El aprendizaje de pocos disparos se refiere a una variedad de algoritmos y técnicas que se utilizan para desarrollar un modelo de IA utilizando una cantidad muy pequeña de datos de entrenamiento. Aprendizaje a tiros...
Descripción de las redes neuronales de transformadores Los transformadores son un tipo de modelo de aprendizaje automático que se especializa en procesar e interpretar datos secuenciales, haciéndolos óptimos para el procesamiento de lenguaje natural...
Edge AI es uno de los nuevos sectores más notables de la inteligencia artificial y tiene como objetivo permitir que las personas ejecuten procesos de IA sin tener que ser...
Una de las técnicas de aprendizaje automático más poderosas es el aprendizaje conjunto. El aprendizaje conjunto es el uso de múltiples modelos de aprendizaje automático para mejorar la confiabilidad y...
¿Qué es la Reducción de Dimensionalidad? La reducción de dimensionalidad es un proceso utilizado para reducir la dimensionalidad de un conjunto de datos, tomando muchas características y representándolas como menos características....
Las redes adversarias generativas (GAN) son tipos de arquitecturas de redes neuronales capaces de generar nuevos datos que se ajustan a los patrones aprendidos. Las GAN se pueden utilizar para generar...
A medida que avanza la tecnología, las cosas no siempre se vuelven más grandes y mejores, los objetos también se vuelven más pequeños. De hecho, la nanotecnología es uno de los campos tecnológicos de más rápido crecimiento, vale más...
A medida que los deepfakes se vuelven más fáciles de hacer y más prolíficos, se les presta más atención. Deepfakes se ha convertido en el punto focal de las discusiones relacionadas con la ética de la IA,...
¿Qué es el aprendizaje federado? El método tradicional de entrenar modelos de IA implica configurar servidores donde los modelos se entrenan con datos, a menudo mediante el uso de...
Muchos de los avances más impresionantes en el procesamiento del lenguaje natural y los chatbots de IA están impulsados por redes neuronales recurrentes (RNN) y redes de memoria a corto plazo (LSTM)....
¿Qué es K-vecinos más cercanos (KNN)? K-Nearest Neighbors es una técnica y un algoritmo de aprendizaje automático que se puede utilizar tanto para tareas de regresión como de clasificación. K-vecinos más cercanos...
¿Qué es la regresión lineal? La regresión lineal es un algoritmo utilizado para predecir, o visualizar, una relación entre dos características/variables diferentes. En las tareas de regresión lineal, hay...
¿Qué son las máquinas de vectores de soporte? Las máquinas de vectores de soporte son un tipo de clasificador de aprendizaje automático, posiblemente uno de los tipos de clasificadores más populares. vector de apoyo...
¿Qué es el sobreajuste? Cuando entrena una red neuronal, debe evitar el sobreajuste. El sobreajuste es un problema dentro del aprendizaje automático y las estadísticas donde un modelo...
¿Qué es la retropropagación? Los sistemas de aprendizaje profundo pueden aprender patrones extremadamente complejos y lo logran ajustando sus pesos. ¿Cómo son los pesos de...
