

एकीकरण एक और ईंट की दीवार है जिसे 2016 की भविष्यवाणी ने शायद ही कभी खाता है। रेडियोलॉजी में प्रभावी एआई एकीकरण पर एक हालिया समीक्षा में उल्लेख किया गया है कि वर्तमान प्रणाली अभी भी नैदानिक डेटा और पूर्व या समकालीन इमेजिंग को शामिल करने के लिए संघर्ष करती हैं, जो त्रुटियों का कारण बन सकती हैं।

स्विस इमेजिंग नेटवर्क से वास्तविक दुनिया के तैनाती डेटा में मापने योग्य कार्यक्षमता लाभ दिखाए गए, लेकिन साथ ही साथ रिपोर्ट एकीकरण और समय संबंधी मुद्दों जैसे स्थायी बाधाएं भी दिखाई दीं, जिसमें केवल अल्पसंख्यक एआई परिणाम रिपोर्टिंग से पहले उपलब्ध थे। यह पता चलता है कि एक अस्पताल कार्य प्रवाह में एक अल्गोरिदम को स्लॉट करना एक परीक्षण सेट को हराने से बहुत कठिन है।

फिर गवर्नेंस है, जो बातचीत को वापस पृथ्वी पर खींचती है। प्यू ने पाया कि प्रारंभिक अस्पताल अपनाया अक्सर पतले पायलटिंग और निगरानी के साथ आया। एफडीए अभी भी कई उपकरणों के लिए पूर्व-बाजार समीक्षा की आवश्यकता है, और इस महीने एक याचिका को खारिज कर दिया जो कुछ रेडियोलॉजी एआई उत्पादों के लिए समीक्षा आवश्यकताओं को आसान बनाने का प्रयास करता है, सुरक्षा और प्रदर्शन चिंताओं का हवाला देते हुए। इसके अलावा, कानूनी जिम्मेदारी यू.एस. में अभी भी मुख्य रूप से चिकित्सक के साथ बैठती है, और रोगी भावना अभी भी khá स्पष्ट है: लोग सिद्धांत रूप में एआई को पसंद कर सकते हैं, लेकिन वे अभी भी लूप में मानव पर्यवेक्षण चाहते हैं।

निष्कर्ष

तो हम कहां हैं? हम उस दुनिया में नहीं हैं जो पुराने शीर्षक ने वादा किया था। हम एक अधिक विश्वसनीय दुनिया में हैं, जहां रेडियोलॉजी चिकित्सा के सबसे महत्वपूर्ण एआई परीक्षण क्षेत्रों में से एक बन गई, लेकिन विशेषज्ञता स्वयं खड़ी रही क्योंकि नौकरी भविष्यवाणी की तुलना में अधिक व्यापक, अधिक नैदानिक और अधिक सामाजिक रूप से जिम्मेदार थी।

इसका मतलब यह भी है कि अगला प्रश्न यह नहीं होना चाहिए कि क्या एआई रेडियोलॉजिस्ट को बदल देता है। उस फ्रेमिंग को थका हुआ मिल रहा है। तेज़ प्रश्न यह है कि उत्पादकता लाभ कौन अवशोषित करता है, उपकरण कितने सुरक्षित हैं जटिल वास्तविक दुनिया की सेटिंग में, और क्या बेहतर सॉफ्टवेयर बर्नआउट को कम करता है या सिर्फ पहले से ही खिंची हुई टीमों के लिए अपेक्षाओं को बढ़ाता है।

यहां तक कि जेफ्री हिंटन की वर्तमान स्थिति 2016 के ध्वनि बाइट की तुलना में सच्चाई के बहुत करीब है। भविष्य रेडियोलॉजिस्ट प्लस एआई की तरह दिखता है, रेडियोलॉजिस्ट बनाम एआई की तरह नहीं। यह कम नाटकीय है, कम क्लिक करने योग्य है, और बहुत अधिक क्या वास्तव में हो रहा है।