एआई वाइल्डफायर को जल्दी से पहचानने और उन्हें आसानी से लड़ने में मदद कर सकता है

कैलिफोर्निया जैसे राज्यों में, वाइल्डफायर का मौसम लंबा और अधिक तीव्र हो गया है, जो मुख्य रूप से जलवायु परिवर्तन से प्रेरित है। वाइल्डफायर से बढ़ते खतरे के प्रतिक्रिया में, सीएनएन के अनुसार, विभिन्न स्टार्टअप्स ने वाइल्डफायर की पहचान में मदद करने के लिए एआई टूल बनाए हैं।

यह स्पष्ट लगता है, लेकिन वाइल्डफायर के लिए प्रारंभिक पहचान महत्वपूर्ण है। आग का पता लगाने के लिए जितनी जल्दी आग लगी है, उतनी ही तेजी से इसे नियंत्रित किया जा सकता है और कम नुकसान होगा। सौभाग्य से, डेस्कार्ट्स लैब्स जैसी कंपनियों द्वारा डिज़ाइन किए गए एआई टूल वाइल्डफायर का पता लगाने में आग लगाने वालों या नागरिकों की तुलना में अधिक प्रभावी होते हैं।

डेस्कार्ट्स लैब्स का फायर-डिटेक्टिंग टूल सरकारी मौसम उपग्रहों से हर दो मिनट में छवियों का नमूना लेता है, छवियों की तुलना करता है। यदि किसी क्षेत्र में थर्मल संकेतों में कोई अंतर है, तो यह संभावित रूप से वाइल्डफायर की उपस्थिति को इंगित कर सकता है।

वाइल्डफायर का पता लगाने के वर्तमान तरीके मुख्य रूप से विमानों या लुकआउट टावरों के साथ आग को देखने पर निर्भर करते हैं, लेकिन एआई और उपग्रहों का उपयोग करने वाली प्रणाली इन तरीकों की तुलना में वाइल्डफायर का पता लगाने में बहुत तेजी से हो सकती है। न्यू मेक्सिको स्टेट फॉरेस्ट्री ब्यूरो ने कहा है कि एआई टूल ने राज्य को पहले की तुलना में बहुत तेजी से वाइल्डफायर का पता लगाने में मदद की है। टूल पहले उत्तरदाताओं को विवरण प्रदान करता है जो आग के स्थान को संकीर्ण करने में मदद कर सकता है, जो बहुत अधिक धुएं या रात में पहाड़ी श्रृंखला पर मुश्किल हो सकता है।

डेस्कार्ट्स एकमात्र कंपनी नहीं है जो वाइल्डफायर का पता लगाने के लिए एआई का उपयोग करने की कोशिश कर रही है। नॉर्थ्रोप ग्रुम्मन ने हाल ही में कैलिफोर्निया राज्य के साथ वाइल्डफायर विश्लेषण टूल डिज़ाइन करने के लिए एक अनुबंध शुरू किया है, और स्टार्टअप टेक्नोसिल्वा ने भी वाइल्डफायर पूर्वानुमान विधियों के निर्माण में निवेश किया है।

यह अभी तक स्पष्ट नहीं है कि इन कंपनियों द्वारा डिज़ाइन की गई प्रौद्योगिकियां संभावित आग के प्रति बढ़ी हुई संवेदनशीलता के परिणामस्वरूप गलत अलार्म के जोखिम को बढ़ा सकती हैं। हालांकि, जो स्पष्ट है वह यह है कि डेस्कार्ट्स द्वारा डिज़ाइन किए गए एआई टूल वास्तव में वाइल्डफायर का पता लगाने में बहुत पहले से ही मौजूदा आग का पता लगाने के तरीकों की तुलना में बहुत पहले पता लगा सकते हैं। उदाहरण के लिए, डेस्कार्ट्स कहता है कि उनकी पहचान प्रणाली लॉस एंजिल्स टाइम्स को किंकेड फायर के निर्देशांक के बारे में बहुत जल्दी से आग लगने के तुरंत बाद सूचित कर सकती है। डेस्कार्ट्स कहता है कि अब तक उनका सबसे तेज़ पता लगाने का समय आग लगने के 9 मिनट बाद है। सीएनएन की रिपोर्ट के अनुसार, वाइल्डफायर विशेषज्ञ और वाशिंगटन विश्वविद्यालय में शोधकर्ता अर्नेस्टो अल्वाराडो, कोई भी प्रणाली जो आग लगने के 30 मिनट के भीतर आग का पता लगा सकती है, बहुत प्रभावशाली है।

डेस्कार्ट्स आग का पता लगाने और ट्रैक करने में मदद करने के लिए एआई और डेटा का उपयोग करने के अन्य तरीकों का अन्वेषण करना शुरू कर रहा है। उदाहरण के लिए, कंपनी डिजिटल एलिवेशन मॉडल डिज़ाइन करने की प्रक्रिया में है जो आग बुझाने के प्रयासों को बाधित करने वाली तीव्र ढलानों का वर्णन कर सकती है। डेस्कार्ट्स यह करके एक मानचित्र पर आग की स्थिति पर मतदान करने वाले विभिन्न एल्गोरिदम का उपयोग करके इसे पूरा कर रहा है और एक सहमति तक पहुंच रहा है।

हालांकि डेस्कार्ट्स और अन्य द्वारा विकसित टूल आग का पता लगाने में तेजी लाने में प्रभावी हो सकते हैं, आग की प्रतिक्रिया टीमों को स्थिति में लाना एक चुनौती है और जब तक यह समस्या हल नहीं हो जाती, आग का पता लगाने वाले एल्गोरिदम उतने प्रभावी नहीं हो सकते जितने कि सिद्धांत रूप से संभव हैं। उदाहरण के लिए, डेस्कार्ट्स के टूल द्वारा संभावित आग को झंडे दिए जाने के बाद, आग को सही अधिकारियों को आगे बढ़ाया जाना चाहिए, जैसे कि एक फील्ड ऑफिस जो आग की उपस्थिति की पुष्टि कर सकता है। इसके बाद, सूचना को आग के क्षेत्र में आग बुझाने वाली टीमों को भेजा जाना चाहिए जो आग का जवाब देने के सर्वोत्तम तरीके का आकलन कर सकती है। ये लॉजिस्टिक चुनौतियां आग का पता लगाने वाली प्रणालियों की प्रभावशीलता पर सीमाएं लगा सकती हैं, लेकिन फिर भी, आग का पता लगाने के लिए, पहले हमेशा बेहतर होता है।