Interfaz de máquina cerebral
Tipos de interfaz de máquina cerebral Escritura mental
Investigadores del Instituto Médico Howard Hughes han habilitado con éxito una interfaz cerebro-máquina para escribir la escritura mental de los usuarios por primera vez. El equipo descifró la actividad cerebral asociada con escribir cartas a mano para lograr el resultado.
El participante era una persona con parálisis a la que se le habían implantado sensores en el cerebro, y el equipo se basó en un algoritmo para identificar las letras mientras intentaba escribirlas. El sistema pudo analizar esto y mostrar el texto en una pantalla en tiempo real.
Según Krishna Shenoy, investigador del Instituto Médico Howard Hughes en la Universidad de Stanford, este desarrollo podría permitir que las personas con parálisis escriban rápidamente sin necesidad de sus manos. A Shenoy se unió la neurocirujana de Stanford, Jaimie Henderson.
El trabajo fue publicado en la revista Naturaleza en mayo 12.
El participante pudo escribir 90 caracteres por minuto, que es más del doble de la cantidad registrada previamente con un tipo de interfaz cerebro-máquina.
José Carmena, ingeniero neural de la Universidad de California, Berkeley, dice que "es un gran avance en el campo" que puede ayudar a muchos tipos diferentes de personas con discapacidades. Las interfaces cerebro-computadora permiten convertir el pensamiento en acción.
“Este artículo es un ejemplo perfecto: la interfaz decodifica el pensamiento de la escritura y produce la acción”.
Lesiones y Actividad Neural
Aunque una persona pueda sufrir una lesión o enfermedad que impida que pueda caminar, agarrar o hablar, la actividad neuronal del cerebro para tales acciones permanece. Debido a esto, los investigadores pueden usar esta actividad para crear sistemas que beneficien a estas personas.
El equipo de Shenoy ha estado trabajando en la decodificación de la actividad neuronal asociada con el habla durante años y han desarrollado una forma para que los participantes implanten sensores y usen sus pensamientos para mover un cursor en una pantalla.
Sin embargo, no ha habido ningún esfuerzo real para hacer lo mismo con la escritura a mano.
“Queremos encontrar nuevas formas de permitir que las personas se comuniquen más rápido”, dice Frank Willett, neurocientífico del grupo.
BCI y sensores implantados
El equipo colaboró con un participante de 65 años que estaba inscrito en un ensayo clínico BrainGate2. BrainGate2 está probando la seguridad de BCI para dispositivos que transmiten datos directamente desde el cerebro a una computadora.
Henderson implantó dos pequeños sensores en la parte del cerebro responsable de controlar la mano y el brazo. Esto permitió al individuo mover un brazo robótico o un cursor a través de intentos de mover su propio brazo paralizado.
Los sensores captaron señales de neuronas individuales cuando el participante imaginaba escribir, y el algoritmo de aprendizaje automático reconoció patrones cerebrales al producir cada letra. Este sistema le permitió al hombre copiar oraciones y responder preguntas casi tan rápido como alguien de su edad escribiendo en un teléfono inteligente.
Según Willett, el BCI funciona rápido debido a que cada letra provoca un patrón de actividad muy distintivo que el algoritmo puede distinguir fácilmente.
El equipo ahora centrará su atención en un participante que no puede hablar, y los investigadores creen que este nuevo sistema puede beneficiar enormemente a las personas que sufren parálisis provocada por diversas afecciones.
