Robótica e IA física

Nuevo estudio sugiere un pequeño impuesto a los robots para reducir la desigualdad de ingresos

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Un nuevo estudio realizado por economistas del MIT sugiere que un impuesto modesto a los robots podría ser una política óptima para reducir la desigualdad de ingresos en los Estados Unidos.

El documento que detalla el estudio se titula “Robots, comercio y luddismo: un enfoque de estadística suficiente para la regulación óptima de la tecnología”, y fue publicado en The Review of Economic Studies.

Arnaud Costinot es un economista del MIT y coautor de la investigación publicada. También es profesor de economía y jefe asociado del Departamento de Economía del MIT.

“Nuestro hallazgo sugiere que los impuestos a los robots o a los bienes importados deberían ser bastante pequeños”, dice Arnaud. “Aunque los robots tienen un efecto en la desigualdad de ingresos… todavía conducen a impuestos óptimos que son modestos”.

Hallazgos del estudio sobre las tasas impositivas

El estudio encontró que un impuesto a los robots debería oscilar entre el 1 por ciento y el 3,7 por ciento de su valor. Al mismo tiempo, los impuestos al comercio serían del 0,03 por ciento al 0,11 por ciento en función de los impuestos sobre la renta actuales en los Estados Unidos.

Iván Werning es un economista del MIT, el otro coautor de la investigación, y el profesor Robert M. Slow de Economía del departamento.

“Entramos en esto sin saber qué pasaría”, dice Werning. “Teníamos todos los ingredientes potenciales para que esto fuera un gran impuesto, de modo que al detener la tecnología o el comercio tendríamos menos desigualdad, pero… por ahora, encontramos un impuesto en el rango de un dígito, y para el comercio, incluso impuestos más pequeños”.

Los académicos entraron en el estudio sin ideas preconcebidas sobre si los impuestos a los robots y al comercio estaban justificados. En cambio, confiaron en un enfoque de “estadística suficiente” para examinar la evidencia empírica.

Una de las pruebas provino del economista del MIT Daron Acemoglu y del economista de la Universidad de Boston Pascual Restrepo. La pareja encontró que en los Estados Unidos, desde 1990 hasta 2007, un robot adicional por cada 1.000 trabajadores redujo la relación entre empleo y población en aproximadamente un 0,2 por ciento. Cada robot agregado al proceso de fabricación también reemplazó a unos 3,3 trabajadores, y el aumento de robots en el lugar de trabajo redujo los salarios en aproximadamente un 0,4 por ciento.

Construyendo un nuevo modelo para los impuestos a los robots y al comercio

Costinot y Werning se basaron en este estudio y en varios otros para construir un modelo para evaluar diferentes escenarios, incluyendo palancas como los impuestos sobre la renta como otras formas de abordar la desigualdad de ingresos.

“Tenemos estas otras herramientas, aunque no son perfectas, para tratar la desigualdad”, dijo Werning. “Creemos que es incorrecto discutir estos impuestos a los robots y al comercio como si fueran nuestras únicas herramientas para la redistribución”.

Al examinar la distribución salarial en todos los cinco quintiles de ingresos en los Estados Unidos, Costinot y Werning han propuesto impuestos a los robots y al comercio para abordar el panorama cambiante de la automatización. Utilizando datos empíricos que indicaban un cambio en los salarios provocado por la tecnología y el comercio, crearon un modelo eficiente con menos suposiciones, manteniéndose fieles a los números generales de salarios en comparación con el tiempo.

“Creo que donde estamos rompiendo terreno metodológicamente, podemos hacer esa conexión entre salarios e impuestos sin hacer suposiciones muy particulares sobre la tecnología y la forma en que funciona la producción”. Werning dice. “Está todo codificado en ese efecto distributivo. Estamos pidiendo mucho a ese trabajo empírico. Pero no estamos haciendo suposiciones que no podamos probar sobre el resto de la empresa”.

“Si estás en paz con algunas suposiciones de alto nivel sobre la forma en que operan los mercados, podemos decirte que los únicos objetos de interés que impulsan la política óptima sobre robots o bienes chinos deberían ser esas respuestas de salarios en los quintiles de la distribución de ingresos, que, afortunadamente para nosotros, la gente ha intentado estimar”, continúa Costinot.

La investigación también encontró que después de que se agregan muchos más robots a la economía, el impacto de cada uno adicional en los salarios podría disminuir en realidad. Esto significa que los impuestos a los robots podrían reducirse con el tiempo.

“Podrías tener una situación en la que nos importa mucho la redistribución, tenemos más robots, tenemos más comercio, pero los impuestos están disminuyendo en realidad”, dice Cositnot. “El robot marginal que estás obteniendo en la economía importa menos y menos para la desigualdad”.

Alex McFarland es un periodista y escritor de inteligencia artificial que explora los últimos desarrollos en inteligencia artificial. Ha colaborado con numerosas startups y publicaciones de inteligencia artificial en todo el mundo.