Thomas Ioele, διευθύνων σύμβουλος της TalentBridge – Σειρά συνεντεύξεων

Thomas Ioele είναι διευθύνων σύμβουλος της TalentBridge και διαθέτει περισσότερες από τέσσερις δεκαετίες εμπειρίας στη στελέχωση, τις προσλήψεις και τις υπηρεσίες ανθρώπινου δυναμικού. Συνίδρυσε την εταιρεία μαζί με τον πατέρα του το 1985, λίγο μετά την αποφοίτησή του από το κολέγιο, και καθοδήγησε την εξέλιξή της από μια επιχείρηση στελέχωσης σε μια ευρύτερη εταιρεία λύσεων για την προσέλκυση ταλέντων. Σήμερα εστιάζει στη διασύνδεση της τεχνολογίας προσλήψεων, της πρόσβασης σε ταλέντα από όλο τον κόσμο και της ανθρώπινης τεχνογνωσίας, καθώς η ΤΝ αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί εντοπίζουν, προσεγγίζουν και αξιολογούν υποψηφίους.

Η TalentBridge προσφέρει λύσεις στελέχωσης, προσλήψεων και ανθρώπινου δυναμικού, όπως άμεσες προσλήψεις, συμβάσεις ορισμένου χρόνου, ενίσχυση προσωπικού και στελέχωση έργων. Η Caroline, η υπεύθυνη προσλήψεων με τεχνητή νοημοσύνη της εταιρείας, υποστηρίζει την επικοινωνία με τους υποψηφίους και τις διαδικασίες προσλήψεων, σε συνεργασία με ανθρώπους που ασχολούνται με τις προσλήψεις. Σε αυτή τη συνέντευξη, ο Ioele μιλά για την ανάπτυξη της Caroline 2.0, τον ρόλο των διασυνδεδεμένων δεδομένων ανθρώπινου δυναμικού και το πώς οι οργανισμοί μπορούν να εξισορροπούν την αυτοματοποίηση με τη δικαιοσύνη, τη διαφάνεια και την ανθρώπινη κρίση σε όλη τη διαδικασία πρόσληψης.

Συνιδρύσατε με τον πατέρα σας, το 1985, λίγο μετά την αποφοίτησή σας από το κολέγιο, την εταιρεία που αργότερα θα γινόταν η TalentBridge. Τι σας οδήγησε να ξεκινήσετε την εταιρεία και πώς εξελίχθηκε το αρχικό σας όραμα για την επιχείρηση μέσα σε περισσότερες από τέσσερις δεκαετίες;

Από την ίδρυσή της, η TalentBridge έχει ως βασική αποστολή να βοηθά τις εταιρείες να αντιμετωπίζουν ένα βαθιά ανθρώπινο πρόβλημα: να βρίσκουν τους κατάλληλους ανθρώπους για την εκάστοτε εργασία. Φυσικά, δεν θα μπορούσαμε να φανταστούμε πόσο δραστικά θα άλλαζε ο κλάδος, όμως η εμπειρία δεκαετιών έχει προσφέρει στις ομάδες μας σε όλο τον κόσμο την οπτική και το πλαίσιο που χρειάζονται για να αντιληφθούν πόσο μπορεί να εξελιχθεί ο τομέας μας.

Η αρχική μας αποστολή ήταν να συνδέουμε τους ανθρώπους με ευκαιρίες και να εξοπλίζουμε τις εταιρείες με τα ταλέντα που χρειάζονται για να ευημερήσουν. Αυτό το όραμα εξακολουθεί να βρίσκεται στον πυρήνα της δουλειάς μας, όμως η έλευση του SaaS και, πιο πρόσφατα, της ΤΝ άλλαξε ριζικά την τεχνολογία που έχουμε στη διάθεσή μας για να πετύχουμε τους στόχους μας. Οι προκλήσεις και οι ανάγκες της αγοράς μεταβάλλονται επίσης, από τις νέες τεχνολογίες έως την οικονομική και γεωπολιτική αβεβαιότητα. Έτσι, οι πελάτες μας χρειάζονται πλέον νέους τρόπους πρόσβασης σε ταλέντα και αξιολόγησής τους, ταχύτερα και με μεγαλύτερη ευελιξία. Εξελισσόμαστε για να ανταποκριθούμε σε αυτή την ανάγκη.

Η TalentBridge παρουσίασε πρόσφατα την Caroline 2.0, τη νέα γενιά της υπεύθυνης προσλήψεων με τεχνητή νοημοσύνη. Τι μάθατε από την αρχική Caroline που επηρέασε περισσότερο τον σχεδιασμό και τις δυνατότητες της Caroline 2.0;

Το σημαντικότερο που μάθαμε από την Caroline ήταν σε ποιον βαθμό η ΤΝ μπορεί να εξαλείψει τα εμπόδια, αντί απλώς να προσθέσει ένα ακόμη τεχνολογικό επίπεδο. Εντοπίσαμε τα σημεία στα οποία η αυτοματοποίηση θα μπορούσε να επιταχύνει σημαντικά τον έλεγχο, την ανάλυση και τη συνέντευξη των υποψηφίων, διασφαλίζοντας παράλληλα τη συνέπεια και εξαλείφοντας τις προκαταλήψεις κατά την αξιολόγησή τους στις συνεντεύξεις. Ταυτόχρονα, μάθαμε ότι η επικοινωνία με τους υποψηφίους ήταν καθοριστικής σημασίας, γι’ αυτό και ήταν κρίσιμο να σχεδιάσουμε μια πλατφόρμα που θα τους έκανε να νιώθουν ότι ακούγονται. Στον πυρήνα της προσπάθειάς μας ήταν να εφοδιάσουμε τον ψηφιακό βοηθό συνεντεύξεων με τις δυνατότητες που απαιτούνται για να υποστηρίζει όσο το δυνατόν αποτελεσματικότερα τη λήψη αποφάσεων από ανθρώπους.

Η Caroline 2.0 σχεδιάστηκε με βάση αυτά τα διδάγματα, αξιοποιώντας τα για να δημιουργήσει έναν ψηφιακό βοηθό συνεντεύξεων με τεχνητή νοημοσύνη που δεν ακούει απλώς, αλλά συμμετέχει ενεργά στη συζήτηση. Σχεδιάσαμε την Caroline 2.0 ώστε να αντιλαμβάνεται τα υπονοούμενα κατά τη διάρκεια των συνεντεύξεων, αντί να βασίζεται αποκλειστικά στην αντιστοίχιση λέξεων-κλειδιών, και να παρέχει τόσο στους υποψηφίους όσο και στις ομάδες ανθρώπινου δυναμικού έναν πόρο που λαμβάνει υπόψη το πλαίσιο.

Η Caroline 2.0 μπορεί να υποστηρίξει την αναζήτηση υποψηφίων, τον αρχικό έλεγχο, τις συνεντεύξεις, την ανάλυση και την επικοινωνία με τους υποψηφίους. Πώς αποφασίζετε ποια στάδια της διαδικασίας πρόσληψης είναι κατάλληλα για αυτοματοποίηση και σε ποια πρέπει να εξακολουθούν να συμμετέχουν άμεσα οι υπεύθυνοι προσλήψεων;

Η αναζήτηση σε βάσεις δεδομένων υποψηφίων, ο αυτόνομος προγραμματισμός συνεντεύξεων με υποψηφίους, η αντιστοίχιση λέξεων-κλειδιών στα βιογραφικά και η αποστολή επαναλαμβανόμενων μηνυμάτων σε ομάδες υποψηφίων είναι τομείς στους οποίους η ΤΝ μπορεί να προσφέρει τεράστια αξία στους υπεύθυνους προσλήψεων. Έτσι, οι τελευταίοι μπορούν να αφιερώνουν περισσότερο χρόνο στη στρατηγική πλευρά των προσλήψεων, αντί να αναλώνονται στις λεπτομέρειες της διαδικασίας.

Το όριο για την ΤΝ αφορά την κρίση. Σχεδιάζαμε ανέκαθεν τον ψηφιακό μας βοηθό συνεντεύξεων με τεχνητή νοημοσύνη ώστε να υποστηρίζει και να ενημερώνει τη λήψη αποφάσεων από ανθρώπους, και ποτέ να μην αποφασίζει αυτόνομα αν θα προχωρήσει ή όχι η διαδικασία με κάποιον υποψήφιο. Η κατανόηση των κινήτρων, η αναγνώριση των δυνατοτήτων, η παροχή συμβουλών σε στελέχη εκτός ανθρώπινου δυναμικού και η οικοδόμηση εμπιστοσύνης με ομάδες υποψηφίων είναι ικανότητες που πρέπει να παραμείνουν αποκλειστικά στην αρμοδιότητα της ανθρώπινης ομάδας προσλήψεων. Η ΤΝ θα πρέπει να διαχειρίζεται έξυπνα τις επαναλαμβανόμενες εργασίες, ώστε οι υπεύθυνοι προσλήψεων να έχουν περισσότερο χρόνο για να προσφέρουν έναν εξαιρετικό κύκλο προσέλκυσης ταλέντων, τόσο στους υποψηφίους όσο και στην επιχείρηση.

Έχετε πει ότι η ΤΝ, η πρόσβαση σε ταλέντα από όλο τον κόσμο, τα διασυνδεδεμένα δεδομένα και η αυτοματοποίηση θα μπορούσαν να περιορίσουν τα ενδιάμεσα στάδια του παραδοσιακού μοντέλου στελέχωσης. Ποια στοιχεία της σημερινής υποδομής προσλήψεων θεωρείτε πιθανότερο να εκλείψουν ή να αλλάξουν ριζικά μέσα στα επόμενα χρόνια;

Η χειροκίνητη αναζήτηση, η παραδοσιακή εξέταση βιογραφικών και οι αρχικές συνεντεύξεις αξιολόγησης θα αλλάξουν δραστικά. Τα επόμενα χρόνια, θα αρχίσει να μοιάζει εξαιρετικά παρωχημένη η ιδέα ότι οι υπεύθυνοι προσλήψεων αφιερώνουν μήνες σε δαπανηρές αναζητήσεις, ανοίγουν βιογραφικά, ελέγχουν λέξεις-κλειδιά και πραγματοποιούν αρχικές συνεντεύξεις αξιολόγησης. Θα εκλείψουν επίσης τα διοικητικά στάδια γύρω από τις προσλήψεις, καθώς η ΤΝ θα αυτοματοποιεί όλο και περισσότερο την τήρηση αρχείων και τη συντήρηση των βάσεων υποψηφίων.

Και οι ίδιες οι κατηγορίες του κύκλου προσέλκυσης και διαχείρισης ταλέντων θα πάψουν να λειτουργούν απομονωμένα. Τα συστήματα στελέχωσης και διαχείρισης υποψηφίων, οι πλατφόρμες προσλήψεων και οι αγορές ταλέντων θα αρχίσουν να συνδέονται πιο διαισθητικά, ενώ οι ενιαίες, αξιόπιστες πηγές δεδομένων για τους υποψηφίους θα γίνουν ο κανόνας.

Τα συστήματα προσλήψεων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη έχουν προκαλέσει ανησυχίες σχετικά με τις μεροληψίες, ιδίως όταν τα μοντέλα χρησιμοποιούνται για την προεπιλογή ή την αξιολόγηση υποψηφίων. Πώς έχει προσεγγίσει η TalentBridge τη δικαιοσύνη, τον έλεγχο και τη διακυβέρνηση κατά τον σχεδιασμό του Caroline 2.0;

Λαμβάνουμε εξαιρετικά σοβαρά υπόψη τον κίνδυνο μεροληψίας. Κάθε τεχνολογία που χρησιμοποιείται στις προσλήψεις πρέπει να αντιμετωπίζεται με ταπεινότητα, έχοντας επίγνωση ότι από τη μία διακυβεύονται η σταδιοδρομία και τα μέσα βιοπορισμού των ανθρώπων και από την άλλη κρίσιμες επιχειρηματικές ανάγκες. Κάθε εβδομάδα εντοπίζουμε και εξαλείφουμε τις μεροληψίες που εμφανίζονται στις πλατφόρμες μας, ώστε να διασφαλίζεται η ποιότητα και η συνέπεια των πληροφοριών που έχουν στη διάθεσή τους όσοι λαμβάνουν αποφάσεις. Πρόσφατες έρευνες έχουν επίσης δείξει ότι οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης που διεξάγουν συνεντεύξεις μπορούν να είναι πιο τυποποιημένοι και λιγότερο μεροληπτικοί, εφόσον αξιοποιούνται αποτελεσματικά.

Η τεχνολογία μπορεί να αναδείξει δεξιότητες, εμπειρία, επαγγελματική εξέλιξη και άλλα σχετικά στοιχεία, αλλά οι αποφάσεις πρόσληψης απαιτούν τελικά ανθρώπινη κρίση και λογοδοσία. Καθώς αυτά τα συστήματα εξελίσσονται, είναι απαραίτητα η συνεχής παρακολούθηση, η διαφάνεια, η κατάλληλη ανθρώπινη εποπτεία και η τακτική αξιολόγηση των αποτελεσμάτων. Στόχος πρέπει να είναι οι καλύτερες αποφάσεις, όχι απλώς οι ταχύτερες.

Ένα από τα πλεονεκτήματα των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης για προσλήψεις είναι ότι μπορούν να επικοινωνούν διαρκώς με τους υποψηφίους, αντί να αφήνουν τους αιτούντες να περιμένουν ενημερώσεις. Πόσο σημαντική είναι η εμπειρία των υποψηφίων στον σχεδιασμό του Caroline 2.0 και μπορεί πράγματι η τεχνητή νοημοσύνη να κάνει τη διαδικασία των προσλήψεων να μοιάζει πιο προσωπική και όχι λιγότερο ανθρώπινη;

Η εμπειρία των υποψηφίων αποτελεί κεντρικό μέλημα σε όλο τον κύκλο προσέλκυσης και διαχείρισης ταλέντων. Θέλουμε οι υποψήφιοι να συμμετέχουν ενεργά στη διαδικασία και, για να το πετύχουμε, πρέπει να διασφαλίζουμε ότι η εμπειρία τους είναι όσο το δυνατόν πιο ενημερωτική και ενδιαφέρουσα. Παρότι στην αρχή όλων των συνεντεύξεων και αλληλεπιδράσεων με το Caroline 2.0 διευκρινίζεται ότι ο υποψήφιος συνομιλεί με έναν πράκτορα τεχνητής νοημοσύνης, ο πράκτορας γνωρίζει πλήρως τα βιογραφικά και τις συνοδευτικές επιστολές των υποψηφίων, καθώς και όλες τις λεπτομέρειες της θέσης. Έτσι, μπορεί να θέτει εύστοχες ερωτήσεις και συμπληρωματικές ερωτήσεις με βάση το πλαίσιο, λαμβάνοντας υπόψη τις απαντήσεις των υποψηφίων.

Διασφαλίσαμε ότι το Caroline είναι πάντα διαθέσιμο, εξαλείφοντας τις καθυστερήσεις στην ενημέρωση και τα διοικητικά εμπόδια που συχνά αποτελούν τη μεγαλύτερη πηγή απογοήτευσης για τους υποψηφίους. Η τεχνολογία πρέπει να εξαλείφει τα εμπόδια, όχι την ανθρώπινη αλληλεπίδραση.

Το Caroline 2.0 έχει σχεδιαστεί ώστε να ενσωματώνεται με συστήματα παρακολούθησης υποψηφίων, πλατφόρμες ανθρώπινου δυναμικού, συστήματα μισθοδοσίας και άλλες τεχνολογίες διαχείρισης εργατικού δυναμικού. Πόσο σημαντικό είναι αυτό το διασυνδεδεμένο επίπεδο δεδομένων, ώστε οι πράκτορες προσλήψεων να είναι πραγματικά χρήσιμοι και να μην αποτελούν απλώς ένα ακόμη εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης στο τεχνολογικό οικοσύστημα του ανθρώπινου δυναμικού;

Η δημιουργία ενός διασυνδεδεμένου επιπέδου δεδομένων είναι απολύτως ζωτικής σημασίας. Ο τομέας του ανθρώπινου δυναμικού προσθέτει εδώ και δεκαετίες συστήματα για την επίλυση επιμέρους πτυχών του προβλήματος της προσέλκυσης ταλέντων, με αποτέλεσμα να δημιουργείται ένα σύνολο λύσεων που είναι ακριβές και δεν επικοινωνούν εύκολα μεταξύ τους. Τα διασυνδεδεμένα δεδομένα παρέχουν στον πράκτορα τεχνητής νοημοσύνης το πλαίσιο που χρειάζεται για να είναι πραγματικά χρήσιμος. Η ευκαιρία εδώ είναι να επανασυνδέσουμε ολόκληρο τον κύκλο προσέλκυσης και διαχείρισης ταλέντων, αντί να προσθέσουμε απλώς ένα ακόμη εργαλείο στο σύνολο. Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στις πληροφορίες να κινούνται με ταχύτητα μηχανής, κάτι κρίσιμο όταν πρέπει να ελεγχθούν ομάδες χιλιάδων υποψηφίων.

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αποκτά τη δυνατότητα να παίρνει συνεντεύξεις και να αξιολογεί υποψηφίους σε μεγάλη κλίμακα, πόση διαφάνεια θα πρέπει να έχουν οι υποψήφιοι ως προς τον τρόπο αξιολόγησής τους και πώς θα πρέπει οι εταιρείες να εξηγούν τις αποφάσεις πρόσληψης στις οποίες συμβάλλει η τεχνητή νοημοσύνη;

Οι υποψήφιοι πλέον αναμένουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει κάποιον ρόλο στη διαδικασία αξιολόγησης· περισσότερες από 9 στις 10 εταιρείες την αξιοποιούν. Επομένως, δική μας ευθύνη είναι να δείξουμε στους υποψηφίους γιατί μπορούν να εμπιστεύονται το σύστημα και να τους διαβεβαιώσουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει ουσιαστική υποστήριξη σε έναν κύκλο προσέλκυσης και διαχείρισης ταλέντων που παραμένει τελικά ανθρωποκεντρικός. Οι εταιρείες πρέπει να εξηγούν με σαφήνεια ποιες πληροφορίες αξιολογούνται, πώς συμβάλλει η τεχνητή νοημοσύνη στη διαδικασία και γιατί η ανθρώπινη κρίση εξακολουθεί να είναι καθοριστική. Οι υποψήφιοι δεν πρέπει ποτέ να αισθάνονται ότι αξιολογούνται από ένα αδιαφανές σύστημα.

Έπειτα από περισσότερα από 40 χρόνια στον κλάδο της στελέχωσης, έχετε βιώσει σημαντικές αλλαγές στον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες εντοπίζουν και αξιολογούν ταλέντα. Πώς συγκρίνεται η σημερινή μετάβαση στην τεχνητή νοημοσύνη με προηγούμενες τεχνολογικές αλλαγές στις προσλήψεις και τι κάνει αυτή την περίοδο διαφορετική;

Η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο γίνονται οι προσλήψεις, επανασχεδιάζοντας τον τρόπο εντοπισμού, προσέγγισης και αξιολόγησης ταλέντων. Πολλές τεχνολογικές αλλαγές θεωρήθηκε ότι θα αναδιαμόρφωναν τον κλάδο, και αρκετές το έκαναν ως έναν βαθμό. Το διαδίκτυο, οι ιστότοποι εύρεσης εργασίας, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και οι εικονικές συνεντεύξεις άφησαν όλα το αποτύπωμά τους. Η τεχνητή νοημοσύνη, όμως, μοιάζει διαφορετική, επειδή αλλάζει όχι μόνο τον τρόπο με τον οποίο εκτελούμε επιμέρους εργασίες, αλλά και τον σχεδιασμό ολόκληρης της διαδικασίας. Σε συνδυασμό με την πρόσβαση σε ταλέντα από όλο τον κόσμο και τα διασυνδεδεμένα δεδομένα, η τεχνητή νοημοσύνη μάς δίνει την ευκαιρία να καταργήσουμε επίπεδα που έχουν συσσωρευτεί επί δεκαετίες, αντί απλώς να επιταχύνουμε τη λειτουργία τους.

Κοιτάζοντας προς το μέλλον, πιστεύετε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα ενισχύει κυρίως το έργο μεμονωμένων στελεχών προσλήψεων ή οδεύουμε προς ένα πιο αυτόνομο μοντέλο, στο οποίο οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης θα διαχειρίζονται μεγάλο μέρος της διαδικασίας πρόσληψης, ενώ οι άνθρωποι θα επικεντρώνονται στην κρίση, στις σχέσεις και στις τελικές αποφάσεις;

Η αυτονομία στις διαδικασίες προσλήψεων θα γίνει ο κανόνας στους κύκλους προσλήψεων των μεγάλων επιχειρήσεων τα επόμενα χρόνια, αλλά οι ανθρώπινοι υπεύθυνοι προσλήψεων θα παραμείνουν πάντα ζωτικό μέρος αυτού του συστήματος. Η ΤΝ θα αναλαμβάνει όλο και περισσότερο την αναζήτηση υποψηφίων, τις διοικητικές εργασίες, την επικοινωνία, τον προγραμματισμό και την αξιολόγησή τους, δίνοντας έτσι τη δυνατότητα στους ανθρώπους να επικεντρωθούν στην κρίση και στις σχέσεις με τους υποψηφίους.

Η ΤΝ δεν θα αντικαταστήσει τους υπεύθυνους προσλήψεων, αλλά θα συνεχίσει να αλλάζει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο εργάζονται, τον τρόπο με τον οποίο προσλαμβάνονται οι υποψήφιοι και τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις εξασφαλίζουν το ταλέντο που χρειάζονται για να πετύχουν. Τελικά, η ΤΝ θα συμβάλει ώστε η διαδικασία προσλήψεων να γίνει πιο ανθρώπινη.

Ευχαριστούμε για την εξαιρετική συνέντευξη. Οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα για τις προσλήψεις με τη βοήθεια της ΤΝ, την Caroline και τις λύσεις για το ανθρώπινο δυναμικό μπορούν να επισκεφθούν την TalentBridge.