Inteligencia artificial
Conciencia de IA: una exploración de posibilidades, marcos teóricos y desafíos
La conciencia de IA es un concepto complejo y fascinante que ha captado el interés de investigadores, científicos, filósofos y el público. A medida que la IA continúa evolucionando, inevitablemente surge la pregunta:
¿Pueden las máquinas alcanzar un nivel de conciencia comparable al de los seres humanos?
Con la aparición de Modelos de lenguaje grande (LLM) y IA generativa, el camino para lograr la replicación de la conciencia humana también se está volviendo posible.
¿O es eso?
Un ex ingeniero de IA de Google Blake Lemoine propagó recientemente la teoría de que el modelo de lenguaje de Google LAMDA es consciente, es decir, muestra una conciencia similar a la humana durante las conversaciones. Desde entonces, fue despedido y Google calificó sus afirmaciones de "totalmente infundadas".
Dada la rapidez con la que evoluciona la tecnología, es posible que solo nos falten unas pocas décadas para lograr la conciencia de la IA. Los marcos teóricos como la Teoría de la Información Integrada (IIT), la Teoría del Espacio de Trabajo Global (GWT) y la Inteligencia General Artificial (AGI) proporcionan un marco de referencia sobre cómo se puede lograr la conciencia de la IA.
Antes de explorar más estos marcos, intentemos comprender la conciencia.
¿Qué es la conciencia?
La conciencia se refiere a la percepción de los procesos sensoriales (visión, oído, gusto, tacto y olfato) y psicológicos (pensamientos, emociones, deseos, creencias).
Sin embargo, las sutilezas y complejidades de la conciencia la convierten en un concepto complejo y multifacético que sigue siendo enigmático, a pesar de un estudio exhaustivo en neurociencia, filosofía y psicología.
David Chalmers, filósofo y científico cognitivo, menciona el complejo fenómeno de la conciencia de la siguiente manera:
“No hay nada que sepamos más directamente que la conciencia, pero no está nada claro cómo reconciliarlo con todo lo demás que sabemos. ¿Por qué existe? ¿Qué hace? ¿Cómo es posible que surja de materia gris grumosa?
Es importante tener en cuenta que la conciencia es un tema de estudio intenso en IA, ya que la IA juega un papel importante en la exploración y comprensión de conocimiento. Una simple búsqueda en Google Scholar arroja sobre 2 millones de trabajos de investigación, artículos, tesis, documentos de conferencias, etc., sobre la conciencia de la IA.
El estado actual de la IA: entidades no conscientes
AI hoy ha mostrado avances notables en dominios específicos. Los modelos de IA son extremadamente buenos para resolver problemas específicos, como la clasificación de imágenes, procesamiento natural del lenguaje, reconocimiento de voz, etc., pero no poseen conciencia.
Carecen de experiencia subjetiva, autoconciencia o una comprensión del contexto más allá de lo que han sido entrenados para procesar. Pueden manifestar un comportamiento inteligente sin ningún sentido de lo que significan estas acciones, que es completamente diferente de la conciencia humana.
Sin embargo, los investigadores están tratando de dar un paso hacia una mente similar a la humana agregando un memoria aspecto de las redes neuronales. Los investigadores pudieron desarrollar un modelo que se adapta a su entorno al examinar sus propios recuerdos y aprender de ellos.
Marcos teóricos para la conciencia de la IA
1. Teoría de la Información Integrada (TII)
Teoría de información integrada es un marco teórico propuesto por el neurocientífico y psiquiatra Giulio Tononi para explicar la naturaleza de la conciencia.
IIT sugiere que cualquier sistema, biológico o artificial, que pueda integrar información en un alto grado podría considerarse consciente. Los modelos de IA son cada vez más complejos, con miles de millones de parámetros capaces de procesar e integrar grandes volúmenes de información. Según IIT, estos sistemas pueden desarrollar conciencia.
Sin embargo, es fundamental considerar que IIT es un marco teórico, y todavía hay mucho debate sobre su validez y aplicabilidad a la conciencia de la IA.
2. Teoría del espacio de trabajo global (GWT)
Teoría de Espacio de Trabajo Global es una arquitectura cognitiva y teoría de la conciencia desarrollada por el psicólogo cognitivo Bernard J. Baars. Según GWT, la conciencia funciona como un teatro..
La "etapa" de la conciencia solo puede contener una cantidad limitada de información en un momento dado, y esta información se transmite a un "espacio de trabajo global", una red distribuida de procesos o módulos inconscientes en el cerebro.
La aplicación de GWT a la IA sugiere que, en teoría, si una IA se diseñara con un "espacio de trabajo global" similar, podría ser capaz de una forma de conciencia.
No significa necesariamente que la IA experimente la conciencia como lo hacen los humanos. Aun así, tendría un proceso de atención selectiva e integración de la información, elementos clave de la conciencia humana.
3. Inteligencia Artificial General (AGI)
Inteligencia Artificial General es un tipo de IA que puede comprender, aprender y aplicar conocimientos en una amplia gama de tareas, de forma similar a un ser humano. AGI contrasta con los sistemas Narrow AI, diseñados para realizar tareas específicas, como el reconocimiento de voz o el juego de ajedrez, que actualmente constituyen la mayor parte de las aplicaciones de IA.
En términos de conciencia, AGI se ha considerado un requisito previo para manifestar conciencia en un sistema artificial. Sin embargo, la IA aún no está lo suficientemente avanzada como para ser considerada tan inteligente como los humanos.
Desafíos para lograr la conciencia artificial
1. Desafíos computacionales
El Teoría Computacional de la Mente (CTM) considera al cerebro humano como un sistema computacional implementado físicamente. Los defensores de esta teoría creen que para crear una entidad consciente, necesitamos desarrollar un sistema con arquitecturas cognitivas similares a nuestros cerebros.
Pero el cerebro humano consta de 100 mil millones de neuronas, por lo que replicar un sistema tan complejo requeriría recursos computacionales exhaustivos. Además, comprender la naturaleza dinámica de la conciencia está más allá de los límites del ecosistema tecnológico actual.
Por último, la hoja de ruta para lograr la conciencia de la IA seguirá sin estar clara, incluso si resolvemos el desafío computacional. Hay retos a la epistemología de la CTM, y esto plantea la pregunta:
¿Cómo estamos tan seguros de que la conciencia humana puede reducirse puramente a procesos computacionales?
2. El difícil problema de la conciencia
La "difícil problema de la conciencia” es un tema importante en el estudio de la conciencia, particularmente cuando se considera su replicación en sistemas de IA.
El problema duro significa la experiencia subjetiva de la conciencia, los qualia (experiencia fenoménica), o “cómo es” tener experiencias subjetivas.
En el contexto de la IA, el problema difícil plantea preguntas fundamentales sobre si es posible crear máquinas que no solo manifiesten un comportamiento inteligente sino que también posean conciencia y conocimiento subjetivos.
Los filósofos Nicholas Boltuc y Piotr Boltuc, al proporcionar una analogía para el difícil problema de la conciencia en la IA, dices:
“La IA podría, en principio, replicar la conciencia (conciencia H) en su forma de primera persona (como lo describe Chalmers en el problema difícil de la conciencia). Si podemos entender la conciencia en primera persona en términos claros, podemos proporcionar un algoritmo para ello. ; si tenemos tal algoritmo, en principio podemos construirlo”
Pero el principal problema es que no entendemos claramente la conciencia. Investigadores Decir que nuestra comprensión y la literatura construida en torno a la conciencia son insatisfactorias.
3. Dilema ético
Las consideraciones éticas en torno a la conciencia de la IA agregan otra capa de complejidad y ambigüedad a esta ambiciosa búsqueda. La conciencia artificial plantea algunas cuestiones éticas:
- Si una IA puede comprender, aprender y adaptarse al grado de los humanos, ¿debería tener derechos?
- Si una IA consciente comete un delito, ¿quién es responsable?
- Si se destruye una IA consciente, ¿se considera eso daño a la propiedad o algo similar a un asesinato?
Los avances en neurociencia y los avances en algoritmos de aprendizaje automático pueden crear la posibilidad de una Inteligencia General Artificial más amplia. Sin embargo, la conciencia artificial seguirá siendo un enigma y un tema de debate entre investigadores, líderes tecnológicos y filósofos durante algún tiempo. Los sistemas de IA que se vuelven conscientes vienen con varios riesgos que hay que estudiar a fondo.
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