स्वास्थ्य
Kheiron ने स्तन कैंसर स्क्रीनिंग में सुधार के लिए एआई टूल लॉन्च किए
Kheiron Medical Technologies, रेडियोलॉजिकल सोसाइटी ऑफ नॉर्थ अमेरिका (RSNA) के सहयोग से, स्तन कैंसर स्क्रीनिंग के लिए दो नए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) उन्नति लॉन्च कर रहा है जो बड़े पैमाने पर परिणाम होंगे। Kheiron एक एप्लाइड साइंस कंपनी है जो कैंसर स्क्रीनिंग में मशीन लर्निंग के साथ सुधार और समर्थन करने का काम करती है।
नई उन्नति पूरे स्तन कैंसर स्क्रीनिंग पथ को बदल सकती है, जिसमें दो महत्वपूर्ण चरण हैं जहां एआई परिणामों में सुधार कर सकता है।
इन दो चरणों में शामिल हैं:
- जब महिलाओं को अपनी स्क्रीनिंग मैमोग्राम की नियुक्ति करने के लिए आमंत्रित किया जाता है।
- इमेज एक्विजिशन और ऑडिट प्रक्रिया के दौरान।
द कैपलन प्रोजेक्ट
कंपनी ने यह भी घोषणा की कि यह ऑन्कोलॉजी के नए क्षेत्रों में एआई का उपयोग करने के लिए स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के साथ काम कर रही है। उनका काम क्लिनिकल चुनौतियों को हल करने के लिए उपयोग किए जा सकने वाले कार्यात्मक प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट डीप लर्निंग मॉडल डिजाइन करने पर केंद्रित होगा, जिसमें पहला गैर-हॉजकिन का लिंफोमा (एनएचएल) है।
नई सहयोग, जिसे द कैपलन प्रोजेक्ट कहा जाता है, लिंफोमा रोगियों की एफडीजी-पीईटी/सीटी छवियों पर Kheiron की डीप लर्निंग तकनीक को लागू करेगा। लक्ष्य रेडियोलॉजिस्ट की दक्षता और सटीकता में सुधार करना है।
डॉ पीटर केक्सकेमेथी Kheiron के सीईओ हैं।
“यह ग्राउंडब्रेकिंग प्रोजेक्ट कैंसर निदान को बदलने के लिए एआई के अनुप्रयोग में एक नए अध्याय को चिह्नित करता है,” डॉ केक्सकेमेथी कहते हैं। “नई डीप लर्निंग प्रौद्योगिकियों को अकादमिक अनुसंधान संस्थानों जैसे स्टैनफोर्ड की नैदानिक विशेषज्ञता के साथ मिलाने से एआई निदान की एक पूरी नई श्रेणी का विकास होगा और अंततः रोगी परिणामों में सुधार होगा।”
आरएसवीआईपी
Kheiron ने आरएसवीआईपी भी लॉन्च किया है, जो एक नए एआई-सक्षम टूल है जो जोखिम वाली महिलाओं के लिए स्तन स्क्रीनिंग कार्यक्रमों की नियुक्ति को अनुकूलित करता है। प्रारंभिक शोध के अनुसार, टूल ने सफलतापूर्वक उच्च जोखिम वाली महिलाओं को स्क्रीनिंग के लिए झंडा दिखाया है, और पहले के पता लगाने की दर के साथ, जीवित रहने और देखभाल की लागत में सुधार हो सकता है।
“नैदानिक अनुसंधान से पता चलता है कि स्तन कैंसर निदान में देरी से खराब परिणाम हो सकते हैं, जिनमें कैंसर के फैलने का जोखिम, जीवित रहने की दर में कमी और उपचार की लागत में वृद्धि शामिल है,” डॉ केक्सकेमेथी कहते हैं। “Kheiron में, हमारा लक्ष्य आरएसवीआईपी को स्तन स्क्रीनिंग समुदाय में लाना है ताकि एआई की शक्ति का लाभ उठाकर उन महिलाओं की पहचान की जा सके जिन्हें अपने मैमोग्राम के लिए पहले नियुक्ति दी जानी चाहिए, जो उनके पिछले मैमोग्राम के आधार पर, जिससे उन महिलाओं को सबसे अधिक लाभ हो सकता है।”
आरएसवीआईपी टूल प्रत्येक महिला के पिछले स्क्रीनिंग से छवियों का विश्लेषण करता है और फिर प्रत्येक मामले का मूल्यांकन संदेहास्पद घावों के संदिग्ध संकेतों पर एआई-पता लगाने के आधार पर करता है। मशीन लर्निंग अंतर्दृष्टि भी स्तन कैंसर विकसित होने की संभावना को इंगित करती है। टूल तब एक कार्रवाई योग्य सूची तैयार करता है जिसका उपयोग नियुक्ति करने वाला व्यक्ति सबसे जोखिम वाली महिलाओं के लिए नियुक्ति बुक करने के लिए कर सकता है।
मिया आईक्यू सॉफ्टवेयर डिवाइस
Kheiron से आने वाली आखिरी घोषणा में संयुक्त राज्य अमेरिका में अपने नए मिया आईक्यू सॉफ्टवेयर डिवाइस की शुरुआत शामिल है। डिवाइस स्तन स्क्रीनिंग प्रदाताओं को छवि गुणवत्ता, प्रशिक्षण और ऑडिट तैयारी में सुधार करने में मदद करेगा।
डिवाइस एआई और मशीन लर्निंग पर चलता है, जो इसे मैमोग्राम की समीक्षा करने की अनुमति देता है। यह फिर स्तन कैंसर का पता लगाने के लिए महत्वपूर्ण स्तन स्थिति और संपीड़न में संभावित विसंगतियों की पहचान कर सकता है।
“Kheiron में, हमारा लक्ष्य स्तन स्क्रीनिंग समुदाय को एआई और डीप लर्निंग के साथ सशक्त बनाना है ताकि कैंसर का जल्दी पता लगाया जा सके,” डॉ केक्सकेमेथी कहते हैं। “मैमोग्राफी के दौरान स्तन की स्थिति कैंसर के संभावित घातक ट्यूमर का पता लगाने के लिए बहुत महत्वपूर्ण है। मिया आईक्यू छवि पेशेवरों के लिए मैमोग्राफी छवियों की समीक्षा और ऑडिट के लिए एक नया टूल प्रदान करता है, जो प्रशिक्षण और गुणवत्ता में सुधार के लिए महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है।”
Kheiron द्वारा घोषित तीन नई उन्नति स्तन कैंसर स्क्रीनिंग में सुधार करने के लिए एक लंबा रास्ता तय करेंगी, और वे स्वास्थ्य क्षेत्र में एआई प्रौद्योगिकियों की शक्ति को दर्शाते हैं।
