उच्च शिक्षा में AI – जोखिम और पुरस्कार को संतुलित करना

जनरेटिव AI टूल्स के आसपास की चर्चा का एक महत्वपूर्ण हिस्सा अकादमिक अखंडता और AI प्लेगियारिज्म से संबंधित चुनौतियों पर केंद्रित है। धोखाधड़ी ने वार्ता को प्रभावित किया है।

परिणामस्वरूप, कई प्रशासकों और प्रशिक्षकों का प्राथमिक फोकस AI-जनित लेखन का पता लगाने वाले उपकरणों की खोज पर है। उच्च शिक्षा नेताओं के लिए आज, विश्वसनीय AI पता लगाने वाले उपकरणों की खोज एक निरर्थक प्रयास हो सकता है। इसके बजाय, ध्यान इस बात पर होना चाहिए कि AI अकादमिक अनुभव को कैसे बढ़ा सकता है और मूल्यांकन प्रथाओं को विकसित करने में मदद कर सकता है ताकि छात्रों की समझ का बेहतर मूल्यांकन किया जा सके।

AI पता लगाना; एक दोषपूर्ण प्रस्ताव?

अब तक, AI पता लगाने वाले उपकरण AI-जनित प्रतिक्रियाओं का सटीक और पक्षपात रहित पता लगाने में विफल रहे हैं। मेरीलैंड के शोधकर्ताओं ने पाया कि यहां तक कि “सबसे अच्छा संभव डिटेक्टर” केवल थोड़ा बेहतर प्रदर्शन करता है एक यादृच्छिक वर्गीकारक की तुलना में। 14 पता लगाने वाले उपकरणों का एक अन्य अध्ययन छह देशों के शोधकर्ताओं द्वारा पाया गया कि पता लगाने वाले उपकरणों की सटीकता दर व्यापक रूप से भिन्न होती है – 33% और 79% के बीच।

AI पता लगाने वाले उपकरण भी पक्षपात पेश करते हैं। स्टैनफोर्ड के एक अध्ययन के अनुसार, समाधानों ने अंग्रेजी के दूसरे भाषा (ESL) छात्रों के लेखन को AI-जनित के रूप में अधिक आधे समय से अधिक बार गलत तरीके से चिह्नित किया। समान चिंताएं ऑटिज्म स्पेक्ट्रम विकार वाले लोगों द्वारा लिखे जाने वाले लेखन को AI-जनित के रूप में गलत तरीके से वर्गीकृत करने के तरीके के बारे में भी उठाई गई हैं।

हाल के शोध में AI पता लगाने वाले उपकरणों के साथ एक ग्राहक समूह के साथ पाया गया कि उपयोगकर्ताओं को परिणामों पर बहुत कम विश्वास था। चीजों को और खराब बनाते हुए, हमारे निष्कर्षों ने पुष्टि की कि अन्य जगहों पर शोधकर्ताओं ने क्या पाया – लेखन अक्सर AI-जनित के रूप में गलत तरीके से चिह्नित किया गया था और सटीकता बहुत कम थी कि छात्रों और दैनिक अकादमिक अखंडता उद्देश्यों के लिए इसका उपयोग किया जा सके।

वास्तविकता यह है कि आज के उपकरण बिना गंभीर सटीकता और नैतिक चिंताओं को उठाए कार्य के लिए तैयार नहीं हैं, और वे कभी भी नहीं हो सकते हैं। एक बेहतर तरीका है – हमारी मूल्यांकन प्रथाओं को विकसित करके आगे बढ़ना और अधिक प्रामाणिक मूल्यांकन और सहयोगी सीखने के अनुभव का निर्माण करके गहरी सीखने को प्रोत्साहित करना।

बेहतर जुड़ाव का निर्माण

जनरेटिव AI टूल्स के आगमन से बहुत पहले, शिक्षकों ने प्रामाणिक मूल्यांकन को महत्व दिया, जैसे कि महत्वपूर्ण सोच अभ्यास, साक्षात्कार, मामले के अध्ययन, समूह परियोजनाएं और प्रस्तुतियां। अध्ययनों से पता चला है कि छात्रों को ऐसे कार्य सौंपने से लाभ होता है जिनमें उन्हें समस्या समाधान, महत्वपूर्ण सोच और आत्म-प्रतिबिंब करने की आवश्यकता होती है, न कि केवल ज्ञान को याद रखने के लिए। एक व्यवसाय पाठ्यक्रम के लिए, एक प्रामाणिक मूल्यांकन एक समूह के साथियों के साथ एक वार्ता करने जैसा दिख सकता है।

छात्रों को महत्वपूर्ण सोच और समस्या समाधान कौशल प्रदर्शित करने का अवसर प्रदान करना उन्हें अंततः सफल पेशेवर बनने के लिए आवश्यक कौशल प्रदान करता है, विषय पर साहित्य की एक समीक्षा के अनुसार शोधकर्ताओं द्वारा।

AI प्लेगियारिज्म के आसपास की बहस ने प्रामाणिक मूल्यांकन विकसित करने के लिए प्रशिक्षकों के लिए दबाव बढ़ा दिया है जो गहराई से मूल्यांकन करते हैं और साथ ही AI-जनित प्रतिक्रियाओं की प्रभावशीलता को कम करते हैं। जैसा कि सेसिलिया का युक चान, हांगकांग विश्वविद्यालय में पेशेवर विकास के प्रमुख, लिखते हैं, शिक्षकों को “AI-सहायता प्राप्त प्लेगियारिज्म से बचने के लिए महत्वपूर्ण और विश्लेषणात्मक सोच की आवश्यकता वाले मूल्यांकन कार्य विकसित करना” चाहिए।

प्रामाणिक मूल्यांकन जनरेटिव AI के युग में और भी महत्वपूर्ण हो जाता है। जो कार्य महत्वपूर्ण सोच, व्यक्तिगत दृष्टिकोण और आत्म-प्रतिबिंब पर केंद्रित होते हैं, वे जनरेटिव AI प्रौद्योगिकियों के लिए वास्तविक दिखने वाले तरीके से उत्पादन करना मुश्किल बनाते हैं। गतिविधियां वर्तमान और स्थानीय घटनाओं, व्यक्तिगत अनुभवों और भविष्य की भविष्यवाणियों जैसे विषय क्षेत्रों की खोज करने का प्रयास कर सकती हैं जहां इन उपकरणों के पास काम करने के लिए बहुत अधिक ऐतिहासिक डेटा नहीं है।

इन प्रकार के प्रामाणिक मूल्यांकन विकसित करना समय लेने वाला है। यह समय-समय पर दबाव वाले प्रशिक्षकों के लिए पाठ्यक्रम और छात्रों के लिए पूरी तरह से नए असाइनमेंट बनाने की आवश्यकता हो सकती है।

विडंबना यह है कि AI टूल इस चुनौती में मदद कर सकते हैं। पाठ्यक्रम डिजाइन प्रक्रिया के हिस्से के रूप में विचार-मंथन और विचार-मंथन में मदद करने के लिए AI टूल्स का लाभ उठाकर, प्रामाणिक मूल्यांकन और अन्य गतिविधियों के साथ आकर्षक बनाना अधिक कुशल हो सकता है। हालांकि, यह महत्वपूर्ण है कि प्रशिक्षक हमेशा नियंत्रण में रहें और AI-जनित पाठ्यक्रम डिजाइन सुझावों की समीक्षा और अनुमोदन करें – यह AI के अनुप्रयोग के लिए एक कम जोखिम, उच्च पुरस्कार मीठा स्थान है।

और डिजिटल सीखने के वातावरण प्रामाणिक मूल्यांकन, परियोजना कार्य और समूह कार्य को सुविधाजनक बना सकते हैं। वे एक ही वातावरण में हो सकते हैं और एक दूसरे के ऊपर निर्माण करना जारी रख सकते हैं। डिजिटल सीखने के वातावरण और जनरेटिव AI द्वारा अनलॉक की गई संभावनाओं को मिलाकर, हम जल्द ही पूरी तरह से नए, नवाचारी और शैक्षिक रूप से ध्वनि सीखने के अनुभवों को वास्तविकता बनते हुए देख सकते हैं।

आगे का रास्ता

AI के पेशेवरों और विपक्षों की परवाह किए बिना, इसका उपयोग जारी रहेगा। AI छात्रों और संस्थानों के लिए अधिक अवसर प्रदान करेगा क्योंकि भविष्य खुलेगा। संस्थानों को AI के लाभों को अधिकतम करने और सीखने के अनुभव में इसकी क्षमता को अनलॉक करने पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है, न कि संभावित खतरों को सीमित करने का प्रयास करने की, और प्रामाणिक मूल्यांकन के रूप में आगे बढ़ने के तरीके के रूप में देखें।

AI परिवर्तन लाएगा। AI के आसपास की चर्चा और बहस अक्सर पिछली प्रौद्योगिकियों की तुलना को जन्म देती है। स्पेल चेकर और कैलकुलेटर के क्लासरूम में आगमन ने छात्रों की वास्तविक सीखने की क्षमता में मदद या बाधा के बारे में चर्चा शुरू की। बहुत कुछ उसी तरह, जैसे वे उपकरण अकादमिक उपयोग में सामान्य हो गए हैं, AI छात्रों की मदद करने के लिए एक उपकरण बन सकता है। इस प्रकार, अकादमिक अखंडता और छात्र की यात्रा के कई अन्य हिस्सों के लिए एक मूलभूत पुनर्विचार सफलता के लिए आवश्यक होगा।

लचीली नीति और प्रथाएं आवश्यक हैं। AI जनरेटिव टूल्स यहां रहने के लिए हैं, यह अब संभव नहीं है कि प्रतिबंधात्मक नीतियों को बनाए रखा जाए, खासकर जब यह जानते हुए कि जनरेटिव AI लगभग हर चीज़ का हिस्सा बनने जा रहा है जिसके साथ हम बातचीत करते हैं (माइक्रोसॉफ्ट ऑफिस में कोपायलट के बारे में सोचें)। AI-सहायता प्राप्त और AI प्लेगियारिज्म के बीच की रेखा हर दिन अधिक धुंधली होती जा रही है।

एक नीति स्थापित करें। AI का लाभ उठाने के लिए सुरक्षा उपायों के साथ एक नीति ढांचे की स्थापना करना जो संस्थान की विशिष्ट संस्कृति द्वारा समर्थित है, आवश्यक है। विभागों और प्रशिक्षकों को विषय वस्तु के संबंध में इन नीतियों को लागू करने की स्वतंत्रता होनी चाहिए। छात्रों के साथ सह-निर्माण और प्रथाओं पर चर्चा करना भी एक संस्थान भर में विश्वास की संस्कृति बनाने में मदद करने के लिए महत्वपूर्ण है।

प्रशिक्षकों को नैतिक दृष्टिकोण विकसित करने के लिए सशक्त बनाएं। शिक्षक सीखने को शक्ति प्रदान करने वाले हैं और उन्हें समर्थन देना छात्रों के लिए महान अनुभव प्रदान करने के लिए मौलिक है। संस्थानों को प्रशिक्षकों को प्रामाणिक मूल्यांकन प्रथाओं को अपनाने के लिए सशक्त बनाने की आवश्यकता है, जिसमें प्रशासनिक और पाठ्यक्रम डिजाइन कार्यों को अधिक कुशल बनाने के लिए AI की शक्ति का लाभ उठाना शामिल है।

सीखने का समय

AI टूल्स केवल हमारे दैनिक जीवन की प्रक्रियाओं में अधिक गहराई से जड़े होंगे, जिसमें कक्षा में भी शामिल है। इन उपकरणों द्वारा प्रदान किए जाने वाले लाभों को महसूस करने के लिए, प्रशिक्षकों और प्रशासकों को प्रशिक्षण और संस्थागत समर्थन की आवश्यकता है। संस्थानों को उन्हें जोखिमों को कम करते हुए अवसरों का लाभ उठाने के लिए आवश्यक ज्ञान और कौशल प्रदान करना होगा। ये अवसर वास्तविक दुनिया की स्थितियों में ज्ञान को लागू करने में छात्रों की क्षमता का मूल्यांकन करने का एक लंबे समय से प्रतीक्षित लक्ष्य हासिल करना शामिल हैं। और जो लोग AI की शक्ति का लाभ उठाकर बेहतर सीखने के अनुभव बनाने का प्रबंधन करते हैं, वे सुनिश्चित करेंगे कि छात्र AI युग में सीखें।