Rodrigo Coutinho, Συνιδρυτής και Διευθυντής Προϊόντων AI στην OutSystems – Σειρά Συνεντεύξεων

Ροντρίγκο Κουτίνιο είναι συνιδρυτής και Διευθυντής Προϊόντων AI στην OutSystems. Από τότε που συνίδρυσε την εταιρεία το 2001, είχε καθοριστική συμμετοχή στο σχεδιασμό και το όραμα του προϊόντος, ιδιαίτερα στην αρχιτεκτονική και την οπτική του γλώσσα. Από την πρώτη μέρα, εστίασε στην ανάπτυξη καινοτόμων και ρεαλιστικών τρόπων για την αύξηση της ταχύτητας παράδοσης των εταιρικών εφαρμογών. Τώρα είναι υπεύθυνος για τον διπλασιασμό αυτού του στόχου χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη για να αυξήσει την παραγωγικότητα κατά μια τάξη μεγέθους.

Εξωτερικά συστήματα είναι μια πλατφόρμα χαμηλού κώδικα που τροφοδοτείται από γενετική τεχνητή νοημοσύνη που βοηθά τους οργανισμούς να δημιουργούν, να διαχειρίζονται και να εξελίσσουν γρήγορα εφαρμογές εταιρικής ποιότητας. Επιτρέπει την ταχύτερη ανάπτυξη λογισμικού κρίσιμου για την αποστολή, ενθαρρύνει τη συνεργασία μεταξύ των ομάδων πληροφορικής και επιχειρήσεων και υποστηρίζει κλιμακούμενη, εγγενή αρχιτεκτονική στο cloud, εξορθολογίζοντας ολόκληρο τον κύκλο ζωής του λογισμικού, μειώνοντας παράλληλα τις εκκρεμότητες.

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει το τοπίο ανάπτυξης χαμηλού κώδικα;

Τα νέα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης φέρνουν δύο σημαντικούς μετασχηματισμούς στον χαμηλό κώδικα: την παραγωγικότητα και τις μεθόδους επικοινωνίας. Το Generative AI βοηθά τους προγραμματιστές χαμηλού κώδικα να δημιουργούν εφαρμογές πιο γρήγορα και με καλύτερη ποιότητα. Τα μοντέλα εκπαιδεύονται χρησιμοποιώντας βέλτιστες αρχιτεκτονικές πρακτικές, γεγονός που διασφαλίζει ότι οι προτάσεις που παρουσιάζονται στους προγραμματιστές είναι ορθές. Επιπλέον, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται επίσης σε άλλα μέρη του κύκλου ζωής, όπως ο σχεδιασμός εφαρμογών, η επικύρωση εφαρμογών και η σταδιοποίηση, επιταχύνοντας τον ρυθμό από ιδέα σε εφαρμογή ακόμη πιο γρήγορα.

Ο δεύτερος μεγάλος μετασχηματισμός, συνέπεια του πρώτου, είναι ότι η επικοινωνία μεταξύ της πληροφορικής και των επιχειρήσεων θα αλλάξει δραματικά. Με τη δυνατότητα χρήσης τεχνητής νοημοσύνης και χαμηλού κώδικα για τη δημιουργία της πρώτης έκδοσης της εφαρμογής σε λίγα λεπτά και τεράστιες αλλαγές σε δευτερόλεπτα, η εφαρμογή μπορεί να γίνει μαζί με την επιχείρηση. Αντί να επικοινωνεί μέσω εγγράφων απαιτήσεων, το IT μπορεί να εμφανίσει μια πραγματική εφαρμογή που εκτελείται σε πραγματικό χρόνο.

Αυτό θα μεταμορφώσει τον ρόλο του IT, φέρνοντας τους προγραμματιστές στο τραπέζι και δίνοντας τη δυνατότητα στην καινοτομία να ωθήσει από το συνδυασμό των επιχειρήσεων με την τεχνολογία.

Ποια είναι τα βασικά πλεονεκτήματα της ανάπτυξης χαμηλού κώδικα με τεχνητή νοημοσύνη έναντι των παραδοσιακών προσεγγίσεων κωδικοποίησης;

Σε αντίθεση με τον παραδοσιακό κώδικα με AI, οι πλατφόρμες χαμηλού κώδικα που υποστηρίζονται από AI – όπως το OutSystems Mentor – ξεπερνούν βασικές προκλήσεις όπως ο ορφανός κώδικας, η κακή ποιότητα κώδικα και η έλλειψη διαφάνειας και επεξήγησης. Αυτό είναι δυνατό επειδή εργαλεία χαμηλού κώδικα όπως το OutSystems χρησιμοποιούν μοντέλα υψηλού επιπέδου που αφαιρούν την πολυπλοκότητα του κώδικα, καθιστώντας εφικτή την επικύρωση της εφαρμογής που δημιουργείται για να διασφαλιστεί ότι λειτουργεί και ακολουθεί τις βέλτιστες πρακτικές.

Ποιες προκλήσεις αντιμετωπίζουν οι οργανισμοί όταν εφαρμόζουν πλατφόρμες χαμηλού κώδικα που βασίζονται σε AI;

Υπάρχουν μερικά πράγματα που πρέπει να γνωρίζουν οι οργανισμοί όταν επιλέγουν και εφαρμόζουν αυτές τις πλατφόρμες χαμηλού κώδικα. Αρχικά, αναζητήστε μια πλατφόρμα που χρησιμοποιεί AI για να βελτιώσει ολόκληρο το SDLC, όχι μόνο τη δημιουργία κώδικα. Δεύτερον, σκεφτείτε πώς το εργαλείο μπορεί να βοηθήσει στην αλλαγή του τρόπου εργασίας μας. Για παράδειγμα, με το Mentor, η OutSystems στοχεύει να αλλάξει τη σχέση μεταξύ της πληροφορικής και της επιχείρησης, κάτι που θα έχει πολύ βαθύτερο αντίκτυπο στους οργανισμούς πέρα ​​από την αύξηση της παραγωγικότητας των προγραμματιστών.

Τέλος, η διατήρηση της συμμόρφωσης μπορεί να είναι μια πρόκληση για οργανισμούς που χρησιμοποιούν πλατφόρμες χαμηλού κώδικα που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη. Οι ομάδες προγραμματιστών πρέπει να θυμούνται να μην επιταχύνουν τους προηγούμενους ελέγχους για κόκκινες σημαίες συμμόρφωσης ή πιθανές ευπάθειες ασφαλείας και να εμπλέκουν πάντα νομικές ομάδες, ιδιαίτερα όταν εργάζονται με πελάτες ή ευαίσθητα δεδομένα. Γι' αυτό η OutSystems έχει ήδη προσαρμοστεί για αυτό, παρέχοντας ένα πλαίσιο που διασφαλίζει αυτόματα τη διακυβέρνηση δεδομένων και τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς.

Τι ξεχωρίζει το OutSystems από άλλες πλατφόρμες ανάπτυξης χαμηλού κώδικα;

Το OutSystems έχει σχεδιαστεί για να προσφέρει την καλύτερη εμπειρία προγραμματιστή με το πιο εξελιγμένο σύνολο εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης και τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά χαμηλού κώδικα. Η πλατφόρμα OutSystems εξουσιοδοτεί την ανάπτυξη που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη για απαράμιλλη ταχύτητα και κλίμακα με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για την αντιμετώπιση τρωτών σημείων ασφαλείας, τεχνικών χρεών και άλλων ζητημάτων συντήρησης. Το αυτοματοποιημένο πρόγραμμα δημιουργίας πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπει στις ομάδες IT να δημιουργούν εύκολα εφαρμογές που ενσωματώνονται στο GenAI χωρίς προηγμένη τεχνογνωσία στο GenAI.

Το OutSystems είναι επίσης η μόνη πλατφόρμα LCAP που μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε κάθε περίπτωση χρήσης, παρέχοντας απαράμιλλη απόδοση και κλίμακα που μπορεί να υποστηρίξει ακόμη και την πιο απρόβλεπτη και ασυνεπή κίνηση. Όταν χτίζετε στο OutSystems, δημιουργείτε εφαρμογές που είναι -και θα είναι πάντα- δικές σας, με εύκολη ενσωμάτωση με άλλες τεχνολογίες και υπάρχουσες υποδομές και χωρίς τοίχους ή περιορισμούς στις λειτουργίες.

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τις επιχειρήσεις να επιλύσουν το δίλημμα «αγορά έναντι κατασκευής» στην ανάπτυξη λογισμικού;

Η τεχνητή νοημοσύνη και οι πλατφόρμες χαμηλού κώδικα καθιστούν το προσαρμοσμένο λογισμικό πιο προσιτό, οικονομικά αποδοτικό και προσαρμόσιμο, δίνοντας στις επιχειρήσεις νέες ευκαιρίες να δημιουργήσουν τις δικές τους πλατφόρμες με ένα κλάσμα του παραδοσιακού κόστους. Επιπλέον, οι πλατφόρμες ανάπτυξης χαμηλού κώδικα με τεχνητή νοημοσύνη σάς επιτρέπουν να δημιουργήσετε τη στοίβα τεχνολογίας σας πολύ πιο γρήγορα χρησιμοποιώντας λιγότερους πόρους.

Η πραγματικότητα είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει την ισορροπία δυνάμεων εδώ – εταιρείες που στο παρελθόν χρειάστηκε να επενδύσουν σε δαπανηρές προσαρμογές λογισμικού off-the-shelf, θυσιάζοντας συχνά τον έλεγχο και την ορατότητα για οικονομικούς λόγους, έχουν πλέον πρόσβαση σε νέους δρόμους για να δημιουργήσουν λογισμικό που λειτουργεί ειδικά για αυτές.

Τι είναι το OutSystems Mentor και πώς αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να αυτοματοποιήσει τον πλήρη κύκλο ζωής ανάπτυξης λογισμικού (SDLC);

Το OutSystems Mentor είναι ο πρώτος ψηφιακός εργαζόμενος στον πλήρη κύκλο ζωής ανάπτυξης λογισμικού (SDLC) της βιομηχανίας, που επιτρέπει τη δημιουργία, την παράδοση και την παρακολούθηση εφαρμογών, όλα τροφοδοτούμενα από low-code και GenAI. Ο Mentor εισάγει μια πραγματική προσέγγιση "shift-αριστερά" στη δημιουργία εφαρμογών, επιτρέποντας στους προγραμματιστές να ξεκινήσουν νωρίτερα τη διαδικασία. Ξεκινώντας με την ανακάλυψη και την ταχεία δημιουργία πρωτοτύπων, οι ομάδες πληροφορικής μπορούν να επικυρώσουν ιδέες και να βελτιώσουν τα αρχικά σχέδια πριν από την πλήρη ανάπτυξη. Οι χρήστες απλώς περιγράφουν την εφαρμογή που χρειάζονται ή το όραμά τους και ο Mentor δημιουργεί μια αρχική έκδοση με λειτουργικότητα front-end, μοντέλα δεδομένων και ενσωματωμένη επιχειρηματική λογική. Με την αυτοματοποίηση της δημιουργίας πρωτοτύπων εφαρμογών και τη διασφάλιση της καλύτερης ποιότητας κώδικα στην κατηγορία, η Mentor επαναπροσδιορίζει το SDLC.

Τι διαφοροποιεί το Mentor από άλλα εργαλεία ανάπτυξης χαμηλού κώδικα που υποστηρίζονται από AI;

Ο Mentor μετατρέπει τις ροές εργασιών ανάπτυξης και διαχείρισης λογισμικού σε σημαντικό ανταγωνιστικό παράγοντα διαφοροποίησης. Χρησιμοποιώντας τη δημιουργία εφαρμογών με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη, τη βελτιστοποίηση, τους αυτοματοποιημένους ποιοτικούς ελέγχους και τους πράκτορες, όλα υπό τη διακυβέρνηση κεντρικού IT, το Mentor ενισχύει την παραγωγικότητα των προγραμματιστών διασφαλίζοντας παράλληλα ότι οι εφαρμογές πληρούν τα υψηλότερα πρότυπα ποιότητας. Επιπλέον, ο Mentor επιτρέπει αυτό να πραγματοποιηθεί με μια ταχύτητα που προηγουμένως θεωρούνταν αδύνατη, επιτρέποντας στις ομάδες να κάνουν περισσότερα με το χρόνο τους και να προσαρμόζονται όπως απαιτείται κατά τη διάρκεια της ανάπτυξης.

Σε αντίθεση με τον παραδοσιακό κώδικα με γενετική τεχνητή νοημοσύνη, το Mentor ξεπερνά βασικές προκλήσεις όπως ο ορφανός κώδικας, η κακή ποιότητα κώδικα και η έλλειψη διαφάνειας και επεξήγησης. Εξασφαλίζει ότι οι ομάδες διατηρούν τον έλεγχο, μειώνουν το τεχνικό χρέος και εκμεταλλεύονται πλήρως τις δυνατότητες ανάπτυξης λογισμικού με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη, καθιστώντας το μια πιο έξυπνη και αποτελεσματική επιλογή για σύγχρονη, ταχεία ανάπτυξη εφαρμογών.

Ο μέντορας είναι ασφαλής από τη σχεδίασή του ώστε να πληροί όλες τις απαιτήσεις και τα πρότυπα διακυβέρνησης δεδομένων για τη διασφάλιση της συμμόρφωσης και της ασφάλειας. Η ανάπτυξή του που βασίζεται σε μοντέλα επιτρέπει την ευκολότερη συντήρηση εστιάζοντας σε μοντέλα αντί σε κώδικα, δίνοντας τελικά τη δυνατότητα στους προγραμματιστές να επικεντρωθούν στα υπάρχοντα έργα.

Πώς η προσέγγιση που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη του Mentor βελτιώνει τη διακυβέρνηση και την ασφάλεια σε σύγκριση με τα παραδοσιακά εργαλεία GenAI;

Με το Mentor, οι ομάδες μπορούν να επικυρώνουν και να συντηρούν εφαρμογές μέσω αναθεωρήσεων κώδικα που βασίζονται σε AI, διασφαλίζοντας ότι όλες οι εφαρμογές πληρούν τα υψηλότερα δυνατά πρότυπα ανάπτυξης, ασφάλειας, απόδοσης, αρχιτεκτονικής και μακροπρόθεσμης συντηρησιμότητας. Εφαρμόζοντας αυτές τις αξιολογήσεις από την αρχή, οι προγραμματιστές μπορούν να διατηρήσουν τη διακυβέρνηση και την προβολή των δεδομένων σε κάθε βήμα της διαδικασίας.

Ο μέντορας ελέγχει επίσης προληπτικά και τακτικά για ζητήματα που μπορεί να υποδηλώνουν συμβιβασμό στην ποιότητα ή την ασφάλεια όταν μια εφαρμογή βρίσκεται στο περιβάλλον παραγωγής. Όλες οι κρίσιμες πτυχές αυτών των εφαρμογών – όπως η αρχιτεκτονική, η ασφάλεια, η απόδοση και η συντήρηση – μπορούν να παρακολουθούνται στενά και να ελέγχονται για βέλτιστες πρακτικές κωδικοποίησης και ποιότητα σε όλο τον κύκλο ανάπτυξης. Στην OutSystems, δίνουμε ύψιστη σημασία στην ασφάλεια των επιχειρήσεων και αναγνωρίζουμε πόσο σημαντικό είναι να προστατεύουμε την πλατφόρμα μας και το σύμπαν των εφαρμογών που έχουν δημιουργηθεί από τους πελάτες μας, δίνοντας τελικά τη δυνατότητα στους πελάτες μας να δημιουργούν ασφαλείς εφαρμογές, αξιοποιώντας την τεχνολογία OutSystems και τις υπηρεσίες που βασίζονται στο cloud χωρίς να απαιτείται βαθιά τεχνική εξειδίκευση στην ασφάλεια.

Πώς η αρχιτεκτονική AI του Mentor ενορχηστρώνει πολλούς πράκτορες για να επιταχύνει την ανάπτυξη εφαρμογών;

Ο Mentor είναι ένας ψηφιακός εργαζόμενος: ένα μη ανθρώπινο, μέλος της ομάδας που τροφοδοτείται από AI, εκπαιδευμένο να ολοκληρώνει ή να υποστηρίζει διαδοχικές εργασίες, ακόμη και ολόκληρες διαδικασίες. Χρησιμοποιεί έναν συνδυασμό γενεσιουργών προτροπών τεχνητής νοημοσύνης, επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, κορυφαίων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για να αυτοματοποιήσει κουραστικές, ανόμοιες και πολύπλοκες διαδικασίες και να αυξήσει το έργο των ανθρώπων.

Ο Mentor χρησιμοποιεί πολλούς πράκτορες, ο καθένας ειδικευμένος σε μια συγκεκριμένη πτυχή της ανάπτυξης εφαρμογών, για να δημιουργήσει γρήγορα πλήρως λειτουργικές εφαρμογές συνεργαζόμενοι σε διαφορετικά μέρη του έργου ταυτόχρονα, μειώνοντας σημαντικά τον χρόνο ανάπτυξης διατηρώντας παράλληλα την ποιότητα αξιοποιώντας τα δυνατά σημεία κάθε παράγοντα σε όλο τον κύκλο ζωής ανάπτυξης λογισμικού (SDLC).

Πώς σχεδιάζει η OutSystems να εξελίξει τις δυνατότητές της AI τα επόμενα χρόνια;

Στην OutSystems, η στρατηγική μας για την τεχνητή νοημοσύνη επικεντρώνεται στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης για την επιτάχυνση της επαναληπτικής ανάπτυξης εφαρμογών, τη βελτίωση της ασφάλειας, της απόδοσης και της ευελιξίας και τη δημιουργία εφαρμογών που υποστηρίζονται από GenAI για την επιτάχυνση του μετασχηματισμού. Καθώς επεκτείνουμε τις προσφορές των προϊόντων μας μέσω του Mentor and our AI Agent Builder, θα συνεχίσουμε να αξιοποιούμε το GenAI και το agent AI για να δώσουμε τη δυνατότητα στις ομάδες IT να καινοτομούν χωρίς όρια.

Σας ευχαριστούμε για την υπέροχη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να το επισκεφτούν Εξωτερικά συστήματα.