¿Qué es un ingeniero de datos? Salario, responsabilidades y hoja de ruta

Los datos son el nuevo petróleo. Pero, ¿quién extrae y refina este petróleo? Los ingenieros de datos. Los ingenieros de datos diseñan y desarrollan sistemas para convertir los datos brutos en datos de alta calidad que se pueden utilizar para el análisis y la modelización.

El primer paso de cualquier organización centrada en los datos es recopilar datos de fuentes dispares. Los datos se transforman luego en el formato requerido y se cargan en la infraestructura de datos. Los científicos y analistas de datos pueden acceder a los datos para extraer información y resolver problemas comerciales. El ingeniero de datos lidera todo este proceso. Sin ingenieros de datos, las organizaciones no podrían utilizar sus datos de manera efectiva, lo que podría llevar a la pérdida de oportunidades comerciales.

La ingeniería de datos es una carrera bien remunerada. Según la estimación de Glassdoor, el salario medio de un ingeniero de datos es de $113,784 al año en Estados Unidos.

En este blog, discutiremos las razones, responsabilidades y la hoja de ruta para convertirse en un ingeniero de datos altamente capacitado, y cómo un ingeniero de datos se diferencia de un científico de datos.

¿Por qué convertirse en un ingeniero de datos?

Los ingenieros de datos son necesarios en la actualidad. Son una parte integral de la estrategia de datos de una empresa porque la velocidad, el volumen y la variedad con los que estamos produciendo datos están aumentando rápidamente.

Para finales de 2025, se crearán, capturarán y consumirán más de 180 zettabytes de datos. Necesitamos ingenieros de datos para manejar tal cantidad de datos brutos. Con una demanda tan alta, ofrece una carrera prometedora en el ecosistema de datos.

Responsabilidades de un ingeniero de datos

El trabajo de un ingeniero de datos es entender las necesidades de datos de la organización y construir sistemas para proporcionar datos limpios y accesibles. A diario, realizan las siguientes tareas:

• Diseñar, construir y mantener las tuberías de datos
• Trabajar con analistas y científicos de datos para comprender mejor las necesidades de datos
• Validar las fuentes de datos y centrarse en la calidad de los datos
• Asegurarse del cumplimiento de las regulaciones de datos

¿Cómo convertirse en un ingeniero de datos?

La hoja de ruta para convertirse en un ingeniero de datos es la siguiente:

1) Adquirir habilidades relevantes de ingeniería de datos

a) Codificación

Según un análisis de 17,000 anuncios de trabajo de ingenieros de datos, más del 70% de los reclutadores buscan candidatos con habilidades en Python y SQL. Por lo tanto, aprender Python y SQL debe ser el primer paso para convertirse en un ingeniero de datos. Además, la familiaridad con otros lenguajes de programación, como Scala y Java, puede darle una ventaja competitiva.

b) ETL (Extraer, Transformar, Cargar)

ETL significa extraer datos de varias fuentes para almacenarlos en un solo almacenamiento, transformarlos en un formato destinado al análisis y cargarlos en un almacén de datos. Crear y mantener tuberías ETL es responsabilidad de un ingeniero de datos. Por lo tanto, aprender herramientas ETL como Integrate y Talend es necesario para la ingeniería de datos.

c) Sistemas de almacenamiento de datos

Las bases de datos se utilizan para almacenar los datos recopilados. La familiaridad con los diferentes tipos de almacenamiento de datos, como relacionales, NoSQL y lagos de datos, es esencial.

d) Herramientas de datos masivos

Entender herramientas de datos masivos como Apache Spark, Apache Hadoop y Apache Hive es necesario para convertirse en un ingeniero de datos. Estas herramientas se utilizan para procesar, almacenar y consultar grandes volúmenes de datos.

e) Computación en la nube

Los proveedores de la nube, como AWS (Amazon (AMZN ) Web Services) y Microsoft Azure, ofrecen recursos computacionales escalables para el almacenamiento y el procesamiento de datos. Las certificaciones de computación en la nube pueden ayudarlo a aprender y practicar los conceptos fundamentales y avanzados de las diferentes plataformas en la nube.

f) Habilidades blandas

Un ingeniero de datos debe tener buenas habilidades de comunicación para colaborar con otros miembros del equipo, incluidos científicos y analistas de datos. La creatividad y la resolución de problemas pueden ayudar a resolver desafíos en el ciclo de vida de la ingeniería de datos.

2) Obtener certificación

Las certificaciones mejoran la credibilidad y ganan la confianza del empleador. Las certificaciones de ingeniería de datos se pueden obtener de plataformas educativas creíbles como Coursera y Udemy. Tienen un plan de estudios práctico de alta calidad impartido por educadores capacitados. Pero, lea las reseñas de los cursos y los instructores antes de registrarse. También puede visitar los perfiles de LinkedIn de ingenieros de datos profesionales para descubrir qué certificaciones han obtenido. Le dará una mejor comprensión de qué herramientas o plataformas están actualmente en tendencia en la industria.

3) Crear un portafolio de ingeniería de datos

Un portafolio es una de las mejores métricas para evaluar la comprensión de un candidato sobre el tema. Crear varios proyectos relacionados con el diseño y desarrollo de bases de datos puede distinguirlo de otros solicitantes. Subir su proyecto de ingeniería de datos a GitHub y compartir un post de blog de acompañamiento en plataformas como LinkedIn o Medium es un paso importante para mostrar sus habilidades en datos.

4) Obtener un trabajo de nivel de entrada como ingeniero de datos

En la mayoría de los casos, la ingeniería de datos no es una posición de nivel de entrada. Obtener un trabajo de nivel de entrada como analista de datos puede ser un buen comienzo. A medida que gana más experiencia y habilidades, puede ascender a una posición de ingeniero de datos.

Diferencias principales entre un ingeniero de datos y un científico de datos

Aunque hay algunas similitudes entre las habilidades y las herramientas utilizadas por los científicos de datos y los ingenieros de datos, hay algunas diferencias distintas entre ellos que son las siguientes:

El ingeniero de datos ocupa el séptimo lugar en la lista de los 50 mejores trabajos en Estados Unidos de Glassdoor para 2022. A medida que los roles de datos en la organización centrada en los datos se clarifican, la demanda de ingenieros de datos seguirá aumentando.

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