Steve Salvin, fundador y director ejecutivo de Aiimi - Serie de entrevistas

Steve Salvin es el fundador y director ejecutivo de Aiimi, una plataforma de inteligencia artificial que ha ido escalando silenciosamente desde 2013. Después de haber iniciado la empresa desde su lanzamiento, Steve ha hecho crecer Aiimi hasta alcanzar ingresos de 8 cifras y su tecnología es utilizada por empresas como la FCA, PwC y el gobierno del Reino Unido.

Steve ha trabajado en tecnología desde los años 80 (incluso estudió IA en la universidad) y es un emprendedor en serie. Él cree firmemente en la creación de inteligencia artificial y tecnología que empoderen a los usuarios y les brinden más control.

La tecnología de Aiimi permite a las empresas encontrar y dar sentido a sus datos, reuniendo lo que puede ser una gran masa de datos, documentos e información digital, ayudando a los equipos a acceder a la información al instante.

Inicialmente estudiaste IA hace más de 30 años, ¿qué estabas estudiando y qué te atrajo inicialmente a este campo?

Estudié Computación durante mi Licenciatura en Ciencias en la Universidad de Manchester en 1987. Fue una elección natural; siguiendo una fascinación por las computadoras que comenzó cuando era solo un niño. Recuerdo el día que obtuve uno propio a la edad de 12 años: pasé horas enseñándome a codificar en mi habitación. Como en mi escuela no se enseñaba informática, convencí a mis profesores para que reorganizaran efectivamente el horario, de modo que pudiera asistir a lecciones en una universidad cercana que sí lo hacía. Esto me allanó el camino para estudiar Computación en la universidad, donde incluso estudié un módulo en IA hace tantos años. Mi carrera ha estado en este campo desde entonces. En última instancia, es mi pasión por las computadoras la que me trajo aquí por primera vez y la que me ha mantenido aquí.

¿Podría compartirnos el recorrido detrás de su primera startup que implementó tecnología de flujo de trabajo y gestión de documentos de próxima generación, y cuáles fueron sus principales conclusiones de esta experiencia?

Fundé mi primera startup en 1996, inspirándome en un proyecto en el que estaba trabajando en mi puesto anterior en PwC. El proyecto me abrió los ojos a los desafíos que esperan ser resueltos mediante la gestión de contenido empresarial y una tecnología de flujo de trabajo más innovadora. Y entonces configuré APS. Creamos herramientas de gestión de contenidos de próxima generación y trabajamos con empresas como HBOS y Bupa. Crecimos rápidamente y en sólo dos años éramos un equipo de 20 personas. Aprendí mucho en estos primeros días como fundador por primera vez, pero la conclusión clave fue no tener miedo de tomar decisiones: si resulta ser una mala decisión, puedes tomar otra. Tienes que seguir avanzando en un entorno de inicio en rápido movimiento.

¿Podrías compartir la historia del génesis detrás de Aiimi? 

Después de vender APS, trabajé para OpenText durante algunos años. Pero descubrí que echaba de menos estar al mando y trabajar estrechamente con los clientes. Además, mi tiempo en la industria hasta este momento me había abierto los ojos a un problema que no iba a desaparecer: la enorme desconexión entre los datos estructurados transaccionales y el contenido no estructurado dentro de las organizaciones.

Me llamó la atención cuántas empresas carecían de información sobre qué datos se crean, comparten y utilizan entre sus equipos, y cómo. Cuanto más datos acumulaban y almacenaban las empresas en diferentes sistemas, peores eran los problemas. Y, al no poder encontrar la información que necesitaban para hacer su trabajo, el personal se vio ralentizado, duplicando el trabajo y tomando decisiones equivocadas. Este fue el problema que me propuse resolver cuando fundé Aiimi en marzo de 2007. Nuestra misión es ayudar a las empresas a encontrar y dar sentido a sus datos, brindándoles la información que necesitan para desbloquear eficiencias, detectar oportunidades y eliminar riesgos en sus operaciones. . En pocas palabras, conectamos a las personas con el conocimiento.

Su tecnología es utilizada por clientes importantes como la FCA, PwC y el gobierno del Reino Unido. ¿Qué hace que la plataforma de IA de Aiimi destaque entre clientes de tan alto perfil?

Estamos muy orgullosos de que nuestros clientes elijan trabajar con nosotros como una empresa británica de IA local. Nuestro enfoque es lo que nos ayuda a diferenciarnos. No somos sólo un proveedor de software; Somos un equipo experimentado de expertos en datos, tecnología digital e inteligencia artificial que se esfuerzan por comprender los detalles precisos de los desafíos que enfrentan nuestros clientes. Creemos firmemente que tecnologías como la IA deben usarse de una manera ética que brinde a los usuarios más, no menos, control sobre sus datos. También creemos firmemente que no existe un enfoque único para la gestión de datos.

Invertimos una gran cantidad de tiempo en conocer a nuestros clientes para poder implementar las soluciones tecnológicas adecuadas y adaptar nuestros servicios a las necesidades de las organizaciones individuales. Y como entendemos que estas necesidades cambian con el tiempo, continuamos trabajando estrechamente con nuestros clientes para hacer evolucionar nuestra oferta a lo largo de nuestra relación con ellos.

Además de nuestros servicios de consultoría líderes en la industria, la otra cosa que nos distingue es la tecnología de vanguardia que podemos ofrecer a nuestros clientes. Nuestra inversión continua en la propiedad intelectual de Aiimi, Aiimi Insight Engine, junto con la IA generativa y las tecnologías emergentes, garantiza que seamos capaces de atender los casos de uso más novedosos y resolver incluso los desafíos comerciales más espinosos.

Usted es partidario de crear una IA que empodere a los usuarios y les brinde más control. ¿Puede explicarnos cómo la tecnología de Aiimi logra esto y el impacto que tiene en las operaciones de sus clientes?

En Aiimi, creemos que la IA debería brindar a los usuarios más, no menos, control sobre sus datos. La IA debería ser un impulsor de la calidad de los datos y de conocimientos completamente nuevos que realmente ayuden a las empresas a tomar sus decisiones más importantes con confianza. Es por eso que creamos herramientas de inteligencia artificial que ayudan a las organizaciones a ver el panorama completo de sus datos, automatizar el gobierno de los datos y permitirles obtener las respuestas que necesitan. Dado que detrás de cualquier aplicación de IA segura y exitosa hay datos bien gobernados, nuestras herramientas también ponen en manos de las organizaciones el poder de adoptar modelos más ampliamente de una manera segura y controlada, cuando podemos incorporar los datos no estructurados más complicados y complejos de una organización. formato correcto y de una calidad que puedan ser utilizados por los modelos de IA, ahí es donde pueden desbloquear el valor comercial real.

Nuestra plataforma también brinda a los usuarios autorizados visibilidad completa de nuestras respuestas impulsadas por IA. Utilizamos enfoques de IA completamente explicables, de modo que los usuarios con permiso para hacerlo puedan usar los paneles interactivos de la plataforma para mirar "debajo del capó" y ver exactamente con qué modelos de datos están trabajando, qué conocimientos han obtenido y cómo llegaron. a ellos. Esto brinda a nuestros clientes una comprensión integral y un seguimiento de auditoría de cómo se han utilizado sus datos para informar la toma de decisiones; un paso enormemente importante para hacer que las respuestas basadas en IA sean utilizables y seguras para las empresas.

Con Aiimi Insight Engine, su objetivo es resolver el problema de los datos infrautilizados dentro de las empresas. ¿Podría explicar cómo funciona el motor y el tipo de información que ha aportado a las empresas?

Una empresa típica utiliza cientos de sistemas diferentes para almacenar datos. El problema es que estos sistemas rápidamente se vuelven obsoletos y a menudo no hablan el mismo idioma. Como resultado, la información que contienen se pierde u olvida y es imposible encontrarla cuando los empleados la necesitan. Una investigación reciente de Gartner muestra que 47% de los trabajadores digitales luchan por encontrar la información necesaria para realizar eficazmente su trabajo. Aiimi Insight Engine aborda esta desconexión creando una capa de malla de datos encima de una organización que conecta estas fuentes dispares.

Aiimi Insight Engine descubre, enriquece y une información para que quienes la necesiten puedan acceder instantáneamente a ella; además, se desbloquean conocimientos completamente nuevos combinando conjuntos de datos previamente desconectados, como datos de telemetría estructurados y transcripciones de llamadas de clientes no estructuradas. Esto ayuda a los equipos a lograr eficiencias y obtener la información necesaria para resolver desafíos comerciales y detectar oportunidades. Al mismo tiempo, la herramienta identifica y protege la información confidencial, ayudando a las organizaciones a eliminar riesgos en sus operaciones. Naturalmente, la información valiosa sobre los datos y los posibles casos de uso varían enormemente de una organización a otra. Es por eso que trabajamos en estrecha colaboración con nuestros clientes, para ayudarlos a obtener lo mejor de Aiimi Insight Engine.

Nuestro trabajo reciente con un departamento gubernamental ofrece un buen ejemplo. Su equipo de analistas necesitaba acceder a resúmenes de información precisos a partir de datos de múltiples fuentes, para proporcionar informes oportunos y precisos al gobierno y al público. Por lo general, utilizaban datos de fuente abierta, como sitios web y medios de comunicación confiables. Pero con este volumen de datos cada vez mayor, encontrar, recuperar y cotejar toda esta información se había vuelto cada vez más difícil. Necesitaban una solución impulsada por IA para agilizar este proceso y permitirles crear estos informes de manera más eficiente y efectiva. Eligieron Aiimi Insight Engine por su capacidad para procesar de manera inteligente grandes conjuntos de datos (en este caso, fuentes de noticias y sitios web) para encontrar información relevante, antes de transformar estos datos en un conjunto consumible de conocimientos utilizando modelos seguros de IA generativa y de IA extractiva. Con la ayuda de nuestra tecnología, pudieron aumentar su eficiencia y permitir una toma de decisiones más efectiva.

Los riesgos de la IA 'en la sombra' pueden ser sustanciales para las empresas. ¿Podrías definir qué es la IA en la sombra y discutir los riesgos asociados a ella?

La 'IA en la sombra' se refiere a cuando los empleados incorporan herramientas de inteligencia artificial (como ChatGPT) a sus sistemas de trabajo en aras de la facilidad y la eficiencia, sin que su empleador conozca o dé su consentimiento a la tecnología. Los empleados pueden tener buenas intenciones. Pero la IA en la sombra puede plantear graves riesgos para la seguridad de los datos.

En primer lugar, los empleados pueden estar suministrando información confidencial a los modelos de IA sin darse cuenta, y no hay garantía de que estos datos no lleguen al dominio público. Las herramientas de IA generativa que no han sido examinadas por los líderes de TI también pueden ser poco confiables y producir resultados inexactos, particularmente si se usan para casos de uso inapropiados. Los resultados inexactos que parecen increíblemente convincentes para los usuarios, conocidos como "alucinaciones", a menudo pasan desapercibidos. Y las consecuencias de las malas decisiones que siguen tienen el potencial de ser enormemente costosas para las empresas.

Para evitar la IA en la sombra, es importante educar a los equipos sobre cómo es una práctica de IA segura y ética, y brindar orientación clara sobre qué herramientas de IA pueden y no pueden usarse de forma segura en el trabajo. Aconsejaría evitar por completo los modelos de lenguaje grandes públicos cuando se trata de datos corporativos. En su lugar, invierta en herramientas de IA seguras, confiables y robustas que permitan a los trabajadores realizar su trabajo de manera efectiva y eficiente. De esta manera, el personal no tendrá que recurrir a herramientas no autorizadas y potencialmente inseguras.

Implementar la IA empresarial de forma segura es fundamental. ¿Qué medidas toma Aiimi para garantizar la seguridad y la integridad de sus soluciones de IA?

La seguridad está integrada en Aiimi Insight Engine y en toda nuestra tecnología. Nuestro conjunto de herramientas integrado de IA y gobernanza de datos brinda a nuestros clientes un control total, para que sepan exactamente dónde se encuentran sus datos personales o confidenciales (y puedan solucionar cualquier problema) y cómo opera nuestra plataforma de IA en sus negocios. También pueden "rastrear y rastrear" cada interacción del usuario con su sistema de IA y verificar automáticamente las fuentes utilizadas para las respuestas generadas por IA con total trazabilidad y linaje de datos. Debido a que utilizamos una variedad de modelos de IA, cada uno de ellos seleccionado automáticamente por nuestra plataforma de IA empresarial por su confiabilidad, seguridad y costo para realizar una tarea determinada, podemos controlar estrictamente factores como la seguridad, la velocidad y el costo según los requisitos individuales de los clientes. Por ejemplo, garantizar que los modelos de IA elegidos se utilicen de acuerdo con la norma ISO 8000, o que consideren la guía NCSC, GDS y/o los principios de DevSecOps.

De cara al futuro, ¿qué desarrollos futuros en IA y gestión de datos le entusiasman más y cómo se está preparando Aiimi para integrar estos avances en sus ofertas?

Las posibilidades de obtener conocimientos de datos impulsados ​​por la IA son infinitas, especialmente para las organizaciones que dominan correctamente los fundamentos de la gobernanza de datos, la calidad de los datos y la recuperación de información. Por el momento, nos estamos centrando en explorar los mejores casos de uso para GenAI en los negocios y desarrollar nuestra hoja de ruta de productos en consecuencia. Por ejemplo, estamos ayudando a los clientes a identificar dónde se puede obtener el mayor valor de la IA, por ejemplo, convirtiendo datos no estructurados en formatos estructurados que luego se pueden incorporar a los informes de BI para respaldar la toma de decisiones posteriores. Este es un excelente primer caso de uso para las empresas que recién comienzan con la IA. Proporciona beneficios tangibles y tiene un retorno de la inversión rápido y claro. También apoyamos a nuestros clientes existentes para que den sus próximos pasos con la IA y nos aseguremos de que aprovechen al máximo la tecnología en constante evolución.

También estamos planeando ampliar nuestra plantilla durante el próximo año. Esperamos dar la bienvenida a nuevos miembros a nuestra comunidad Aiimi diversa e inclusiva. Este equipo fortalecido nos permitirá continuar creciendo, innovando y mejorando nuestra oferta en línea con las necesidades cambiantes de nuestros clientes.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen obtener más información deben visitar Aiimi.