PyCharm frente a Spyder: elegir el IDE de Python adecuado

Python es inmensamente popular entre los desarrolladores y científicos de datos debido a su simplicidad, versatilidad y robustez, lo que lo convierte en uno de los Lenguajes de programación más utilizados en 2023. con alrededor 147,000 paquetes, el ecosistema Python continúa evolucionando con mejores herramientas, complementos y soporte comunitario.

Cuando hablamos de desarrollo de Python, los entornos de desarrollo integrados (IDE) ocupan un lugar central, lo que permite a los desarrolladores mejorar su experiencia de codificación. Dos IDE populares para Desarrollo de Python son PyCharm y Spyder. Este artículo compara brevemente Python con Spyder para ayudar a los desarrolladores a tomar una decisión informada.

Una breve mirada a Pycharm y Spyder

Antes de comparar PyCharm con Spyder para determinar cuál es el mejor IDE para el desarrollo de Python, es esencial comprender qué implican estas herramientas.

PyCharm: IDE de Python para desarrolladores profesionales

PyCharm es un producto de JetBrains que ofrece un entorno de desarrollo integrado rico en funciones para Python. El IDE tiene dos ediciones: PyCharm Community y PyCharm Professional. La primera es una versión gratuita de código abierto, mientras que la segunda es una versión paga para el desarrollo completo. Ambas versiones admiten varias funciones, incluida la finalización de código, el análisis de código, las herramientas de depuración y la integración con varios sistemas de control de versiones. La edición profesional incluye además marcos para desarrollo web y ciencia de datos.

Spyder: IDE de Python para científicos, ingenieros y analistas de datos

Spyder, o Scientific Python Development Environment, es un IDE de código abierto que se centra principalmente en la ciencia de datos y la informática científica en Python. es parte del Anaconda Distribution, un popular administrador de paquetes y plataforma de distribución para Python. Spyder proporciona herramientas integrales para el análisis, la visualización y el desarrollo científico de datos avanzados. Cuenta con finalización automática de código, análisis de código y divisiones de pantalla vertical/horizontal con un panel de edición en varios idiomas que los desarrolladores pueden usar para crear y modificar archivos fuente. Además, los desarrolladores pueden ampliar la funcionalidad de Spyder con potentes complementos.

Comparación de Pycharm y Spyder: ¿quién gana?

Existen varias similitudes y diferencias entre estos dos IDE. A continuación, los comparamos con varias dimensiones, incluidas funciones de navegación y edición de código, capacidad de depuración, soporte para herramientas integradas, personalización, rendimiento, usabilidad, soporte comunitario y precios.

Edición de código y navegación

Tanto PyCharm como Spyder ofrecen potentes funciones de navegación y edición de código, lo que facilita a los desarrolladores escribir y comprender el código en todos los archivos. Si bien Spyder proporciona una capacidad de navegación y finalización de código similar, es menos sólido que las funciones de edición de código de PyCharm, que ofrecen recomendaciones basadas en el contexto para un desarrollo más rápido. Por ejemplo, los desarrolladores obtienen sugerencias para completar el código (ordenadas por prioridad) basadas en el trabajo de otros desarrolladores en un escenario similar.

PyCharm lidera esta categoría con sus capacidades avanzadas de análisis y finalización de código. 

Depurador

La versión profesional de PyCharm tiene un depurador basado en Javascript que admite varios modos de depuración, incluidos depuración remota. También proporciona un depurador visual con puntos de interrupción, inspección de variables y ejecución paso a paso.

Spyder incluye un Depurador de PDB. PDB es una biblioteca de depuración de código fuente para Python que permite a los desarrolladores establecer puntos de interrupción condicionales e inspeccionar marcos de pila. Su explorador de variables es particularmente útil para verificar estados de variables en varios puntos de interrupción.

Si bien las capacidades de depuración de Spyder son sólidas, el depurador visual de PyCharm es mejor ya que ayuda en escenarios de depuración más complejos.

Herramientas integradas

PyCharm tiene una amplia integración con herramientas y servicios de terceros. Por ejemplo, tiene soporte integrado para sistemas de control de versiones como Git, SVN, Perforce, etc. La edición profesional admite marcos de desarrollo web, como Django, Flask, Angular, etc., lo que la convierte en una excelente opción para full-stack. desarrollo.

Spyder, principalmente un Ciencia de los datos y utilidad informática científica, viene con numerosos bibliotecas y herramientas, como NumPy, SciPy, Matplotlib y Jupyter Notebooks. Además, comparte todas las bibliotecas que vienen con la distribución Anaconda. Sin embargo, Spyder sólo admite Git para el control de versiones.

En general, PyCharm supera a Spyder en esta categoría ya que el primero ofrece integración con diversas herramientas a través de complementos.

Personalización

PyCharm ofrece un alto nivel de personalización visual, lo que permite a los desarrolladores adaptar el IDE según su flujo de trabajo y sus preferencias. Pueden cambiar el tipo y color de fuente, el estilo de código, configurar atajos de teclado, etc.

Spyder es relativamente menos personalizable en comparación con PyCharm. Lo máximo que puede hacer un usuario es cambiar el tema de la interfaz de usuario (UI) usando algunas opciones entre estilos claros y oscuros.

Una vez más, PyCharm se lleva la victoria en la categoría de personalización.

Rendimiento

Si bien el rendimiento puede variar según el tamaño y la complejidad de los proyectos, Spyder es relativamente más rápido que PyCharm. Dado que PyCharm tiene muchos complementos instalados de forma predeterminada, consume más recursos del sistema que Spyder.

Como tal, la arquitectura liviana de Spyder puede convertirlo en una mejor opción para los científicos de datos que trabajan en grandes conjuntos de datos y análisis de datos complejos.

Spyder es el claro ganador en la categoría de rendimiento.

Usabilidad y curva de aprendizaje

PyCharm tiene muchas opciones de personalización para su interfaz de usuario (UI). Los desarrolladores se benefician de un sistema de navegación intuitivo con un diseño limpio. Sin embargo, su amplio conjunto de funciones significa que tiene una curva de aprendizaje pronunciada, especialmente para principiantes.

Por el contrario, la interfaz de Spyder es mucho más sencilla. Al igual que R, tiene un panel de navegación variable, una consola, una sección de visualización de la trama y un editor de código, todo en una sola pantalla. La vista simplificada es mejor para los científicos de datos que desean una vista holística de los resultados del modelo con gráficos de diagnóstico y marcos de datos. Además, la integración de Spyder con Jupyter Notebooks facilita la exploración y visualización de datos para quienes son nuevos en la ciencia de datos.

En general, Spyder es ideal para principiantes, mientras que PyCharm es más adecuado para desarrolladores experimentados de Python.

Precios

PyCharm tiene una versión gratuita y de pago. La versión comunitaria gratuita es adecuada para desarrolladores individuales y equipos que trabajan a pequeña escala. La versión paga, Professional Edition, viene en dos variantes: para organizaciones y particulares. La versión de la organización cuesta. EE.UU. 24.90 mensual, mientras que el individual cuesta USD 9.90 mensual.

Por el contrario, Spyder es de código abierto y de uso totalmente gratuito. Viene como parte de la distribución Anaconda, que también es de código abierto y gratuita.

En términos de coste, Sypder es un claro ganador. Sin embargo, en el desarrollo de Python, depende de los profesionales y las organizaciones elegir en función de sus requisitos comerciales.

Soporte a la comunidad

Tanto PyCharm como Spyder tienen comunidades activas que brindan un amplio soporte a los usuarios. PyCharm se beneficia de la sólida reputación y la rica experiencia de JetBrains en la creación de herramientas de desarrollo de Python. Como tal, los desarrolladores pueden utilizar su gran comunidad de usuarios y obtener ayuda de un equipo de soporte dedicado. También tienen acceso a muchos tutoriales, guías de ayuda y complementos.

Spyder aprovecha la comunidad Anaconda para brindar soporte al usuario. Con una comunidad activa de ciencia de datos, Spyder se beneficia de las frecuentes contribuciones de científicos de datos que brindan ayuda a través de foros y recursos en línea, tutoriales de ciencia de datos, marcos y bibliotecas de computación.

Nuevamente, depende de los profesionales y las organizaciones elegir una comunidad que se alinee con sus tareas o requisitos comerciales.

PyCharm frente a Spyder: casos de uso ideales

Elegir entre PyCharm y Spyder puede resultar un desafío. Es útil considerar algunos de sus casos de uso para que los profesionales puedan decidir qué IDE es mejor para su tarea.

PyCharm es ideal para desarrolladores de pila completa, ya que el IDE presenta varias herramientas de desarrollo de aplicaciones web y móviles y admite pruebas de un extremo a otro. Es mejor para trabajar en proyectos a gran escala que requieren una amplia colaboración en varios dominios.

Spyder, por el contrario, es adecuado para científicos de datos, investigadores y estadísticos. Su arquitectura liviana permite a los usuarios realizar análisis de datos exploratorios y ejecutar modelos de aprendizaje automático simples para experimentar. Los profesores pueden utilizar este IDE para enseñar a los estudiantes el arte de narración de datos y empoderarlos para entrenar modelos de aprendizaje automático eficientemente.

PyCharm vs.Spyder: la elección final

La elección entre PyCharm y Spyder depende en última instancia de las necesidades del usuario, ya que ambos IDE ofrecen funciones sólidas para casos de uso específicos.

PyCharm es mejor para profesionales experimentados que pueden beneficiarse de sus herramientas avanzadas de desarrollo web, lo que lo convierte en una excelente opción para crear aplicaciones web y móviles. Los usuarios que deseen aprender ciencia de datos o trabajar en proyectos relacionados deberían optar por Spyder.

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