Alex Sappok, CEO de RaySecur – Serie de entrevistas

Alex es el director ejecutivo de RaySecur, anteriormente fue fundador y director ejecutivo de FST, una empresa derivada del MIT que desarrolla sensores avanzados adquirida por NYSE: CTS. Posee más de una docena de patentes en los campos de detección de radiofrecuencia y SM y Ph.D. Grados en Ingeniería Mecánica del MIT.

Raysecur ha desarrollado una tecnología de imagen revolucionaria basada en ondas milimétricas. Los sistemas MailSecur proporcionan imágenes 3D en tiempo real para detectar incluso las amenazas más pequeñas, una gran mejora con respecto al escaneo de rayos X 2D estático tradicional.

¿Qué te atrajo inicialmente de la IA?

Inicialmente, me atrajo la IA en parte por curiosidad por lo que podría permitir y en parte por necesidad como herramienta para resolver problemas técnicos complejos. En ese momento, dirigía un equipo que desarrollaba un nuevo tipo de tecnología de detección con amplias aplicaciones, desde automóviles hasta plantas químicas. Calibrar estos sensores para una aplicación en particular requería mucho tiempo e implicaba recopilar grandes cantidades de datos del mundo real y luego procesarlos manualmente para llegar a una calibración. Los enfoques de IA permitieron una reducción drástica en el tiempo de calibración y dieron como resultado una precisión de medición mejorada, al mismo tiempo que eran lo suficientemente flexibles para adaptarse a la diversa gama de aplicaciones de nuestros sensores.

Desde octubre de 2019, ha sido el director general de RaySecur Inc. ¿Podría compartir con nosotros qué es exactamente Raysecur?

RaySecur es una empresa de tecnología en etapa inicial respaldada por empresas con sede en Boston. Nuestra misión es desarrollar tecnologías de imágenes seguras, efectivas y escalables para "ver el interior" de los artículos. Piense en todos los beneficios de las imágenes de rayos X sin ninguno de los inconvenientes. Usando ondas de radio de muy alta frecuencia (terahercios) podemos desarrollar escáneres para ver el interior de los elementos, como el contenido de una caja, por ejemplo. A diferencia de los rayos X que usan radiación ionizante dañina, las imágenes de terahercios son completamente seguras. El hecho de que sea seguro abre la puerta a toda una gama de posibilidades, desde imágenes en 3D en tiempo real, hasta la capacidad de que las personas interactúen con un elemento mientras ven el contenido que contiene.

Nuestro producto estrella, MailSecur^TM, es un escáner de tamaño de escritorio que se parece a una fotocopiadora o impresora de oficina, pero le permite ver el interior de los elementos. Cualquiera puede simplemente sostener un elemento en el campo de visión y ver una imagen en vivo de los contenidos que contiene. Las aplicaciones iniciales de la tecnología incluyen escanear el correo en busca de amenazas. Hoy en día, nuestros sistemas son utilizados por muchas de las compañías y gobiernos más grandes del mundo de Fortune 500, e incluso para escanear el correo de los jefes de estado.

Fuera de nuestras aplicaciones empresariales principales, siempre me sorprende la amplia gama de usos de nuestros sistemas. Estos van desde oficinas en el hogar y casas de vacaciones para ejecutivos de alto perfil, hasta escanear boletas por correo en busca de amenazas en las elecciones presidenciales de 2020, así como escanear correo en la campaña electoral de candidatos presidenciales.

¿Cuáles son algunos de los factores de riesgo de las amenazas transmitidas por correo?

El mayor riesgo es el hecho de que hay muy poca seguridad cuando se trata de elementos físicos que ingresan a un edificio. Si lo piensa, es prácticamente imposible ingresar a un edificio hoy en día sin pasar por múltiples capas de seguridad, ya sea para registrarse en la recepción, puntos de acceso con credenciales o guardias de seguridad. Al mismo tiempo, cada correo electrónico que envía se analiza varias veces en busca de virus, malware y otras ciberamenazas. Sin embargo, cuando llega el correo, ya sea una carta o una caja de Amazon, generalmente se entrega directamente al destinatario sin ningún control de seguridad. Eso es un gran riesgo.

En realidad, el problema está bastante extendido: el Servicio de Inspección Postal de EE. UU. (USPIS, por sus siglas en inglés) informó alrededor de 3500 incidentes de correo peligroso el año pasado o aproximadamente 10 por día, pero el problema generalmente recibe poca atención. Las grandes empresas, las instituciones gubernamentales y las personas de alto perfil suelen estar en mayor riesgo. La mayoría de las amenazas vienen en sobres o paquetes pequeños, lo suficientemente pequeños como para caber en un buzón junto a la acera. El mes pasado, el New York Times informó que el Dr. Anthony Fauci terminó cubierto de polvo blanco después de abrir una carta, a pesar de tener un equipo de seguridad dedicado mientras trabajaba en el grupo de trabajo sobre coronavirus.

¿Qué tipo de amenazas puede detectar MailSecur?

Nuestros escáneres MailSecur son capaces de ver una amplia gama de amenazas, incluidas armas y explosivos. Donde la tecnología realmente sobresale es en la creación de imágenes de "elementos blandos" como líquidos y polvos que componen elementos químicos y biológicos, así como engaños. De hecho, las amenazas de “polvo blanco”, como la carta que recibió el Dr. Fauci el mes pasado, son algunas de las amenazas más comunes que se reciben por correo. Esta es un área en la que los sistemas de rayos X tienen dificultades, ya que los rayos X son de alta energía y, a menudo, penetran a través de polvos y líquidos haciéndolos casi invisibles, especialmente en pequeñas cantidades como las que se encuentran en el correo.

¿Cómo se compara MailSecur con los escáneres de rayos X tradicionales?

Hay algunas diferencias clave. Una de las mayores diferencias es que MailSecur usa imágenes de terahercios que son seguras, a diferencia de los escáneres de rayos X que usan radiación ionizante dañina. Los sistemas de rayos X también requieren permisos y certificaciones de radiación antes de que puedan instalarse, y tienden a ser grandes como los sistemas transportadores que se ven en los aeropuertos, ya que contienen revestimientos pesados ​​​​de plomo para contener la radiación.

Los escáneres de rayos X también requieren operadores capacitados para interpretar las imágenes bidimensionales estáticas generadas por el sistema. Por otro lado, MailSecur proporciona una vista tridimensional en tiempo real de los contenidos ocultos dentro de un artículo. Debido a que las imágenes de terahercios son seguras, también le permiten interactuar con el elemento que está imaginando, moviéndolo o girándolo para verlo desde múltiples ángulos, tal como interactuaría con un objeto en la vida cotidiana. Los polvos y los líquidos son fáciles de ver porque se mueven en el paquete. Esto hace que el escáner sea realmente intuitivo y fácil de usar con muy poca capacitación.

Otra diferencia clave con los escáneres de rayos X es que el escáner MailSecur es pequeño y portátil. Al igual que instalar una impresora de escritorio, el sistema se puede configurar y ejecutar en minutos conectado a cualquier tomacorriente de pared estándar. Sin necesidad de permisos y certificaciones de seguridad radiológica, MailSecur también es mucho más escalable que rayos x. En el pasado, las grandes corporaciones solo tenían unos pocos sistemas de rayos X en sitios críticos, dejando el resto desprotegido. MailSecur es inherentemente escalable, lo que facilita la protección de todas las instalaciones de una empresa sin importar dónde se encuentren.

¿Cuáles son algunas de las tecnologías de aprendizaje automático que se utilizan con MailSecur?

Actualmente contamos con un programa de investigación activo respaldado por la Fundación Nacional de Ciencias (NSF) para explorar una serie de enfoques de aprendizaje automático, dada la naturaleza única de nuestro conjunto de datos de imágenes de terahercios. En este caso, tenemos un conjunto de datos dinámicos, con video en vivo de terahercios, en lugar de imágenes estáticas, de elementos ocultos en pleno movimiento. Como parte de este trabajo, también buscamos combinar los datos de video de terahercios con información contextual como el seguimiento de códigos de barras y el reconocimiento óptico de caracteres del artículo de correo para ser más inteligentes sobre el riesgo potencial de un artículo en particular.

Algunos de los enfoques de ML que utilizamos incluyen clasificación de múltiples categorías para entrenar a los sistemas para que reconozcan ciertas características en los datos de terahercios que podrían ser indicativos de una amenaza de marcar el elemento como sospechoso. Dado el hecho de que nuestros sistemas deben ser capaces de realizar clasificación en tiempo real en el campo, nos hemos centrado en enfoques de aprendizaje por transferencia para entrenar el sistema en un conjunto de datos inicial y complementarlo con datos a medida que estén disponibles por parte del cliente. Por último, también utilizamos redes neuronales generativas para mejorar y resaltar características en los datos de imágenes, que no son obvias para alguien que mira la imagen inicial, a través de un proceso generativo.

Nuestros sistemas contienen capacidades de procesamiento interno para ejecutar algunos de estos modelos más básicos en tiempo real, pero también son dispositivos de Internet de las cosas (IOT) que aprovechan los servicios en la nube de AWS para desarrollar y entrenar los modelos. Además de ML, también aplicamos una serie de enfoques avanzados de visión artificial para mejorar y aumentar aún más la detección de amenazas.

En 2020, el Departamento de Seguridad Nacional de los Estados Unidos (DHS) designó a MailSecur como Tecnología Antiterrorista Cualificada (QATT). ¿Qué importancia tiene esto para Raysecur y qué implica para que la empresa avance? 

Después del 9 de septiembre, el Congreso creó en 11 la Ley de SEGURIDAD (Apoyo contra el terrorismo mediante el fomento de tecnologías efectivas) para fomentar la creación de productos y servicios antiterroristas. La Ley protege a los vendedores de las tecnologías, ya las empresas que las compran y las utilizan, con limitaciones críticas de responsabilidad.

Para una nueva tecnología como MailSecur, lograr la designación del DHS de EE. UU. es extremadamente importante, no solo por las protecciones de responsabilidad que nos brinda a nosotros y a nuestros clientes, sino también por la validación que brinda en el mercado. Específicamente, la designación significa que DHS ha validado la utilidad y efectividad de la tecnología a través de estudios científicos y uso de campo.

Los clientes también pueden obtener primas de seguro más bajas en reconocimiento de este riesgo significativamente reducido. Las empresas que utilizan tecnologías de seguridad que no hayan sido aprobadas para la protección de la Ley de SEGURIDAD no experimentarán ese beneficio.

¿Hay algo más que le gustaría compartir sobre RaySecur o MailSecur?

Además de todas las ventajas de combinar enfoques avanzados de IA con tecnología de imágenes de vanguardia, también es importante tener en cuenta el elemento humano. Al fin y al cabo, estos sistemas, ya sean de hardware o de software, son herramientas que ayudan a nuestros clientes y sus empleados a hacer su trabajo mejor, con mayor eficacia y, lo que es más importante, a mantenerlos seguros.

Cuando se trata de aplicaciones de seguridad, saber qué hacer y cómo responder en función de la información que brindan estas nuevas herramientas es tan importante, si no más, que las propias herramientas. A esto lo llamamos crear inteligencia procesable. Es por esta razón que hemos creado un equipo de ex expertos en amenazas militares, que pueden conectarse a cualquiera de nuestros escáneres en cualquier parte del mundo, en cualquier momento que se identifique un elemento sospechoso. Estos expertos pueden evaluar rápidamente la situación en función de la información disponible para escalar o reducir según corresponda para manejar las amenazas potenciales de manera segura y eficiente.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen obtener más información deben visitar Raysecur.