Vigilancia
CSET: China lidera el mundo en investigación de vigilancia de visión artificial
Un nuevo informe del Centro de Seguridad y Tecnología Emergente (CSET) ha descubierto que el sector de investigación de China produce "una parte desproporcionada" de la investigación sobre tres tecnologías centrales de vigilancia relacionadas con la IA, y que la contribución más general del PCC a las tecnologías de visión por computadora está creciendo. al mismo ritmo, superando notablemente las tasas de publicación occidentales.
El claro liderazgo de China en iniciativas de investigación en subsectores más controvertidos de investigación de visión por computadora, principalmente relacionados con la vigilancia. Fuente: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/Surveillance-in-the-CV-Literature.pdf
Las tres áreas clave en las que China tiene una ventaja masiva son la reidentificación de personas (REID), el conteo de multitudes y la detección de suplantación de identidad (es decir, tecnologías que tienen como objetivo exponer los intentos de subvertir las tecnologías de identificación).
Además, como se indica en el gráfico anterior, la comunidad de investigación de China publica un porcentaje notablemente mayor de artículos sobre tareas de visión por computadora de cara humana que, según el artículo, representan tecnologías de apoyo para soluciones de vigilancia más amplias que utilizan el aprendizaje automático. Estas tareas incluyen reconocimiento de emociones, reconocimiento facial y reconocimiento de acciones.
Los autores comentan:
“Estos algoritmos a menudo se aplican para usos comerciales benignos, como etiquetar personas en fotos de redes sociales. Pero el progreso en la visión por computadora también podría empoderar a algunos gobiernos para usar la tecnología de vigilancia con fines represivos”.
En una nota menos siniestra, los autores descubrieron que los artículos relacionados con la vigilancia visual representan menos del 10 % de toda la investigación sobre visión por computadora realizada en el período de estudio, y que el tramo más amplio de la investigación se distribuye de manera bastante uniforme entre los países.
Sin embargo, el dominio de China es claro, sostienen los investigadores*:
'Los investigadores con afiliaciones institucionales chinas fueron responsables de más de un tercio de las publicaciones tanto en investigación de visión artificial como de vigilancia visual.
“Esto convierte a China, con mucho, en el país más prolífico en ambas áreas. La participación de los investigadores chinos en la investigación de vigilancia visual global está creciendo a un ritmo similar a su participación en la investigación de visión por computadora.
El nuevo reporte, Titulado Tendencias en la investigación de IA para la vigilancia visual de poblaciones, representa la aplicación de enfoques de procesamiento del lenguaje natural (PNL) a un conjunto de datos de artículos publicados que cubren los años 2015-2019, y está escrito por Ashwin Acharya, Max Langenkamp y James Dunham.
Sesgo del idioma inglés
Los autores del artículo observan que su estudio solo se refiere a artículos científicos en inglés, y que extenderlo a publicaciones no anglófonas podría revelar un iceberg más profundo del esfuerzo académico de China en estos sectores. Además, los investigadores creen que aumentar los datos con información auxiliar, como datos de patentes, despliegue de cámaras y políticas gubernamentales pertinentes, podría aumentar esta ventaja estadística.
Naturalmente, admite el documento, el análisis de documentos públicos y publicados abiertamente no puede dar cuenta de la investigación corporativa o estatal privada ni de la investigación clasificada, pero es un índice viable de la actividad del sector en ausencia de estos puntos de datos ocultos.
Arquitectura y Datos
Los autores obtuvieron datos centrales entrenando a un SciREX modelo de extracción de información a nivel de documento sobre datos de Papers With Code, con el marco derivando la relevancia de los documentos mediante la identificación de referencias a tareas relacionadas con la visión por computadora, y particularmente a proyectos e iniciativas centrados en la vigilancia.
Luego, el modelo se aplicó a un cuerpo agregado de literatura académica de CSET que contenía más de 100 millones de publicaciones individuales en seis conjuntos de datos académicos. Las plataformas de publicación involucradas fueron Dimensions, Web of Science, Microsoft Academic Graph, China National Knowledge Infrastructure, arXiv y Papers With Code.
Entrenado en preprints de Arxiv, un cienciaberto Luego, al clasificador se le encomendó la tarea de identificar los documentos de visión por computadora en todo el corpus.
El hecho de que SciREX y SciBERT estén capacitados en documentos en inglés impidió que los investigadores ampliaran el alcance del estudio más allá del inglés. De esto, los investigadores comentan: "Esto significa que en las comparaciones nacionales subestima la producción de investigación en idiomas distintos del inglés y, en particular, probablemente subrepresenta la participación de China en la investigación mundial".
Hallazgos
Dentro del sector de la vigilancia visual, el estudio encuentra que el reconocimiento facial fue la tarea más recurrente, apareciendo en más de mil artículos para el año 2019. Sin embargo, los autores señalan que el conteo de multitudes y el reconocimiento de suplantación de rostro son campos de "crecimiento rápido". de persecución
Del papel, las tareas más recurrentes individualizadas para los años estudiados. La fuente citada es 'Corpus fusionado de CSET. Resultados generados el 22 de julio de 2021'
Los autores del artículo consideran que incluso las búsquedas de visión artificial aparentemente más "neutrales" y menos políticamente incendiarias relacionadas con la vigilancia también pueden contribuir a los sistemas de control represivos. Para el 'Reconocimiento de acciones', observan que esto puede usarse para identificar 'comportamientos anormales' en espacios públicos llenos de gente; por face spoofing comentan "Si bien a veces se usa en sistemas de inicio de sesión biométricos o para prevenir fraudes, también puede evitar que periodistas y activistas oculten su identidad".; y con respecto al reconocimiento de emociones, el artículo comenta que "Además de sus propósitos comerciales y no orientados a la seguridad, algunos investigadores, empresas y agencias gubernamentales proponen aplicar el reconocimiento de emociones para identificar amenazas de seguridad en áreas públicas concurridas"..
En general, los hallazgos parecen mostrar que China está más interesada que el promedio en la investigación de la visión por computadora, en comparación con el promedio mundial.
Los autores concluyen:
'[La] participación tanto de la visión artificial como de la vigilancia visual de China aumentó con el tiempo. Estados Unidos, junto con sus aliados y socios, publicó una cantidad similar de investigaciones en estas áreas que China publicó sola. Sin embargo, la participación de estas otras regiones en la investigación de vigilancia global se mantuvo estable o disminuyó mientras que la de China creció.
* Énfasis en negrita de los autores del artículo.
Publicado por primera vez el 6 de enero de 2022.
