चैम लिंहार्ट, पीएचडी, इबेक्स मेडिकल एनालिटिक्स के सह-संस्थापक और सीटीओ – साक्षात्कार श्रृंखला

चैम लिंहार्ट, पीएचडी इबेक्स मेडिकल एनालिटिक्स के सीटीओ और सह-संस्थापक हैं। उनके पास एल्गोरिथम विकास, एआई और मशीन लर्निंग में 25 से अधिक वर्षों का अनुभव है, जो कि अकादमिक क्षेत्र से लेकर इज़राइली सेना की एक एलिट यूनिट में और कई प्रौद्योगिकी कंपनियों में सेवा करने तक है। चैम के पास तेल अवीव विश्वविद्यालय से कंप्यूटर विज्ञान में पीएचडी है और उन्होंने कई कैग्ले मशीन लर्निंग प्रतियोगिताओं में जीत हासिल की है।

2016 से, इबेक्स ने पैथोलॉजी में एआई-संचालित निदान में अग्रणी भूमिका निभाई है। कंपनी ने पैथोलॉजी को बदलने के लिए हर मरीज़ को सटीक, समय पर और व्यक्तिगत कैंसर निदान प्राप्त करने के लिए प्रयास किया। आज, इबेक्स पैथोलॉजी में सबसे व्यापक रूप से तैनात कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्लेटफ़ॉर्म है। पैथोलॉजिस्ट द्वारा पैथोलॉजिस्ट के लिए विकसित समाधान, दुनिया भर के प्रमुख चिकित्सकों, स्वास्थ्य संगठनों और निदान प्रदाताओं की सेवा करते हैं। प्रतिदिन, इबेक्स को विश्वभर के रोगियों के जीवन पर प्रभाव डालने का सम्मान मिलता है। प्लेटफ़ॉर्म चिकित्सकों के विश्वास को बढ़ाता है, निदानात्मक कार्य प्रवाह को सुव्यवस्थित करता है, चिकित्सकों को अधिक व्यक्तिगत निदान प्रदान करने में मदद करता है, और सबसे महत्वपूर्ण बात, बेहतर नैदानिक परिणामों को सक्षम बनाता है।

क्या आप इबेक्स की स्थापना और पैथोलॉजी में कैंसर निदान को बदलने के लिए एआई के पीछे की यात्रा और दृष्टि को साझा कर सकते हैं?

2016 में, मेरे सह-संस्थापक, जोसेफ मोसेल, और मैंने पैथोलॉजी में एक डिजिटल क्रांति के सीधे प्रभाव के बारे में सीखा, जो कैंसर निदान में सुधार कर सकती है। रेडियोलॉजी ने 20 साल पहले एक समान परिवर्तन किया था, जिसका विशेषज्ञता के अभ्यास पर एक प्रमुख प्रभाव पड़ा था। पैथोलॉजी के डिजिटल होने के साथ, हमने महसूस किया कि यह उन्नत उपकरणों को विकसित करने का अवसर प्रदान करता है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करके जटिल छवि विश्लेषण करते हैं। हमने एआई-संचालित उपकरण विकसित करने पर ध्यान केंद्रित किया है जो चिकित्सकों को अधिक सटीक, वस्तुनिष्ठ, पुनरुत्पादित निदान तक पहुंचने में मदद करते हैं, और इस प्रकार हर मरीज़ को सही निदान प्राप्त करने में मदद करते हैं, समय पर, जो सबसे अच्छा संभव उपचार की ओर ले जाता है।

इबेक्स की स्थापना के बाद से कैंसर निदान के क्षेत्र में परिदृश्य कैसे बदल गया है?

प्रयोगशालाओं ने डिजिटलीकरण को तेजी से अपनाया है, जो कोविड-19 द्वारा और तेज हो गया है। डिजिटल क्रांति ने प्रयोगशालाओं को माइक्रोस्कोप से परे अपनी क्षमताओं का विस्तार करने में सक्षम बनाया है, जो एआई का लाभ उठाकर पैथोलॉजिस्टों को परिणामों का विश्लेषण और समझने में मदद करता है।

कैंसर निदान एआई क्षेत्र में तेजी से वृद्धि हुई है, क्योंकि हमने स्टार्टअप्स और अन्य कंपनियों को पैथोलॉजी में कैंसर निदान के क्षेत्र में विभिन्न पहलुओं पर काम करते देखा है। सटीक चिकित्सा के लिए डेटा-संचालित रोगी वर्गीकरण की आवश्यकता होती है, जो सटीक निदान और विभिन्न सूचना विज्ञान दृष्टिकोणों द्वारा संचालित होती है, जो अनुकूलित उपचार की ओर ले जाती है। सटीक चिकित्सा में वृद्धि जटिल निदान के लिए बढ़ी हुई आवश्यकता के साथ आती है जो नए लक्षित उपचारों का समर्थन करती है।

हमने अकादमिक प्रकाशनों और उद्योग संघों में भी वृद्धि देखी है जो इस क्षेत्र पर ध्यान केंद्रित करते हैं। जब जोसेफ और मैं 2016 में डिजिटल और गणनात्मक पैथोलॉजी पर अपनी पहली सम्मेलन में भाग लिया, तो एआई कैंसर निदान के आसपास की चर्चा का एक छोटा सा हिस्सा था, क्योंकि यह इतना मुख्यधारा नहीं था। अब, जब हम एक बड़े पैथोलॉजी सम्मेलन में भाग लेते हैं, तो एआई मुख्य आकर्षण है।

इबेक्स को पैथोलॉजी में एआई-संचालित पैथोलॉजी के क्षेत्र में अन्य कंपनियों से क्या अलग करता है?

जब हम एआई-संचालित पैथोलॉजी की बात करते हैं, तो कई उप-क्षेत्र हैं। कुछ कंपनियां शोध अनुप्रयोगों पर प्राथमिकता देती हैं, जैसे कि टिश्यू छवियों का विश्लेषण करने वाले उपकरण जो रोग प्रक्रियाओं को समझने में मदद करते हैं। दूसरी ओर, कुछ कंपनियां मुख्य रूप से नैदानिक अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करती हैं, जैसे कि प्रयोगशालाओं में नियमित निदान के लिए उपयोग किए जाने वाले उत्पाद।

इबेक्स नैदानिक अनुप्रयोगों पर केंद्रित है, और हमारे पास दुनिया भर के पैथोलॉजिस्टों के साथ सबसे बड़ा और सबसे व्यापक स्थापना आधार है, जो अपने दैनिक कैंसर निदान के लिए हमारे उपकरणों का उपयोग करते हैं। हम फार्मा के साथ साझेदारी भी कर रहे हैं ताकि एआई-संचालित नैदानिक अनुप्रयोगों को विकसित किया जा सके जो पैथोलॉजिस्टों को लक्षित चिकित्सा को सक्षम करने वाले बायोमार्करों को मात्रा निर्धारित करने में मदद करें।

इसके अलावा, जबकि कुछ कंपनियां विशिष्ट, सीमित संकेतों पर ध्यान केंद्रित करती हैं, जैसे कि कैंसर का पता लगाना, हमारा दृष्टिकोण पैथोलॉजिस्ट द्वारा देखी जाने वाली सभी चीजों का विश्लेषण करने के लिए एआई को प्रशिक्षित करना है। यह केवल कैंसर का पता लगाने के बारे में नहीं है, बल्कि कैंसर के प्रकार और उपप्रकार, ग्रेड, इसका आकार, साथ ही कैंसर से संबंधित रूपविज्ञान और अन्य नैदानिक विशेषताएं भी हैं। हम जानते हैं कि पैथोलॉजी केवल यह निर्धारित करने के बारे में नहीं है कि रोगी को कैंसर है या नहीं। हम पैथोलॉजिस्टों को एआई के लाभों को महसूस करने में मदद करना चाहते हैं।

इबेक्स के समाधानों के पीछे कोर तकनीक को समझाएं और यह पैथोलॉजिस्टों को कैंसर का पता लगाने और ग्रेडिंग में कैसे मदद करता है?

हमारा दृष्टिकोण यह है कि पैथोलॉजिस्ट मूल रूप से मशीन को प्रशिक्षित करते हैं। हमारे पास दुनिया भर के पैथोलॉजिस्टों की एक बड़ी टीम है जो स्लाइड्स को एनोटेट करते हैं। इसका अर्थ है कि वे उन स्लाइड्स के भीतर विशिष्ट क्षेत्रों को चिह्नित करते हैं और उन्हें लेबल करते हैं। वे एक कम-ग्रेड ट्यूमर, एक रक्त वाहिका, एक तंत्रिका, सूजन, और इसी तरह की चीजों को चिह्नित कर सकते हैं। हम उस डेटा को लेते हैं और एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए इसका उपयोग करते हैं। यह सुनिश्चित करता है कि एआई बहुत सटीक है, यहां तक कि दुर्लभ और कठिन मामलों में, जो बहुत महत्वपूर्ण है। हमारा एआई पैथोलॉजिस्टों द्वारा प्रशिक्षित है और टिश्यू की विभिन्न संरचनाओं और रूपविज्ञान की पहचान करने के लिए प्रशिक्षित है, जो पैथोलॉजिस्टों के लिए बहुत मददगार है। डेटा और ज्ञान की गहराई तक पहुंच के साथ, हम अपने एआई में सुधार कर सकते हैं और क्षेत्र में प्राप्त प्रतिक्रिया के साथ सीखने को लागू कर सकते हैं।

इबेक्स कैंसर के विभिन्न प्रकार जैसे स्तन, प्रोस्टेट और पेट के कैंसर में नैदानिक-ग्रेड सटीकता कैसे सुनिश्चित करता है?

यह बहुत मेहनत का काम है। हम दुनिया भर के कई भागीदारों से डेटा एकत्र करते हैं। हम सुनिश्चित करते हैं कि डेटा बहुत विविध है, विभिन्न प्रयोगशालाओं और विभिन्न टिश्यू तैयारी तकनीकों, स्कैनरों और नैदानिक परिणामों का प्रतिनिधित्व करता है। हम दुर्लभ प्रकार के कैंसर के साथ प्रशिक्षण डेटा को समृद्ध करते हैं। यह सुनिश्चित करता है कि एआई विभिन्न विशेषताओं के साथ प्रशिक्षित है। प्रशिक्षण प्रक्रिया के दौरान, हम मापते हैं कि एआई क्या अच्छा करता है, और हम यह भी निर्धारित करते हैं कि सुधार की आवश्यकता कहां है। टीम, जिसमें मशीन लर्निंग में व्यापक अनुभव है, एआई का परीक्षण करती है जो हमने विभिन्न प्रयोगशालाओं से एकत्र की हैं। हम अध्ययन और नैदानिक परीक्षण चलाते हैं और प्रणाली के दो मूलभूत पहलुओं की तुलना करते हैं। पहला, हम इसके स्टैंडअलोन प्रदर्शन की समीक्षा करते हैं और इसे मूल सत्य के साथ तुलना करते हैं। दूसरा, हम यह निर्धारित करते हैं कि पैथोलॉजिस्ट एआई के साथ और बिना कितनी सटीकता से काम करता है। हम यह सुनिश्चित करते हैं कि एआई सटीक, मजबूत, पूर्वाग्रह-मुक्त और सुरक्षित है। हम इसके प्रभाव को मापते हैं पैथोलॉजिस्ट जो एआई का उपयोग करते हैं। हमारे अनुप्रयोगों में, हम देखते हैं कि पैथोलॉजिस्ट, एआई के सहयोग से, मानक देखभाल (यानी, जब वे एआई द्वारा समर्थित नहीं होते हैं) की तुलना में बेहतर परिणाम (अर्थात अधिक सटीक, उच्च समझौता मूल सत्य के साथ) तक पहुंचता है। हम इसके कार्य की कुशलता और एआई प्लेटफ़ॉर्म के अन्य महत्वपूर्ण लाभों को भी मापते हैं, जैसे कि प्रयोगशाला में कार्य प्रवाह को अनुकूलित करना और परिणामों के लिए प्रतिक्रिया समय (रोगी को परिणाम प्राप्त करने में कितना समय लगता है) को कम करना।

इबेक्स के समाधानों की कुछ विशिष्ट विशेषताएं क्या हैं जो नैदानिक कार्य प्रवाह को बढ़ाती हैं और रोगी के परिणामों में सुधार करती हैं?

हमारी एकीकृत प्रणाली में एक स्लाइड दृश्य, एआई परिणाम और निर्मित रिपोर्टिंग उपकरण शामिल हैं। यह समग्र प्रणाली सटीकता और उत्पादकता को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन की गई थी। यह पैथोलॉजिस्टों को निदान प्रक्रिया के माध्यम से ले जाता है, प्रत्येक मामले और स्लाइड में मुख्य निष्कर्ष दिखाता है। एआई हर चीज़ को स्पष्ट रूप से उजागर करता है; उसके बाद, पैथोलॉजिस्ट पुष्टि या संशोधन कर सकता है। एआई माप और मात्रा निर्धारण दिखाता है; यह सबको स्कोर करता है। निर्मित रिपोर्ट के साथ, पैथोलॉजिस्ट को स्लाइड को देखने, निदान करने और फिर एक अलग प्रणाली में सब कुछ रिपोर्ट करने की आवश्यकता नहीं है; इसके बजाय, रिपोर्टिंग एकीकृत कार्य प्रवाह के दौरान की जाती है। यहां तक कि माउस क्लिक की संख्या को भी अनुकूलित किया गया था। सब कुछ पैथोलॉजिस्टों के लिए डिज़ाइन किया गया था ताकि नैदानिक सटीकता और कार्यक्षमता में सुधार हो सके, जिससे चिकित्सकों के लिए बेहतर कार्य वातावरण बन सके और रोगियों के लिए बेहतर परिणाम सुनिश्चित हो सकें।

इबेक्स के समाधान मौजूदा डिजिटल पैथोलॉजी सॉफ्टवेयर समाधानों और प्रयोगशाला सूचना प्रणालियों के साथ कैसे एकीकृत होते हैं?

हम क्षेत्र में कई विक्रेताओं के साथ काम करते हैं जो छवि प्रबंधन समाधान बेचते हैं या प्रयोगशाला सूचना प्रणाली प्रदान करते हैं। प्रत्येक भागीदार के लिए, एकीकरण के विभिन्न अवसर हैं। कुछ मामलों में, हम अपने एआई को उनके उपकरणों में एम्बेड करते हैं ताकि पैथोलॉजिस्ट उनके मंच पर हमारे एआई का उपयोग कर सकें। अन्य मामलों में, हम उनके उपकरणों के साथ एकीकरण करते हैं जो पैथोलॉजिस्टों को दूसरे सिस्टम से इबेक्स लॉन्च करने की अनुमति देता है। एकीकरण की परवाह किए बिना, हमेशा यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि उपयोगकर्ताओं के पास एआई का उपयोग करने का सबसे अच्छा तरीका है। इसके अलावा, हमने एक खुला एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (एपीआई) विकसित किया है जो तीसरे पक्षों, जिनमें अन्य कंपनियां या ग्राहकों के आईटी विभाग शामिल हैं, को हमारे एआई से जानकारी प्राप्त करने और इसे अपने वातावरण में एकीकृत करने की अनुमति देता है।

इबेक्स को अपने एआई-संचालित समाधानों को पैथोलॉजी में व्यापक रूप से अपनाने में किन चुनौतियों का सामना करना पड़ा?

प्रतिबिंब के बाद, मैं कहूंगा कि इबेक्स को जो मुख्य चुनौती का सामना करना पड़ा, वह निदान उत्पादों को बाजार में लाने के लिए आवश्यक जटिलता और प्रयास की मात्रा के बारे में थी। इसमें बहु-विषयक दृष्टिकोण शामिल हैं: डेटा संग्रह, पैथोलॉजिस्टों के साथ काम करना, एआई को प्रशिक्षित करना और इसे सख्ती से परीक्षण करना, नैदानिक परीक्षण चलाना और कुछ भौगोलिक क्षेत्रों में, नियामक मंजूरी प्राप्त करना – और यह सब सख्त गुणवत्ता आश्वासन उपायों के तहत किया जाता है। चिकित्सा क्षेत्र में, यह भी बहुत महत्वपूर्ण है कि वैज्ञानिक प्रमाण उत्पन्न किया जाए और परिणामों को कई प्रयोगशालाओं के साथ प्रकाशित किया जाए ताकि एआई प्लेटफ़ॉर्म के प्रदर्शन और लाभों को प्रदर्शित किया जा सके।

क्या आप उन स्वास्थ्य संगठनों से कुछ सफलता की कहानियां या मामले अध्ययन साझा कर सकते हैं जिन्होंने इबेक्स के समाधानों को लागू किया है?

हम अपनी साझेदारियों और वैश्विक पहुंच पर बहुत गर्व करते हैं। उदाहरण के लिए, हमारे पास वेल्स में एआई की पहली राष्ट्रव्यापी तैनाती है – वेल्स के सभी स्वास्थ्य बोर्ड इबेक्स के एआई समाधान का उपयोग कर रहे हैं। एक और उदाहरण कोरप्लस प्रयोगशालाएं हैं, जो प्यूर्टो रिको में स्थित हैं – उन्होंने कई वर्षों से इबेक्स का उपयोग किया है और एक पत्र प्रकाशित किया है, जो प्लेटफ़ॉर्म के उनके नैदानिक अभ्यास पर प्रभाव को दिखाता है। उदाहरण के लिए, एआई एल्गोरिदम का उपयोग करके, पैथोलॉजिस्ट 160 पुरुषों की पहचान करने में सक्षम थे जिन्हें अन्यथा गलत निदान किया जा सकता था। उन रोगियों को एआई के समर्थन के कारण सही उपचार दिया गया। यह वास्तव में हमारा प्रभाव है – हम लोगों के जीवन पर प्रभाव डालने के लिए यहां हैं।

आप पैथोलॉजी और कैंसर निदान के भविष्य में अगले दशक में एआई की भूमिका को कैसे देखते हैं?

अगले दशक में, हम देखेंगे कि पैथोलॉजिस्ट अपने प्राथमिक निदान प्रयासों में एआई का समर्थन करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं। मुझे लगता है कि पैथोलॉजिस्ट अपने अधिकांश कार्यभार पर एआई का उपयोग करेंगे ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि गुणवत्ता उच्च है, और सब कुछ वस्तुनिष्ठ, पुनरुत्पादित और समय पर है। इसके अलावा, एआई चिकित्सकों को ऐसी चीजें करने में मदद करेगा जो वे वर्तमान में नहीं करते हैं। यह उन्हें यह तय करने में मदद कर सकता है कि किसी विशिष्ट मामले पर कौन से अतिरिक्त परीक्षण किए जाने चाहिए, साथ ही एक अधिक सटीक पूर्वानुमान प्रदान करें और उपचार का चयन सुव्यवस्थित करें।

एआई पूरे रोगी यात्रा में एकीकृत होगा, न कि केवल पैथोलॉजी प्रयोगशाला में कैंसर निदान के हिस्से में, बल्कि उदाहरण के लिए, जो चिकित्सक उपचार का निर्णय लेता है। मुझे लगता है कि एआई विभिन्न अनुशासनों को एक साथ लाने में मदद करेगा। समय के साथ, विभिन्न मोडलिटी (पैथोलॉजी, रेडियोलॉजी, जीनोमिक्स, क्लिनिकल रिकॉर्ड) को विभिन्न एआई मॉड्यूल में फीड किया जाएगा ताकि नई और बेहतर सटीक चिकित्सा का समर्थन किया जा सके। स्वास्थ्य समानता के दृष्टिकोण से, जिन रोगियों के पास दुनिया के सर्वश्रेष्ठ डॉक्टरों तक पहुंच नहीं है, वे अपने निदान और उपचार की गुणवत्ता में एक बड़ा छलांग देखेंगे। एआई हर किसी को लगभग विशेषज्ञ स्तर पर ले जाएगा। हर किसी को गुणवत्तापूर्ण देखभाल तक पहुंच का हक है, और एआई हमें स्वास्थ्य पहुंच को लोकतांत्रिक बनाने की दिशा में सही दिशा में ले जाने में मदद करेगा।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो और जानना चाहते हैं उन्हें इबेक्स मेडिकल एनालिटिक्स पर जाना चाहिए।