El uso del buque de investigación autónomo de aprendizaje profundo 'Mayflower' zarpa en septiembre de 2020

El próximo año marca el 400 aniversario cuando el barco original 'Mayflower' zarpó a través del Océano Atlántico. Se cree que se necesitaron 30 miembros de la tripulación para asegurarse de que el barco cruzara el océano de manera segura, pero como TechCrunch, CbrOnline y otras fuentes informan que esta versión del 'Mayflower' será autónoma, funcionará con inteligencia artificial y llevará a cabo una extensa investigación.

El buque representa el resultado de un trabajo conjunto global que involucra a la Universidad de Plymouth, empresa de investigación marina Promesa, y gigante tecnológico IBM, que junto con el soporte técnico, suministrará su Tecnología de visión PowerAI respaldada por sus servidores Power Systems.

El nuevo Mayflower autónomo, como se informa, se engalanará con paneles solares, además de diésel y turbinas eólicas para proporcionarle su potencia de propulsión, mientras intenta el viaje de 3,220 millas desde Plymouth, en Inglaterra, hasta Plymouth, en Massachusetts, en EE. UU. Por su parte, Promare espera que un cruce y una misión exitosos, que serían "los primeros para buques de navegación de tamaño completo que navegan por el Atlántico por su cuenta", harán posible el uso de otras aplicaciones centradas en la investigación de buques autónomos de navegación marítima.

Los investigadores y académicos de la Universidad de Plymouth desarrollarán cápsulas de investigación que se supone que abordarán varios experimentos en áreas como "ciberseguridad marítima, monitoreo de mamíferos marinos e incluso abordar los desafíos de los microplásticos transportados por el océano”.

La tecnología de IBM, basada en los modelos de aprendizaje profundo que se desarrollaron en asociación con Promesa y utilizando radares, sensores LIDAR, sistemas de identificación automatizados y cámaras ópticas, está diseñado para “ayudar a evitar obstáculos y peligros en el mar”. Se supone que los servidores integrados deben procesar los datos para permitir el barco "para determinar el mejor rumbo hacia adelante a una velocidad óptima".

CBR agrega que el “El modelo de IA está siendo entrenado en Plymouth Sound, una bahía en el Canal de la Mancha, donde recibe datos e imágenes del mundo real para ayudarlo a determinar los riesgos y las mejores medidas para evitarlos”.

Se prevé que el sistema utilizará “tanto el procesamiento local como el remoto, lo que significa que los dispositivos en el barco podrán operar sin conexión en el borde, y luego volver a registrarse periódicamente con la sede cuando las condiciones permitan el procesamiento a través de nodos ubicados en cualquiera de las costas”.

Durante su viaje, “Los dispositivos IoT y de borde recopilarán datos constantemente y los almacenarán a bordo hasta que el barco encuentre nodos de borde que se encuentran en tierra. Una vez dentro del alcance, la nave transmitirá sus datos a estos nodos, que luego cargarán los datos en la nube de IBM”.

Brett Phaneuf, miembro fundador de la junta de ProMare, escribió en un blog que: “Lanzar un barco de investigación al mar puede costar decenas de miles de dólares o libras al día y está limitado por el tiempo que las personas pueden pasar a bordo, un factor prohibitivo para muchas de las misiones científicas marinas actuales. Con este proyecto, somos pioneros en una plataforma rentable y flexible para recopilar datos que ayudarán a salvaguardar la salud del océano y las industrias que sustenta”.