Alex Sappok, CEO de RaySecur – Serie de entrevistas

Alex es el CEO de RaySecur, anteriormente fue fundador y CEO de FST, una empresa spin-out de MIT que desarrolló sensores avanzados adquiridos por NYSE: CTS. Tiene más de una docena de patentes en los campos de detección de radiofrecuencia y tiene grados de M. y Ph.D. en Ingeniería Mecánica de MIT.

Raysecur ha desarrollado una tecnología de imagen de vanguardia basada en ondas milimétricas. Los sistemas MailSecur proporcionan imágenes en tiempo real y en 3D para detectar incluso las amenazas más pequeñas, lo que supone una gran mejora con respecto a los sistemas de escaneo de rayos X estáticos y bidimensionales tradicionales.

¿Qué te atrajo inicialmente a la IA?

Me atrajo inicialmente a la IA en parte por curiosidad sobre lo que podría permitir y en parte por necesidad como herramienta para resolver problemas técnicos complejos. En ese momento, lideraba un equipo que desarrollaba un nuevo tipo de tecnología de detección con aplicaciones amplias, desde coches hasta plantas químicas. Calibrar estos sensores para una aplicación específica era muy tiempo consumidor y requería recopilar grandes cantidades de datos del mundo real y luego procesar manualmente los datos para llegar a una calibración. Los enfoques de IA permitieron una reducción drástica en el tiempo de calibración y resultaron en una mayor precisión de medición, siendo lo suficientemente flexibles como para adaptarse a la diversa gama de aplicaciones de nuestros sensores.

Desde octubre de 2019, has sido el CEO de RaySecur Inc, ¿podrías compartir con nosotros qué es precisamente Raysecur?

RaySecur es una empresa de tecnología de etapa temprana, respaldada por capital de riesgo, con sede en Boston. Nuestra misión es desarrollar tecnologías de imagen seguras, efectivas y escalables para “ver dentro” de los artículos. Piensa en todos los beneficios de la imagen de rayos X sin ninguno de los inconvenientes. Utilizando ondas de radio de muy alta frecuencia (terahercios), podemos desarrollar escáneres para ver dentro de los artículos, como el contenido de una caja, por ejemplo. A diferencia de los rayos X, que utilizan radiación ionizante perjudicial, la imagen de terahercios es completamente segura. El hecho de que sea segura abre la puerta a una amplia gama de posibilidades, desde la imagen en tiempo real en 3D hasta la capacidad de que las personas interactúen con un artículo mientras ven su contenido interior.

Nuestro producto insignia, MailSecur^TM, es un escáner de tamaño de escritorio que se parece a una copiadora o impresora de oficina, pero permite ver dentro de los artículos. Cualquiera puede simplemente sostener un artículo en el campo de visión y ver una imagen en vivo del contenido interior. Las aplicaciones iniciales de la tecnología incluyen el escaneo de correo para amenazas. Hoy en día, nuestros sistemas son utilizados por muchas de las empresas más grandes del mundo y gobiernos, e incluso para escanear el correo de los jefes de estado.

Fuera de nuestras aplicaciones empresariales básicas, siempre me sorprende la amplia gama de usos para nuestros sistemas. Estos han variado desde oficinas en el hogar y casas de vacaciones para ejecutivos de alto perfil, hasta el escaneo de boletas de correo para amenazas en las elecciones presidenciales de 2020, así como el escaneo de correo en la campaña para candidatos presidenciales.

¿Cuáles son algunos de los factores de riesgo para las amenazas por correo?

El mayor riesgo es el hecho de que hay muy poca seguridad cuando se trata de artículos físicos que entran en un edificio. Si piensas en ello, es prácticamente imposible entrar en un edificio hoy en día sin pasar por múltiples capas de seguridad, ya sea registrándose en la recepción, puntos de acceso con tarjeta, o guardias de seguridad. Al mismo tiempo, cada correo electrónico que envías se escanea múltiples veces para virus, malware y otras amenazas cibernéticas. Sin embargo, cuando llega el correo, ya sea una carta o una caja de Amazon (AMZN ), generalmente se entrega directamente al destinatario sin ninguna pantalla de seguridad. Ese es un riesgo enorme.

El problema es bastante generalizado; el Servicio de Inspección Postal de EE. UU. (USPIS) informó alrededor de 3500 incidentes de correo peligroso el año pasado, o aproximadamente 10 al día, sin embargo, el problema generalmente recibe poca atención. Las grandes empresas, instituciones gubernamentales y personas de alto perfil suelen estar en mayor riesgo. La mayoría de las amenazas llegan en sobres o paquetes pequeños, lo suficientemente pequeños como para caber en un buzón de correo en la acera. Hace solo un mes, The New York Times informó sobre el Dr. Anthony Fauci, quien terminó cubierto de polvo blanco después de abrir una carta, a pesar de tener un equipo de seguridad dedicado mientras trabajaba en la fuerza de tarea del coronavirus.

¿Qué tipo de amenazas puede detectar MailSecur?

Nuestros escáneres MailSecur son capaces de detectar una amplia gama de amenazas, incluidas armas y explosivos. Donde la tecnología realmente sobresale es en la imagen de “artículos suaves” como líquidos y polvos que componen artículos químicos y biológicos, así como engaños. De hecho, las amenazas de “polvo blanco”, como la carta recibida por el Dr. Fauci el mes pasado, son algunas de las amenazas más comunes que se reciben en el correo. Esta es una área en la que los sistemas de rayos X tienen dificultades, ya que los rayos X son de alta energía y a menudo penetran directamente a través de los polvos y los líquidos, haciéndolos casi invisibles, especialmente en pequeñas cantidades como las encontradas en el correo.

¿Cómo se compara MailSecur con los escáneres de rayos X tradicionales?

Hay algunas diferencias clave. Una de las diferencias más grandes es que MailSecur utiliza imagen de terahercios, que es segura, a diferencia de los escáneres de rayos X que utilizan radiación ionizante perjudicial. Los sistemas de rayos X también requieren permisos de radiación y certificaciones antes de que puedan ser instalados, y tienden a ser grandes, como los sistemas de conveyor vistos en los aeropuertos, ya que contienen recubrimientos de plomo pesado para contener la radiación.

Los escáneres de rayos X también requieren operadores capacitados para interpretar las imágenes estáticas bidimensionales generadas por el sistema. Por otro lado, MailSecur proporciona una vista en tiempo real y en 3D del contenido oculto dentro de un artículo. Debido a que la imagen de terahercios es segura, también permite interactuar con el artículo que se está imprimiendo, moverlo o rotarlo para verlo desde múltiples ángulos, al igual que se interactuaría con un objeto en la vida cotidiana. Los polvos y los líquidos son fáciles de ver porque se mueven dentro del paquete. Esto hace que el escáner sea realmente intuitivo y fácil de usar con muy poco entrenamiento.

Otra diferencia clave con los escáneres de rayos X es que el escáner MailSecur es pequeño y portátil. Al igual que instalar una impresora de escritorio, el sistema se puede configurar y poner en marcha en minutos conectado a cualquier toma de corriente estándar. Sin la necesidad de permisos y certificaciones de seguridad de radiación, MailSecur también es mucho más escalable que los rayos X. En el pasado, las grandes corporaciones podrían tener solo unos pocos sistemas de rayos X en sitios críticos, dejando el resto sin protección. MailSecur es inherentemente escalable, lo que facilita la protección de todas las instalaciones de una empresa, sin importar dónde estén.

¿Cuáles son algunas de las tecnologías de aprendizaje automático que se utilizan con MailSecur?

Actualmente tenemos un programa de investigación activo respaldado por la Fundación Nacional de Ciencia (NSF) para explorar una serie de enfoques de aprendizaje automático, dados la naturaleza única de nuestro conjunto de datos de imagen de terahercios. En este caso, tenemos un conjunto de datos dinámicos, con video de terahercios en vivo, en lugar de imágenes estáticas, de artículos ocultos en movimiento completo. Como parte de este trabajo, también estamos examinando la combinación de los datos de video de terahercios con información contextual, como seguimiento de códigos de barras y reconocimiento óptico de caracteres del artículo de correo para obtener información más inteligente sobre el posible riesgo de un artículo en particular.

Algunos de los enfoques de ML que estamos utilizando incluyen la clasificación multicategoría para entrenar a los sistemas para que reconozcan ciertas características en los datos de terahercios que podrían ser indicativas de una amenaza para marcar el artículo como sospechoso. Dado que nuestros sistemas necesitan ser capaces de clasificación en tiempo real en el campo, nos hemos centrado en enfoques de transferencia de aprendizaje para entrenar el sistema en un conjunto de datos inicial y luego complementarlo con datos a medida que estén disponibles del cliente. Por último, también utilizamos redes neuronales generativas para mejorar y destacar características en los datos de imagen, que no son obvias para alguien que mira la imagen inicial, a través de un proceso generativo.

Nuestros sistemas contienen capacidades de procesamiento interno para ejecutar algunos de estos modelos más básicos en tiempo real, pero también son dispositivos de Internet de las cosas (IoT) que utilizan los servicios en la nube de AWS para desarrollar y entrenar los modelos. Además de ML, también aplicamos una serie de enfoques avanzados de visión de máquina para mejorar y aumentar aún más la detección de amenazas.

En 2020, el Departamento de Seguridad Nacional de los Estados Unidos (DHS) designó a MailSecur como una Tecnología Anti-Terrorismo Calificada (QATT). ¿Cuán importante es esto para Raysecur y qué implica para la empresa en el futuro?

Después del 11 de septiembre, la Ley de Apoyo al Terrorismo (SAFETY) se creó en 2002 para fomentar la creación de productos y servicios anti-terroristas. La Ley protege a los vendedores de estas tecnologías, y a las empresas que las compran y utilizan, con limitaciones críticas de responsabilidad.

Para una nueva tecnología como MailSecur, lograr la designación del DHS es extremadamente importante, no solo por las protecciones de responsabilidad que proporciona a nosotros y a nuestros clientes, sino también por la validación que proporciona en el mercado. Específicamente, la designación significa que el DHS ha validado la utilidad y eficacia de la tecnología a través de estudios científicos y uso en el campo.

Los clientes también pueden ser capaces de obtener primas de seguro más bajas en reconocimiento a este riesgo significativamente reducido. Las empresas que utilizan tecnologías de seguridad que no han sido aprobadas para la protección de la Ley de Seguridad no experimentarán ese beneficio.

¿Hay algo más que te gustaría compartir sobre Raysecur o MailSecur?

Además de todas las ventajas de combinar enfoques de IA avanzados con tecnología de imagen de vanguardia, es importante tener en cuenta el elemento humano. Al final del día, estos sistemas, ya sean de hardware o software, son herramientas que ayudan a nuestros clientes y sus empleados a hacer su trabajo mejor, más eficientemente y, lo más importante, a mantenerlos seguros.

Cuando se trata de aplicaciones de seguridad, saber qué hacer y cómo responder basado en la información que proporcionan estas nuevas herramientas es tan importante, si no más importante, que las herramientas en sí. A esto lo llamamos crear inteligencia accionable. Es por esta razón que hemos construido un equipo de expertos en amenazas militares, que pueden conectarse a cualquier uno de nuestros escáneres en cualquier lugar del mundo, en cualquier momento que se identifique un artículo sospechoso. Estos expertos pueden evaluar rápidamente la situación basándose en la información disponible para escalar o desescalar según sea necesario para manejar las amenazas potenciales de manera segura y eficiente.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Raysecur.