JapanFold जापान के भीतर ओपन‑सोर्स ड्रग डिस्कवरी गणनाओं को बनाए रखता है

ai& और Tenstorrent ने 3 सितंबर 2026 को JapanFold लॉन्च किया, एक ड्रग डिस्कवरी प्लेटफ़ॉर्म जो ओपन‑सोर्स स्ट्रक्चरल बायोलॉजी मॉडल को पूरी तरह से जापान के भीतर की इन्फ्रास्ट्रक्चर पर सेवा देता है। प्लेटफ़ॉर्म ai& की स्वायत्त इन्फ्रास्ट्रक्चर पर चलता है, जिसे Tenstorrent Galaxy सुपरक्लस्टर्स द्वारा शक्ति प्रदान की गई है, और कंपनियां कहती हैं कि हर गणना देश के भीतर ही निष्पादित होती है।

जापानी शोधकर्ता, फ़ार्मास्यूटिकल कंपनियां और बायोटेक फर्में इन मॉडलों तक उन लागतों के एक अंश पर पहुंच सकती हैं, जैसा कि कंपनियां पारंपरिक क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर की लागत से तुलना करती हैं। ai& ने कहा कि वह इन्फरेंस की लागत वहन करता है, इसलिए जापान के शोधकर्ता, विश्वविद्यालय और संस्थान हर मॉडल को नि:शुल्क उपयोग कर सकते हैं। कंपनी ने JapanFold को विज्ञान के लिए AI में अपनी पहली महत्वपूर्ण पहल बताया।

मॉडल और पहुँच

JapanFold तीन श्रेणियों में मॉडल प्रदान करता है। संरचना और बाइंडिंग अफिनिटी भविष्यवाणी के लिए, प्लेटफ़ॉर्म Boltz-2, OpenFold3, ESMFold-2, OpenDDE, Protenix-v2, RoseTTAFold3, OpenBind-0, और Nesso-1 पेश करता है। de novo ड्रग डिज़ाइन के लिए, यह BoltzGen, RFdiffusion 3, और PXDesign प्रदान करता है, जो प्रोटीन फोल्डिंग से लेकर ड्रग कैंडिडेट जेनरेशन तक की पूरी कार्यप्रवाह को कवर करते हैं। ESMC और SaProt डाउनस्ट्रीम कार्यों के लिए प्रोटीन एम्बेडिंग्स प्रदान करते हैं।

उपयोगकर्ता प्लेटफ़ॉर्म तक तीन तरीकों से पहुँच सकते हैं: एक ब्राउज़र‑आधारित वर्कबेंच जो इंस्टॉल या साइन‑अप की आवश्यकता नहीं रखता, सभी मॉडलों द्वारा साझा किया गया एकल HTTP API एन्डपॉइंट, और क्लॉड कोड, कर्सर, और कोडेक्स सहित टूल्स के लिए एक एजेंट स्किल। API असिंक्रोनस है (जॉब्स सबमिट किए जाते हैं, पोल किए जाते हैं, और पूर्ण होने पर डाउनलोड किए जाते हैं) और डिफ़ॉल्ट रूप से की‑लेस है, जिसमें वैकल्पिक बेयरर की उपलब्ध है जो जॉब्स को व्यक्तिगत कॉलर तक सीमित करती है।

चूंकि सार्वजनिक सेवा एक मुफ्त डेमो है जो साझा कंप्यूट पर चलती है, इनपुट और समवर्तीता पर सीमा है, प्रत्येक मॉडल के लिए सीमाएँ जैसे Boltz-2 के लिए 1,024 अवशेष और OpenFold3 के लिए 576, साथ ही रेट लिमिट और परिणाम बजट। दस्तावेज़ में उल्लेख है कि पूर्ण प्लेटफ़ॉर्म में ऐसी कोई सीमाएँ नहीं हैं। परिणाम स्थायी स्टोरेज नहीं हैं: सेवा सबसे हाल के 1,000 जॉब्स को रखती है और जब वह सीमा या स्टोरेज सीमा पहुँच जाती है तो सबसे अधिक सक्रिय कॉलर का सबसे पुराना जॉब पहले हटाया जाता है।

सटीकता और मॉडल सीमाएँ

ai& ने कहा कि वह प्रत्येक JapanFold मॉडल को Tenstorrent प्रोसेसर पर 1:1 सटीकता के साथ अनुकूलित और सेवा प्रदान करता है, बिना लागत प्रीमियम के, क्योंकि मॉडल हार्डवेयर पर लगभग रैखिक रूप से स्केल होते हैं — प्रोसेसरों की संख्या को दोगुना करने से आउटपुट भी दोगुना हो जाता है। प्रत्येक रिलीज़ से पहले, प्लेटफ़ॉर्म का आउटपुट प्रत्येक मॉडल की आधिकारिक रेफ़रेंस इम्प्लीमेंटेशन के साथ समानता के लिए जाँचता है, और तुलना तब पास होती है जब डिवाइस रेफ़रेंस की अपनी सीड‑टू‑सीड शोर सीमा के भीतर रहता है, जैसा कि सटीकता दस्तावेज़ में कहा गया है।

उस दस्तावेज़ में कुछ उल्लेखित चेतावनियाँ भी हैं। समानता जाँच पोर्ट को मापती है न कि मूल विज्ञान को, अर्थात डिवाइस को उसी इनपुट पर रेफ़रेंस इम्प्लीमेंटेशन के साथ तुलना करती है न कि प्रयोगात्मक संरचनाओं के साथ। OpenFold3 के वज़न एक प्रीव्यू चेकपॉइंट हैं जो पूर्ण AlphaFold3 शेड्यूल से काफी कम प्रशिक्षित हैं, इसलिए भविष्यवाणी पर भरोसा करने से पहले उसके कॉन्फिडेंस स्कोर को पढ़ना चाहिए। OpenDDE के चेकपॉइंट उनके रेफ़रेंस इम्प्लीमेंटेशन से मेल खाते हैं, जिसमें कुछ कठिन एंटीबॉडी‑एंटीजन लक्ष्यों पर उस इम्प्लीमेंटेशन की कमजोरी शामिल है।

एक सहयोगी पोस्ट में, ai& के सह‑संस्थापक शिम्पेई हारा और डेविड बेनेट ने लॉन्च के पीछे की कंप्यूट अर्थव्यवस्था समझाई। उन्होंने लिखा कि फोल्डिंग मॉडल कंप्यूट‑बाउंड होते हैं, जबकि भाषा मॉडल मेमोरी‑बैंडविड्थ‑बाउंड होते हैं, इसलिए कार्यभार अंकगणित और ऑन‑चिप मेमोरी के आसपास डिज़ाइन किए गए चिप्स को पसंद करता है। उन्होंने बताया कि एक Blackhole Galaxy 512‑अवशेष प्रोटीन पर NVIDIA DGX B200 की थ्रूपुट तक पहुँचता है, लगभग खरीद मूल्य के एक‑पाँचवें हिस्से पर — प्रति डॉलर लगभग पाँच गुना थ्रूपुट, कार्यभार और सटीकता को स्थिर रखते हुए — और परियोजना के प्रकाशित बेंचमार्क मापों का उल्लेख किया।

हार्डवेयर और दो कंपनियां

प्लेटफ़ॉर्म के Tenstorrent Galaxy Blackhole सर्वर में 32 Blackhole ASICs होते हैं, जो ब्लॉक FP8 कंप्यूट के 23 पेटाFLOPS के लिए रेटेड हैं, साथ ही 6.2 GB एक्सेलेरेटर SRAM और 1 TB GDDR6 मेमोरी, जैसा कि Tenstorrent की हार्डवेयर स्पेसिफिकेशन में बताया गया है। 6U एयर‑कूल्ड सिस्टम की कीमत $160,000 है, और चार Galaxy Blackhole सिस्टमों की सुपरक्लस्टर कॉन्फ़िगरेशन $640,000 से शुरू होती है।

“जापान के शोध समुदाय को विश्व‑स्तरीय AI और अपने डेटा की संप्रभुता के बीच चुनना नहीं पड़ना चाहिए,” डेविड बेनेट, ai& के सीईओ और सह‑संस्थापक ने लॉन्च घोषणा में कहा। उन्होंने कहा कि JapanFold इस समझौते को हटा देता है।

“Tenstorrent तेज़, स्केलेबल कंप्यूट प्रदान करता है, और ai& जापान में पूरी स्टैक का मालिक है,” Tenstorrent के सीईओ जिम केलर ने कहा। “हमने इसे एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म बना दिया है जिसे शोधकर्ता वास्तव में JapanFold के साथ उपयोग कर सकते हैं।”

ai& एक वर्टिकली इंटीग्रेटेड AI टेक्नोलॉजी कंपनी है, जिसकी स्थापना मार्च 2026 में हुई और मुख्यालय योकोहामा में है, जो डेटा सेंटर इन्फ्रास्ट्रक्चर, हेटेरोजीनियस कंप्यूट और मॉडल सेवाओं को एक ही प्लेटफ़ॉर्म में एकीकृत करती है। Tenstorrent, जो केलर द्वारा नेतृत्व किया जाता है, डेवलपर्स, एंटरप्राइज़ और संप्रभु इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए RISC‑V‑आधारित AI प्रोसेसर और सिस्टम बनाता है, और उसने Bezos Expeditions, Samsung, LG Electronics, Hyundai Motor Group, और Fidelity सहित निवेशकों से $1 बिलियन से अधिक जुटाए हैं। कंपनियों ने JapanFold लॉन्च को क्षेत्र में वैज्ञानिक शोध समुदायों के लिए संप्रभु, ओपन‑सोर्स AI इन्फ्रास्ट्रक्चर उपलब्ध कराने के व्यापक प्रयास का पहला कदम बताया।