Chris Miglino, διευθύνων σύμβουλος της Axe Compute – Σειρά συνεντεύξεων

Ο Chris Miglino είναι διευθύνων σύμβουλος της Axe Compute και διαθέτει εμπειρία άνω των δύο δεκαετιών στην ίδρυση, την ανάπτυξη και τις επενδύσεις σε εταιρείες τεχνολογίας. Συνίδρυσε τη Social Reality και έχει συνεργαστεί με το DNA Fund, συνδυάζοντας το επιχειρηματικό του υπόβαθρο με εμπειρία στις κεφαλαιαγορές και στις επενδύσεις σε υποδομές. Στην Axe Compute, εστιάζει στις λειτουργικές και οικονομικές προκλήσεις της επέκτασης της ειδικά αφιερωμένης υπολογιστικής ισχύος ΤΝ για εταιρικούς πελάτες.

Η Axe Compute παρέχει υποδομή GPU bare-metal, αποκλειστικής χρήσης, για εταιρικούς φόρτους εργασίας ΤΝ. Η υπηρεσία Axe Access προσφέρει πρόσβαση στη διαθέσιμη χωρητικότητα GPU, ενώ η Axe Build αναπτύσσει υποδομές με βάση τις μακροπρόθεσμες απαιτήσεις των πελατών. Σε αυτή τη συνέντευξη, ο Miglino συζητά για τα οικονομικά της χρήσης GPU, τους περιορισμούς στην παροχή ισχύος, τις επιδόσεις των συστοιχιών, τις συνεργασίες για την ανάπτυξη υποδομών και το πώς η στροφή προς την εκτέλεση συμπερασμάτων και τους πράκτορες ΤΝ θα μπορούσε να αναδιαμορφώσει τη ζήτηση εταιρικών υποδομών.

Η επαγγελματική σας πορεία εκτείνεται σε περισσότερες από δύο δεκαετίες επιχειρηματικής δραστηριότητας, από τη συνίδρυση της Social Reality έως την ηγεσία του DNA Fund και, τώρα, τη θέση του διευθύνοντος συμβούλου της Axe Compute. Τι σας προσέλκυσε αρχικά στην αγορά υποδομών ΤΝ και ποια ευκαιρία εντοπίσατε, την οποία δεν αντιμετώπιζαν επαρκώς οι παραδοσιακοί πάροχοι υπηρεσιών νέφους;

Η ευκαιρία που διέκρινα ήταν απλή: η ΤΝ εξελίσσεται ταχύτερα από τις υποδομές που έχουν δημιουργηθεί για να την υποστηρίξουν. Έχω περάσει περισσότερες από δύο δεκαετίες ιδρύοντας, αναπτύσσοντας και χρηματοδοτώντας εταιρείες, και αυτό το χάσμα είναι εκεί όπου εντόπισα τις μεγαλύτερες ευκαιρίες. Από τη συνίδρυση της Social Reality έως τη δουλειά μου στο DNA Fund, με προσέλκυαν πάντα θεμελιώδη προβλήματα με σαφή διαδρομή από τη νέα τεχνολογία στην πραγματική εμπορική αξία. Οι εταιρείες επένδυαν δισεκατομμύρια στην ΤΝ, αλλά πολλές δεν μπορούσαν να εξασφαλίσουν αξιόπιστη υπολογιστική ισχύ με κόστος που να έχει εμπορικό νόημα. Οι παραδοσιακοί πάροχοι υπηρεσιών νέφους έχουν δημιουργήσει εξαιρετικά επιτυχημένες επιχειρήσεις, αλλά οι υποδομές τους σχεδιάστηκαν για ευέλικτα, κοινόχρηστα περιβάλλοντα και όχι για υπολογιστικά απαιτητικούς φόρτους εργασίας ΤΝ που λειτουργούν αδιάκοπα, όλο το εικοσιτετράωρο. Έχω ιδρύσει και ο ίδιος εταιρείες, οπότε γνωρίζω τι χρειάζονται οι επιχειρήσεις: προβλέψιμο κόστος, αξιόπιστη πρόσβαση και δυνατότητα επέκτασης. Είδα την ευκαιρία να δημιουργήσω ειδικά αφιερωμένες υποδομές, προσαρμοσμένες στις πραγματικές ανάγκες της εταιρικής ΤΝ, ώστε οι εταιρείες να ελέγχουν την υπολογιστική τους ισχύ χωρίς να χρειάζεται να αναλάβουν οι ίδιες τη λειτουργία κέντρων δεδομένων. Γι’ αυτό βρίσκομαι στην Axe Compute. Οι εταιρείες που κατασκευάζουν τις υποδομές πίσω από την ΤΝ θα καθορίσουν πόσο μακριά και πόσο γρήγορα μπορεί να αναπτυχθεί αυτή η τεχνολογία.

Καθώς οι επιχειρήσεις επιταχύνουν την υιοθέτηση της ΤΝ, η πρόσβαση σε υπολογιστική ισχύ GPU υψηλών επιδόσεων έχει καταστεί κρίσιμο ζήτημα. Ποιες είναι οι μεγαλύτερες παρανοήσεις των επιχειρήσεων σχετικά με τις υπολογιστικές τους ανάγκες και πώς θα πρέπει να αξιολογούν τις ειδικά αφιερωμένες υποδομές GPU σε σύγκριση με τις παραδοσιακές υπηρεσίες νέφους;

Η μεγαλύτερη παρανόηση είναι ότι περισσότερες GPU σημαίνουν αυτομάτως καλύτερες επιδόσεις ΤΝ. Η αρχιτεκτονική γύρω από αυτές τις GPU, η σταθερότητα της πρόσβασης και το κόστος λειτουργίας τους έχουν εξίσου μεγάλη σημασία. Η δεύτερη παρανόηση είναι η υπόθεση ότι το μοντέλο νέφους που σχεδιάστηκε για εταιρικό λογισμικό είναι το κατάλληλο και για την ΤΝ. Το δημόσιο νέφος είναι εξαιρετικό για πειραματισμό, απρόβλεπτη ζήτηση και φόρτους εργασίας που αυξομειώνονται γρήγορα. Όμως, μόλις περάσετε στην παραγωγή και εκτελείτε απαιτητικούς φόρτους εργασίας όλο το εικοσιτετράωρο, τα οικονομικά δεδομένα αλλάζουν. Δεν πληρώνετε πλέον για περιστασιακή χρήση υπολογιστικών πόρων. Χρηματοδοτείτε μια συνεχή βιομηχανική λειτουργία με μοντέλο τιμολόγησης βάσει κατανάλωσης. Συμβουλεύω τις επιχειρήσεις να εξετάζουν τον βαθμό αξιοποίησης, τη διάρκεια των φόρτων εργασίας, τις ανάγκες δικτύωσης και το συνολικό κόστος σε βάθος αρκετών ετών, όχι μόνο τις ωριαίες τιμές των GPU. Οι ειδικά αφιερωμένες υποδομές προσφέρουν προβλέψιμο κόστος και έλεγχο για συνεχείς φόρτους εργασίας, αλλά η σωστή επιλογή εξαρτάται από τον τρόπο με τον οποίο σκοπεύετε πράγματι να χρησιμοποιήσετε την ΤΝ.

Η Axe Compute προσφέρει δύο διαφορετικά μοντέλα, τα Axe Access και Axe Build, παρέχοντας τόσο άμεση διαθεσιμότητα GPU όσο και ειδικά σχεδιασμένες υποδομές ΤΝ. Μπορείτε να εξηγήσετε πώς λειτουργούν αυτά τα μοντέλα, ποιους τύπους πελατών εξυπηρετούν και πώς μπορούν οι οργανισμοί να προσδιορίσουν ποια προσέγγιση ταιριάζει καλύτερα στους φόρτους εργασίας ΤΝ που έχουν;

Δημιουργήσαμε τα Axe Access και Axe Build επειδή οι επιχειρήσεις δεν βρίσκονται όλες στο ίδιο στάδιο και δεν θα πρέπει να αναγκάζονται να χρησιμοποιούν το ίδιο μοντέλο υποδομών. Το Axe Access απευθύνεται σε οργανισμούς που χρειάζονται άμεσα αποκλειστική χωρητικότητα GPU, είτε επεκτείνουν μια υφιστάμενη δραστηριότητα είτε λανσάρουν ένα νέο μοντέλο είτε έχουν ξεπεράσει τις δυνατότητες του τωρινού παρόχου τους. Το Axe Build απευθύνεται σε πελάτες που χρειάζονται ειδικά αφιερωμένες υποδομές, σχεδιασμένες με βάση τις μακροπρόθεσμες ανάγκες τους, από τη χωρητικότητα και την αρχιτεκτονική έως τις λειτουργίες. Η διαφορά έγκειται στον χρόνο, την κλίμακα και τον βαθμό προσαρμογής. Αν χρειάζεται να εκτελέσετε φόρτους εργασίας άμεσα, ξεκινήστε με τη διαθέσιμη χωρητικότητα. Αν σχεδιάζετε μια πολυετή δραστηριότητα ΤΝ, δημιουργήστε υποδομές γι’ αυτήν. Για μένα, το σημαντικό είναι να προσφέρουμε στους πελάτες μια πρακτική διαδρομή από τη ζήτηση έως την αξιοποιήσιμη υπολογιστική ισχύ, γιατί η τεχνολογία αποκτά αξία μόνο όταν μπορείς να τη χρησιμοποιήσεις.

Η Axe Compute ανακοίνωσε συμβασιοποιημένα έργα υποδομών ΤΝ αξίας άνω των 3,45 δισεκατομμυρίων δολαρίων, γεγονός που αντανακλά τη σημαντική ζήτηση για αποκλειστική υπολογιστική ισχύ. Ποιες ήταν οι μεγαλύτερες προκλήσεις στη μετατροπή αυτών των δεσμεύσεων σε λειτουργικές συστοιχίες GPU και τι μαθήματα αποκομίσατε σχετικά με την επέκταση των υποδομών με αυτόν τον ρυθμό;

Το σημαντικότερο δίδαγμα είναι ότι η εξασφάλιση ζήτησης και η παράδοση υποδομών είναι δύο πολύ διαφορετικά πεδία, και πρέπει να είσαι εξαιρετικά καλός και στα δύο. Με συμβασιοποιημένα έργα αξίας άνω των 3,45 δισ. δολαρίων, κάθε στάδιο έχει σημασία: οι εγκαταστάσεις, η ηλεκτρική ενέργεια, οι προμήθειες, η χρηματοδότηση, η δικτύωση και οι τεχνικές εργασίες για να τεθούν σε λειτουργία οι συστοιχίες. Κάθε στάδιο ακολουθεί το δικό του χρονοδιάγραμμα και μία καθυστέρηση μπορεί να καθυστερήσει ολόκληρη την ανάπτυξη. Το σημαντικότερο ζήτημα είναι η ηλεκτρική ενέργεια. Μπορεί να έχεις εξασφαλίσει δεσμεύσεις, κεφάλαια και εξοπλισμό, αλλά χωρίς ρεύμα τίποτα από αυτά δεν αποφέρει έσοδα. Μάθαμε να αναπτυσσόμαστε με πειθαρχία ως προς τη σειρά υλοποίησης των έργων, την επιλογή συνεργατών και την κατανομή κεφαλαίων. Και δεν ξεχνάμε ποτέ ότι η συμβασιοποιημένη αξία ενός έργου δεν είναι το ίδιο με υποδομές που έχουν ήδη αναπτυχθεί και αποφέρουν έσοδα. Νικητές θα είναι οι εταιρείες που μετατρέπουν με συνέπεια τις δεσμεύσεις σε αξιόπιστη, λειτουργική δυναμικότητα. Η εκτέλεση είναι το επιχειρηματικό μοντέλο.

Η διαθεσιμότητα GPU κυριαρχεί συχνά στις συζητήσεις για τις υποδομές τεχνητής νοημοσύνης, όμως η ηλεκτρική ενέργεια, η ψύξη, η δικτύωση και η χωρητικότητα των κέντρων δεδομένων μπορεί να αποτελούν εξίσου σημαντικούς περιορισμούς. Ποιο από αυτά τα σημεία συμφόρησης πιστεύετε ότι συνιστά τη μεγαλύτερη μακροπρόθεσμη απειλή για την επεκτασιμότητα της τεχνητής νοημοσύνης και πώς αντιμετωπίζει η Axe Compute αυτές τις προκλήσεις;

Η ηλεκτρική ενέργεια. Σχεδόν κάθε άλλη πτυχή των υποδομών τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να επεκταθεί ή να αναβαθμιστεί ταχύτερα από τα συστήματα ηλεκτροδότησης που την υποστηρίζουν. Η τεχνολογία GPU εξελίσσεται γρήγορα, τα κεφάλαια μπορούν να διατεθούν και οι εγκαταστάσεις να κατασκευαστούν, αλλά οι γραμμές μεταφοράς, οι συνδέσεις με τα δίκτυα ηλεκτρισμού και η παραγωγή ενέργειας μεγάλης κλίμακας απαιτούν χρόνο, συχνά πολύ περισσότερο από τους κύκλους σχεδιασμού των εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης. Ζητάμε ένα δίκτυο σχεδιασμένο με βάση προβλέψιμη ζήτηση, ώστε να μπορεί να ανταποκριθεί σε τεράστιες νέες συγκεντρώσεις υπολογιστικής ισχύος, και αυτό δεν λύνεται απλώς με περισσότερες δαπάνες για υλικό. Στην Axe Compute, ευθυγραμμίζουμε την ανάπτυξη υποδομών με τη ρεαλιστική διαθεσιμότητα ηλεκτρικής ενέργειας και συνεργαζόμαστε με εταίρους που κατανοούν τις αναπτύξεις συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης υψηλής πυκνότητας. Η ψύξη και η δικτύωση είναι κρίσιμης σημασίας, ιδίως καθώς αυξάνεται η πυκνότητα των ικριωμάτων, αλλά η αξιόπιστη και οικονομικά προσιτή ηλεκτρική ενέργεια θα καθορίσει πού θα κατασκευαστούν οι υποδομές τεχνητής νοημοσύνης και ποιοι φορείς εκμετάλλευσης θα μπορούν να αναπτυχθούν επικερδώς.

Η κατασκευή μιας συστοιχίας τεχνητής νοημοσύνης υψηλών επιδόσεων απαιτεί πολύ περισσότερα από τη συναρμολόγηση χιλιάδων GPU. Πώς επηρεάζουν τις επιδόσεις στην πράξη παράγοντες όπως η αρχιτεκτονική δικτύωσης, η ρυθμαπόδοση αποθήκευσης, ο συντονισμός φόρτων εργασίας και η αξιοποίηση των GPU, και σε ποια σημεία υποτιμούν συχνότερα οι επιχειρήσεις την τεχνική πολυπλοκότητα;

Η GPU συγκεντρώνει όλη την προσοχή, αλλά οι επιδόσεις της εξαρτώνται από όλα όσα την περιβάλλουν, και σε αυτό το σημείο οι επιχειρήσεις υποτιμούν την πολυπλοκότητα. Μπορείς να εγκαταστήσεις εξαιρετικά ισχυρούς επεξεργαστές, αλλά αν το δίκτυό σου δεν μπορεί να μεταφέρει αποτελεσματικά δεδομένα μεταξύ τους ή ο αποθηκευτικός σου χώρος δεν μπορεί να τους τροφοδοτεί αρκετά γρήγορα, πληρώνεις για δυναμικότητα που δεν αξιοποιείς. Αυτό έχει τη μεγαλύτερη σημασία στην εκπαίδευση μεγάλης κλίμακας, όπου η επικοινωνία μεταξύ των GPU μπορεί να επηρεάσει ουσιαστικά τον χρόνο που χρειάζεται για να ολοκληρωθεί η εκπαίδευση ενός μοντέλου. Ο συντονισμός προσθέτει ένα ακόμη επίπεδο πολυπλοκότητας, επειδή πρέπει να διαχειρίζεσαι τον προγραμματισμό εργασιών, την κατανομή πόρων, τις αστοχίες και τις μεταβαλλόμενες ανάγκες χωρίς να αφήνεις δυναμικότητα ανενεργή. Αξιολογώ τις επιδόσεις με βάση την ωφέλιμη παραγωγή και όχι τις θεωρητικές προδιαγραφές, επειδή μια συστοιχία που αξιοποιείται αποτελεσματικά μπορεί να προσφέρει πολύ καλύτερη οικονομική αποδοτικότητα από μια μεγαλύτερη που λειτουργεί αναποτελεσματικά. Οι υποδομές τεχνητής νοημοσύνης χρειάζονται συνεχή βελτιστοποίηση σε επίπεδο υλικού, λογισμικού και λειτουργίας. Δεν πρόκειται για εφάπαξ αγορά εξοπλισμού.

Η Axe Compute ανακοίνωσε πρόσφατα στρατηγική συνεργασία με την Penguin Solutions για την επιτάχυνση της ανάπτυξης υποδομών τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας. Ποιες συγκεκριμένες τεχνικές και λειτουργικές δυνατότητες προσθέτει αυτή η συνεργασία και πώς θα συμβάλει στη μείωση των χρόνων ανάπτυξης, διατηρώντας παράλληλα την αξιοπιστία και τις επιδόσεις;

Η Penguin προσφέρει τρία πράγματα: υπηρεσίες ανάπτυξης και λειτουργίας υπό την καθοδήγηση ειδικών, στις καθορισμένες τοποθεσίες εγκατάστασης συστοιχιών GPU· το λογισμικό ClusterWareAI για τη διαχείριση της λειτουργίας συστοιχιών σε μεγάλη κλίμακα· και κάλυψη 24×7 από κέντρο λειτουργιών δικτύου, από ομάδα της Penguin που συνεργάζεται με τη δική μας. Αυτό έχει σημασία, επειδή το επόμενο στάδιο ανάπτυξης των υποδομών τεχνητής νοημοσύνης εξαρτάται από το πόσο αποτελεσματικά μπορούν οι εταιρείες να αναπτύσσουν και να λειτουργούν σύνθετα περιβάλλοντα σε μεγάλη κλίμακα. Η ανάπτυξη μιας συστοιχίας τεχνητής νοημοσύνης προϋποθέτει την ενσωμάτωση υπολογιστικής ισχύος, δικτύωσης, αποθήκευσης και συστημάτων διαχείρισης σε ένα περιβάλλον που λειτουργεί αξιόπιστα υπό απαιτητικούς φόρτους εργασίας. Οι ειδικοί της Penguin ενισχύουν την ικανότητά μας να υλοποιούμε έργα, ώστε να μπορούμε να αναπτύσσουμε υποδομές ταχύτερα, να αναλαμβάνουμε περισσότερες κατασκευές και να μειώνουμε τον κίνδυνο κατά την εκτέλεση. Στόχος είναι η ανάπτυξη να γίνει πιο επαναλήψιμη και προβλέψιμη, χωρίς συμβιβασμούς στις επιδόσεις, γιατί η επιτάχυνση ενός έργου αποφέρει αξία μόνο αν οι υποδομές λειτουργούν αξιόπιστα όταν τεθούν σε λειτουργία.

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται πέρα από την εκπαίδευση μοντέλων μεγάλης κλίμακας και στρέφεται προς τη συναγωγή συμπερασμάτων, τους αυτόνομους πράκτορες και τις εφαρμογές πραγματικού χρόνου, πώς προβλέπετε ότι θα αλλάξουν οι υπολογιστικές ανάγκες των επιχειρήσεων; Θα αλλάξει αυτή η μετάβαση ριζικά τον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη γεωγραφική κατανομή των συστοιχιών GPU;

Η παραγωγή συμπερασμάτων θα αποτελέσει τελικά τεράστιο μέρος της αγοράς εμπορικών υποδομών τεχνητής νοημοσύνης, ιδίως καθώς οι επιχειρήσεις περνούν από την κατασκευή μοντέλων στην ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε προϊόντα, λειτουργίες και υπηρεσίες προς τους πελάτες. Η εκπαίδευση των μοντέλων γίνεται σε συγκεντρωμένες φάσεις. Η παραγωγή συμπερασμάτων αφορά τη διαθεσιμότητα, την καθυστέρηση, τη διεκπεραιωτική ικανότητα και την αδιάλειπτη εξυπηρέτηση εκατομμυρίων αιτημάτων. Οι πράκτορες προσθέτουν ένα ακόμη επίπεδο: εκτελούν πολλαπλές εργασίες και καλούν επανειλημμένα τα μοντέλα σε μια ροή εργασιών. Κάθε αίτημα μπορεί να είναι μικρό, αλλά η συνολική ζήτηση αυξάνεται γρήγορα. Αναμένω ότι οι μεγάλες κεντρικές συστάδες θα συνεχίσουν να διαχειρίζονται απαιτητικούς φόρτους εργασίας, ενώ μεγαλύτερη γεωγραφική διασπορά της υπολογιστικής ισχύος θα εξυπηρετεί εφαρμογές στις οποίες έχουν σημασία οι χρόνοι απόκρισης και ο τόπος αποθήκευσης των δεδομένων. Οι επιχειρήσεις θα γίνουν επίσης πιο επιδέξιες στην αντιστοίχιση των φόρτων εργασίας με το κατάλληλο υλικό, αντί να θεωρούν ότι για τα πάντα χρειάζεται η ισχυρότερη GPU. Αυτό που με ενθουσιάζει είναι ότι η ζήτηση θα γίνει πολύ πιο διαφοροποιημένη, κάτι που ευνοεί τους παρόχους που μπορούν να προσφέρουν την κατάλληλη υπολογιστική ισχύ, στις κατάλληλες τοποθεσίες και με το κατάλληλο οικονομικό μοντέλο.

Η ανάπτυξη υποδομών τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί σημαντικά αρχικά κεφάλαια, ενώ η τεχνολογία των GPU εξελίσσεται με ταχύτατους ρυθμούς. Πώς προσεγγίζει η Axe Compute τα οικονομικά της χρηματοδότησης και της λειτουργίας αποκλειστικών συστοιχιών GPU, και πώς μπορούν οι επιχειρήσεις να αποφύγουν να εγκλωβιστούν σε ακριβό εξοπλισμό που ενδέχεται να παλιώσει προτού ολοκληρωθεί η ωφέλιμη ζωή του;

Ξεκινάς από τη ζήτηση των πελατών, όχι από το υλικό. Είναι λάθος να αγοράζεις ακριβό εξοπλισμό και να ελπίζεις ότι θα ακολουθήσει η αξιοποίησή του. Αυτή δεν είναι επιχείρηση λογισμικού: έχεις να κάνεις με βαριά υλικά πάγια, μακροχρόνια χρονοδιαγράμματα κατασκευής και τεχνολογία που βελτιώνεται δραματικά μέσα σε σύντομο χρονικό διάστημα. Στην Axe Compute, η προσέγγισή μας βασίζεται στη ζήτηση που κατοχυρώνεται με συμβάσεις, στην πειθαρχημένη ανάπτυξη υποδομών και σε υποδομές σχεδιασμένες γύρω από πελάτες που χρειάζονται σταθερή υπολογιστική ισχύ. Η απαξίωση είναι πραγματική, αλλά μια GPU που δεν είναι πλέον η νεότερη δεν παύει να έχει εμπορική αξία. Δεν χρειάζονται όλες οι εφαρμογές παραγωγής συμπερασμάτων ούτε όλα τα εταιρικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης την πιο πρόσφατη γενιά υλικού, ενώ η παραγωγική ζωή των υφιστάμενων υποδομών μπορεί να παραταθεί με έξυπνη κατανομή των φόρτων εργασίας. Οι πελάτες θα πρέπει να εξετάζουν τα οικονομικά δεδομένα σε όλη τη διάρκεια της σύμβασης: την αξιοποίηση, τις απαιτήσεις επιδόσεων και την ευελιξία καθώς εξελίσσεται η τεχνολογία. Στόχος είναι η ωφέλιμη οικονομική ζωή των υποδομών να δικαιολογεί το κεφάλαιο που επενδύθηκε σε αυτές, όχι να οικοδομηθεί ένα επιχειρηματικό μοντέλο που βασίζεται στην παραδοχή ότι ο εξοπλισμός θα διατηρεί για πάντα την αρχική του αξία.

Κοιτάζοντας μπροστά, στα επόμενα τρία έως πέντε χρόνια, πού εντοπίζετε τις μεγαλύτερες ευκαιρίες για καινοτομία και επενδύσεις στις υποδομές τεχνητής νοημοσύνης; Αναμένετε ότι η αγορά θα παραμείνει συγκεντρωμένη στους παρόχους υπερκλίμακας και στους μεγάλους παρόχους GPU ή θα μπορούσαν οι εξειδικευμένες εταιρείες υποδομών να αλλάξουν ριζικά τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις αποκτούν πρόσβαση σε υπολογιστική ισχύ για τεχνητή νοημοσύνη;

Μια αγορά τόσο μεγάλη και τόσο σύνθετη δεν μπορεί να εξυπηρετηθεί αποτελεσματικά από λίγους παρόχους που λειτουργούν με το ίδιο μοντέλο υποδομών. Οι πάροχοι υπερκλίμακας θα παραμείνουν εξαιρετικά σημαντικοί, αλλά είμαι πολύ αισιόδοξος για τις προοπτικές των εξειδικευμένων φορέων εκμετάλλευσης τα επόμενα τρία έως πέντε χρόνια. Βρισκόμαστε ακόμη σε πρώιμο στάδιο όσον αφορά τη μετατροπή των επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη σε υποδομές στις οποίες βασίζονται καθημερινά οι επιχειρήσεις. Οι επιχειρήσεις έχουν διαφορετικές ανάγκες ως προς τις επιδόσεις, την κυριαρχία των δεδομένων, το κόστος, τα χρονοδιαγράμματα και τη γεωγραφική θέση, γεγονός που δημιουργεί πραγματικά περιθώρια για φορείς εκμετάλλευσης όπως εμείς. Οι επενδυτικές ευκαιρίες που θεωρώ πιο ενδιαφέρουσες αφορούν τις ενεργειακές υποδομές, τα αποδοτικότερα συστήματα ψύξης, τα προηγμένα δίκτυα και το λογισμικό που βελτιώνει την αξιοποίηση των GPU, καθώς αυτοί οι τομείς επηρεάζουν άμεσα τα οικονομικά της τεχνητής νοημοσύνης. Θα εξελιχθεί και η χρηματοδότηση, καθώς οι επενδυτές εξοικειώνονται περισσότερο με τα πάγια και τις ταμειακές ροές από τη συμβασιοποιημένη υπολογιστική ισχύ. Για την Axe Compute, η ευκαιρία είναι να συμβάλουμε στην ανάπτυξη αυτής της αγοράς, καθιστώντας την αποκλειστική υπολογιστική ισχύ για την τεχνητή νοημοσύνη πιο προσβάσιμη, προβλέψιμη και επεκτάσιμη για οργανισμούς που δεσμεύονται να θέσουν την τεχνητή νοημοσύνη σε παραγωγική λειτουργία. Αυτό εννοούμε όταν λέμε υπολογιστική ισχύ χωρίς συμβιβασμούς.

Σας ευχαριστούμε για την εξαιρετική συνέντευξη. Οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα για την αποκλειστική υπολογιστική ισχύ GPU και τις εταιρικές υποδομές τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να επισκεφθούν την Axe Compute.