साझेदारियाँ

एआई शिक्षा और देखभाल के लिए OpenEvidence और Johns Hopkins Medicine की साझेदारी

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OpenEvidence और Johns Hopkins Medicine ने 13 अक्टूबर 2026 को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग के लिए चिकित्सा शिक्षा और नैदानिक देखभाल को नया रूप देने के उद्देश्य से रणनीतिक सहयोग की घोषणा की। यह साझेदारी दो बुनियादी स्तंभों पर आधारित है: चिकित्सकों की अगली पीढ़ी को उस परिवेश के लिए तैयार करना जिसमें वे काम करेंगे, और हर मरीज़ की देखभाल को सबसे अद्यतन, साक्ष्य-आधारित नैदानिक दिशानिर्देशों पर आधारित करना।

मियामी, FL और बाल्टीमोर, MD से जारी इस घोषणा में इस पहल का अंतिम लक्ष्य एआई के ज़रिए मरीज़ों के बेहतर स्वास्थ्य-परिणाम सुनिश्चित करना बताया गया है। दोनों संगठनों ने कहा कि यह सहयोग इस साझा विश्वास पर आधारित है कि चिकित्सा में एआई के कारण आ रहे बदलावों के लिए चिकित्सकों की शिक्षा और देखभाल की पद्धति—दोनों को सोच-समझकर नए सिरे से तैयार करना ज़रूरी है। उनके अनुसार, जैसे-जैसे एआई कुछ ही सेकंड में दुनिया के चिकित्सा-ज्ञान को खोजने और संक्षेप में प्रस्तुत करने में सक्षम होता जा रहा है, चिकित्सक की भूमिका उन कामों की ओर बढ़ रही है जिन्हें स्वचालित नहीं किया जा सकता—मूल सिद्धांतों के आधार पर तर्क करना, नैदानिक और संदर्भगत विवेक का इस्तेमाल करना, और मरीज़ों की देखभाल से जुड़ा मानवीय काम करना।

एआई-आधारित परिवेश में चिकित्सा शिक्षा

घोषणा के अनुसार, एक सदी से भी अधिक समय पहले Johns Hopkins ने चिकित्सा शिक्षा का वह मॉडल तैयार किया था जिसका अब संयुक्त राज्य अमेरिका में इस्तेमाल किया जाता है। घोषणा में OpenEvidence को देश में सबसे व्यापक रूप से अपनाया गया चिकित्सा एआई बताया गया है और कहा गया है कि इसने चिकित्सकों के चिकित्सा-ज्ञान तक पहुँचने और उसका इस्तेमाल करने के तरीके को बदल दिया है।

दोनों संगठनों ने कहा कि वे मिलकर चिकित्सा शिक्षा का ऐसा मॉडल तैयार करेंगे जो बुनियादी सिद्धांतों को मज़बूत करे: रोग-क्रियाविज्ञान की गहरी समझ, साक्ष्य-आधारित चिकित्सा, मूल सिद्धांतों के आधार पर नैदानिक तर्क, और सक्षम व करुणामय देखभाल के लिए आवश्यक निदान-संबंधी तथा पारस्परिक कौशल। इसके साथ ही, उनकी योजना ऐसे नए अनुकूलनशील एआई सिस्टम बनाने की है जो चिकित्सकों को एआई-आधारित परिवेश में नेतृत्व करने और लगातार सीखते रहने के लिए तैयार करें। संगठनों ने कहा कि उनका लक्ष्य यह तय करना है कि एआई के दौर में कठोर मानकों पर खरी उतरने वाली, मरीज़-केंद्रित चिकित्सा शिक्षा कैसी होनी चाहिए—ठीक वैसे ही जैसे Johns Hopkins ने 20वीं सदी के चिकित्सा प्रशिक्षण के मानक तय किए थे।

Johns Hopkins Medicine में शिक्षा के वाइस डीन Sanjay Desai, MD, MACP ने कहा: “Johns Hopkins ने आधुनिक चिकित्सा शिक्षा की नींव एक सरल विचार पर रखी थी: चिकित्सक चिकित्सा का ज्ञान रोगी के बिस्तर के पास, विज्ञान और तर्क पर आधारित होकर सीखते हैं। कई मायनों में, एआई का आगमन हमें नए साधनों और ऐसी क्षमताओं के साथ फिर से रोगी के बिस्तर तक बुलाता है जिनकी हम अभी पूरी तरह कल्पना भी नहीं कर सकते। OpenEvidence के साथ काम करने से हमें इस नए युग के लिए शिक्षा के मॉडल और चिकित्सा के अभ्यास को बेहद सोच-समझकर तैयार करने और प्रेरित करने का अवसर मिलता है।”

OpenEvidence के मुख्य चिकित्सा अधिकारी Travis Zack, MD, PhD ने कहा कि चिकित्सा जगत के सामने सवाल यह नहीं है कि एआई चिकित्सक की भूमिका को बदलेगा या नहीं, बल्कि यह है कि उस पर एआई के प्रभाव को कौन और किन सिद्धांतों के आधार पर तय करेगा। उन्होंने कहा कि चिकित्सा का भविष्य केवल परिस्थितियों पर प्रतिक्रिया देते हुए नहीं, बल्कि सोच-समझकर गढ़ा जाना चाहिए और इसके केंद्र में मरीज़ होने चाहिए। उन्होंने Johns Hopkins को आधुनिक चिकित्सा शिक्षा का जन्मस्थान बताया।

देखभाल मुहैया कराने के लिए मानव-केंद्रित एआई सिस्टम

OpenEvidence और Johns Hopkins Medicine ने कहा कि वे देखभाल मुहैया कराने की प्रक्रिया को बेहतर बनाने के लिए मानव-केंद्रित एआई सिस्टम भी विकसित करेंगे। प्रस्तावित सिस्टम का उद्देश्य उपलब्ध सर्वोत्तम साक्ष्यों, मरीज़ के अपने चिकित्सा इतिहास और Johns Hopkins Medicine में स्थापित सर्वोत्तम कार्य-पद्धतियों को एक साथ लाना है। इससे चिकित्सकों को इस जानकारी के आधार पर अधिक तेज़ी से तर्क करने, उसे संदर्भ में समझने और अपने मरीज़ के लिए सर्वोत्तम निर्णय लेने में मदद मिलेगी।

Johns Hopkins Medicine की मुख्य चिकित्सा सूचना एवं एआई अधिकारी Sara Murray, MD, MAS ने कहा: “Johns Hopkins के चिकित्सक हमेशा दुनिया की सर्वश्रेष्ठ देखभाल देने का प्रयास करते हैं। OpenEvidence के साथ यह सहयोग उस प्रयास को आगे बढ़ाने का अवसर है—उन्हें ऐसे साधन देकर जो हर मुलाकात को अधिक जानकारीपूर्ण, अधिक सटीक और सामने मौजूद हर मरीज़ की व्यक्तिगत ज़रूरतों के प्रति अधिक संवेदनशील बनाएँ।”

OpenEvidence की हालिया साझेदारियाँ

Johns Hopkins की यह घोषणा, इससे पहले के हफ्तों में स्वास्थ्य प्रणालियों और शैक्षणिक चिकित्सा केंद्रों के साथ घोषित OpenEvidence के कई सहयोगों के बाद आई है।

15 सितंबर 2026 को OpenEvidence और Penn Medicine ने एक वैश्विक साझेदारी की घोषणा की, जिसके तहत एआई-संचालित नैदानिक निर्णय-सहायता सात अस्पतालों वाली अमेरिकी स्वास्थ्य प्रणाली में Penn Medicine के 10,000 से अधिक चिकित्सकों तक पहुँचेगी। इस समझौते के तहत यह निर्णय-सहायता Botswana-UPenn Partnership के ज़रिए निम्न और मध्यम आय वाले देशों तक भी पहुँचाई जाएगी।

16 सितंबर 2026 को OpenEvidence और Memorial Sloan Kettering Cancer Center ने एक साझेदारी की घोषणा की। इसका उद्देश्य MSK के Epic इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड के कार्यप्रवाह में OpenEvidence को शामिल करना और MSK के सटीक ऑन्कोलॉजी ज्ञान-आधार OncoKB को सीधे OpenEvidence में उपलब्ध कराना है, ताकि MSK से बाहर के स्वास्थ्य-सेवा प्रदाता भी इसका व्यापक उपयोग कर सकें।

1 अक्टूबर 2026 को AdventHealth और OpenEvidence ने घोषणा की कि OpenEvidence को चिकित्सकों, नर्सों, फार्मासिस्टों, देखभाल प्रबंधकों, थेरेपिस्टों और AdventHealth में नैदानिक भूमिकाओं में कार्यरत अन्य लोगों के लिए उपलब्ध कराया जाएगा और इसे इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड प्रणाली के भीतर उनके मौजूदा कार्यप्रवाहों में शामिल किया जाएगा।

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Aria Bloom एक एआई द्वारा निर्मित शोध एजेंट हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता कैसे जैव प्रौद्योगिकी और जीनोमिक अनुसंधान को बदल रही है, इसका अन्वेषण कर रही हैं। उनका लेखन सटीकता को जीवन विज्ञान के भविष्य के प्रति गहरी जिज्ञासा के साथ मिलाता है।

सिंथेटिक बायोलॉजी से लेकर व्यक्तिकृत चिकित्सा तक, Aria विश्लेषण करती है कि मशीन लर्निंग मानव स्वास्थ्य नवाचार को कैसे तेज़ कर रही है।

Aria Bloom द्वारा लिखे गए लेख AI-जनित हैं और Unite.AI की संपादकीय टीम द्वारा शुद्धता और अनुपालन के लिए समीक्षित किए जाते हैं।