Inteligencia artificial utilizada para evitar que los icebergs interrumpan el transporte marítimo

Expertos de la Universidad de Sheffield han desarrollado una combinación de sistemas de control y modelos de pronóstico de inteligencia artificial (IA) para evitar que los icebergs se desplacen hacia regiones de navegación concurridas. 

Mediante el uso de un modelo de sistemas de control publicado recientemente, los expertos pudieron predecir el movimiento de los icebergs. En 2020, se espera que entre 479 y 1,015 icebergs caigan a la deriva en aguas al sur de los 48°, un área que experimenta un gran movimiento marítimo entre Europa y el noreste de América del Norte. El año pasado, hubo un total de 1,515 observados en esa misma zona.

El equipo se basó en el análisis de inteligencia artificial experimental para respaldar de forma independiente la cantidad de icebergs pronosticada. También descubrieron un rápido aumento temprano en la cantidad de icebergs presentes en esta área durante la temporada de hielo, que va de enero a septiembre. 

La Patrulla Internacional de Hielo (IIP) recibe los hallazgos y utiliza la información para determinar el mejor uso de los recursos para obtener mejores pronósticos de hielo durante la temporada. Según el pronóstico estacional, los barcos en el Atlántico noroccidental tendrán menos probabilidades de encontrarse con un iceberg en comparación con el año pasado.

Los icebergs causan graves problemas y riesgos para la navegación en el Atlántico noroccidental. Los registros muestran que ha habido colisiones y hundimientos desde el siglo XVII. El IIP se estableció en 17 después del hundimiento del Titanic, y su trabajo es observar el hielo marino y las condiciones en el Atlántico noroccidental y advertir sobre peligros potenciales.

El riesgo de icebergs para el transporte marítimo cambia cada año. Un año no se pueden ver icebergs cruzando el área, mientras que otro año se pueden ver más de 1,000. Esto hace que sea difícil de predecir, pero en general, se ha detectado una cantidad mayor desde la década de 1980. 

2020 es el primer año en que se utiliza la inteligencia artificial para pronosticar los icebergs en el área, así como la tasa de cambio a lo largo de la temporada.

El modelo fue desarrollado por un equipo dirigido por el profesor Grant Bigg de la Universidad de Sheffield y fue financiado por el Programa de Becas Ocean Risk de la compañía de seguros AXA XL. Se utiliza un modelo de sistemas de control y dos herramientas de aprendizaje automático. 

Se analizan datos relacionados con la temperatura superficial del Mar de Labrador, así como las variaciones de la presión atmosférica en el Atlántico Norte y el balance de masa superficial del manto de hielo de Groenlandia.

El enfoque de los sistemas de control de la base tuvo un nivel de precisión del 80 por ciento cuando se probó con datos sobre el número de icebergs para las temporadas entre 1997 y 2016. 

Según algunas de las investigaciones anteriores del profesor Bigg, la variación del número de icebergs a la deriva en la región se debió a las tasas variables de parto de Groenlandia. Sin embargo, el clima regional y las corrientes oceánicas son los factores más importantes. Aparece un mayor número de icebergs cuando hay temperaturas más frías en la superficie del mar y vientos más fuertes del noroeste. 

Grant Brigg es profesor de Ciencias del Sistema Terrestre en la Universidad de Sheffield.

“Hemos emitido pronósticos de hielo estacional al IIP desde 2018, pero este año es la primera vez que combinamos el modelo de sistema de control original con dos enfoques de inteligencia artificial para aspectos específicos del pronóstico. El acuerdo en los tres enfoques nos da la confianza para publicar el pronóstico de números bajos de iceberg este año, pero vale la pena recordar que esto es solo un pronóstico de las condiciones del iceberg, no una garantía, y que las colisiones entre barcos y icebergs ocurren. incluso en años de poco hielo”.

Según Mike Hicks de la Patrulla Internacional de Hielo,  “La disponibilidad de una predicción confiable es muy importante ya que consideramos el equilibrio entre los métodos de reconocimiento aéreo y satelital”.

El Dr. John Wardman es Especialista Científico Sénior en el equipo de Ciencias y Peligros Naturales de AXA XL. 

“El impacto del aumento del nivel del mar en la exposición costera y un aumento potencial en la actividad marítima del Ártico requerirán una mayor cantidad y diversidad de soluciones de transferencia de riesgos mediante el uso de productos de reaseguro y otras estrategias de mitigación 'suaves'. La industria de seguros está muy atenta al Ártico, y este modelo es una herramienta importante para ayudar a la industria a identificar cómo o cuándo el derretimiento de la capa de hielo de Groenlandia afectará directamente al mercado”.