चैम लिनहार्ट, पीएचडी, आईबेक्स मेडिकल एनालिटिक्स के सह-संस्थापक और सीटीओ – साक्षात्कार श्रृंखला

चैम लिनहार्ट, पीएचडी आईबेक्स मेडिकल एनालिटिक्स के सीटीओ और सह-संस्थापक हैं। उनके पास एल्गोरिदम विकास, एआई और मशीन लर्निंग में 25 से अधिक वर्षों का अनुभव है, जो कि अकादमिक रूप से साथ ही इज़राइली सैन्य की एक एलिट यूनिट में और कई टेक कंपनियों में सेवा करने से है। चैम के पास तेल अवीव विश्वविद्यालय से कंप्यूटर विज्ञान में पीएचडी है और उन्होंने कई कैग्ले मशीन लर्निंग प्रतियोगिताओं जीती हैं।

2016 से, Ibex ने पैथोलॉजी के लिए एआई-संचालित निदान में अग्रणी भूमिका निभाई है। कंपनी ने पैथोलॉजी को बदलने के लिए हर मरीज़ को सटीक, समय पर और व्यक्तिगत कैंसर निदान प्राप्त करने के लिए सुनिश्चित करने के लिए काम किया। आज, Ibex पैथोलॉजी में सबसे व्यापक रूप से तैनात कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्लेटफ़ॉर्म है। पैथोलॉजिस्ट द्वारा पैथोलॉजिस्ट के लिए विकसित, उनके समाधान विश्व के अग्रणी चिकित्सकों, स्वास्थ्य संगठनों और निदान प्रदाताओं की सेवा करते हैं। प्रतिदिन, Ibex को विश्वभर के रोगियों के जीवन पर प्रभाव डालने का सम्मान मिलता है। प्लेटफ़ॉर्म चिकित्सक के विश्वास को बढ़ाता है, निदान कार्यप्रवाह को सुव्यवस्थित करता है, चिकित्सकों को अधिक व्यक्तिगत निदान प्रदान करने में मदद करता है, और सबसे महत्वपूर्ण बात, बेहतर नैदानिक परिणामों को सक्षम बनाता है।

क्या आप आईबेक्स की स्थापना और कैंसर निदान को एआई के साथ बदलने के लिए इसके मिशन के पीछे की यात्रा और दृष्टि साझा कर सकते हैं?

2016 में, मेरे सह-संस्थापक, जोसेफ मोसेल, और मैंने पैथोलॉजी में डिजिटल क्रांति के सीधे प्रभाव के बारे में सीखा जो कैंसर निदान में सुधार कर सकती है। रेडियोलॉजी 20 साल पहले एक समान परिवर्तन से गुजरी थी, जिसका विशेषज्ञता के अभ्यास पर प्रभाव पड़ा। पैथोलॉजी के डिजिटल होने के साथ, हमें एआई का उपयोग करके उन्नत उपकरण विकसित करने का अवसर मिला, जो जटिल छवि विश्लेषण करते हैं। हमने एआई-संचालित उपकरण विकसित करने पर ध्यान केंद्रित किया है जो चिकित्सकों को अधिक सटीक, वस्तुनिष्ठ, पुनरुत्पादक निदान तक पहुंचने में मदद करते हैं, और इस प्रकार हर मरीज़ को सही निदान प्राप्त करने में मदद करते हैं, समय पर, जो सबसे अच्छा संभव उपचार की ओर ले जाता है।

आईबेक्स की स्थापना के बाद से कैंसर निदान की भूमि में क्या बदलाव आया है?

प्रयोगशालाएं डिजिटलीकरण को तेजी से अपना रही हैं, जो कोविड-19 द्वारा और तेज हो गया है। डिजिटल क्रांति ने प्रयोगशालाओं को माइक्रोस्कोप से परे अपनी क्षमताओं का विस्तार करने में सक्षम बनाया है, जो एआई का लाभ उठाती है जो पैथोलॉजिस्ट को परिणामों को कुशलता से विश्लेषण और समझने में मदद करती है।

कैंसर निदान एआई क्षेत्र में तेजी से वृद्धि हुई है, क्योंकि हमें स्टार्टअप और अन्य कंपनियों को पैथोलॉजी में एआई के विभिन्न पहलुओं पर काम करते हुए देखा है। सटीक चिकित्सा, उदाहरण के लिए, एक सटीक निदान और विभिन्न सूचना विज्ञान दृष्टिकोणों द्वारा संचालित रोगी स्ट्रैटिफिकेशन है जो अनुकूलित, व्यक्तिगत उपचार की ओर ले जाता है। सटीक चिकित्सा में वृद्धि के साथ नए लक्षित उपचारों का समर्थन करने के लिए अधिक जटिल निदान की आवश्यकता बढ़ जाती है।

हमने अकादमिक प्रकाशनों और उद्योग संघों में भी वृद्धि देखी है जो इस क्षेत्र पर ध्यान केंद्रित करते हैं। जब जोसेफ और मैं 2016 में डिजिटल और गणनात्मक पैथोलॉजी पर अपनी पहली सम्मेलन में भाग लिया, तो एआई कैंसर निदान के आसपास की चर्चा में एक छोटी सी खिड़की थी, क्योंकि यह उतना मुख्यधारा नहीं था। अब, जब हम एक बड़े पैथोलॉजी सम्मेलन में भाग लेते हैं, तो एआई मुख्य आयोजन है।

आईबेक्स को एआई-संचालित पैथोलॉजी के क्षेत्र में अन्य कंपनियों से क्या अलग करता है?

जब हम एआई-संचालित पैथोलॉजी की बात करते हैं, तो कई उपडोमेन होते हैं। कुछ कंपनियां शोध अनुप्रयोगों पर प्राथमिकता देती हैं, जैसे कि ऊतक छवियों का विश्लेषण करने वाले उपकरण जो रोग प्रक्रियाओं को मॉर्फोलॉजिकल और सेल्युलर स्तर पर समझने में मदद करते हैं। दूसरी ओर, कुछ कंपनियां मुख्य रूप से नैदानिक अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करती हैं, अर्थात ऐसे उत्पाद जो प्रयोगशालाओं में नियमित निदान का समर्थन करने के लिए उपयोग किए जाते हैं।

आईबेक्स नैदानिक अनुप्रयोगों पर केंद्रित है, और हमारे पास दुनिया भर के पैथोलॉजिस्टों के साथ सबसे बड़ा और सबसे व्यापक स्थापना आधार है जो कैंसर निदान के लिए दैनिक रूप से हमारे उपकरणों का उपयोग करते हैं। हम फार्मा के साथ साझेदारी भी कर रहे हैं ताकि पैथोलॉजिस्टों का समर्थन करने के लिए एआई-संचालित नैदानिक अनुप्रयोग विकसित किए जा सकें जो लक्षित उपचारों को सक्षम बनाने वाले बायोमार्कर को मात्रा निर्धारित करें।

इसके अलावा, जबकि कुछ कंपनियां विशिष्ट, सीमित संकेतों पर ध्यान केंद्रित करती हैं, जैसे कि कैंसर का पता लगाना, हमारा दृष्टिकोण यह है कि एआई को प्रशिक्षित किया जाए ताकि यह उन सभी चीजों का विश्लेषण कर सके जो पैथोलॉजिस्ट इन ऊतकों में देखते हैं। यह केवल कैंसर का पता लगाने के बारे में नहीं है, बल्कि कैंसर के प्रकार और उपप्रकार, ग्रेड, इसके आकार, साथ ही कैंसर से संबंधित मॉर्फोलॉजी और अन्य नैदानिक विशेषताओं के बारे में भी है। हम जानते हैं कि पैथोलॉजी केवल यह निर्धारित करने के बारे में नहीं है कि रोगी को कैंसर है या नहीं। हम पैथोलॉजिस्टों को एआई के लाभों को प्राप्त करने में मदद करना चाहते हैं।

क्या आप आईबेक्स के समाधानों के पीछे कोर तकनीक की व्याख्या कर सकते हैं और यह पैथोलॉजिस्टों को कैंसर का पता लगाने और ग्रेडिंग में कैसे मदद करता है?

हमारा दृष्टिकोण यह है कि पैथोलॉजिस्ट मूल रूप से मशीन को प्रशिक्षित करते हैं। हमारे पास दुनिया भर के पैथोलॉजिस्टों की एक बड़ी टीम है जो स्लाइड को एनोटेट करते हैं। इसका अर्थ है कि वे उन स्लाइड के भीतर विशिष्ट क्षेत्रों को चिह्नित करते हैं और उन्हें लेबल करते हैं। वे एक निम्न-ग्रेड ट्यूमर, एक रक्त वाहिका, एक तंत्रिका, सूजन, और इसी तरह की चीजों को चिह्नित कर सकते हैं। हम फिर उस डेटा को लेते हैं और एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए इसका उपयोग करते हैं। यह सुनिश्चित करता है कि एआई बहुत सटीक है, यहां तक कि दुर्लभ और कठिन मामलों में भी, जो बहुत महत्वपूर्ण है। हमारा एआई पैथोलॉजिस्ट द्वारा प्रशिक्षित है और ऊतक की विभिन्न संरचनाओं और मॉर्फोलॉजी की पहचान करने के लिए प्रशिक्षित है, जो पैथोलॉजिस्टों के लिए बहुत मददगार है और अंततः इसकी सटीकता को बढ़ाता है। डेटा और ज्ञान की विस्तृत श्रृंखला तक पहुंच के साथ, हम अपने एआई में सुधार कर सकते हैं और क्षेत्र में प्राप्त प्रतिक्रिया के साथ सीखने को लागू कर सकते हैं।

आईबेक्स कैंसर के विभिन्न प्रकार जैसे स्तन, प्रोस्टेट और पेट के कैंसर के लिए नैदानिक-ग्रेड सटीकता कैसे सुनिश्चित करता है?

यह बहुत मेहनत का काम है। हम दुनिया भर के कई भागीदारों से डेटा इकट्ठा करते हैं। हम सुनिश्चित करते हैं कि डेटा विविध है, विभिन्न प्रयोगशालाओं और विभिन्न ऊतक तैयारी तकनीकों, स्कैनर और नैदानिक परिणामों का प्रतिनिधित्व करता है। हम दुर्लभ प्रकार के कैंसर के साथ प्रशिक्षण डेटा को समृद्ध करते हैं। यह सुनिश्चित करता है कि एआई विभिन्न विशेषताओं के साथ प्रशिक्षित है। प्रशिक्षण प्रक्रिया के दौरान, हम मापते हैं कि एआई क्या अच्छा करता है, और हम यह भी निर्धारित करते हैं कि सुधार की आवश्यकता कहां है। टीम, जिसमें मशीन लर्निंग में व्यापक अनुभव है, एआई का परीक्षण करती है जो हमने विभिन्न प्रयोगशालाओं से एकत्र की हैं। हम अध्ययन और नैदानिक परीक्षण चलाते हैं और दो मूलभूत पहलुओं की तुलना करते हैं। पहला, हम इसके स्टैंडअलोन प्रदर्शन की समीक्षा करते हैं और मूल सत्य की तुलना में इसकी तुलना करते हैं। दूसरा, हम यह निर्धारित करते हैं कि पैथोलॉजिस्ट एआई के साथ और बिना कितनी सटीकता से काम करता है। ऐसा करके, हम सुनिश्चित करते हैं कि एआई सटीक, मजबूत, पूर्वाग्रह से मुक्त और सुरक्षित है। हम पैथोलॉजिस्टों पर एआई के प्रभाव को मापते हैं जो एआई का उपयोग करते हैं। हमारे अनुप्रयोगों में, हम देखते हैं कि पैथोलॉजिस्ट, एआई के सहयोग से, मानक देखभाल (अर्थात, जब वे एआई द्वारा समर्थित नहीं होते हैं) की तुलना में बेहतर परिणाम (अर्थात अधिक सटीक, मूल सत्य के साथ उच्च समझौता) तक पहुंचता है। हम उनके काम की दक्षता और एआई प्लेटफ़ॉर्म के अन्य महत्वपूर्ण लाभों को भी मापते हैं, जैसे कि प्रयोगशाला में कार्यप्रवाह को अनुकूलित करना और परिवर्तन समय (रोगी को परिणाम प्राप्त करने में कितनी जल्दी) को कम करना।

आईबेक्स के समाधानों की कुछ विशिष्ट विशेषताएं क्या हैं जो नैदानिक कार्यप्रवाह को बढ़ाती हैं और रोगी परिणामों में सुधार करती हैं?

हमारी एकीकृत प्रणाली में एक स्लाइड दृश्य, एआई परिणाम और निर्मित रिपोर्टिंग उपकरण शामिल हैं। यह समग्र प्रणाली सटीकता और उत्पादकता को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन की गई थी। यह पैथोलॉजिस्टों को निदान प्रक्रिया के माध्यम से चलता है, उन्हें प्रत्येक मामले और स्लाइड में मुख्य निष्कर्ष दिखाता है। इसके बजाय विशेषताओं की खोज, जो छोटी और मुश्किल से पता लगाने योग्य हो सकती है, एआई सब कुछ बहुत स्पष्ट रूप से हाइलाइट करता है। वहां से, पैथोलॉजिस्ट पुष्टि या संशोधन कर सकता है। एआई माप और मात्रा निर्धारित करता है; यह सब कुछ स्कोर भी करता है। निर्मित रिपोर्ट के साथ, पैथोलॉजिस्ट को स्लाइड को देखने, निदान करने और फिर दूसरे सिस्टम में जाने और सब कुछ रिपोर्ट करने की आवश्यकता नहीं है; इसके बजाय, रिपोर्टिंग एकीकृत कार्यप्रवाह के दौरान की जाती है। यहां तक कि माउस क्लिक की संख्या भी अनुकूलित की गई थी। सब कुछ पैथोलॉजिस्टों के साथ विचार के साथ बनाया गया था ताकि नैदानिक सटीकता और दक्षता को बढ़ाया जा सके, जिससे इन चिकित्सकों के लिए बेहतर कार्य वातावरण बनाया जा सके और उनके रोगियों के लिए बेहतर परिणाम प्राप्त हो सकें।

आईबेक्स के समाधान मौजूदा डिजिटल पैथोलॉजी सॉफ्टवेयर समाधानों और प्रयोगशाला सूचना प्रणालियों के साथ कैसे एकीकृत होते हैं?

हम क्षेत्र में कई विक्रेताओं के साथ काम करते हैं जो छवि प्रबंधन समाधान बेचते हैं या प्रयोगशाला सूचना प्रणाली प्रदान करते हैं। प्रत्येक भागीदार के लिए, एकीकरण के विभिन्न अवसर हैं। कुछ मामलों में, हम अपने एआई को उनके उपकरणों में एम्बेड करते हैं ताकि पैथोलॉजिस्ट अपने प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग कर सकें जिसमें हमारा एआई अंदर है। अन्य मामलों में, हम उनके उपकरणों के साथ एकीकृत करते हैं जो पैथोलॉजिस्टों को दूसरे सिस्टम से आईबेक्स लॉन्च करने की अनुमति देता है। एकीकरण के बावजूद, हम हमेशा सुनिश्चित करना चाहते हैं कि उपयोगकर्ताओं के पास एआई का उपयोग करने का सबसे अनुकूल तरीका है। इसके अलावा, हमने एक खुला एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (एपीआई) विकसित किया है जो तीसरे पक्षों, जिनमें अन्य कंपनियां या ग्राहकों के आईटी विभाग शामिल हैं, को हमारे एआई से जानकारी प्राप्त करने और इसे अपने वातावरण में एकीकृत करने की अनुमति देता है।

आईबेक्स को अपने एआई-संचालित समाधानों को पैथोलॉजी में व्यापक रूप से अपनाने में किन चुनौतियों का सामना करना पड़ा?

प्रतिबिंब के बाद, मैं कहूंगा कि आईबेक्स को जो मुख्य चुनौती का सामना करना पड़ा, वह नैदानिक उत्पादों को बाजार में लाने के लिए आवश्यक काम, प्रयास और समय की जटिलता और मात्रा थी। इसमें बहुस्तरीय दृष्टिकोण शामिल हैं: डेटा संग्रह, पैथोलॉजिस्टों के साथ काम करना, एआई को प्रशिक्षित करना और इसे कठोर परीक्षण करना, नैदानिक परीक्षण चलाना और कुछ भौगोलिक क्षेत्रों में, नियामक मंजूरी प्राप्त करना – और यह सब सख्त गुणवत्ता आश्वासन उपायों के तहत किया जाता है। चिकित्सा क्षेत्र में, यह भी बहुत महत्वपूर्ण है कि वैज्ञानिक प्रमाण का सृजन किया जाए और परिणामों को कई प्रयोगशालाओं के साथ प्रकाशित किया जाए ताकि एआई प्लेटफ़ॉर्म के प्रदर्शन और लाभों को प्रदर्शित किया जा सके।

एक और उल्लेखनीय चुनौती एकीकरण है। हमें सुनिश्चित करना होगा कि पैथोलॉजिस्ट एआई का उपयोग एक ऐसे तरीके से कर सकते हैं जो कुशल और प्राकृतिक है। प्रयोगशाला में कई प्रणालियां हैं: डिजिटल पैथोलॉजी स्कैनर, प्रयोगशाला सूचना प्रणाली और कार्यप्रवाह, और रिपोर्टिंग उपकरण। सरल शब्दों में, हम सुनिश्चित करते हैं कि सब कुछ सबसे कुशल तरीके से एक साथ आता है, चुनौतियों के बावजूद।

क्या आप उन स्वास्थ्य संगठनों से कुछ सफलता की कहानियां या मामले अध्ययन साझा कर सकते हैं जिन्होंने आईबेक्स के समाधानों को लागू किया है?

हम अपनी साझेदारियों और वैश्विक पहुंच पर बहुत गर्व करते हैं। उदाहरण के लिए, हमारे पास वेल्स में एआई की पहली राष्ट्रव्यापी तैनाती है – वेल्स के सभी स्वास्थ्य बोर्ड आईबेक्स के एआई समाधान का उपयोग कर रहे हैं। एक और उदाहरण प्यूर्टो रिको में कोरप्लस प्रयोगशालाएं हैं – उन्होंने कई वर्षों से आईबेक्स का उपयोग किया है और एक पत्र प्रकाशित किया है, जो प्लेटफ़ॉर्म के नैदानिक अभ्यास पर प्रभाव को दर्शाता है। उदाहरण के रूप में, एआई एल्गोरिदम का उपयोग करके, पैथोलॉजिस्ट 160 पुरुषों की पहचान करने में सक्षम थे जिन्हें अन्यथा गलत निदान किया जाता। उन रोगियों को एआई के समर्थन के कारण सही उपचार दिया गया। यह वास्तव में वह प्रभाव है जो हम बना रहे हैं। यह कुछ ऐसा है जिसे हम भूल नहीं सकते – हम लोगों के जीवन पर प्रभाव डालने के लिए यहां हैं।

आप आगामी दशक में पैथोलॉजी और कैंसर निदान के भविष्य में एआई की भूमिका क्या देखते हैं?

आगामी दशक में, हम देखेंगे कि पैथोलॉजिस्ट अपने प्राथमिक निदान प्रयासों में एआई का समर्थन करने के लिए इसका उपयोग करते हैं। मैं कल्पना करता हूं कि पैथोलॉजिस्ट अपने अधिकांश कार्यभार पर एआई का उपयोग करेंगे ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि गुणवत्ता उच्च है, और सब कुछ वस्तुनिष्ठ, पुनरुत्पादक और समय पर है। इसके अलावा, एआई चिकित्सकों को ऐसे कार्य करने में मदद करेगा जो वे वर्तमान में नहीं करते हैं। यह उन्हें यह तय करने में मदद कर सकता है कि किसी विशिष्ट मामले पर कौन से अतिरिक्त परीक्षण किए जाने चाहिए, साथ ही एक अधिक सटीक पूर्वानुमान प्रदान करें और उपचार का चयन सुव्यवस्थित करें।

एआई पूरे रोगी यात्रा में एकीकृत होगा, न कि केवल पैथोलॉजी प्रयोगशाला में कैंसर निदान के हिस्से में, बल्कि उदाहरण के लिए, ऑन्कोलॉजिस्ट जो उपचार के पाठ्यक्रम का निर्णय लेता है। मुझे लगता है कि एआई विभिन्न अनुशासनों को जोड़ने में मदद करेगा। समय के साथ, विभिन्न मोडलिटी (पैथोलॉजी, रेडियोलॉजी, जीनोमिक्स, नैदानिक रिकॉर्ड) को विभिन्न एआई मॉड्यूल में खिलाया जाएगा ताकि सटीक चिकित्सा में सुधार हो सके। स्वास्थ्य समानता के दृष्टिकोण से, जिन रोगियों के पास दुनिया के सर्वश्रेष्ठ डॉक्टरों तक पहुंच नहीं है, वे अपने निदान और उपचार की गुणवत्ता में एक बड़ा कदम देखेंगे। एआई हर किसी को लगभग विशेषज्ञ स्तर पर ले जाएगा। हर किसी को गुणवत्तापूर्ण देखभाल तक पहुंच की आवश्यकता है, और एआई हमें सही दिशा में ले जाने में मदद करेगा।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें आईबेक्स मेडिकल एनालिटिक्स पर जाना चाहिए।