¿Para qué se usa Python? (Guía para principiantes)

Hemos cubierto extensamente Python aquí en unite.ai. Esto se debe a que es crucial para los campos del aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA). 

Python es uno de los lenguajes de programación más populares del mundo, e innumerables desarrolladores y no desarrolladores confían en él para una variedad de aplicaciones. Muchas personas no son conscientes de que nos encontramos con el trabajo de Python en nuestra vida cotidiana. Por ejemplo, Python fue responsable del algoritmo de recomendación de Netflix y se usa mucho en vehículos autónomos. 

Antes de sumergirnos en las aplicaciones de Python, primero echemos un vistazo más profundo al lenguaje de programación en sí. 

¿Qué es Python? 

Python es un lenguaje de programación multipropósito que se puede aplicar en casi cualquier lugar que use cómputo matemático, datos o código, lo que significa que no se limita solo al desarrollo web. 

Un lenguaje de secuencias de comandos de alto nivel, interpretado, interactivo y orientado a objetos, Python fue diseñado para ser altamente legible. Se basa en muchas palabras clave en inglés y tiene menos limitaciones sintácticas que otros idiomas. 

Analicemos cada una de estas características de Python: 

• Interpretado: Esto significa que el intérprete procesa Python en tiempo de ejecución. No es necesario que compile su programa antes de ejecutarlo.

• Interactivo: Python le permite sentarse en un aviso e interactuar con el intérprete directamente para escribir sus programas.

• Orientado a objetos: Python admite el estilo orientado a objetos o una técnica de programación que encapsula el código dentro de los objetos. 

Python es una excelente opción para programadores principiantes, ya que admite el desarrollo de una variedad de aplicaciones, como procesamiento de texto y juegos. 

El lenguaje de codificación fue desarrollado por primera vez por Guido van Rossum a fines de la década de 1980 y principios de la de 1990 en el Instituto Nacional de Investigación de Matemáticas e Informática de los Países Bajos. Derivado de varios otros lenguajes como ABC, Modula-3, C, C++, Algol-68, SmallTalk y Unix shell, Python ahora se destaca por sí solo. 

Características de Python

Una de las razones por las que Python es tan popular se debe a su amplia gama de características útiles: 

• Fácil de aprender: Python es fácil de aprender para principiantes. Tiene pocas palabras clave, una estructura simple y una sintaxis claramente negada.

• Fácil de leer/mantener: Python también está claramente definido y es fácil de leer, así como fácil de mantener gracias a su código fuente.

• Modo interactivo: El lenguaje admite un modo interactivo que le permite realizar pruebas interactivas y depuración de fragmentos de código.

• Portable: Python es altamente portátil y puede ejecutarse en muchas plataformas de hardware diferentes.

• Extensible: Python le permite agregar módulos de bajo nivel al intérprete de Python, lo que permite a los programadores agregar o personalizar sus herramientas para ser más eficientes.

• Bases de datos: Python proporciona interfaces para todas las principales bases de datos comerciales.

• Escalable: El lenguaje tiene una estructura sólida y admite programas grandes.

• Bibliotecas Hay muchas bibliotecas de Python que se pueden usar para una variedad de aplicaciones, como Ciencia de los datos, deep learning, procesamiento de imágenes, máquina de aprendizajey procesamiento del lenguaje natural (PNL). 

Ventajas de Python

Python también ofrece muchas ventajas en comparación con otros lenguajes de programación, por lo que es muy utilizado tanto por aficionados como por profesionales. Su mayor ventaja es su sencillez, con una sintaxis similar al inglés que facilita su aprendizaje y lectura. A diferencia de otros lenguajes, Python utiliza saltos de línea simples en lugar de símbolos para definir bloques de código. 

Otra gran ventaja de Python es que acelera el desarrollo gracias a sus clases y funciones integradas que poseen una amplia selección de bibliotecas. Estas bibliotecas permiten escribir código de forma más rápida y sencilla, y puede ejecutar y probar el código inmediatamente después de escribirlo. La ejecución y prueba del código no requiere un proceso de compilación intermedio. 

Por último, Python es muy versátil en comparación con otros lenguajes. Es portátil y multiplataforma, lo que significa que los programadores pueden escribir y ejecutar su código en cualquier sistema operativo con un intérprete de Python. Esto es muy superior a otros lenguajes que requieren que modifiques el código para cada aplicación. 

Aplicaciones de Python

Debido a que Python es tan versátil, se usa para una amplia gama de aplicaciones en varias industrias. Algunas de las aplicaciones más populares incluyen ciencia de datos, aprendizaje automático, análisis financiero, desarrollo web, automatización o secuencias de comandos, pruebas de software y creación de prototipos, y más. 

Echemos un vistazo a cada uno: 

Data science

Uno de los usos más populares de Python es en el campo de la ciencia de datos, donde los científicos y analistas de datos lo utilizan para manipular datos para informes, análisis predictivos y más. Una de las razones por las que se prefiere Python para las aplicaciones de ciencia de datos es su sintaxis simple y su amplia selección de bibliotecas de terceros. 

Aprendizaje automático (Machine learning & LLM)

El aprendizaje automático se basa en algoritmos únicos e implica el entrenamiento de sistemas para aprender de forma independiente, actualizándose y mejorándose constantemente en función de los datos de entrada. Python ayuda a estos sistemas a aprender cómo resolver nuevas tareas al generar un resultado basado en conjuntos de datos anteriores y, en función del resultado, pueden actualizarse. 

Web

Otra aplicación principal de Python es el desarrollo web, donde se utiliza para el desarrollo de back-end. Se ejecuta en el servidor de una aplicación web y puede interactuar con bases de datos y API siguiendo la solicitud de datos del front-end de la aplicación en el navegador. 

Automatización o Scripting

Python ayuda a construir procesos automatizados, lo que se conoce como secuencias de comandos. La automatización ayuda a verificar errores en varios archivos, convertir archivos, eliminar duplicados en los datos y ejecutar operaciones matemáticas simples. Los principiantes pueden confiar en Python para automatizar tareas simples, como descargar contenido en línea, enviar correos electrónicos o mensajes de texto en ciertos intervalos o cambiar el nombre de los archivos. 

Análisis Financiero

Python se usa en la industria financiera debido a sus capacidades de procesamiento de datos y bibliotecas de terceros que están diseñadas específicamente para el análisis financiero. 

Pruebas y prototipos de software

Python ayuda al desarrollo de software, especialmente con tareas específicas como control de compilación, seguimiento de errores y pruebas. Los desarrolladores de software pueden usar Python para automatizar las pruebas de nuevos productos o funciones. 

Tareas diarias

Python también se usa para tareas cotidianas y por varios profesionales además de programadores y científicos de datos, como periodistas, dueños de negocios, vendedores de redes sociales, comerciantes de acciones y más. 

Por ejemplo, Python se puede usar para rastrear el mercado de valores o los precios de las criptomonedas. También se puede usar para enviar recordatorios, actualizar listas, cambiar el nombre de grandes colecciones de archivos, convertir archivos de texto en hojas de cálculo, completar formularios automáticamente y mucho más. 

Cómo comenzar con Python

Hay muchas maneras diferentes de comenzar con Python, pero una de las mejores es completar una certificación o un curso. Debido a que Python es tan ampliamente utilizado y confiable, existen muchas certificaciones, cursos y programas diferentes relacionados con él. Estos programas le permiten mejorar o fortalecer sus habilidades de programación con el lenguaje de programación de propósito general. 

Algunos de los cursos más populares y recomendados incluyen: 

• Automatización de TI de Google con certificado profesional de Python de Google
• Capacitación de certificación de programación Python de Edureka
• Especialización en Python para todos de la Universidad de Michigan

Estos son solo algunos de los cursos de Python disponibles. Puede encontrar una lista más completa con nuestro “Principales certificaciones de Python."