Revisión del seminario web: Cómo hacer que los datos sean más consumibles para todos en su organización

El seminario de AtScale sobre "Cómo hacer que los datos sean más consumibles para todos en su organización" brinda información valiosa sobre cómo los líderes pueden centralizar los datos y alejarlos de los silos, haciéndolos más accesibles para todos en una organización. 

Los oradores destacados

El seminario cuenta con cuatro ponentes: 

• Chris Chapman: Chris Chapman, arquitecto de soluciones especialista sénior en AWS Amazon Web Services, trabaja con los clientes para implementar las mejores prácticas de automatización, seguridad y gobernanza con servicios nativos de AWS y productos de socios. Como Arquitecto de soluciones certificado por AWS, tiene experiencia en computación en la nube, arquitectura e integración de datos, computación SaaS y diseño y desarrollo de software. 

 

• Brian Prasksk: Servicios de análisis, plataforma y datos avanzados en Wawa, Brian Prascak es un líder intelectual con más de 15 años de experiencia en análisis de marketing, gestión de productos y funciones de ciencia de datos. Antes de trabajar en Wawa, estuvo involucrado en servicios de investigación e información, servicios financieros, pagos, comercio minorista, bienes de consumo empaquetados, viajes y tecnología.

• Paseo Perry: Perry Stroll, director de ingeniería e infraestructura de datos de Facebook, trabaja con sistemas de datos de gran escala y alto rendimiento. Antes de trabajar con Facebook, fue director de tecnologías de datos en Wayfair. Tiene una amplia experiencia en desarrollo de software y productos, infraestructuras de datos y desarrollo de equipos.

• David Mariani: Cofundador y director de tecnología de AtScale, Dave Mariani ocupó anteriormente el cargo de vicepresidente de ingeniería en Klout y en Yahoo! Fue responsable de crear el cubo multidimensional más grande del mundo para BI en Hadoop.

 

Las diferentes piezas de un proyecto de datos exitoso

El revelador seminario organizado por estos cuatro oradores cubre muchas áreas, incluidas las diversas piezas necesarias para un proyecto de datos exitoso. Muchas empresas fracasan porque en lugar de comenzar de manera simple y construir un proyecto más complejo a medida que pasa el tiempo, saltan directamente a este último. 

La innovación y el conocimiento están impulsados ​​por el acceso a los datos, el tiempo y la computadora para procesarlos, y los expertos que pueden convertirlos en informes y gráficos significativos. Este proceso es siempre único para cada empresa, pero yendo más allá, es único dentro de la estructura interna de cada empresa. Por ejemplo, cada equipo o parte de la organización puede diferir y existen herramientas y habilidades especializadas en cada etapa. 

Muchas empresas luchan por llenar cada lugar en cada equipo de ciencia de datos con expertos calificados, por lo que es crucial para ellos democratizar los avances de un equipo, lo que brindará acceso a todos los equipos para aprovecharlo. 

Una de las primeras cosas que las empresas deben hacer es descargar el trabajo pesado de los equipos de ciencia de datos, y esto se puede hacer a través de cosas como la automatización de la infraestructura, el autoservicio para herramientas comunes, el cumplimiento y la seguridad de los datos con la gestión de acceso de identidad. 

Cuando se trata específicamente de AWS, los proyectos de datos difieren en métricas clave, como la cantidad de datos, la rapidez con que deben procesarse y la forma en que el equipo administra el proceso manualmente. Algunas herramientas ofrecen atajos para personas con menos experiencia. 

Habiendo dicho todo esto, obtener acceso a los datos es solo una pequeña parte de un desafío mayor. Incluso con acceso a los datos, muchas empresas luchan por obtener acceso a las habilidades técnicas necesarias para unir todas las piezas. Es crucial para las organizaciones enfocar a aquellos con conjuntos de habilidades especializadas en partes más pequeñas del flujo, y pueden unirlos a todos a medida que la empresa estandariza patrones con piezas predefinidas para proyectos de datos. El objetivo aquí es habilitar de manera eficiente a las personas de inteligencia comercial con las herramientas adecuadas en el momento adecuado. 

Si desea obtener más información sobre cómo hacer que los datos y el análisis sean consumibles para todos en su organización, puede registrarse para el seminario completo en A escala.