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खीरोन ने स्तन कैंसर की जांच में सुधार के लिए एआई उपकरण लॉन्च किए

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खीरॉन मेडिकल टेक्नोलॉजीज, रेडियोलॉजिकल सोसाइटी ऑफ नॉर्थ अमेरिका (आरएसएनए) के सहयोग से, दो नई कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रगति शुरू कर रही है, जिसका स्तन कैंसर की जांच पर बड़ा प्रभाव पड़ेगा। खीरॉन एक व्यावहारिक विज्ञान कंपनी है जो मशीन लर्निंग के साथ कैंसर स्क्रीनिंग में सुधार और समर्थन करने के लिए काम करती है। 

नई प्रगति संपूर्ण स्तन कैंसर स्क्रीनिंग मार्ग को बदल सकती है, जिसमें दो महत्वपूर्ण चरण शामिल हैं जहां एआई परिणामों में सुधार कर सकता है। 

ये दो चरण हैं: 

  1. जब महिलाओं को अपनी स्क्रीनिंग मैमोग्राम शेड्यूल करने के लिए आमंत्रित किया जाता है।
  2. छवि अधिग्रहण और ऑडिट प्रक्रिया के दौरान।

कपलान परियोजना

कंपनी के पास भी है की घोषणा यह ऑन्कोलॉजी के नए क्षेत्रों में एआई का उपयोग करने के लिए स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के साथ काम कर रहा है। उनका काम फंक्शनल प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट डीप लर्निंग मॉडल को डिजाइन करने पर केंद्रित होगा, जिसका उपयोग नैदानिक ​​​​चुनौतियों को हल करने के लिए किया जा सकता है, जिसमें पहले गैर-हॉजकिन के लिंफोमा (एनएचएल) शामिल होंगे।

नया सहयोग, जिसे द कपलान प्रोजेक्ट कहा जाता है, खीरॉन की गहन शिक्षण तकनीक को लिम्फोमा रोगियों की एफडीजी-पीईटी/सीटी छवियों पर लागू करेगा। लक्ष्य रेडियोलॉजिस्ट दक्षता और सटीकता में सुधार करना है। 

डॉ. पीटर केस्केमेथी खीरॉन के सीईओ हैं। 

डॉ. केस्केमेथी कहते हैं, "यह अभूतपूर्व परियोजना संपूर्ण रोगी पथ में कैंसर निदान को बदलने के लिए एआई के अनुप्रयोग में एक नया अध्याय चिह्नित करती है।" "स्टैनफोर्ड जैसे अकादमिक अनुसंधान संस्थानों की नैदानिक ​​​​विशेषज्ञता के साथ नई गहन शिक्षण प्रौद्योगिकियों को एकजुट करने से एआई डायग्नोस्टिक की एक पूरी तरह से नई श्रेणी का विकास होगा और अंततः रोगी परिणामों में सुधार होगा।" 

आरएसवीआईपी 

खीरों ने भी लॉन्च किया है आरएसवीआईपी, एक नया एआई-सक्षम उपकरण जो जोखिम वाली महिलाओं के लिए स्तन स्क्रीनिंग कार्यक्रमों के शेड्यूल को अनुकूलित करता है। प्रारंभिक शोध के अनुसार, उपकरण ने स्क्रीनिंग के लिए उच्च जोखिम वाली महिलाओं को सफलतापूर्वक चिह्नित किया है, और पहले की पहचान दरों के साथ, जीवित रहने की दर में सुधार और देखभाल की कम लागत हो सकती है। 

"नैदानिक ​​​​शोध से पता चला है कि स्तन कैंसर के निदान में देरी से खराब परिणाम हो सकते हैं, जिसमें कैंसर के मेटास्टेसाइजिंग का जोखिम, जीवित रहने की संख्या में कमी और उपचार की लागत में वृद्धि शामिल है," डॉ. केस्केमेथी कहते हैं। "खीरोन में, आरएसवीआईपी को स्तन स्क्रीनिंग समुदाय में लाने का हमारा लक्ष्य उन महिलाओं की पहचान करने के लिए एआई की शक्ति का लाभ उठाना है, जिन्हें पहले उनके मैमोग्राम के आधार पर उनके मैमोग्राम के लिए निर्धारित किया जाना चाहिए, जिससे उन महिलाओं को स्थानांतरित किया जा सके जिन्हें सबसे अधिक लाभ होगा। पंक्ति में सबसे आगे।"

आरएसवीआईपी उपकरण संदिग्ध घावों के एआई-पता लगाए गए संकेतों के आधार पर प्रत्येक मामले का आकलन करने से पहले प्रत्येक महिला की पूर्व जांच से छवियों का विश्लेषण करता है। मशीन लर्निंग अंतर्दृष्टि भी स्तन कैंसर के विकास की संभावना का संकेत देती है। इसके बाद टूल एक कार्रवाई योग्य सूची तैयार करता है जिसका उपयोग शेड्यूलर सबसे अधिक जोखिम वाली महिलाओं के लिए अपॉइंटमेंट बुक करने के लिए कर सकता है। 

मिया आईक्यू सॉफ्टवेयर डिवाइस

खीरों की ओर से आने वाली अंतिम घोषणा में इसके नए की शुरूआत शामिल है मिया आईक्यू सॉफ्टवेयर डिवाइस संयुक्त राज्य अमेरिका में। यह उपकरण छवि गुणवत्ता, प्रशिक्षण और ऑडिट तैयारी में सुधार में स्तन स्क्रीनिंग प्रदाताओं की सहायता करेगा। 

यह डिवाइस एआई और मशीन लर्निंग पर चलता है, जो इसे मैमोग्राम की पूर्वव्यापी समीक्षा करने में सक्षम बनाता है। इसके बाद यह स्तन की स्थिति और संपीड़न में संभावित विसंगतियों की पहचान कर सकता है, जो स्तन कैंसर का पता लगाने के लिए महत्वपूर्ण हैं। 

डॉ. केक्सकेमेथी कहते हैं, "खीरोन में, हमारा लक्ष्य कैंसर की शुरुआती पहचान में सुधार के लिए एआई और गहन शिक्षा के साथ स्तन स्क्रीनिंग समुदाय को सशक्त बनाना है।" “मैमोग्राफी के दौरान स्तन की स्थिति संभावित घातकताओं का पता लगाने के लिए महत्वपूर्ण है। मिया आईक्यू इमेजिंग पेशेवरों को मैमोग्राफी छवियों की समीक्षा और ऑडिटिंग में उपयोग करने के लिए एक नया टूल प्रदान करता है, जो प्रशिक्षण और गुणवत्ता सुधार उद्देश्यों के लिए महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है।

खीरोन द्वारा घोषित ये तीन नई प्रगति स्तनों को बेहतर बनाने में काफी मददगार साबित होंगी कैंसर स्क्रीनिंग, और वे स्वास्थ्य क्षेत्र में एआई प्रौद्योगिकियों की शक्ति पर प्रकाश डालते हैं। 

एलेक्स मैकफ़ारलैंड एक एआई पत्रकार और लेखक हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नवीनतम विकास की खोज कर रहे हैं। उन्होंने दुनिया भर में कई एआई स्टार्टअप और प्रकाशनों के साथ सहयोग किया है।