एआई स्तन कैंसर के खिलाफ लड़ाई में रेडियोलॉजिस्ट की कमी को पूरा कर सकता है, लेकिन यह अभी तैयार नहीं है

हाल ही में, इंपीरियल कॉलेज लंदन और गूगल हेल्थ के शोधकर्ताओं की एक टीम ने एक कंप्यूटर विजन मॉडल बनाया जिसका उद्देश्य एक्स-रे से स्तन कैंसर के मामलों का निदान करना था। सीएनएन की रिपोर्ट के अनुसार, मॉडल को 29,000 से अधिक महिलाओं के एक्स-रे पर प्रशिक्षित किया गया था, और जब इसे छह रेडियोलॉजिस्ट के खिलाफ रखा गया, तो मॉडल ने डॉक्टरों के आकलन को पार कर लिया।

वर्तमान में, एनएचएस एक्स-रे से स्तन कैंसर का निदान करने के लिए दो डॉक्टरों के संयुक्त निर्णय का उपयोग करता है। यदि दो डॉक्टर असहमत हो जाते हैं, तो एक तीसरे को छवियों पर परामर्श करने के लिए लाया जाता है। जबकि डॉक्टरों के पास मरीजों के चिकित्सा रिकॉर्ड तक पहुंच थी, एआई डिवाइस के पास केवल मैमोग्राम थे जिन पर अपने निर्णय आधारित थे। इसके बावजूद, एआई मॉडल स्तन कैंसर का निदान करने में दो डॉक्टरों के रूप में अच्छा साबित हुआ। वास्तव में, मॉडल ने स्तन कैंसर का पता लगाने में एक単独 डॉक्टर से बेहतर प्रदर्शन किया। एआई और डॉक्टरों के बीच झूठे सकारात्मक दरों की तुलना में, एआई ने लगभग 1.2% अधिक सटीकता के साथ झूठे सकारात्मक में एक छोटी सी कमी की। शोध रिपोर्ट के परिणामों के अनुसार, एआई ने झूठे नकारात्मक दरों (जहां एक वास्तविक सकारात्मक कैंसर मामला छूट जाता है) को लगभग 2.7% तक कम कर दिया।

पेपर के एक लेखक, कैंसर रिसर्च यूके इंपीरियल सेंटर के निदेशक, आरा दर्जी, ने समझाया कि शोध टीम ने उम्मीद नहीं की थी कि उनकी प्रणाली इतने उच्च गुणवत्ता वाले परिणाम देगी। हालांकि, दर्जी कैंसर स्क्रीनिंग में उत्पादकता और सटीकता में सुधार की संभावना से उत्साहित हैं।

स्तन कैंसर महिलाओं में कैंसर से होने वाली दूसरी सबसे बड़ी मौत है, लेकिन परिणामों में नाटकीय रूप से सुधार किया जा सकता है यदि बीमारी का निदान जल्दी किया जाए। समस्या यह है कि, अमेरिकन कैंसर सोसाइटी के अनुसार, वर्तमान में भी बड़े पैमाने पर स्क्रीनिंग कार्यक्रम लगभग पांच में से एक मामले को याद करते हैं।

इस कारण से, शोध टीम को उम्मीद है कि उनकी प्रणाली में सुधार किया जा सकता है और यह सबसे अच्छे चिकित्सकों से भी बेहतर प्रदर्शन कर सकती है। शोध टीम ने यह भी कहा कि उनके एल्गोरिदम रेडियोलॉजिस्ट की कमी को दूर करने में मदद कर सकते हैं। रॉयल कॉलेज ऑफ रेडियोलॉजिस्ट द्वारा की गई एक रिपोर्ट में पाया गया कि यूके में, 2023 तक लगभग 2,000 रेडियोलॉजिस्ट की कमी होगी, जब तक कि स्थिति को ठीक करने के लिए कुछ नहीं किया जाता है।

हालांकि, दर्जी स्वीकार करते हैं कि इस चरण में प्रणाली मानवों को प्रतिस्थापित करने और द्वितीयक व्याख्या के रूप में उपयोग करने के लिए तैयार नहीं है। स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में एआई टूल अक्सर अपने प्रारंभिक वादों पर खरे नहीं उतरते हैं, जटिल कारकों के कारण जो प्रशिक्षण में पर्याप्त रूप से अनुकरण नहीं किए जा सकते हैं। अध्ययन की एक बड़ी सीमा यह है कि सभी छवियां एक ही मैमोग्राफी प्रणाली से आईं और छवियों में विविधता की कमी थी। क्यूजेड के अनुसार, शोध टीम के पास छवियों की विविधता का पता लगाने के लिए विवरण तक पहुंच नहीं थी, और इसलिए यह जानना संभव नहीं है कि क्या प्रणाली अल्पसंख्यकों के एक्स-रे की जांच करने के लिए कही जाने पर अभी भी बहुत सटीक थी। यूके और यूएस दोनों में स्तन कैंसर के निदान में नस्लीय असमानताएं हैं, जहां काली महिलाएं यूके में स्तन कैंसर स्क्रीनिंग प्राप्त करने की संभावना कम होती हैं।

गूगल अपने डेटा में असमानता को दूर करने के लिए समय बिताने की योजना बना रहा है जिस पर मॉडल प्रशिक्षित किया गया है, इससे पहले कि वह इसे स्वास्थ्य सेवा भागीदारों के लिए उपलब्ध कराए। इसका उद्देश्य एक बड़ा, अधिक समावेशी डेटासेट बनाना है। प्रणाली को क्लिनिकल परीक्षणों में परीक्षण किया जाना चाहिए trước कि यह क्लिनिकल सेटिंग्स में उपयोग के लिए उपलब्ध हो। शोध टीम द्वारा विकसित एल्गोरिदम स्वास्थ्य सेवा परिणामों में सुधार करने और जीवन बचाने की शक्ति रखते हैं, लेकिन केवल तभी जब वे सावधानी से और कठोरता से परीक्षण किए जाते हैं।