Entrevistas
Yury Rudnitski, director de producto de la aplicación ChatOn (Grupo AIBY) – Serie de entrevistas
Yury Rudnitski es gerente de producto en Grupo AIBY, una empresa especializada en el desarrollo y publicación de aplicaciones móviles impulsadas por IA. La aplicación más conocida de su cartera es Chaton, un popular chatbot de IA. Las responsabilidades principales de Yury residen en la supervisión de extremo a extremo del ciclo de vida del desarrollo del producto.
¿Qué te atrajo inicialmente de la programación y la ingeniería de software?
Durante mis años escolares, me di cuenta de que las computadoras nos ofrecen posibilidades ilimitadas. Incluso un estudiante de escuela puede crear programas simples que se conviertan en productos completos y valiosos. Por ejemplo, elaboré un programa que ayudó a los profesores a organizar un horario para toda la escuela. La sensación que tuve al crear algo de valor para un gran número de personas fue asombrosa. Esto es lo que determinó mi elección de campo y profesión.
Ha pasado de una experiencia en ingeniería de software a la gestión de productos. ¿Cuáles fueron los desafíos más importantes que enfrentó durante esta transición y cómo los superó?
En sentido figurado, el desafío más importante fue matar al ingeniero que llevo dentro. En mi nuevo puesto, necesitaba aplicar mi experiencia en gestión de productos y centrarme en el crecimiento del producto, en lugar de brindar asesoramiento a ingenieros o idear soluciones para ellos a nivel de ingeniería. Es decir, tuve que aprender a delegar tareas y confiar en los profesionales.
Otro desafío importante en mi nuevo rol fue la necesidad de comunicar mis ideas a todo el equipo con mucha más frecuencia. Tuve que realizar muchas reuniones y presentaciones, por lo que mis habilidades para hablar en público tuvieron que llevarse a un nivel completamente nuevo.
ChatOn ha alcanzado una popularidad significativa con sus funciones impulsadas por IA. ¿Puedes hablar sobre alguna innovación o avance específico en IA que haya influido particularmente en el desarrollo de ChatOn?
Por supuesto, la creación de ChatOn estuvo enormemente influenciada por el salto dramático en el desarrollo de grandes modelos de lenguaje (LLM). En cierto momento quedó claro que esto marcaba el comienzo de algo nuevo y grande, que abría nuevas oportunidades.
El concepto de chatbots no es nuevo en sí mismo, pero el nivel al que pueden elevarse con modelos de IA era antes inimaginable. Aprovechamos esta situación y creamos nuestra aplicación de chatbot basada en la API ChatGPT. Desde el principio, le hemos dado mucho más valor a nuestra aplicación que lo que otros productos podrían ofrecer y continuamos desarrollando funciones adicionales.
En entrevistas anteriores, usted enfatizó la importancia de comenzar con los problemas de los usuarios en el desarrollo de productos. ¿Puede compartir un ejemplo de cómo los comentarios de los usuarios influyeron directamente en una característica importante o en un pivote en ChatOn?
Cuando trabajamos en ChatOn, prestamos mucha atención a los comentarios de diversas fuentes. Estudiamos reseñas en tiendas de aplicaciones y quejas recibidas por nuestro servicio de soporte. Además, entrevistamos a los usuarios de nuestra aplicación y otras aplicaciones similares. Este enfoque nos ayuda a identificar las necesidades de los usuarios y desarrollar nuevas funciones para abordarlas.
Por ejemplo, nuestro análisis de los comentarios reveló que los usuarios tienen dificultades para formular sus preguntas de seguimiento cuando interactúan con el chatbot. En general, los nuevos usuarios suelen tener poca idea de cómo empezar a explorar las funciones del chatbot.
Con base en estos conocimientos, creamos la función "Preguntas de seguimiento". Dentro de esta función, el propio chatbot sugiere opciones de preguntas a los usuarios para ayudarlos a continuar la conversación. Tras su lanzamiento, vimos que la demanda era enorme. Los usuarios apreciaron mucho la calidad de las preguntas y cómo les ayudaron a explorar los temas en profundidad.
¿Hacia dónde cree que se dirigirá el futuro de las aplicaciones de comunicación impulsadas por IA como ChatOn en los próximos cinco años, especialmente en términos de interacción y compromiso del usuario?
Si intentamos mirar hacia el futuro y predecir cómo evolucionará la IA, creo que empezará a servir como intermediario entre los usuarios y el mundo exterior. Gracias a la comprensión del habla humana, la IA puede generar tareas (que antes debían ser realizadas por humanos), de forma muy similar a JARVIS de las películas de Marvel. Es mucho más conveniente decirle a su asistente virtual por voz qué eventos agregar a su calendario, dónde reservar una mesa o cuándo programar una cita con un médico.
De manera más realista, los modelos ya están desarrollando la multimodalidad. Se trata de la capacidad de aceptar no sólo texto, sino también imágenes, vídeo y sonido como entrada, y generar contenido nuevo basado en esta entrada. Por ejemplo, es posible generar música a partir de una imagen o viceversa. Esto abre posibilidades prometedoras para la aplicación de la IA en diversos ámbitos. Además de la creación de contenido, la IA ya está logrando avances significativos en la medicina y la ciencia, donde puede procesar grandes conjuntos de datos y sacar conclusiones basadas en ellos, una tarea que a los humanos les llevaría años realizar.
Dado que las tecnologías de IA evolucionan rápidamente, ¿cómo aborda ChatOn las preocupaciones éticas y garantiza que su tecnología se utilice en beneficio de los usuarios?
El principal desafío que enfrentan los creadores tanto de LLM (como OpenAI o Anthropic) como de aplicaciones creadas sobre ellos (como ChatOn) es hacerlos lo más seguros posible para los usuarios finales y garantizar que la tecnología sirva para un bien mayor.
Como creadores de ChatOn, trabajamos en el lado de la aplicación final. Nuestra responsabilidad es permitir a los usuarios señalar violaciones éticas específicas dentro de nuestra aplicación. Por ejemplo, si un chatbot ha utilizado un lenguaje inapropiado en una respuesta o ha sido irrespetuoso con el usuario o con otras personas. Al recibir dichos comentarios, podemos indicarle al chatbot que evite estructuras, palabras o significados que causen daño moral al usuario. Los modelos generativos para crear imágenes están equipados con filtros estrictos para evitar la generación de contenido inapropiado. Habiendo recibido una solicitud poco ética, el modelo responderá que no puede crear una imagen para ella.
En general, el uso ético de la IA es una preocupación para toda la humanidad que debe abordarse en todos los niveles. A nivel de aplicación de chatbot, hacemos lo que podemos dentro de nuestras posibilidades.
En un campo en rápida evolución como el de la IA, ¿cómo se puede garantizar que ChatOn se mantenga a la vanguardia de las tendencias del mercado y de la evolución de la competencia?
No creo que exista una receta universal para estar siempre por delante del mercado y de la competencia. Sin embargo, es importante comprender qué aspectos están bajo el control del equipo de producto y en cuáles podemos influir.
Una de las mejores formas de mantenernos a la cabeza es escuchar a nuestros usuarios y profundizar en sus necesidades, desafíos y aspiraciones. Es esencial analizar a fondo estos datos. Abordar el problema de un usuario directamente no siempre es el mejor enfoque. A veces, debajo de la superficie de un problema se esconde otro completamente diferente y, al resolverlo, podemos mejorar el producto para muchos usuarios.
También es fundamental estar atento al desarrollo de la tecnología en general. A veces surgen oportunidades para implementar lo que antes se consideraba imposible.
Por supuesto, es importante monitorear a sus competidores. Esto no debe hacerse con la única intención de copiar apresuradamente sus características, sino explorar sus ideas innovadoras, contemplar cómo y por qué surgieron, probar hipótesis y seleccionar las mejores.
Mi enfoque es trazar su propio rumbo sin dejar de ser consciente de lo que sucede a su alrededor. Este enfoque requiere una estrategia clara que le ayude a mantener el rumbo.
Como experto en IA y gestión de productos, ¿qué tecnologías o tendencias emergentes en IA le entusiasman más y cómo podrían afectar el futuro de aplicaciones como ChatOn?
En primer lugar, es fascinante observar la evolución de las capacidades de los LLM actuales, donde después de un avance significativo, comienza una fase de “aprovechamiento de las fortalezas”. Tanto el volumen de datos utilizados para entrenar el modelo como el número de parámetros aumentan. Esto hará que los modelos sean mucho más capaces.
Además, seguramente será posible ejecutar modelos tan grandes en teléfonos móviles, tabletas o portátiles sin siquiera conectarse a Internet. Este avance mejorará la seguridad y la conveniencia de los datos del usuario y al mismo tiempo reducirá el costo de dichos servicios.
En cuanto a ChatOn y otras aplicaciones, el desarrollo de la IA les permitirá abordar tareas de los usuarios que antes eran imposibles de resolver. Por ejemplo, hoy en día puedes extraer las ideas principales de un documento de 100 páginas en sólo 10 segundos. Con el tiempo, los robots de IA evolucionarán de meras herramientas prácticas a asistentes personales digitales que te entenderán mejor que nadie e incluso podrán terminar tus frases. Esta evolución simplificará significativamente tu vida, permitiéndote concentrarte en lo que es realmente valioso e interesante para ti.
Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen obtener más información deben visitar Grupo AIBY, o descarga el Chaton aplicación.
