Revisión del seminario web: Cómo hacer que los datos sean más consumibles para todos en su organización

El seminario de AtScale sobre “Cómo hacer que los datos sean más consumibles para todos en su organización” proporciona información valiosa sobre cómo los líderes pueden centralizar los datos y alejarlos de los silos, haciéndolos más accesibles para todos en una organización.

Los ponentes destacados

El seminario cuenta con cuatro ponentes:

• Chris Chapman: Especialista senior en arquitectura de soluciones en AWS Amazon Web Services, Chris Chapman trabaja con clientes para implementar automatización, seguridad y mejores prácticas de gobernanza con servicios nativos de AWS y productos de socios. Como arquitecto de soluciones certificado por AWS, tiene habilidades en computación en la nube, integración de datos y arquitectura, computación SaaS y diseño y desarrollo de software.

• Brian Prascsk: Análisis avanzado, plataforma y servicios de datos en Wawa, Brian Prascak es un líder de pensamiento con más de 15 años de experiencia en análisis de marketing, gestión de productos y funciones de ciencia de datos. Antes de trabajar en Wawa, estuvo involucrado en investigación y servicios de información, servicios financieros, pagos, retail, productos de consumo envasados, viajes y tecnología.

• Perry Stroll: Director de ingeniería y infraestructura de datos en Facebook , Perry Stroll trabaja con sistemas de datos de alto rendimiento y gran escala. Antes de trabajar con Facebook, fue el jefe de tecnologías de datos en Wayfair. Tiene una amplia experiencia en desarrollo de software y productos, infraestructuras de datos y desarrollo de equipos.

• Dave Mariani: Co-fundador y director de tecnología en AtScale, Dave Mariani ocupó anteriormente el cargo de vicepresidente de ingeniería en Klout y en Yahoo!. Fue responsable de crear el cubo multidimensional más grande del mundo para BI en Hadoop.

Las diferentes piezas de un proyecto de datos exitoso

El seminario informativo organizado por estos cuatro ponentes cubre muchas áreas, incluyendo las diversas piezas necesarias para un proyecto de datos exitoso. Muchas empresas fracasan porque, en lugar de comenzar de manera sencilla y construir un proyecto más complejo con el tiempo, saltan directamente al último.

La innovación y la perspicacia están impulsadas por el acceso a los datos, el tiempo y la computadora para procesarlos, y los expertos que pueden convertirlos en informes y gráficos significativos. Este proceso siempre es único para cada empresa, pero, yendo más allá, es único dentro de la estructura interna de cada empresa. Por ejemplo, cada equipo o parte de la organización puede diferir, y hay herramientas y habilidades especializadas en cada etapa.

Muchas empresas luchan por llenar cada posición en cada equipo de ciencia de datos con expertos calificados, por lo que es crucial para ellas democratizar los avances de un equipo, lo que proporcionará acceso a todos los equipos para aprovecharlo.

Una de las primeras cosas que las empresas deben hacer es descargar la carga pesada de los equipos de ciencia de datos, y esto se puede hacer a través de cosas como la automatización de la infraestructura, la autoatención para herramientas comunes, la aplicación de la cumplimiento y la seguridad de los datos con la gestión de acceso a la identidad.

Cuando se trata de AWS específicamente, los proyectos de datos difieren en métricas clave, como cuántos datos, cuán rápido deben procesarse y cómo el equipo gestiona manualmente el proceso. Algunas herramientas ofrecen atajos para personas con menos experiencia.

Con todo esto dicho, obtener acceso a los datos es solo una pequeña parte de un desafío mayor. Incluso con acceso a los datos, muchas empresas luchan por obtener acceso a las habilidades técnicas necesarias para unir todas las piezas. Es crucial para las organizaciones centrar a aquellos con habilidades especializadas en partes más pequeñas del flujo y pueden unirlos todos a medida que la empresa estandariza en patrones con piezas predefinidas para proyectos de datos. El objetivo aquí es habilitar eficientemente a las personas de inteligencia empresarial con las herramientas adecuadas en el momento adecuado.

Si desea obtener más información sobre cómo hacer que los datos y el análisis sean consumibles para todos en su organización, puede registrarse para el seminario completo en AtScale.