JapanFold जापान के भीतर ओपन‑सोर्स दवा खोज गणनाओं को बनाए रखता है

ai& और Tenstorrent ने 3 सितंबर, 2026 को JapanFold लॉन्च किया, एक ड्रग डिस्कवरी प्लेटफ़ॉर्म जो पूरी तरह से जापान के भीतर की इन्फ्रास्ट्रक्चर पर ओपन‑सोर्स स्ट्रक्चरल बायोलॉजी मॉडल प्रदान करता है। प्लेटफ़ॉर्म ai& की स्वायत्त इन्फ्रास्ट्रक्चर पर Tenstorrent Galaxy सुपरक्लस्टर्स द्वारा संचालित है, और कंपनियों का कहना है कि हर गणना देश के भीतर ही निष्पादित होती है।

जापानी शोधकर्ता, फार्मास्यूटिकल कंपनियां और बायोटेक फर्में इन मॉडलों तक उस लागत के एक अंश पर पहुंच सकती हैं, जिसे कंपनियां पारंपरिक क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर की लागत के रूप में वर्णित करती हैं। ai& ने कहा कि वह इनफ़रेंस की लागत वहन करता है, इसलिए जापान के शोधकर्ता, विश्वविद्यालय और संस्थान प्रत्येक मॉडल को निःशुल्क उपयोग कर सकते हैं। कंपनी ने JapanFold को विज्ञान के लिए AI में अपना पहला महत्वपूर्ण प्रयास बताया।

मॉडल और पहुंच

JapanFold तीन श्रेणियों में मॉडल प्रदान करता है। संरचना और बाइंडिंग अफिनिटी भविष्यवाणी के लिए, प्लेटफ़ॉर्म Boltz-2, OpenFold3, ESMFold-2, OpenDDE, Protenix-v2, RoseTTAFold3, OpenBind-0, और Nesso-1 प्रदान करता है। डी नॉवो ड्रग डिज़ाइन के लिए, यह BoltzGen, RFdiffusion 3, और PXDesign प्रदान करता है, जो प्रोटीन फोल्डिंग से लेकर ड्रग उम्मीदवार निर्माण तक की कार्यप्रवाह को कवर करते हैं। ESMC और SaProt डाउनस्ट्रीम कार्यों के लिए प्रोटीन एम्बेडिंग्स प्रदान करते हैं।

उपयोगकर्ता प्लेटफ़ॉर्म तक तीन तरीकों से पहुंच सकते हैं: एक ब्राउज़र‑आधारित वर्कबेंच जो कोई इंस्टॉल या साइन‑अप की आवश्यकता नहीं रखता, प्रत्येक मॉडल द्वारा साझा किया गया एकल HTTP API एन्डपॉइंट, और क्लॉड कोड, कर्सर, और कोडेक जैसे टूल्स के लिए एक एजेंट स्किल। API असिंक्रोनस है (जॉब्स सबमिट किए जाते हैं, पोल किए जाते हैं, और पूर्ण होने पर डाउनलोड किए जाते हैं) और डिफ़ॉल्ट रूप से की‑लेस है, जिसमें वैकल्पिक बेयरर की उपलब्ध है जो जॉब्स को व्यक्तिगत कॉलर तक सीमित करती है।

चूँकि सार्वजनिक सेवा एक मुफ्त डेमो है जो साझा कंप्यूट पर चलती है, इनपुट और समकालिकता पर सीमा है, प्लेटफ़ॉर्म पर प्रति संरचना 1,024 रेज़िड्यूज़ की अधिकतम सीमा, साथ ही रेट लिमिट और डाउनलोड बजट है। परिणाम स्थायी संग्रहण नहीं हैं: सेवा सबसे हालिया 1,000 जॉब्स को रखती है और जब वह सीमा या संग्रहण सीमा पहुँच जाती है, तो सबसे अधिक सक्रिय कॉलर का सबसे पुराना जॉब पहले हटाया जाता है।

सटीकता और मॉडल सीमाएँ

ai& ने कहा कि वह प्रत्येक JapanFold मॉडल को Tenstorrent प्रोसेसर पर 1:1 सटीकता के साथ अनुकूलित और प्रदान करता है, बिना लागत प्रीमियम के, क्योंकि मॉडल हार्डवेयर पर लगभग रैखिक रूप से स्केल होते हैं — प्रोसेसरों की संख्या को दोगुना करने से आउटपुट भी दोगुना हो जाता है। प्रत्येक रिलीज़ से पहले, प्लेटफ़ॉर्म के आउटपुट को प्रत्येक मॉडल की आधिकारिक रेफ़रेंस इम्प्लीमेंटेशन के साथ समानता के लिए जाँचा जाता है, और तुलना चरण तब पास होता है जब डिवाइस रेफ़रेंस के अपने सीड‑टू‑सीड शोर फ़्लोर के भीतर स्थित होता है, जैसा कि सटीकता दस्तावेज़ में बताया गया है।

उस दस्तावेज़ में कुछ उल्लेखित चेतावनियां भी शामिल हैं। समानता जांच पोर्ट को मापती है, न कि मूल विज्ञान को, यानी डिवाइस की तुलना उसी इनपुट पर रेफ़रेंस इम्प्लीमेंटेशन से की जाती है, न कि प्रयोगात्मक संरचनाओं से। OpenFold3 के वेट्स एक प्रीव्यू चेकपॉइंट हैं जो पूर्ण AlphaFold3 शेड्यूल से काफी पहले प्रशिक्षित किए गए हैं, इसलिए भविष्यवाणी पर भरोसा करने से पहले उसके कॉन्फिडेंस स्कोर को पढ़ना चाहिए। OpenDDE के चेकपॉइंट उनके रेफ़रेंस इम्प्लीमेंटेशन से मेल खाते हैं, जिसमें कुछ कठिन एंटीबॉडी‑एंटीजन लक्ष्यों पर उस इम्प्लीमेंटेशन की कमजोरी भी शामिल है।

एक सहयोगी पोस्ट में, ai& के सह‑संस्थापक शिम्पेई हारा और डेविड बेनेट ने लॉन्च के पीछे की कंप्यूट अर्थशास्त्र को समझाया। उन्होंने लिखा कि फोल्डिंग मॉडल कंप्यूट‑बाउंड होते हैं, जबकि भाषा मॉडल मेमोरी‑बैंडविड्थ‑बाउंड होते हैं, इसलिए कार्यभार अंकगणित और ऑन‑चिप मेमोरी के आसपास डिज़ाइन किए गए चिप्स को प्राथमिकता देता है। उन्होंने बताया कि एक Blackhole Galaxy 512‑रेज़िड्यू प्रोटीन पर NVIDIA DGX B200 की थ्रूपुट तक पहुँचता है, और इसकी खरीद कीमत लगभग पाँचवाँ हिस्सा है — यानी डॉलर प्रति थ्रूपुट लगभग पाँच गुना, कार्यभार और सटीकता समान रखकर — परियोजना के प्रकाशित बेंचमार्क मापों को उद्धृत करते हुए।

हार्डवेयर और दो कंपनियाँ

प्लेटफ़ॉर्म के Tenstorrent Galaxy Blackhole सर्वर में 32 Blackhole ASICs होते हैं, जो ब्लॉक FP8 कंप्यूट के 23 पेटाFLOPS की क्षमता रखते हैं, साथ ही 6.2 GB एक्सेलेरेटर SRAM और 1 TB GDDR6 मेमोरी, जैसा कि Tenstorrent की हार्डवेयर विशिष्टताओं में बताया गया है। 6U एयर‑कूल्ड सिस्टम की कीमत $160,000 है, और चार Galaxy Blackhole सिस्टमों की सुपरक्लस्टर कॉन्फ़िगरेशन $640,000 से शुरू होती है।

“जापान की शोध समुदाय को कभी भी विश्व‑स्तरीय AI और अपने डेटा की संप्रभुता के बीच चयन नहीं करना चाहिए,” डेविड बेनेट, ai& के सीईओ और सह‑संस्थापक ने लॉन्च घोषणा में कहा। उन्होंने कहा कि JapanFold इस समझौते को हटा देता है।

“Tenstorrent तेज़, स्केलेबल कंप्यूट प्रदान करता है, और ai& जापान में पूरी स्टैक का स्वामित्व रखता है,” Tenstorrent के सीईओ जिम क्लर ने कहा। “हमने मिलकर इसे एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म बना दिया है जिसे शोधकर्ता वास्तव में JapanFold के साथ उपयोग कर सकते हैं।”

ai& एक वर्टिकली इंटीग्रेटेड AI टेक्नोलॉजी कंपनी है जो मार्च 2026 में स्थापित हुई और इसका मुख्यालय योकोहामा में है, जो डेटा सेंटर इन्फ्रास्ट्रक्चर, हेटेरोजीनियस कंप्यूट और मॉडल सेवाओं को एक ही प्लेटफ़ॉर्म में एकीकृत करती है। Tenstorrent, जो क्लर के नेतृत्व में है, डेवलपर्स, एंटरप्राइज़ और संप्रभु इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए RISC‑V‑आधारित AI प्रोसेसर और सिस्टम बनाता है, और इसने Bezos Expeditions, Samsung, LG Electronics, Hyundai Motor Group, और Fidelity सहित निवेशकों से $1 बिलियन से अधिक जुटाए हैं। कंपनियों ने JapanFold लॉन्च को क्षेत्र में वैज्ञानिक शोध समुदायों के लिए संप्रभु, ओपन‑सोर्स AI इन्फ्रास्ट्रक्चर उपलब्ध कराने के व्यापक प्रयास का पहला कदम बताया।