Cómo identificar vídeos deepfake como un verificador de datos

Los deepfakes son medios sintéticos en los que un individuo reemplaza la imagen de una persona por la de otra persona. Se están volviendo más comunes en línea y a menudo difunden información errónea por todo el mundo. Si bien algunos pueden parecer inofensivos, otros pueden tener intenciones maliciosas, por lo que es importante que las personas distingan la verdad del contenido falso elaborado digitalmente.

Lamentablemente, no todo el mundo puede acceder a software de última generación para identificar vídeos deepfake. Aquí'Echemos un vistazo a cómo los verificadores de datos examinan un vídeo para determinar su legitimidad y cómo puedes utilizar sus estrategias por ti mismo.

1. Examinar el contexto

Es vital examinar el contexto en el que se presenta el vídeo. Esto significa observar la historia de fondo, el escenario y si los eventos del video se alinean con lo que usted sabe que es cierto. Los deepfakes a menudo fallan aquí, presentando contenido que no se compara con hechos o cronogramas del mundo real tras una inspección más cercana.

Un ejemplo es un deepfake del presidente ucraniano Volodymyr Zelensky. En marzo de 2022, Un video deepfake apareció en las redes sociales. donde Zelensky parecía estar instando a las tropas ucranianas a deponer las armas y rendirse a las fuerzas rusas. 

Tras un examen más detenido, varias pistas contextuales resaltaron la falta de autenticidad del vídeo. Los canales oficiales del gobierno ucraniano y el propio Zelensky no compartieron este mensaje. Además, el momento y las circunstancias no coincidían con los hechos conocidos sobre la postura y la estrategia militar de Ucrania. La creación del vídeo tenía como objetivo desmoralizar la resistencia ucraniana y sembrar confusión entre la comunidad internacional que apoya a Ucrania.

2. Verifique la fuente

Cuando encuentres un vídeo en línea, busca su fuente. Comprender de dónde proviene un video es crucial porque los piratas informáticos podrían usarlo en su contra para implementar un ciberataque. Recientemente, 75% de los profesionales de la ciberseguridad informó un aumento en los ataques cibernéticos, y el 85% señaló el uso de IA generativa por parte de personas malintencionadas. 

Esto se relaciona con el aumento de los videos deepfake, y los profesionales se enfrentan cada vez más a incidentes de seguridad que el contenido generado por IA está alimentando. Verifique la fuente buscando dónde se originó el video. Un vídeo procedente de una fuente dudosa podría ser parte de una estrategia de ciberataque más amplia. 

Es menos probable que las fuentes confiables difundan videos deepfake, lo que las convierte en una apuesta más segura para obtener información confiable. Siempre verifique los videos con medios de noticias acreditados o sitios web oficiales para asegurarse de que lo que está viendo sea genuino.

3. Busque inconsistencias en las expresiones faciales

Uno de los signos reveladores de un deepfake es la presencia de inconsistencias en las expresiones faciales. Si bien la tecnología deepfake ha avanzado, a menudo tiene dificultades para imitar con precisión los movimientos sutiles y complejos que ocurren naturalmente cuando una persona habla o expresa emociones. Puede detectarlos prestando atención a las siguientes inconsistencias:

• Parpadeo antinatural: Los humanos parpadeamos siguiendo un patrón regular y natural. Sin embargo, los deepfakes pueden subestimar el parpadeo o exagerarlo. Por ejemplo, un deepfake podría mostrar a una persona hablando durante un período prolongado sin parpadear o parpadeando demasiado rápido.
• Errores de sincronización de labios: Cuando alguien habla en un video, es posible que el movimiento de sus labios no sea correcto. Observe atentamente para ver si los labios coinciden con el audio. En algunos deepfakes, la discrepancia es sutil pero detectable si se mira de cerca.
• Expresiones faciales y emociones: Las emociones humanas genuinas son complejas y se reflejan a través de movimientos faciales. Los deepfakes a menudo no logran capturar esto, lo que genera expresiones rígidas, exageradas o no completamente alineadas. Por ejemplo, un vídeo deepfake puede mostrar a una persona sonriendo o frunciendo el ceño con menos matices, o la reacción emocional puede no coincidir con el contexto de la conversación.

4. Analiza el audio

El audio también puede darte pistas sobre si un vídeo es real o falso. La tecnología deepfake intenta imitar voces, pero las discrepancias a menudo las delatan. Por ejemplo, preste atención a la calidad y características de la voz. Los deepfakes pueden sonar robóticos o planos en su discurso, o pueden carecer de las inflexiones emocionales que un humano real exhibiría de forma natural.

El ruido de fondo y la calidad del sonido también pueden proporcionar pistas. Un cambio repentino podría sugerir que partes del audio fueron alteradas o unidas. Los vídeos auténticos suelen ser coherentes en su totalidad.

5. Investigar luces y sombras

La iluminación y las sombras juegan un papel importante a la hora de revelar la autenticidad de un vídeo. La tecnología deepfake a menudo tiene dificultades para replicar con precisión cómo interactúa la luz con los objetos del mundo real, incluidas las personas. Prestar mucha atención a la iluminación y las sombras puede ayudarte a detectar varios elementos que indican si se trata de un deepfake.

En vídeos auténticos, la iluminación del sujeto y el entorno deben ser consistentes. Los videos deepfake pueden mostrar irregularidades, como que la cara se ilumina de manera diferente al fondo. Si la dirección del vídeo o la fuente de luz no tiene sentido, podría ser una señal de manipulación.

En segundo lugar, las sombras deben comportarse según las fuentes de luz de la escena. En los deepfakes, las sombras pueden aparecer en ángulos incorrectos o no corresponderse con otros objetos. Las anomalías en el tamaño y la dirección de las sombras y la presencia o ausencia de sombras esperadas le dan una idea general.

6. Compruebe si hay manipulación emocional

Los deepfakes hacen más que crear falsedades convincentes: la gente suele diseñarlos para manipular emociones y provocar reacciones. Un aspecto clave a la hora de identificar dicho contenido es evaluar si su objetivo es desencadenar una respuesta emocional que pueda nublar el juicio racional.

Por ejemplo, consideremos el incidente en el que una imagen generada por IA de una bomba en el Pentágono circuló en Twitter X. A pesar de ser completamente inventada, la naturaleza alarmante de la imagen hizo que se volviera viral y provocara un pánico generalizado. Como resultado, una pérdida de $ 500 mil millones en el mercado de valores se produjo.

Los videos deepfake pueden provocar la misma cantidad de pánico, especialmente cuando se trata de IA. Mientras evalúa estos videos, pregúntese:

• ¿El contenido intenta evocar una fuerte respuesta emocional, como miedo, ira o conmoción? Las fuentes de noticias auténticas tienen como objetivo informar, no incitar.
• ¿El contenido se alinea con eventos actuales o hechos conocidos? La manipulación emocional a menudo se basa en desconectar a la audiencia del análisis racional.
• ¿Fuentes acreditadas informan la misma historia? La ausencia de corroboración por parte de medios de noticias confiables puede indicar la fabricación de contenido cargado de emociones. 

7. Aproveche las herramientas de detección de deepfake

A medida que los deepfakes se vuelven más sofisticados, depender únicamente de la observación humana para identificarlos puede resultar un desafío. Afortunadamente, existen herramientas de detección de deepfake que utilizan tecnología avanzada para distinguir entre lo real y lo falso. 

Estas herramientas pueden analizar videos en busca de inconsistencias y anomalías que pueden no ser visibles a simple vista. Aprovechan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático mediante el uso de marcas de agua de voz como método. Estas tecnologías están capacitados para reconocer la ubicación de la marca de agua para determinar si el audio fue manipulado.

Microsoft desarrolló una herramienta llamada Video Authenticator, que proporciona una puntuación de confianza que indica la probabilidad de que se trate de un deepfake. De manera similar, las nuevas empresas y las instituciones académicas desarrollan y perfeccionan continuamente tecnologías para seguir el ritmo de la evolución de los deepfakes.

Detectando deepfakes con éxito

La tecnología tiene un lado claro y otro oscuro y está en constante evolución, por lo que es importante ser escéptico con lo que ves en línea. Cuando encuentres un sospechoso de deepfake, utiliza tus sentidos y las herramientas disponibles. Además, siempre verifique dónde se originó. Mientras esté al tanto de las últimas noticias sobre deepfakes, su diligencia será clave para preservar la verdad en la era de los medios falsos.