¿Qué es un analista de datos? Salario, responsabilidades, habilidades y trayectoria profesional

El Foro Económico Mundial en Informe sobre el futuro del empleo 2020 Analista de datos catalogado como el segundo trabajo de más rápido crecimiento. De acuerdo a Puertas de cristal Según estimaciones, el salario medio de un analista de datos es de 71,228 dólares al año en EE. UU. Los datos son el nuevo petróleo. W. Edwards Deming, un estadístico y autor estadounidense dijo que “En Dios confiamos. Todos los demás deben traer datos”.

Los datos tienen un enorme potencial que se puede utilizar en el crecimiento empresarial y la toma de decisiones. El análisis de datos se refiere a la manipulación de datos para extraer información procesable. A medida que los datos continúan creciendo exponencialmente, también aumenta la necesidad de alguien que pueda analizar estos datos.

¿Qué es un analista de datos?

El analista de datos observa patrones y tendencias en los datos y los describe. Ayudan a las organizaciones a identificar oportunidades y tomar decisiones basadas en datos. El analista de datos infiere las causas detrás de eventos específicos y lo hace creando informes, tableros, visualizaciones de datos y presentaciones. En atención médica, analizan datos médicos para mejorar el aspecto comercial de los hospitales y la atención al paciente. En el sector financiero, sugieren planes de inversión y estrategias comerciales basadas en datos financieros.

Descripción del puesto de analista de datos

Los analistas de datos tienen mucho que hacer, desde recopilar datos hasta comunicar los resultados. La descripción detallada del puesto de analista de datos es la siguiente:

Recopilación de datos: La recopilación de datos es el primer paso en el ciclo de vida analítico. En las grandes industrias donde los roles y las responsabilidades están claramente definidos, los analistas de datos reciben datos de los ingenieros de datos. En caso contrario, los datos se obtienen a través de bases de datos internas o fuentes externas.

Limpieza de datos: En la mayoría de los casos, los datos no están limpios. Contiene valores faltantes, registros duplicados e inconsistencias de formato. Antes del análisis, los datos se procesan previamente en un formato adecuado destinado al análisis de datos.

Análisis de los datos: En este paso, el analista de datos estudia los datos para buscar información que pueda ser útil. Realizan pruebas estadísticas y visualizan la distribución de variables individuales y las relaciones entre múltiples variables. Miran los datos desde varias perspectivas utilizando varias herramientas y gráficos estadísticos, de visualización y de inteligencia comercial (BI) para obtener información más detallada.

Interpretación de datos: La interpretación de datos se refiere a documentar los hallazgos y resultados en el contexto del problema empresarial. En este paso, el analista de datos responde preguntas críticas y llega a conclusiones relevantes.

Comunicar las ideas: Finalmente, el analista de datos comparte los hallazgos clave con el equipo, incluida la gerencia y las partes interesadas. En función de los resultados, el analista de datos sugiere estrategias, incluida la identificación de nuevas oportunidades, la mejora de la eficiencia operativa, la mejora de las campañas de marketing, etc. Los conocimientos se comparten a través de informes, presentaciones, paneles y visualizaciones.

¿Cómo convertirse en un analista de datos?

Habilidades en programación: La programación es la habilidad técnica más importante para los analistas de datos. Un analista de datos debe tener un conocimiento decente de SQL (lenguaje de consulta de secuencia) para insertar, extraer y actualizar datos en la base de datos relacional. El candidato debe ser competente en Python o r

Estadística: La estadística es necesaria para estudiar, analizar, visualizar e interpretar datos para tomar decisiones bien informadas. Muchas técnicas de visualización de datos requieren una sólida comprensión de las estadísticas. Por ejemplo, crear un diagrama de dispersión implica comprender la regresión y la correlación, y un diagrama de caja requiere comprender las medidas de tendencia central y dispersión.

Habilidades de visualización de datos: Una imagen vale mas que mil palabras. Los analistas de datos usan visualizaciones para presentar información a su equipo y a las partes interesadas no técnicas. Ellos usan como PowerBI, Tableau, Excel y bibliotecas de python como Matplotlib y Seaborn para hacer visualizaciones. Existen varios gráficos, pero es necesario seleccionar el estilo correcto para transmitir el mensaje.

Soft Skills: La comunicación es la habilidad blanda más crítica para los analistas de datos. La comunicación efectiva de los conocimientos clave al equipo técnico y a las partes interesadas puede ayudar a una empresa a modificar su estrategia. Un analista de datos debe tener una buena presentación y atención a los detalles para transmitir su punto. Deben tener pensamiento crítico y creatividad para ver los datos desde múltiples perspectivas. Un analista de datos debe tener habilidades de gestión de proyectos y resolución de problemas para responder de manera efectiva a las preguntas planteadas por las partes interesadas y los empleadores y completar el proyecto.

Muchas plataformas Edtech enseñan las habilidades necesarias para convertirse en analista de datos. Inscribirse en las certificaciones adecuadas lo ayudará a aprender las habilidades y mejorar su credibilidad como experto. Puede ampliar su experiencia aplicando sus habilidades adquiridas a conjuntos de datos de la vida real. La presentación y documentación efectivas de estos proyectos lo ayudarán a descifrar su primer trabajo de análisis de datos.

Trayectorias profesionales para analistas de datos

El análisis de datos es un campo diverso y tiene múltiples funciones laborales en la industria analítica, que son las siguientes:

• Business Analyst
• Analista de operaciones
• Analista financiero
• Analista de marketing
• Analista de riesgos

Dependiendo de sus habilidades, intereses y experiencia, puede seguir una carrera en cualquiera de los roles anteriores. Las trayectorias profesionales para los analistas de datos también incluyen convertirse en analistas senior, hacer la transición a científicos de datos o avanzar a roles de gestión.

Los analistas de datos actualizan el potencial de los datos sin procesar mediante el uso de métodos estadísticos y herramientas de visualización. Además, muchos puestos de trabajo bajo el paraguas del análisis de datos seguirán creciendo hasta la próxima década.

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