La NFL y AWS cierran el Desafío de Seguridad de Inteligencia Artificial

La Liga Nacional de Fútbol Americano (NFL) y Amazon (AMZN ) Web Services, Inc. (AWS) han cerrado su competencia de inteligencia artificial. El Desafío de Inteligencia Artificial de $100,000 consistió en enseñar a las computadoras a detectar automáticamente a los jugadores involucrados en impactos en la cabeza. Las computadoras lo hicieron analizando las imágenes de los partidos de la NFL para entender y reducir las lesiones en la cabeza.

Análisis de las imágenes de los partidos

La NFL ya había estado revisando, fotograma por fotograma, las imágenes de los partidos de lesiones graves mientras registraba 150 variables diferentes. Los nuevos modelos desarrollados automatizaron este proceso, haciéndolo más completo y preciso. El modelo ganador fue 83 veces más rápido que un ser humano al analizar las imágenes.

La NFL utilizará las nuevas ideas para la reducción de lesiones, el diseño de equipo, los cambios en las reglas, y las mejoras en la capacitación y el entrenamiento.

Jennifer Langton es la vicepresidenta senior de Salud y Innovación del Jugador de la NFL.

“Las ideas innovadoras que se han presentado en esta competencia por parte de científicos de datos de todo el mundo serán transformadoras, lo que impulsará una mejora asombrosa en la precisión de los modelos de visión por computadora en solo tres meses de competencia”, dijo Langton. “El éxito de este desafío habla del poder del modelo de crowdsourcing que la NFL ha desplegado durante la última década para impulsar la innovación en la salud y la seguridad del jugador, y estamos emocionados de haber tenido a algunos de los mejores cerebros en ciencia de datos de todo el mundo trabajando en nuestro desafío.”

El desafío fue realizado por más de 1.000 analistas de datos de 65 países. Los cinco modelos ganadores recibieron premios que sumaron $100,000. El primer lugar fue para Kippei Matsuda de Osaka, Japón, seguido de Takuya Ito de Tokio.

Construyendo sobre modelos anteriores

A los científicos de datos se les dio acceso a los datos de los partidos de la NFL y a los datos de la competencia de la temporada anterior, que había contado con modelos de crowdsourcing para detectar impactos en el casco.

“Esta ha sido la competencia más emocionante que he experimentado”, dijo Matsuda. “Es una tarea común para la visión por computadora detectar objetos en imágenes 2D, pero este desafío requirió que consideráramos datos de mayor dimensión, como la ubicación 3D de los jugadores en el campo. Los videos de la NFL también son divertidos de ver, lo que es muy importante, ya que necesitamos ver los datos una y otra vez durante la competencia. Me sentiría honrado si mi IA puede ayudar a mejorar la seguridad de los jugadores de la NFL.”

La NFL y AWS también utilizarán los nuevos modelos de visión por computadora para seguir desarrollando el “Atleta Digital”, una representación virtual de un jugador de la NFL. Este atleta virtual se puede utilizar para predecir y prevenir lesiones en los jugadores. Sus algoritmos pueden ejecutar simulaciones infinitas de escenarios de juego, lo que proporciona información sobre la salud y la seguridad de los jugadores.

La Dra. Priya Ponnapalli es la gerente senior del Laboratorio de Soluciones de Aprendizaje Automático (ML) de Amazon.

“AWS y la NFL están fomentando la comprensión de cómo tratar y rehabilitar lesiones a corto plazo y eventualmente predecir y prevenir lesiones en el futuro mediante el uso de datos”, dijo la Dra. Ponnapalli. “Los nuevos modelos de visión por computadora desarrollados en este desafío, y el arduo trabajo realizado por todos los equipos involucrados, nos acercan un paso más a nuestro objetivo, y no podría estar más emocionada de ver cómo este trabajo transforma el deporte en los próximos años.”