Roderick Lucas, συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Moonlit – Σειρά συνεντεύξεων

Ο Roderick Lucas είναι συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Moonlit και διαθέτει εμπειρία στην τεχνητή νοημοσύνη, την επιστήμη δεδομένων και τη νομική τεχνολογία. Εργάστηκε σχεδόν μία δεκαετία στην Deloitte, όπου διετέλεσε επικεφαλής τεχνητής νοημοσύνης, ενώ έχει διδάξει μαθήματα τεχνολογίας στα Vrije Universiteit Amsterdam και Tilburg University. Το έργο του επικεντρώνεται στο να κάνει τη νομική έρευνα πιο προσιτή μέσω δομημένων δεδομένων, επαληθεύσιμων πηγών και τεχνητής νοημοσύνης.

Η Moonlit παρέχει υποδομές νομικών δεδομένων και εργαλεία έρευνας που συνδέουν την επίσημη νομοθεσία, τις δικαστικές αποφάσεις και τις κανονιστικές πληροφορίες σε όλες τις ευρωπαϊκές έννομες τάξεις. Η πλατφόρμα της, το Data API και ο διακομιστής MCP παρέχουν σε ερευνητές και βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης πρόσβαση σε δομημένες νομικές πηγές, ενώ η βιβλιοθήκη «Σχολιασμοί» συνδυάζει ανάλυση που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη με αξιολόγηση από επώνυμους νομικούς εμπειρογνώμονες. Σε αυτή τη συνέντευξη, ο Lucas συζητά τις παραισθήσεις των μοντέλων στον νομικό τομέα, τη διασυνοριακή έρευνα, την επαλήθευση από ειδικούς και την πρόσβαση σε αξιόπιστη νομική πληροφόρηση.

Εργαστήκατε σχεδόν μία δεκαετία στην Deloitte, όπου τελικά αναλάβατε καθήκοντα επικεφαλής τεχνητής νοημοσύνης, ενώ παράλληλα διδάσκατε μαθήματα τεχνολογίας στα Vrije Universiteit Amsterdam και Tilburg University. Η Moonlit ξεκίνησε αρχικά ως εσωτερικό έργο στην Deloitte, προτού γίνει ανεξάρτητη εταιρεία το 2024. Τι σας ενέπνευσε να αναπτύξετε την πλατφόρμα και τι σας έπεισε ότι η νομική έρευνα χρειαζόταν μια ριζικά διαφορετική προσέγγιση;

Η Moonlit ξεκίνησε μέσα στην Deloitte, επειδή το πρόβλημα ήταν ακριβώς μπροστά μας. Κάθε σοβαρό νομικό ή φορολογικό ζήτημα στην Ευρώπη περνά κάποια στιγμή τα σύνορα, ωστόσο οι απαραίτητες πηγές είναι διασκορπισμένες σε δεκάδες εθνικές πύλες, καθεμία με τη δική της μορφή, γλώσσα και τρόπο παραπομπών. Οι ειδικοί αφιερώνουν το μεγαλύτερο μέρος του χρόνου έρευνάς τους στη συλλογή υλικού και στην επαλήθευση ότι δεν λείπει τίποτα. Τα εργαλεία που έχουν σχεδιαστεί για να τους βοηθούν, όμως, δεν είναι αποτελεσματικά για διασυνοριακές εργασίες. Χρεώνουν ανά χρήστη και ανά χώρα και απαιτούν ξεχωριστούς λογαριασμούς σύνδεσης, μόνο και μόνο για να συγκρίνει κανείς τον τρόπο με τον οποίο διαφορετικές έννομες τάξεις αντιμετωπίζουν το ίδιο ζήτημα.

Όταν εμφανίστηκαν τα γλωσσικά μοντέλα, έγιναν αμέσως σαφή δύο πράγματα: μπορούσαν να συλλογίζονται πάνω σε νομικά κείμενα πολύ καλύτερα απ’ όσο περίμενε κανείς, αλλά δεν είχαν αξιόπιστο υλικό για να επεξεργαστούν. Η απευθείας εξαγωγή κειμένου από δημόσιες δικαστικές πύλες παράγει ακατάστατα και ασυνεπή δεδομένα, ενώ οι εμπορικοί νομικοί εκδότες περιορίζουν την αυτοματοποιημένη πρόσβαση μέσω περιορισμών αδειοδότησης. Η νομική τεχνολογία δεν διέθετε κοινή βάση: επίσημες πηγές από πολλές έννομες τάξεις, τυποποιημένες στην ίδια καθαρή δομή δεδομένων, διασταυρωμένες μεταξύ τους και ενημερωμένες καθημερινά.

Αυτό το επίπεδο υποδομής επιδιώξαμε να δημιουργήσουμε και γι’ αυτό η Moonlit έγινε εταιρεία το 2024, αντί να παραμείνει απλώς ένα εργαλείο για μία εταιρεία. Μια τέτοια βάση αποκτά όλο και μεγαλύτερη αξία με κάθε άτομο και κάθε σύστημα που αντλεί δεδομένα από αυτήν και συνεισφέρει σε αυτήν. Η πεποίθηση που μας καθοδηγεί παραμένει αμετάβλητη: ο νόμος είναι δημόσιος και η γνώση που οικοδομείται πάνω σε αυτόν πρέπει να είναι οικονομικά προσιτή σε όλους όσοι οφείλουν να τον τηρούν.

Η Moonlit ιδρύθηκε με την πεποίθηση ότι η πρόσβαση στη νομική γνώση είναι απαραίτητη για τη δικαιοσύνη. Παρότι η νομοθεσία και οι δικαστικές αποφάσεις είναι συχνά δημόσια διαθέσιμες, τα εξειδικευμένα σχόλια που εξηγούν τις επιπτώσεις τους παραμένουν συχνά πίσω από ακριβές συνδρομητικές υπηρεσίες. Πώς επιδιώκει η Moonlit να εκδημοκρατίσει την πρόσβαση σε αυτό το ερμηνευτικό επίπεδο και γιατί είναι ιδιαίτερα σημαντικό για την ανάπτυξη αξιόπιστης νομικής τεχνητής νοημοσύνης;

Στην Ολλανδία, περίπου 40 λεπτά από κάθε ευρώ που κερδίζετε πηγαίνουν στο κράτος, και μέρος αυτού του ποσού χρηματοδοτεί δημόσια πανεπιστήμια και το νομικό σύστημα. Μεγάλο μέρος των σχολιασμών που εξηγούν τον νόμο συντάσσεται από πανεπιστημιακούς που αμείβονται από το δημόσιο. Εμπορικοί εκδότες όπως οι Wolters Kluwer και Thomson Reuters συγκεντρώνουν αυτές τις αναλύσεις και τις μεταπωλούν στα δικαστήρια, τα υπουργεία, τα πανεπιστήμια και τους επαγγελματίες που τις χρειάζονται. Μια συνδρομή σε σχολιασμούς κοστίζει εκατοντάδες ευρώ ανά χρήστη τον μήνα. Με αυτές τις συνδρομές, το κοινό ουσιαστικά πληρώνει δύο φορές για τον νόμο που οφείλει να τηρεί. Ένα δίκαιο νομικό σύστημα δεν θα έπρεπε να κοστίζει περισσότερο τον μήνα από τη συνδρομή σας στο Netflix.

Δημιουργήσαμε τους Σχολιασμούς ως μια ανοιχτή εναλλακτική: μια βιβλιοθήκη νομικής ανάλυσης, οργανωμένη άρθρο προς άρθρο, στην οποία μπορεί κανείς να έχει πρόσβαση με δωρεάν λογαριασμό Moonlit. Κάθε σχολιασμός συντάσσεται με βάση πρωτογενείς πηγές, χρησιμοποιώντας τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μας, και ελέγχεται από νομικούς ειδικούς πριν από τη δημοσίευσή του. Κάθε παραπομπή επαληθεύεται και οδηγεί απευθείας στο επίσημο αρχείο της αρμόδιας κρατικής υπηρεσίας ή του δικαστηρίου. Αν κάποιος αναγνώστης εντοπίσει μια αποσιωπημένη λεπτομέρεια ή κάποια πρόσφατη εξέλιξη, μπορεί να προτείνει αλλαγή μέσω της φόρμας στη σελίδα, ώστε να αξιολογηθεί από τη συντακτική ομάδα. Στη συνέχεια, οι συντάκτες μπορούν να την εξετάσουν και να επαναδημοσιεύσουν το κείμενο. Απ’ όσο γνωρίζουμε, κανένας άλλος εκδότης δεν προσφέρει αυτόν τον συνδυασμό. Κατά την έναρξη λειτουργίας, οι διαθέσιμοι σχολιασμοί επικεντρώνονται στην έμμεση φορολογία (ΦΠΑ), ενώ ετοιμάζονται σχολιασμοί για την προστασία δεδομένων.

Αυτό το ερμηνευτικό επίπεδο είναι εξίσου κρίσιμο για τη νομική τεχνητή νοημοσύνη. Τα μοντέλα μπορούν να επεξεργαστούν δημόσια νομοθετήματα και δικαστικές αποφάσεις, αλλά δεν μπορούν να διαβάσουν τη δευτερογενή βιβλιογραφία που εξηγεί πώς εφαρμόζεται ένας κανόνας στην πράξη ή πού βρίσκονται οι εξαιρέσεις. Χωρίς αυτό το πλαίσιο, τα μοντέλα προεκτείνουν τα δεδομένα και παράγουν αναξιόπιστες απαντήσεις. Σχεδιάσαμε τους Σχολιασμούς έτσι ώστε κάθε δήλωση να συνδέεται ρητά με τη διάταξη που ερμηνεύει και την απόφαση στην οποία βασίζεται. Ένας επαγγελματίας μπορεί να επαληθεύσει την πηγή με ένα μόνο κλικ, ενώ μια ροή εργασίας τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να συλλογιστεί πάνω σε αξιόπιστα δεδομένα μέσω του Moonlit Data API και του συνδέσμου MCP.

Οι παραισθήσεις που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη στον νομικό τομέα προκαλούν ολοένα μεγαλύτερη ανησυχία, καθώς δικηγόροι και δικαστήρια έρχονται αντιμέτωποι με ανύπαρκτες παραπομπές σε δικαστικές αποφάσεις και ανακριβείς ερμηνείες του νόμου. Γιατί ακόμη και τα εξελιγμένα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα δυσκολεύονται να αποδώσουν με ακρίβεια το νομικό περιεχόμενο και πώς βοηθά η παροχή δομημένου, επαληθευμένου νομικού πλαισίου να αντιμετωπιστούν αυτοί οι περιορισμοί;

Τα γλωσσικά μοντέλα δυσκολεύονται με το δίκαιο για λόγους που ελάχιστη σχέση έχουν με την ευφυΐα. Η νομική συλλογιστική βασίζεται εξ ολοκλήρου σε επαληθεύσιμες νομικές πηγές. Ένα συμπέρασμα είναι τόσο αξιόπιστο όσο η διάταξη ή η απόφαση στην οποία στηρίζεται, όμως ένα μοντέλο αντιμετωπίζει τους αριθμούς υποθέσεων και τις παραπομπές σε νομοθετικές διατάξεις ως πιθανολογικά μοτίβα κειμένου, αντί για αξιόπιστες εγγραφές βάσεων δεδομένων. Παράγει παραπομπές που φαίνονται πειστικές, επειδή προβλέπει πώς θα έπρεπε να είναι μια παραπομπή, όχι επειδή επαλήθευσε κάποιο πραγματικό έγγραφο. Αυτό έχει πολύ απτές συνέπειες: μέχρι τη στιγμή που γράφονται αυτές οι γραμμές, έχουν καταγραφεί περισσότερες από 2.100 δικαστικές αποφάσεις που αφορούν παραισθήσεις της τεχνητής νοημοσύνης, εκ των οποίων περισσότερες από 800 αφορούσαν άμεσα επαγγελματίες του νομικού κλάδου.

Το δίκαιο μεταβάλλεται επίσης διαρκώς. Η γνώση ενός μοντέλου σταματά στο χρονικό όριο των δεδομένων εκπαίδευσής του, ενώ οι φορολογικές αποφάσεις και οι εφετειακές αποφάσεις επικαιροποιούνται κάθε εβδομάδα. Όταν τα σχόλια που εξηγούν τι σημαίνουν αυτοί οι κανόνες βρίσκονται πίσω από τα συνδρομητικά τείχη των εκδοτών, το μοντέλο έχει πρόσβαση μόνο στην ίδια τη νομοθετική διάταξη, όχι όμως στο πλαίσιο εφαρμογής της, και έτσι επινοεί εύλογες εξηγήσεις για να καλύψει το κενό.

Το δομημένο, επαληθευμένο πλαίσιο αλλάζει ριζικά το έργο. Στη Moonlit, το μοντέλο ανακτά το δίκαιο αντί να προσπαθεί να το ανακαλέσει από τη μνήμη του και αντλεί πληροφορίες απευθείας από επίσημα αρχεία. Μια αναζήτηση εμφανίζει έγγραφα από επίσημες πηγές, καθένα με την παραπομπή και τον σύνδεσμό του. Το γράφημα παραπομπών δείχνει σε ποιες πηγές παραπέμπει μια απόφαση και ποια μεταγενέστερα έγγραφα παραπέμπουν σε αυτήν. Κάθε παραπομπή είτε οδηγεί σε αυθεντικό έγγραφο στο αποθετήριό μας είτε δεν εμφανίζεται καθόλου. Έτσι εξαλείφονται οι ανύπαρκτες παραπομπές. Ωστόσο, τα καθαρά δεδομένα από μόνα τους δεν αποτρέπουν τις εσφαλμένες αναγνώσεις, γι’ αυτό το Commentaries εξακολουθεί να τοποθετεί έναν νομικό εμπειρογνώμονα, κατονομαζόμενο ως υπεύθυνο, ανάμεσα στο προσχέδιο και τον αναγνώστη.

Η Moonlit συγκεντρώνει νομοθεσία, δικαστικές αποφάσεις και κανονιστικές πληροφορίες από δεκάδες δικαιοδοσίες, συνδέοντας νομικά έγγραφα μέσω ενός εκτεταμένου γραφήματος παραπομπών. Μπορείτε να μας περιγράψετε την υποκείμενη αρχιτεκτονική τεχνητής νοημοσύνης και δεδομένων, ιδίως τον τρόπο με τον οποίο η πλατφόρμα εντοπίζει τις σχέσεις μεταξύ νομικών πηγών, συνδυάζει διαφορετικές γλώσσες και έννομες τάξεις και καθιστά αυτές τις πληροφορίες προσβάσιμες στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης;

Σκεφτείτε το ως μια αδιάσπαστη αλυσίδα, από την επίσημη δημοσίευση μέχρι και την επαληθευμένη παραπομπή.

Για κάθε δικαιοδοσία, συνδεόμαστε απευθείας με τις επίσημες πύλες, όπως τις επίσημες εφημερίδες νομοθεσίας, τις βάσεις δεδομένων δικαστηρίων, τις ρυθμιστικές αρχές και το EUR-Lex για το δίκαιο της ΕΕ. Κάθε πύλη έχει τις δικές της ιδιαιτερότητες και μορφότυπους, οι οποίοι μπορεί να αλλάξουν χωρίς προειδοποίηση, γι’ αυτό σημαντικό μέρος της μηχανικής μας προσπάθειας αφιερώνεται στην παρακολούθηση και στην αυτοματοποιημένη ανάκαμψη για κάθε πύλη. Κάθε έγγραφο που εισάγουμε διατηρεί την απόδοσή του στην πηγή και έναν μόνιμο σύνδεσμο προς το επίσημο κυβερνητικό αρχείο. Αυτός ο σύνδεσμος αποτελεί τη βάση για όλα τα υπόλοιπα.

Όλα εντάσσονται σε ένα ενιαίο μοντέλο που καλύπτει πολλές δικαιοδοσίες και περιλαμβάνει νομοθεσία, νομολογία, κοινοβουλευτικά έγγραφα, αποφάσεις αρχών και κατευθυντήριες οδηγίες. Η νομοθεσία διασπάται σε επίπεδο επιμέρους άρθρου, ώστε να είναι δυνατή η ακριβής ανάκτηση και παραπομπή σε μία συγκεκριμένη διάταξη. Μια ολλανδική δικαστική απόφαση και μια γερμανική απόφαση διατηρούν τα ειδικά πεδία που απαιτούν τα εθνικά τους συστήματα, ενώ εμείς τυποποιούμε τον τρόπο με τον οποίο τα έγγραφα αυτά ταυτοποιούνται, ταξινομούνται και συνδέονται διασυνοριακά.

Τα νομικά κείμενα παραπέμπουν διαρκώς το ένα στο άλλο. Μια δικαστική απόφαση παραπέμπει στα άρθρα που εφαρμόζει και στις αποφάσεις που ακολουθεί, ενώ ένας νόμος παραπέμπει σε άλλους νόμους. Η μηχανή μας αναγνωρίζει αυτές τις παραπομπές, οι οποίες έχουν πολύ διαφορετικές μορφές ανάλογα με τη δικαιοδοσία, τις αντιστοιχίζει με αυθεντικά έγγραφα στο Data Layer και αποθηκεύει τους συνδέσμους αμφίδρομα. Νομικοί μηχανικοί επαληθεύουν τα μοτίβα εξαγωγής. Το αποτέλεσμα είναι ένα γράφημα παραπομπών με εκατοντάδες εκατομμύρια συνδέσμους, το οποίο σας επιτρέπει να δείτε, για οποιοδήποτε έγγραφο, σε τι παραπέμπει και ποια έγγραφα παραπέμπουν σε αυτό.

Η γλώσσα, από την άλλη, αντιμετωπίζεται με τη διατήρηση των πρωτότυπων εγγράφων αναλλοίωτων. Δεν μεταφράζουμε τα πρωτογενή κείμενα. Μια βελγική απόφαση παραμένει στα γαλλικά ή στα ολλανδικά και οι αναζητήσεις εκτελούνται απευθείας στην αρχική γλώσσα. Συνδυάζουμε αναζήτηση με λέξεις-κλειδιά και σημασιολογική αναζήτηση, επαναταξινομούμε τα αποτελέσματα και περιορίζουμε κάθε ερώτημα στη σχετική δικαιοδοσία. Η Luna, η ερευνητική μας βοηθός, απαντά στη γλώσσα στην οποία υποβάλλετε το ερώτημά σας, ενώ αναζητά κάθε υποκείμενη πηγή στην αρχική της γλώσσα.

Η πλατφόρμα Moonlit, το Data API μας και ο διακομιστής MCP αντλούν όλοι δεδομένα από το ίδιο Data Layer. Το API παρέχει προγραμματιστική πρόσβαση στις λειτουργίες αναζήτησης, στο γράφημα παραπομπών και στην ανάκτηση πλήρους κειμένου, ενώ ο διακομιστής MCP διαθέτει εννέα εργαλεία μόνο για ανάγνωση σε κάθε εξωτερικό βοηθό τεχνητής νοημοσύνης. Όταν βελτιώνουμε τα υποκείμενα δεδομένα, η βελτίωση διατίθεται ταυτόχρονα σε κάθε σημείο πρόσβασης.

Η Moonlit παρουσίασε νομικά σχόλια που παράγονται από τεχνητή νοημοσύνη και ελέγχονται από κατονομαζόμενους νομικούς εμπειρογνώμονες, συνδυάζοντας την αυτοματοποιημένη σύνταξη με την ανθρώπινη επαλήθευση. Πώς λειτουργεί αυτή η διαδικασία στην πράξη και ποιες δικλίδες ασφαλείας διασφαλίζουν ότι οι ερμηνείες που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη είναι ακριβείς, διαφανείς και ιχνηλάσιμες έως τις έγκυρες νομικές πηγές;

Ένα νομικό σχόλιο ξεκινά από τον ίδιο τον νόμο. Η μηχανή μας συντάσσει ένα προσχέδιο με βάση πρωτογενείς πηγές στο Data Layer, όπως νομοθεσία, νομολογία, οδηγίες και το κοινοβουλευτικό ιστορικό που οδήγησε στη θέσπιση μιας διάταξης. Μπορεί να παραπέμπει μόνο σε έγγραφα που διαθέτουμε, επομένως κάθε επιμέρους ισχυρισμός συνδέεται με τη διάταξη που ερμηνεύει και την πηγή που τον τεκμηριώνει. Για παράδειγμα, ένα από τα νομικά σχόλια που δημοσιεύσαμε κατά την έναρξη λειτουργίας συνδέεται με 165 επαληθευμένες πηγές.

Πριν δημοσιευτεί ένα νομικό σχόλιο, ειδικός νομικός στον αντίστοιχο τομέα ελέγχει το προσχέδιο με βάση τις πρωτογενείς πηγές. Οι συντάκτες μας είναι ακαδημαϊκοί και συγγραφείς με επαγγελματική εμπειρία, οι οποίοι αμείβονται για τη δουλειά τους. Η αρχική ομάδα προέρχεται από πανεπιστήμια, δικαστήρια, δημόσιους φορείς, συμβουλευτικές εταιρείες και δικηγορικά γραφεία. Διορθώνουν το προσχέδιο, αφαιρούν ό,τι δεν ανήκει σε αυτό και προσθέτουν ό,τι λείπει. Τα ονόματά τους εμφανίζονται στην ίδια τη σελίδα.

Τα σήματα επαληθευμένου ελέγχου επισημαίνουν τα αποσπάσματα που έχει επικυρώσει συντάκτης, ώστε να είναι πάντα σαφές για ποιες ενότητες εγγυάται ένας ειδικός.

Κάθε νομικό σχόλιο αναφέρει επίσης την ημερομηνία αναφοράς του, για να δείχνει την ακριβή κατάσταση της νομοθεσίας που περιγράφει. Το Data Layer ενημερώνεται καθημερινά και επισημαίνει τις σχετικές νέες αποφάσεις για τον συντάκτη, ο οποίος στη συνέχεια αναθεωρεί το κείμενο και ενημερώνει την ημερομηνία αναφοράς.

Η βασική δικλίδα ασφαλείας είναι ο σύνδεσμος. Αν δεν μπορείτε να μεταβείτε με ένα κλικ στην απόφαση που τεκμηριώνει ένα συμπέρασμα, σας ζητείται να το αποδεχτείτε χωρίς αποδείξεις. Δημιουργήσαμε το Commentaries ώστε να μη χρειάζεται κανείς να το κάνει αυτό.

Μέσω των ενσωματώσεων του Model Context Protocol (MCP), η Moonlit μπορεί να παρέχει νομική πληροφόρηση απευθείας σε βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT, το Claude και το Microsoft Copilot. Τι καθιστά δυνατή αυτή η αρχιτεκτονική, κάτι που ενδέχεται να δυσκολεύονται να επιτύχουν τα συμβατικά συστήματα παραγωγής με επαυξημένη ανάκτηση, και πώς διασφαλίζετε ότι οι βοηθοί αυτοί χρησιμοποιούν υπεύθυνα τις ανακτηθείσες νομικές πληροφορίες;

Τα συμβατικά συστήματα RAG λαμβάνουν ένα στιγμιότυπο ορισμένων εγγράφων, τα χωρίζουν σε τμήματα, τα μετατρέπουν σε διανυσματικές ενσωματώσεις και παρέχουν στο μοντέλο όσα εμφανίζουν την υψηλότερη βαθμολογία ομοιότητας. Στον νομικό τομέα, αυτή η προσέγγιση αποτυγχάνει σε τρία σημεία. Το στιγμιότυπο παλιώνει. Η ομοιότητα δεν είναι αρκετά αξιόπιστη για να εντοπίσει ένα συγκεκριμένο άρθρο ή αριθμό υπόθεσης. Και ένα τμήμα δεν αποκαλύπτει τίποτα για τις παραπομπές του εγγράφου ή για το πώς το επηρέασαν μεταγενέστερες αποφάσεις.

Με τον διακομιστή MCP, ο βοηθός κάνει ο ίδιος την έρευνα. Μπορεί να αναζητά με βάση το νόημα ή με ακριβείς όρους και παραπομπές, χρησιμοποιώντας τελεστές Boolean, να ακολουθεί παραπομπές μεταξύ εγγράφων, να διαβάζει πλήρη κείμενα και να ανακτά μεμονωμένα άρθρα ενός νόμου. Μπορεί επίσης να ελέγχει ποιες δικαιοδοσίες και επίσημες πύλες είναι διαθέσιμες. Το μοντέλο αποφασίζει τι χρειάζεται, διαβάζει τα αποτελέσματα και αναζητά ξανά μέχρι η απάντηση να είναι τεκμηριωμένη. Αυτή η επαναληπτική διαδικασία κάνει τη διαφορά. Η Luna μεταφέρθηκε στον ίδιο διακομιστή MCP τον Σεπτέμβριο και οι απαντήσεις έγιναν ταυτόχρονα ταχύτερες και καλύτερες. Τα δεδομένα είναι επίσης ζωντανά: ο βοηθός διαβάζει το Data Layer όπως έχει σήμερα.

Η υπεύθυνη χρήση ξεκινά με σαφή όρια. Τα εργαλεία μας παρέχουν μόνο πρόσβαση για ανάγνωση και τα αποτελέσματα συνδέονται με την επίσημη πηγή. Δημοσιεύουμε επίσης απλές οδηγίες έρευνας που μπορούν να ακολουθούν οι βοηθοί. Εξηγούν πώς να γίνεται αναζήτηση στην πρωτότυπη γλώσσα της πηγής, να ελέγχεται το σχετικό απόσπασμα πριν από την παραπομπή, να επαληθεύεται η έκδοση και να δηλώνεται με σαφήνεια όταν οι διαθέσιμες πηγές δεν καλύπτουν ένα ζήτημα.

Οι διάφοροι βοηθοί παρουσιάζουν τη συλλογιστική τους με διαφορετικούς τρόπους, και αυτό δεν είναι κάτι που μπορούμε να ελέγξουμε. Αυτό που μπορούμε να κάνουμε είναι να διευκολύνουμε τον έλεγχο των πηγών. Κάθε παραπομπή οδηγεί σε ένα έγγραφο και κάθε έγγραφο οδηγεί στην επίσημη δημοσίευσή του.

Η νομική πληροφόρηση εξελίσσεται διαρκώς, καθώς δημοσιεύονται νέες αποφάσεις, αλλάζουν οι κανονισμοί και αμφισβητούνται υφιστάμενα νομολογιακά προηγούμενα. Πώς εντοπίζει και ενσωματώνει η υποδομή αυτοματοποιημένης παρακολούθησης της Moonlit αυτές τις εξελίξεις και πώς αποτρέπει η πλατφόρμα τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης από το να βασίζονται σε παρωχημένη νομοθεσία ή ερμηνείες του νόμου που έχουν αντικατασταθεί;

Η αποτροπή της χρήσης εσφαλμένης νομοθεσίας από ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης ή έναν ερευνητή εξαρτάται από τις συνδέσεις μεταξύ των εγγράφων. Μόλις μια νέα δικαστική απόφαση ή νομοθετική τροποποίηση εισαχθεί στο σύστημα, το γράφημα παραπομπών τη συνδέει με τις προγενέστερες διατάξεις και υποθέσεις στις οποίες παραπέμπει. Αν ένα εφετείο ανατρέψει ή περιορίσει προγενέστερη απόφαση, η εξέλιξη αυτή συνδέεται απευθείας με την αρχική απόφαση ως απόφαση που την επικαλείται. Ένα μοντέλο που ακολουθεί το γράφημα βλέπει αμέσως αυτή τη μεταγενέστερη δικαστική αντιμετώπιση, αντί να θεωρεί ότι ένα παρωχημένο νομολογιακό προηγούμενο εξακολουθεί να ισχύει. Στην πλατφόρμα, οι χρήστες μπορούν να μετατρέπουν αυτή τη συνεχή ροή πληροφοριών σε ενεργές ειδοποιήσεις Monitors για τις συγκεκριμένες νομοθετικές πράξεις, τα δικαστήρια ή τα θέματα που παρακολουθούν.

Στα νομικά σχόλια, η επικαιροποίηση υπήρξε παραδοσιακά ένα μεγάλο τυφλό σημείο. Οι εμπορικές σειρές νομικών σχολίων συχνά επανεξετάζονται για ενημερώσεις μόνο μία ή δύο φορές τον χρόνο. Σε τομείς που μεταβάλλονται γρήγορα, όπως η έμμεση φορολογία ή η προστασία δεδομένων, αυτή η καθυστέρηση δημιουργεί σοβαρούς κινδύνους συμμόρφωσης. Επειδή το Data Layer αξιολογεί καθημερινά τις νέες δημοσιεύσεις σε σχέση με τα νομικά μας σχόλια, οι νέες αποφάσεις επισημαίνονται αμέσως στον συντάκτη που είναι υπεύθυνος για το αντίστοιχο κείμενο. Ο συντάκτης επικαιροποιεί την ανάλυση και ενημερώνει την ημερομηνία αναφοράς, ώστε τόσο οι επαγγελματίες του νομικού κλάδου όσο και τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης να βασίζονται στην πραγματική κατάσταση της νομοθεσίας και όχι σε μια εικόνα της πριν από δώδεκα μήνες.

Η διασυνοριακή νομική έρευνα έχει σύνθετες πτυχές που υπερβαίνουν τη μετάφραση εγγράφων, ιδίως όταν διαφορετικές χώρες ερμηνεύουν ή εφαρμόζουν με διαφορετικό τρόπο παρόμοιους κανονισμούς. Πώς διακρίνει η τεχνητή νοημοσύνη της Moonlit αυτές τις διαφορές μεταξύ δικαιοδοσιών και τι συμβαίνει όταν οι αυθεντικές νομικές πηγές φαίνεται να αντιφάσκουν μεταξύ τους;

Μια οδηγία της ΕΕ και ο εθνικός νόμος που την ενσωματώνει είναι διαφορετικά έγγραφα, τα οποία συνδέονται όταν το ένα παραπέμπει στο άλλο· αντίστοιχα, μια εθνική απόφαση που εφαρμόζει απόφαση του Δικαστηρίου της Ευρωπαϊκής Ένωσης συνδέεται με εκείνη την απόφαση. Αυτός είναι και ο λόγος που το Commentaries ξεκινά με τον ΦΠΑ. Οι κανόνες είναι σε μεγάλο βαθμό εναρμονισμένοι σε επίπεδο ΕΕ και στη συνέχεια ερμηνεύονται σε κάθε κράτος μέλος.

Οι αντιφάσεις είναι συνηθισμένες στο δίκαιο και δεν τις αποκρύπτουμε. Όταν δύο έγκυρες πηγές φαίνεται να διαφωνούν, ο αναγνώστης έχει στη διάθεσή του και τις δύο. Στη συνέχεια, το μεγαλύτερο μέρος της δουλειάς γίνεται από την ιεραρχία των πηγών: μια μεταγενέστερη απόφαση υπερισχύει μιας προγενέστερης, το Δικαστήριο υπερισχύει εθνικού δικαστηρίου σε ζήτημα δικαίου της ΕΕ, ενώ λαμβάνεται υπόψη η διάταξη όπως ίσχυε κατά την ημερομηνία αναφοράς. Στο Commentaries, ο συντάκτης αιτιολογεί ανοιχτά την κρίση του και παραθέτει τις πηγές δίπλα της.

Οργανισμοί όπως το Ανώτατο Δικαστήριο των Κάτω Χωρών, η Deloitte και άλλοι νομικοί και δημόσιοι φορείς χρησιμοποιούν την τεχνολογία της Moonlit. Μπορείτε να μοιραστείτε ένα πρακτικό παράδειγμα για το πώς η πλατφόρμα έχει μεταμορφώσει μια ροή εργασιών νομικής έρευνας και πώς μετράτε τις βελτιώσεις στην ακρίβεια, την πληρότητα ή την αποδοτικότητα της έρευνας σε σύγκριση με τις παραδοσιακές μεθόδους;

Για παράδειγμα, στον χρηματοοικονομικό τεχνολογικό κλάδο, η νομική ομάδα της Quantoz Payments συνέδεσε τον διακομιστή MCP της Moonlit με το Claude, συνδυάζοντάς τον με προσαρμοσμένες ροές εργασιών για τη νομοθεσία περί διασυνοριακών πληρωμών. Η ροή εργασιών που αντικαθιστά αποτελεί την παραδοσιακή πρακτική σε όλη την Ευρώπη. Συνήθως, ένας δικηγόρος πρέπει να ανοίξει πύλες σε διάφορες χώρες, να πραγματοποιήσει αναζητήσεις σε πολλές γλώσσες, να αντιγράψει παραπομπές σε ένα υπόμνημα και να ελπίζει ότι δεν του έχει διαφύγει κάποιο κρίσιμο τοπικό προηγούμενο. Τώρα, η συγκεκριμένη ρύθμιση πραγματοποιεί ταυτόχρονες αναζητήσεις σε διαφορετικές δικαιοδοσίες, ακολουθεί το γράφημα παραπομπών και επιστρέφει πρωτογενή έγγραφα μαζί με συνδέσμους προς τις επίσημες πηγές τους. Για μια εσωτερική νομική ομάδα, ο αντίκτυπος είναι σαφής. Εξαλείφει το τυφλό σημείο των αποφάσεων αλλοδαπών δικαστηρίων που διέφευγαν της προσοχής και μετατοπίζει ώρες εργασίας από τη μηχανική συλλογή στοιχείων στην ουσιαστική νομική ανάλυση και αξιολόγηση κινδύνων.

Στον τομέα της ανάπτυξης, η αποδοτικότητα έχει πολύ διαφορετική μορφή. Οι ομάδες που δημιουργούν προϊόντα νομικής τεχνητής νοημοσύνης μετρούν τις βελτιώσεις σε μήνες μηχανικής εργασίας που εξοικονομούνται. Η Eudia, εταιρεία νομικής τεχνητής νοημοσύνης, χρειαζόταν δομημένα ευρωπαϊκά νομικά δεδομένα για να υποστηρίξει το προϊόν της, και ο διευθυντής προϊόντος της σημείωσε ότι το Data API μας τής παρείχε ένα πλήρες ευρωπαϊκό σώμα δεδομένων μέσα σε λίγες ημέρες. Χωρίς μια υποκείμενη υποδομή δεδομένων, αυτό θα σήμαινε ότι θα έπρεπε να δημιουργεί και να συντηρεί επ’ αόριστον προσαρμοσμένα προγράμματα συλλογής δεδομένων για κάθε εθνική πύλη. Και άλλες πλατφόρμες, όπως οι Saga και Legal Mind, βασίζονται στην ίδια υποδομή και πλέον μπορούν επίσης να παρέχουν επαληθευμένα Commentaries απευθείας στους δικούς τους τελικούς χρήστες.

Κοιτάζοντας προς το μέλλον, καθώς τα θεμελιώδη μοντέλα γίνονται όλο και πιο ικανά και οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης αναλαμβάνουν πιο σύνθετες εργασίες νομικής έρευνας, πώς βλέπετε να εξελίσσεται η σχέση ανάμεσα στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης γενικής χρήσης και στις εξειδικευμένες υποδομές νομικών δεδομένων; Ποιο είναι το μακροπρόθεσμο όραμά σας για τη Moonlit, ιδίως όσον αφορά την πρόσβαση σε αξιόπιστη νομική πληροφόρηση πέρα από τις μεγάλες δικηγορικές εταιρείες και τους θεσμούς;

Ένα ισχυρότερο μοντέλο συλλογίζεται καλύτερα με βάση τις πηγές που του παρέχετε, αλλά δεν μπορεί να δημιουργήσει αξιόπιστα πρωτογενή έγγραφα από το πουθενά. Καθώς τα θεμελιώδη μοντέλα γίνονται πιο ικανά, η αξία ενός επαληθευμένου επιπέδου δεδομένων στην πραγματικότητα αυξάνεται. Όταν η ικανότητα συλλογισμού γίνει ευρέως διαθέσιμη, το πραγματικό σημείο συμφόρησης μετατοπίζεται στην ποιότητα των δεδομένων, επειδή ένας πράκτορας εξακολουθεί να χρειάζεται ακριβή, δομημένη νομοθεσία για να εργαστεί.

Τα μοντέλα γενικής χρήσης και οι αυτόνομοι πράκτορες θα αναλαμβάνουν τη σύνταξη, τη σύνθεση πληροφοριών και τη συνομιλιακή αλληλεπίδραση. Εξειδικευμένες υποδομές όπως η Moonlit θα διαχειρίζονται το δύσκολο υποκείμενο ζήτημα των δεδομένων, διασφαλίζοντας ότι η νομοθεσία είναι επικαιροποιημένη, δομημένη και επαληθεύσιμη, και θα την παρέχουν απευθείας μέσω των πρωτοκόλλων που χρησιμοποιούν αυτοί οι πράκτορες. Προετοιμαστήκαμε έγκαιρα για αυτή τη μετάβαση. Ο δικός μας βοηθός λειτουργεί στον ίδιο ακριβώς διακομιστή MCP με τον οποίο συνδέονται εξωτερικοί πράκτορες, ενώ ομάδες χρησιμοποιούν ήδη τους δικούς τους προσαρμοσμένους πράκτορες πάνω σε αυτόν.

Αυτή η αρχιτεκτονική είναι επίσης καθοριστική για το μακροπρόθεσμο όραμά μας. Η αξιόπιστη διασυνοριακή νομική πληροφόρηση ήταν παραδοσιακά ένα αγαθό πολυτελείας, προσιτό μόνο στις μεγαλύτερες δικηγορικές εταιρείες και τις πολυεθνικές επιχειρήσεις που μπορούν να πληρώνουν ακριβές συνδρομές για πολλές χώρες. Κάνοντας το Commentaries δωρεάν για ανάγνωση και ανοίγοντας το επίπεδο δεδομένων μας σε κάθε προγραμματιστή μέσω σύγχρονων API και συνδέσμων, θέλουμε να εξισορροπήσουμε τους όρους ανταγωνισμού. Ένας αυτοαπασχολούμενος δικηγόρος που συμβουλεύει μια επιχείρηση με διασυνοριακή δραστηριότητα ή ένας εσωτερικός νομικός σύμβουλος σε μια εταιρεία πρώιμου σταδίου θα πρέπει να έχει πρόσβαση στην ίδια ακριβώς ακρίβεια έρευνας και στις ίδιες επαληθευμένες παραπομπές με μια παγκόσμια συμβουλευτική εταιρεία.

Σας ευχαριστούμε για την εξαιρετική συνέντευξη. Οι αναγνώστες που θέλουν να εξερευνήσουν επαληθευμένα νομικά δεδομένα και διασυνοριακή έρευνα με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να επισκεφθούν τη Moonlit.