Utilizando el aprendizaje automático profundo, el buque de investigación autónomo ‘Mayflower’ zarpa en septiembre de 2020

El próximo año marca el 400 aniversario de cuando el buque original ‘Mayflower’ zarpó a través del Océano Atlántico. Se cree que se necesitaron 30 tripulantes para asegurarse de que el barco cruzara el océano de manera segura, pero como informan TechCrunch, CbrOnline y otras fuentes, esta versión del ‘Mayflower’ será autónoma, impulsada por inteligencia artificial, y realizará una investigación exhaustiva.

El barco representa el resultado de un trabajo conjunto global que involucra a la Universidad de Plymouth, la empresa de investigación marina Promare, y el gigante tecnológico IBM, que, junto con el soporte técnico, suministrará su tecnología de visión PowerAI respaldada por sus servidores Power Systems.

El nuevo Mayflower autónomo, como se informa, estará equipado con paneles solares, así como con turbinas de diesel y de viento para proporcionarle su propulsión, mientras intenta recorrer el viaje de 3.220 millas desde Plymouth, Inglaterra, hasta Plymouth, Massachusetts, EE. UU. Por su parte, Promare espera que un cruce y misión exitosos, que serían “el primero para buques marítimos de gran tamaño que navegan el Atlántico por su cuenta”, permitan el uso de otras aplicaciones de investigación enfocadas en buques marítimos autónomos.

Los investigadores y académicos de la Universidad de Plymouth desarrollarán pods de investigación que deben abordar varios experimentos en áreas como “ciberseguridad marítima, monitoreo de mamíferos marinos e incluso abordar los desafíos de los microplásticos oceánicos”.

La tecnología de IBM, basada en los modelos de aprendizaje profundo desarrollados en colaboración con Promare y utilizando radares, sensores LIDAR, sistemas de identificación automática y cámaras ópticas, está diseñada para “ayudar a evitar obstáculos y peligros en el mar”. Los servidores a bordo procesarán los datos para permitir que el barco “determine el mejor curso hacia adelante a una velocidad óptima”.

CBR agrega que el “modelo de inteligencia artificial se está entrenando en Plymouth Sound, una bahía en el Canal de la Mancha, donde se le proporciona datos y imágenes del mundo real para ayudarlo a determinar riesgos y las mejores medidas de evasión”.

Se prevé que el sistema utilice “ambos procesamientos locales y remotos, lo que significa que los dispositivos en el barco podrán operar sin conexión en el borde y luego volver a conectarse periódicamente con la sede central cuando las condiciones lo permitan a través de nodos ubicados en cualquier orilla”.

Durante su viaje, “los dispositivos IoT y de borde estarán recopilando constantemente datos y almacenándolos a bordo hasta que el barco encuentre nodos de borde ubicados en tierra. Una vez en rango, el barco transmitirá sus datos a estos nodos, que luego subirán los datos a la nube de IBM”.

Brett Phaneuf, miembro fundador de la junta directiva de ProMare, escribió en un blog que: “Poner un barco de investigación en el mar puede costar decenas de miles de dólares o libras al día y está limitado por la cantidad de tiempo que las personas pueden pasar a bordo – un factor prohibitivo para muchas de las misiones científicas marinas de hoy en día. Con este proyecto, estamos pioneros en una plataforma costo-efectiva y flexible para recopilar datos que ayudarán a salvaguardar la salud del océano y las industrias que lo apoyan”.