Big Data frente a Small Data: diferencias clave

El combustible que impulsa muchas de las empresas actuales de todos los tamaños son los datos, que son la clave detrás de las transformaciones basadas en datos y las estrategias de inteligencia artificial (IA). Es absolutamente necesario en el entorno empresarial actual y es el centro de muchas conversaciones de alto nivel. 

Debido a que los datos son tan fundamentales e integrados en los procesos comerciales, se han ramificado y ahora abarcan muchos tipos diferentes, lo que puede hacer que parezca intimidante para algunos. Si bien muchas personas han oído hablar de "grandes datos", es posible que no sepan exactamente qué implican o que existen otros tipos de datos, como "pequeños datos". 

Comencemos por definir primero los dos: 

• Datos pequeños: Los datos pequeños incluyen conjuntos de datos pequeños que a menudo afectan las decisiones en el presente, lo que significa que generalmente son lo suficientemente pequeños para que los humanos los entiendan en términos de volumen y formato. Small data no tiene el mismo nivel de impacto que big data cuando se trata del negocio en general. En cambio, tiene un mayor impacto en las decisiones actuales y de corto plazo.
  
• Big Data: El término “big data” se ha vuelto muy popular en los últimos años. Se trata de grandes colecciones de datos estructurados y no estructurados que son demasiado complejos para que los humanos los procesen. Cada día se crean casi 2.5 quintillones de bytes de datos, lo que ha llevado al auge del big data. Se refiere a los volúmenes masivos de datos producidos digitalmente, incluidos datos web generados por correos electrónicos, sitios web, sitios de redes sociales, plataformas de transmisión por secuencias y más. Big data también se refiere a grandes conjuntos de datos que son demasiado complejos para ser procesados ​​por métodos de procesamiento de datos convencionales, lo que significa que se deben utilizar nuevas técnicas algorítmicas. 

Las tres V de Big Data

Los expertos a menudo definen big data mediante el uso de las "tres V", que son volumen, variedad y velocidad. Estas tres v son una de las principales diferencias entre big data y small data. 

• Volumen: El volumen de datos es la cantidad de datos disponibles para su procesamiento. Big data requiere un gran volumen de información, mientras que small data no en la misma medida. 
• Variedad: La variedad de datos es el número de tipos de datos. Si bien los datos alguna vez se recopilaron desde un lugar y se entregaron en un formato, como excel o csv, ahora están disponibles en muchas formas no tradicionales como video, texto, pdf, gráficos de redes sociales, dispositivos portátiles y más. Este nivel de variedad requiere más trabajo y poder analítico para hacerlo manejable. 
• Velocidad: La velocidad de datos es la velocidad a la que se adquiere y procesa la información. Debido a que los grandes datos consisten en grandes cantidades de información, generalmente se analizan periódicamente. Por otro lado, los datos pequeños pueden procesarse mucho más rápido, por lo que a menudo involucran información en tiempo real. 

Beneficios de los pequeños y grandes datos

Hay muchos beneficios al usar pequeños datos en lugar de grandes datos. Para empezar, está dondequiera que mires. Por ejemplo, las redes sociales están llenas de pequeños datos sobre los usuarios, y los teléfonos inteligentes y las computadoras crean pequeños datos cada vez que inician sesión en las aplicaciones. 

Estos son algunos de los otros beneficios principales de los datos pequeños: 

• Más fácil y más accionable: Los datos pequeños son más fáciles de comprender y procesar para los humanos. Es más procesable a corto plazo, lo que significa que puede traducirse en inteligencia comercial de inmediato.
  
• Visualización e inspección: Los datos pequeños son mucho más fáciles de visualizar e inspeccionar, ya que es imposible hacerlo manualmente con grandes datos. 
• Más cerca del usuario final: Una de las mejores maneras de entender un negocio es centrarse en los usuarios finales, y dado que los datos pequeños están más cerca del usuario final y, a menudo, se centran en la experiencia de las personas, pueden ayudar a lograrlo. 
• Más simple: Los datos pequeños son más simples que los datos grandes, lo que hace que sea más fácil de entender para todos, desde las partes interesadas hasta los que toman las decisiones. Casi cualquier persona puede comprender los datos pequeños, lo que es útil para las organizaciones que buscan equipar a todos sus empleados con poder basado en datos. 

Con todo eso, sigue siendo importante reconocer que el big data es una herramienta increíble en los negocios y tiene muchas de sus propias ventajas sobre el small data. 

Estos son algunos de los principales beneficios del Big Data: 

• Mejor conocimiento del cliente: Las fuentes de big data arrojan luz sobre los clientes y ayudan a una empresa moderna a comprenderlos. 
• Mayor inteligencia de mercado: El uso de big data también puede conducir a una comprensión más profunda y amplia de la dinámica del mercado. Además del análisis competitivo, también puede ayudar en el desarrollo de productos al priorizar las diferentes preferencias de los clientes. 
• Gestión de la cadena de suministro: Los sistemas de big data integran datos sobre las tendencias de los clientes para permitir el análisis predictivo, lo que ayuda a mantener el buen funcionamiento de la red global de demanda, producción y distribución. 
• Innovación basada en datos: Las herramientas y tecnologías de big data pueden conducir al desarrollo de nuevos productos y servicios. Incluso los datos en sí pueden convertirse en un producto después de limpiarlos y prepararlos. 
• Operaciones comerciales mejoradas: Big data puede mejorar todo tipo de actividad comercial al ayudar a optimizar los procesos comerciales para generar ahorros de costos, aumentar la productividad y aumentar la satisfacción del cliente. También puede mejorar las operaciones físicas al combinar big data y ciencia de datos para informar los programas de mantenimiento predictivo, por ejemplo. 

Los grandes datos no siempre son mejores datos

Hay mucha publicidad en torno a los grandes datos, pero no siempre es preferible. Si bien el big data ha sido el más popular de los dos, el small data se está volviendo cada vez más reconocido como un actor importante en este nuevo entorno empresarial. Una de las principales razones por las que no se prefieren los macrodatos a los pequeños tiene que ver con la seguridad y el almacenamiento.

La seguridad es muy importante cuando se trata de grandes cantidades de datos, pero los macrodatos pueden hacer que esto sea un gran desafío para algunas organizaciones. A medida que crece el Big Data, también se vuelve más difícil almacenarlo y administrarlo. Las bases de datos tradicionales utilizadas para pequeños datos no están diseñadas para grandes datos. Debido a esto, las bases de datos de big data favorecen el rendimiento y la flexibilidad sobre la seguridad.

Futuro de pequeños y grandes datos

Si bien los grandes datos seguirán siendo populares entre las empresas de todo tipo, es probable que los pequeños datos sigan aumentando en importancia y popularidad. Una de las principales razones detrás de esto es que los datos pequeños permiten que las empresas más pequeñas se involucren en este mundo basado en datos. 

Algunas de las mismas técnicas utilizadas para big data se seguirán aplicando a los datos pequeños, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, lo que puede conducir a soluciones de inteligencia artificial más inteligentes pero menos ávidas de datos. 

Aunque es posible analizar datos pequeños sin computadoras, el aprendizaje automático y los métodos estadísticos ayudan a comprender mejor los datos e identificar patrones que de otro modo serían imposibles si se hicieran manualmente. Estos patrones pueden proporcionar una comprensión más profunda de una empresa y sus clientes, y cuando se derivan de pequeños datos, a menudo pueden ser más informativos que el análisis de grandes datos, que a veces son más difíciles de traducir en acciones. 

Ya sea que una empresa decida aprovechar el poder de los datos pequeños o grandes, es seguro que la importancia de los datos seguirá aumentando. Veremos muchos tipos nuevos de datos en el futuro y, juntos, todos estos tipos conforman nuestro mundo basado en datos.