¿Para qué se utiliza Python? (Una guía para principiantes)

Hemos cubierto extensivamente Python aquí en unite.ai. Eso se debe a que es fundamental para los campos de aprendizaje automático (ML) y inteligencia artificial (AI).

Python es uno de los lenguajes de programación más populares del mundo, y muchos desarrolladores y no desarrolladores confían en él para una variedad de aplicaciones. Muchas personas no son conscientes de que nos encontramos con el trabajo de Python en nuestra vida diaria. Por ejemplo, Python fue responsable del algoritmo de recomendación de Netflix , y se utiliza ampliamente en vehículos autónomos.

Antes de sumergirnos en las aplicaciones de Python, analicemos más a fondo el lenguaje de programación en sí.

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación de propósito general que se puede aplicar casi en cualquier lugar que utilice cálculo matemático, datos o código, lo que significa que no se limita solo al desarrollo web.

Un lenguaje de scripting de alto nivel, interpretado, interactivo y orientado a objetos, Python fue diseñado para ser muy legible. Confía en muchas palabras clave en inglés y tiene menos limitaciones sintácticas que otros lenguajes.

Desglosemos cada una de estas características de Python:

• Interpretado: Esto significa que Python se procesa en tiempo de ejecución por el intérprete. No es necesario compilar su programa antes de ejecutarlo.

• Interactivo: Python le permite sentarse en una invitación y interactuar con el intérprete directamente para escribir sus programas.

• Orientado a objetos: Python admite el estilo de programación orientado a objetos o una técnica de programación que encapsula el código dentro de objetos.

Python es una excelente opción para programadores de nivel principiante, ya que admite el desarrollo de una variedad de aplicaciones, como el procesamiento de texto y los juegos.

El lenguaje de codificación se desarrolló por primera vez por Guido van Rossum a fines de la década de 1980 y principios de la década de 1990 en el Instituto Nacional de Investigación para Matemáticas y Ciencias de la Computación en los Países Bajos. Derivado de varios otros lenguajes como ABC, Modula-3, C, C++, Algol-68, SmallTalk y shell de Unix, Python ahora se destaca por sí solo.

Características de Python

Una de las razones por las que Python es tan popular es debido a su amplia gama de características útiles:

• Fácil de aprender: Python es fácil de aprender para los principiantes. Tiene pocas palabras clave, una estructura simple y una sintaxis claramente definida.

• Fácil de leer/mantener: Python también está claramente definido y es fácil de leer, así como fácil de mantener gracias a su código fuente.

• Modo interactivo: El lenguaje admite un modo interactivo que permite realizar pruebas interactivas y depuración de fragmentos de código.

• Portable: Python es muy portable y puede ejecutarse en una gran variedad de plataformas de hardware.

• Ampliable: Python permite agregar módulos de bajo nivel al intérprete de Python, lo que permite a los programadores agregar o personalizar sus herramientas para ser más eficientes.

• Base de datos: Python proporciona interfaces para todas las bases de datos comerciales principales.

• Escalable: El lenguaje tiene una estructura sólida y admite programas grandes.

• Bibliotecas: Hay muchas bibliotecas de Python que se pueden utilizar para una variedad de aplicaciones, como ciencia de datos, aprendizaje profundo, procesamiento de imágenes, aprendizaje automático, y procesamiento de lenguaje natural (NLP).

Ventajas de Python

Python también ofrece muchas ventajas en comparación con otros lenguajes de programación, lo que lo hace ampliamente utilizado por aficionados y profesionales. Su mayor ventaja es su simplicidad, con una sintaxis similar al inglés que lo hace más fácil de aprender y leer. A diferencia de otros lenguajes, Python utiliza simples saltos de línea en lugar de símbolos para definir bloques de código.

Otra gran ventaja de Python es que acelera el desarrollo gracias a sus clases y funciones integradas que poseen una amplia selección de bibliotecas. Estas bibliotecas permiten escribir código más rápido y fácil, y se puede ejecutar y probar el código justo después de escribirlo. La ejecución y prueba del código no requiere un proceso de compilación intermedio.

Finalmente, Python es muy versátil en comparación con otros lenguajes. Es portable y multiplataforma, lo que significa que los programadores pueden escribir y ejecutar su código en cualquier sistema operativo con un intérprete de Python. Esto es mucho mejor que otros lenguajes que requieren que se modifique el código para cada aplicación.

Aplicaciones de Python

Debido a que Python es tan versátil, se utiliza para una amplia gama de aplicaciones en diversas industrias. Algunas de las aplicaciones más populares incluyen ciencia de datos, aprendizaje automático, análisis financiero, desarrollo web, automatización o scripting, pruebas y prototipado de software, y más.

Veamos cada uno:

Ciencia de datos

Uno de los usos más populares de Python es en el campo de la ciencia de datos, donde los científicos y analistas de datos lo utilizan para manipular datos para informes, análisis predictivos y más. Una de las razones por las que Python es preferido para aplicaciones de ciencia de datos es su sintaxis simple y su amplia selección de bibliotecas de terceros.

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático se basa en algoritmos únicos y conlleva el entrenamiento de sistemas para que aprendan de manera independiente, actualizándose y mejorando constantemente según los datos de entrada. Python ayuda a estos sistemas a aprender a resolver nuevas tareas generando una salida basada en conjuntos de datos pasados, y según el resultado, pueden actualizarse.

Desarrollo web

Otra aplicación principal de Python es el desarrollo web, donde se utiliza para el desarrollo de back-end. Se ejecuta en el servidor de una aplicación web y puede interactuar con bases de datos y API siguiendo la solicitud de datos de la aplicación front-end en el navegador.

Automatización o scripting

Python ayuda a construir procesos automatizados, lo que se conoce como scripting. La automatización ayuda a buscar errores en varios archivos, convertir archivos, eliminar duplicados en los datos y ejecutar cálculos matemáticos simples. Los principiantes pueden confiar en Python para automatizar tareas simples, como descargar contenido en línea, enviar correos electrónicos o mensajes de texto a intervalos determinados, o renombrar archivos.

Análisis financiero

Python se utiliza en la industria financiera debido a sus capacidades de procesamiento de datos y bibliotecas de terceros diseñadas específicamente para análisis financiero.

Pruebas y prototipado de software

Python ayuda en el desarrollo de software, especialmente con tareas específicas como control de compilación, seguimiento de errores y pruebas. Los desarrolladores de software pueden utilizar Python para automatizar las pruebas de nuevos productos o características.

Tareas diarias

Python también se utiliza para tareas diarias y por profesionales además de programadores y científicos de datos, como periodistas, propietarios de negocios, marketeros de redes sociales, traders de acciones y más.

Por ejemplo, Python se puede utilizar para rastrear los precios del mercado de valores o criptomonedas. También se puede utilizar para enviar recordatorios, actualizar listas, renombrar grandes colecciones de archivos, convertir archivos de texto a hojas de cálculo, llenar formularios automáticamente y mucho más.

Cómo empezar con Python

Hay muchas formas diferentes de empezar con Python, pero una de las mejores es completar una certificación o curso. Debido a que Python es tan ampliamente utilizado y confiado, hay muchos certificados, cursos y programas relacionados con él. Estos programas permiten mejorar o fortalecer sus habilidades de programación con el lenguaje de programación de propósito general.

Algunos de los cursos más populares y recomendados incluyen:

• Certificado profesional de automatización de TI con Python de Google
• Certificación de programación de Python de Edureka
• Especialización en Python para todos de la Universidad de Michigan

Estos son solo algunos de los cursos de Python disponibles. Puede encontrar una lista más completa con nuestra sección de “Certificaciones de Python más populares”.