Σεμπάστιαν Έντερλαιν, Chief Technology Officer στην DeepL – Σειρά Συνεντεύξεων

Σεμπάστιαν Έντερλαιν, επικεφαλής τεχνολογίας της DeepL, είναι Ευρωπαίος τεχνολόγος με περισσότερο από μία δεκαετία εμπειρίας στη Silicon Valley, όπου κατείχε ανώτερες θέσεις μηχανικής ηγεσίας σε εταιρείες όπως οι Uber, Salesforce (CRM ) και Personio. Με ισχυρό υπόβαθρο στις υποδομές cloud, στα κατανεμημένα συστήματα και στη δημιουργία αποδοτικών οργανισμών μηχανικής, έχει συμβάλει στην κλιμάκωση ορισμένων από τις ταχύτερα αναπτυσσόμενες τεχνολογικές εταιρείες στις ΗΠΑ και στην Ευρώπη. Σήμερα μοιράζει τον χρόνο του μεταξύ Σαν Φρανσίσκο και Ευρώπης, υπηρετεί ως CTO της DeepL και παράλληλα συμβουλεύει και επενδύει σε νεοφυείς επιχειρήσεις, με έμφαση στην επίλυση σύνθετων τεχνικών προκλήσεων και στην ανάπτυξη εταιρειών προς αποτίμηση άνω του ενός δισεκατομμυρίου δολαρίων.

DeepL, που εκκίνησε το 2017, είναι μια υπηρεσία μετάφρασης με νευρωνικά δίκτυα που αναγνωρίζεται για την παροχή πολύ ακριβών και φυσικών μεταφράσεων σε πάνω από 30 γλώσσες. Χρησιμοποιώντας προηγμένα νευρωνικά δίκτυα και ιδιωτικές βελτιώσεις AI, υπερέχει συνεχώς των ανταγωνιστών σε ευφράδεια και ακρίβεια. Διαθέσιμη μέσω του web, εφαρμογών για επιτραπέζιους υπολογιστές και κινητά, επεκτάσεων προγράμματος περιήγησης και API, η DeepL προσφέρει επίσης μια εκδοχή Pro με επιχειρηματικές λειτουργίες, απεριόριστη χρήση και ενισχυμένη ασφάλεια.

Έχετε περάσει χρόνο κατασκευάζοντας ομάδες μηχανικής και στις δύο πλευρές του Ατλαντικού—στην κοιλάδα του Σιλικόνης και στην Ευρώπη. Ποια προσωπικά μαθήματα έχουν διαμορφώσει την προσέγγισή σας στην ηγεσία και την καινοτομία σε αυτές τις πολύ διαφορετικές τεχνολογικές εκκλησίες;

Και οι δύο εκκλησίες έχουν τις δικές τους μοναδικές ισχύες και χαρακτηριστικά και είμαι ευγνώμων που έχω αποκτήσει βαθιά έμπειρη γνώση και εμπειρία και στις δύο κουλτούρες. Στην κοιλάδα του Σιλικόνης, υπάρχει αυτό το συναρπαστικό πολιτισμό startup με υψηλά κινητοποιημένους, παγκοσμίως διαφορετικούς μηχανικούς που κυνηγούν μεγάλες ιδέες, υποστηριζόμενοι από μια στάση που κινείται γρήγορα και ενθαρρύνει τολμηρά рисκ. Υπάρχει επίσης πολλή πίεση και το ρυθμός μπορεί να είναι έντονος – οι εταιρείες συχνά έχουν φιλόδοξες όρασεις, κλιμακώνουν γρήγορα και είτε επιτυγχάνουν είτε αποτυγχάνουν γρήγορα. Ο χρόνος μου εκεί με δίδαξε πολλά για την κλιμάκωση ομάδων και τεχνολογιών γρήγορα και για το πώς να ισορροπείτε την φιλοδοξία με τις πιέσεις που φέρνει ο ρυθμός.

Στην Ευρώπη, υπάρχει επίσης ισχυρός ταλαντούχος, ιδέες και καινοτομία με ομάδες που είναι συχνά πολυγλωσσικές και πολυπολιτισμικές, και υπάρχει σαφής έμφαση στην ασφάλεια, τη συμμόρφωση και την ακρίβεια. Η ποικιλότητα του контινέντος μπορεί να είναι μια δύναμη, φέρνοντας πλούσιες προοπτικές, αλλά και μια πρόκληση με θραυσματικές αγορές, διαφορετικά νομικά συστήματα και μεγαλύτερη ζήτηση για συμμόρφωση. Έχω επίσης παρατηρήσει ότι οι startups εκεί είναι πιο πιθανό να αυτοχρηματοδοτούνται, το οποίο μπορεί να επιβραδύνει την ανάπτυξη αλλά και να χτίζει ανθεκτικότητα και μακροχρόνια αντοχή. Για την DeepL, το να έχουμε τις ρίζες μας στην Ευρώπη ήταν μια σαφής δύναμη. Έχει διαμορφώσει την εστίασή μας στην ακρίβεια, την ασφάλεια και την πολιτισμική νюανς, βοηθώντας μας να ξεχωρίσουμε ως ηγέτες στο ταχέως κινούμενο τοπίο της AI.

Τι σας κίνησε να ενταχθείτε στην DeepL ως CTO μετά τον χρόνο σας στην Personio και την εμπειρία σας με εταιρείες όπως η Uber και η Salesforce;

Όταν συνάντησα για πρώτη φορά τον Jarek, τον CEO και ιδρυτή της DeepL, μαζί με την υπόλοιπη ηγετική ομάδα, έγινα αμέσως ελκυσμένος από τη σαφήνεια της όρασής τους και την ενθουσιασμό τους για την επίλυση ενός πραγματικά σημαντικού προβλήματος με την AI. Η DeepL δεν χτίζει απλώς cool τεχνολογία AI για χάρη της καινοτομίας. Είναι laser-εστιασμένη στην κατασκευή προϊόντων που λύνουν πραγματικά, καθημερινά προβλήματα για ανθρώπους και επιχειρήσεις – και είναι παθιασμένοι γι’ αυτό. Αυτή η αίσθηση σκοπού και δυνατότητας, και ο πολιτισμός της εταιρείας που είναι τόσο βαθιά ριζωμένος στην πρακτική καινοτομία και την πραγματική επίδραση, ήταν ένας σημαντικός κινητήρας για μένα και με έκανε ενθουσιασμένο να ενταχθώ στην ομάδα. Έχω δει την επίδραση των ομάδων με σκοπό κατά τη διάρκεια του χρόνου μου στην Personio, την Uber και την Salesforce.

Ως κάποιος που περνά πολύ χρόνο και στις δύο πλευρές του Ατλαντικού, η αποστολή της εταιρείας για την κατάρριψη των γλωσσικών barrières επίσης ξεχώρισε για μένα. Η DeepL λύνει một πραγματικό πρόβλημα που αντιμετωπίζουν άνθρωποι και επιχειρήσεις παντού· ένα που έχω και προσωπικά βιώσει και επίσης δει από πρώτο χέρι. Όπως είναι ομάδες που προσπαθούν να συνεργαστούν πιο αποτελεσματικά ή εταιρείες που προσπαθούν να αναπτυχθούν σε νέες αγορές, οι γλωσσικές barrières possono επιβραδύνουν τα πάντα. Έτσι, ήμουν επίσης ενθουσιασμένος από την ευκαιρία να ενταχθώ στην ομάδα και να βοηθήσω να λυθεί αυτή η πρόκληση με έναν σημαντικό τρόπο.

Μιλήστε για το Clarify. Δεν είναι απλώς ένας μεταφραστής—είναι διαδραστικός, περιεκτικός και προσαρμοστικός. Ποια ήταν η αρχική σπίθα για την ανάπτυξη του, και πώς σπρώχνει τα όρια του τι μπορεί να κάνει η γλωσσική AI;

Ένας μεγάλος εστιασμός για μας φέτος ήταν να δούμε πώς μπορούμε να ενισχύσουμε τα προϊόντα που προσφέρουμε μέσω της πλατφόρμας Language AI – από τον DeepL Translator, μέχρι την πραγματική μετάφραση φωνής, Deepl Voice – ώστε να μπορούν να γίνουν ακόμα πιο προσωποποιημένα, συνεργατικά και εύχρηστα. Θέλουμε η εμπειρία της DeepL να αισθάνεται λιγότερο σαν παραδοσιακό λογισμικό και περισσότερο σαν να δουλεύουμε με ένα έξυπνο συνεργάτη και αυτό είναι ακριβώς αυτό που προσφέρει το Clarify.

Οι γλώσσες είναι απίστευτα νюανσικές. Λέξεις και προτάσεις possono έχουν πολλαπλά significados, πολιτισμικές επιπτώσεις ή γραμματικές παραλλαγές, όπως γλωσσικά ουσιαστικά ή ιδιώματα που δεν μεταφράζονται καθαρά. Το Clarify, το οποίο είναι διαθέσιμο μέσω του DeepL Translator, χτίστηκε για να βοηθήσει τους πελάτες μας να πλοηγηθούν αυτές τις сложότητες, ενεργώντας ως διαδραστικός εμπειρός γλωσσικής AI που αλληλεπιδρά trực tiếp με τους χρήστες για να επιλύσει την αμφιβολία και να επιφανεί βαθύτερο контекστό. Για παράδειγμα, το Clarify θα βοηθήσει να καθορίσει αν το “bank” σε μια πρόταση μπορεί να αναφέρεται σε μια river ή σε một χρηματοοικονομική учреждείο, ή να μεταφράσει το “the professor” χωρίς να γνωρίζει το φύλο.

Τι είναι συναρπαστικό στο Clarify είναι ότι μετατρέπει τη διαδικασία μετάφρασης της DeepL από ένα μονόδρομο μοντέλο εισόδου-εξόδου σε μια αληθινή συνεργασία. Αντί να λαμβάνετε παθητικά αποτελέσματα, οι χρήστες αλληλεπιδρούν με το Clarify καθ’ όλη τη διάρκεια της διαδικασίας. Το εργαλείο θα προτείνει προenerγικά επεξεργασίες και προτάσεις, ώστε να φτάσετε στο πιο ακριβές αποτέλεσμα μαζί.

Ένα από τα πιο συναρπαστικά στοιχεία του Clarify είναι η ικανότητά του να ανιχνεύει την αμφιβολία και να ζητά από τους χρήστες να διευκρινίσουν. Πώς ορίζετε τεχνικά την “αμφιβολία” με έναν τρόπο που μια μηχανή μπορεί να αναγνωρίσει και να ενεργήσει;

Είναι ένα εξαιρετικό ερώτημα – η αμφιβολία είναι μια γνωστή πρόκληση στη μηχανική μετάφραση, αλλά συχνά παραβλέπεται ή παρακάμπτεται επειδή η κατανόηση της πρόθεσης του χρήστη σε πραγματικό χρόνο μπορεί να είναι δύσκολη. Ωστόσο, η αμφιβολία μπορεί να αλλάξει πλήρως τη σημασία μιας μετάφρασης, ανάλογα με το πώς καταλαβαίνετε την είσοδο. Για να αντιμετωπίσουμε αυτό, οι ερευνητές μας συνεργάστηκαν στενά με γλωσσικούς εμπειρογνώμονες για να αναγνωρίσουν περιπτώσεις όπου συμβαίνει αυτό και να αναπτύξουν συστήματα που μπορούν να ανταποκριθούν ανάλογα.

Η DeepL έχει μια φήμη για ακρίβεια, αλλά τώρα κινείται προς την προσωποποίηση και τη συνεργασία. Πώς ισορροπείτε την απόδοση του μοντέλου με την UX για να διασφαλίσετε ότι η AI δεν δίνει απλώς “μια” μετάφραση—αλλά τη σωστή για αυτόν τον χρήστη;

Όπως λέτε, η “σωστή” μετάφραση δεν είναι πάντα καθολική. Εξαρτάται από το контекστό, το ζευγάρι γλωσσών και την περίπτωση χρήσης. Μια εταιρεία μπορεί να απαιτεί συγκεκριμένη εσωτερική ορολογία, ενώ μια άλλη μπορεί να χρειάζεται να πιάσει một συγκεκριμένο τόνο ή νύανς. Για μας, η ακρίβεια και η προσωποποίηση δεν είναι ξεχωριστά στόχοι, αλλά εργάζονται μαζί για να διασφαλίσουν την ποιότητα.

Στην DeepL, όταν σκεφτόμαστε την ποιότητα, εστιάζουμε στην παροχή μεταφράσεων και εξόδων που είναι τεχνικά ακριβείς και περιεκτικά κατάλληλοι, αλλά και που είναι επίσης ευθυγραμμισμένοι με την πρόθεση του χρήστη. Η πλατφόρμα Language AI μας αντανακλά αυτό – συνδυάζουμε την απόδοση μοντέλου με έξυπνη UX για να διασφαλίσουμε ότι οι πελάτες μας λαμβάνουν μεταφραστικά αποτελέσματα που πραγματικά ταιριάζουν στις ανάγκες τους.

Πολλοί γενικοί μοντέλοι αποτυγχάνουν όταν πρόκειται για γλωσσική νύανς και πολιτισμικό контекστό. Τι κάνει τα μοντέλα της DeepL διαφορετικά, και γιατί η εξειδίκευση είναι τόσο κρίσιμη πλεονέκτημα;

Τα μοντέλα που τροφοδοτούν την πλατφόρμα Language AI μας είναι purpose-χτισμένα για μετάφραση και γραφή. Αυτή η εστίαση μας δίνει ένα σημαντικό πλεονέκτημα στην κατανόηση νυανσών, контекστών και τόνων σε γλώσσες, το οποίο είναι κρίσιμο σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα όπου η ακρίβεια είναι परमόνη.

Σε αντίθεση με τα μοντέλα γενικής χρήσης που εκπαιδεύονται σε ευρύ διαδικτυακό υλικό, τα ιδιόκτητα LLM της DeepL εκπαιδεύονται με περισσότερο από επτά χρόνια εξειδικευμένου γλωσσικού περιεχομένου και βελτιστοποιούνται περαιτέρω από χιλιάδες επαγγελματίες γλωσσολόγους. Αυτή η εξειδίκευση μάς επιτρέπει να προσφέρουμε σταθερά υψηλότερη ποιότητα και αξιοπιστία. Σε τυφλές δοκιμές το 2024, επαγγελματίες μεταφραστές διαπίστωσαν ότι το LLM επόμενης γενιάς της DeepL χρειαζόταν δύο έως τρεις φορές λιγότερες διορθώσεις από την Google (GOOGL ) ή το ChatGPT για να φτάσει στο ίδιο επίπεδο ποιότητας. Γι’ αυτό περισσότεροι από 200.000 εταιρικοί πελάτες παγκοσμίως εμπιστεύονται τη DeepL. Σε τομείς όπως η νομική, η τεχνολογία, η υγεία και το μάρκετινγκ, ακόμη και μικρά μεταφραστικά λάθη μπορεί να έχουν σοβαρές συνέπειες. Η ποιότητα και η ακρίβεια δεν είναι προαιρετικές.

Από τον χρόνο σας διαχείρισης cloud υποδομής στην Uber μέχρι την ηγεσία μηχανικής στην Personio και τώρα στην DeepL, ποια ήταν η πιο δύσκολη τεχνική πρόκληση που αντιμετωπίσατε—και τι μάθατε από αυτή;

Από την ανθρώπινη πλευρά, η δυσκολότερη πρόκληση ήταν η καθοδήγηση ομάδων σε παρατεταμένες περιόδους υπερταχείας ανάπτυξης: να βρεθεί η σωστή ισορροπία μεταξύ ταχύτητας και αποδοτικότητας, αλλά και να διασφαλιστεί ότι οι νέοι εργαζόμενοι εντάσσονται σωστά, κατανοούν την αποστολή της εταιρείας και έχουν ευκαιρίες εξέλιξης. Ένα σημαντικό μάθημα ήταν να αποφεύγω την απότομη ταλάντωση ανάμεσα στα άκρα. Η ξαφνική μετάβαση από την «ανάπτυξη με κάθε κόστος» στην «υψηλή αποδοτικότητα» είναι δύσκολη για έναν οργανισμό, ενώ ο διπλασιασμός μιας τεχνικής ομάδας μέσα σε έναν χρόνο δημιουργεί αναπόφευκτα πίεση. Αυτό το θεωρώ περίπου το ανώτατο όριο.

Από την πλευρά της τεχνολογίας, έχω περάσει μεγάλο μέρος της καριέρας μου κλιμακώνοντας τεχνολογικούς στακς στο cloud και σε όλο τον κόσμο, αντιμετωπίζοντας σύνθετα προβλήματα γύρω από τη συνέπεια και την αξιοπιστία για μερικές από τις πιο δημοφιλείς υπηρεσίες στον πλανήτη. Έχω μάθει ότι η υπερ-αρχιτεκτονική είναι ένα σοβαρό ζήτημα, και η “υπερ-πλατφόρμα” μπορεί να αναστείλει τον οργανισμό σας και να κάνει την ευθύνη για την επίδραση του πελάτη πιο δύσκολη να επιτευχθεί. Με την AI να επιταχύνει τον ρυθμό της επιχείρησης ακόμα περισσότερο – οι εταιρείες μπορούν τώρα να φτάσουν τα 100 εκατομμύρια δολάρια ετήσιου εσόδου σε λιγότερο από ένα χρόνο, και οι ομάδες βλέπουν απρόσμενη παραγωγικότητα – η εστίαση και η απλότητα είναι πιο σημαντικές από ποτέ.

Η DeepL εξυπηρετεί τώρα πάνω από 200.000 επιχειρήσεις και κυβερνητικές εταιρείες. Πώς διατηρείτε την ισορροπία μεταξύ της αξιοπιστίας της επιχείρησης και της καινοτομίας με ταχύτητα;

Είναι μια ισορροπία που σκεφτόμαστε συνέχεια. Οι επιχειρηματικοί πελάτες μας βασίζονται στην DeepL για κρίσιμες, υψηλού κινδύνου επικοινωνίες, οπότε η αξιοπιστία, η ασφάλεια και η εμπιστοσύνη είναι πραγματικά απαραίτητες. Ταυτόχρονα, ξέρουμε ότι η καινοτομία δεν μπορεί να επιβραδύνει… η βιομηχανία AI κινείται με αστραπιαίο ρυθμό! Ο κλειδικός παράγοντας είναι, σε κάποιους τρόπους, η εστίαση. Όταν πρόκειται για την πλατφόρμα Language AI μας, εστιάζουμε στην επίλυση σύνθετων γλωσσικών προβλημάτων με υψηλή ακρίβεια και ακρίβεια. Αυτή η εστίαση μας επιτρέπει να κινούμαστε γρήγορα χωρίς να συμβιβάζουμε την ποιότητα.

Είμαστε επίσης ιδιαίτερα προσαρμοστικοί. Μπορούμε να εισάγουμε νέες δυνατότητες και λειτουργίες, προσφέροντας προοδευτικές λύσεις που κινούν τον κλάδο μπροστά, χωρίς να θυσιάζουμε την εταιρικού επιπέδου ποιότητα, ακρίβεια και απόδοση που γνωρίζουν και περιμένουν οι πελάτες μας. Χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι η πρόσφατη επέκταση του DeepL Voice: μόλις ανακοινώσαμε υποστήριξη ομιλίας στα κινεζικά, ουκρανικά και ρουμανικά, βελτιωμένες λειτουργίες παραγωγικότητας για συσκέψεις και μια σημαντική επερχόμενη ενσωμάτωση με το Zoom Meetings.

Τέλος, τι πιστεύετε ότι το μέλλον κρατά για την γλωσσική AI;

Η γλωσσική AI έχει ήδη μεταμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο επικοινωνούμε παγκοσμίως, ως επιχειρήσεις, εργαζόμενοι και άνθρωποι, ermögοντας βαθύτερη σύνδεση και συνεργασία σε επιχειρήσεις, πολιτισμούς και βιομηχανίες. Κινουμεθα προς ένα μέλλον όπου οι εταιρείες όλων των μεγεθών μπορούν να λειτουργήσουν και να αναπτυχθούν διεθνώς χωρίς να εμποδίζονται από γλωσσικές barrières, ανοίγοντας την πόρτα σε ένα πιο συνδεμένο, περιεκτικό κόσμο και οικονομία.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν την DeepL.