Συνεντεύξεις

Hans Hasselby-Andersen, διευθύνων σύμβουλος της Lotus Microsystems – Σειρά συνεντεύξεων

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google
Hans Hasselby-Andersen, CEO of Lotus Microsystems

Ο Hans Hasselby-Andersen είναι διευθύνων σύμβουλος της Lotus Microsystems και διαθέτει πάνω από 20 χρόνια εμπειρίας στον κλάδο των ημιαγωγών ως ιδρυτής, διευθυντικό στέλεχος, μέλος διοικητικού συμβουλίου και επενδυτής. Ίδρυσε τη Merus Audio και την οδήγησε στην εξαγορά της από την Infineon το 2018. Έχει επίσης αναλάβει ηγετικές θέσεις στις Texas Instruments, Infineon, Toccata Technology και Nokia. Το έργο του επικεντρώνεται στην εμπορική αξιοποίηση ενεργειακά αποδοτικών τεχνολογιών ημιαγωγών.

Η Lotus Microsystems είναι εταιρεία ημιαγωγών με έδρα την Κοπεγχάγη, χωρίς ιδιόκτητες μονάδες παραγωγής, η οποία αναπτύσσει ολοκληρωμένους μετατροπείς ισχύος και λύσεις παροχής ισχύος για προηγμένα ηλεκτρονικά συστήματα. Η τεχνολογία Power Interposer Technology πυριτίου συνδυάζει τη μετατροπή ισχύος με τη θερμική διαχείριση, μεταξύ άλλων μέσω της πλατφόρμας κάθετης παροχής ισχύος vStrata για την ΤΝ και τους υπολογιστές υψηλών επιδόσεων. Σε αυτή τη συνέντευξη, ο Hasselby-Andersen μιλά για τις ενεργειακές απώλειες σε επίπεδο διακομιστή, τα όρια των συμβατικών αρχιτεκτονικών ισχύος και τους λόγους για τους οποίους η παροχή ισχύος, η ψύξη και η συσκευασία ημιαγωγών χρειάζεται ολοένα και περισσότερο να σχεδιάζονται από κοινού.

Η σταδιοδρομία σας περιλαμβάνει ασύρματα συστήματα στη Nokia, ανάπτυξη ημιαγωγών στην Texas Instruments, την ίδρυση της Merus Audio και την εξαγορά της από την Infineon, ενώ σήμερα ηγείστε της Lotus Microsystems. Πώς έχει επηρεάσει αυτή η εμπειρία τον τρόπο με τον οποίο προσεγγίζετε τις προκλήσεις που αναδύονται στον τομέα της ισχύος και της θερμικής διαχείρισης στις σημερινές υποδομές ΤΝ;

Ασχολήθηκα με τους ημιαγωγούς σχεδόν κατά τύχη. Μια νεοφυής επιχείρηση στην οποία εργαζόμουν εξαγοράστηκε από την Texas Instruments, κι έτσι ήρθα για πρώτη φορά σε επαφή με τον τρόπο σχεδιασμού, κατασκευής και εμπορικής αξιοποίησης των τσιπ. Δεν ήμουν ο ίδιος σχεδιαστής τσιπ, αλλά έμαθα πάρα πολλά για τον κλάδο.

Αργότερα, όταν ίδρυσα τη Merus Audio, η αφορμή ήταν ότι εντόπισα ένα σαφές κενό στην αγορά: την ανάγκη να μειωθούν οι απώλειες ισχύος και να αυξηθεί η διάρκεια ζωής της μπαταρίας στα ασύρματα ηχεία. Στη συνέχεια, επικεντρώθηκα στην εξασφάλιση των κατάλληλων ανθρώπων και της τεχνολογίας για την αντιμετώπιση αυτού του ζητήματος.

Μετά την εξαγορά της Merus από την Infineon, πέρασα κάποιο διάστημα εκτός του κλάδου των ημιαγωγών, αλλά τελικά συνειδητοποίησα ότι εκεί ήθελα να βρίσκομαι. Αυτό που με προσέλκυσε στη Lotus Microsystems ήταν η εστίαση της ιδρυτικής ομάδας σε τρεις θεμελιώδεις πτυχές της προηγμένης τεχνολογίας παροχής ισχύος της: την ενεργειακή απόδοση, το φυσικό μέγεθος και τη θερμική απόδοση. Αυτές οι προκλήσεις δεν εξαφανίζονται ποτέ πραγματικά από την παροχή ισχύος, ανεξάρτητα από την εφαρμογή, αλλά η ΤΝ τις έχει καταστήσει ιδιαίτερα επείγουσες.

Βλέπουμε εντυπωσιακή πρόοδο στην τεχνολογία των επεξεργαστών, αλλά όλη αυτή η υπολογιστική ισχύς συνοδεύεται από πολύ πραγματικούς φυσικούς περιορισμούς. Η εμπειρία μου με έχει διδάξει ότι η επίλυση αυτών των λιγότερο ορατών προβλημάτων μπορεί να είναι εξίσου πολύτιμη με την ανάπτυξη της τεχνολογίας που συγκεντρώνει όλη την προσοχή.

Οι συζητήσεις για τις υποδομές ΤΝ επικεντρώνονται συνήθως σε μεγάλο βαθμό στις επιδόσεις των GPU, στη δικτύωση και στην ψύξη. Γιατί πιστεύετε ότι η ίδια η παροχή ισχύος γίνεται ένας από τους σημαντικότερους περιορισμούς στην περαιτέρω κλιμάκωση των συστημάτων ΤΝ;

Μιλάμε πολύ για το πόση υπολογιστική ισχύ μπορεί να προσφέρει μια GPU, αλλά πολύ λιγότερο για το πώς μπορούμε να της παρέχουμε αρκετή ηλεκτρική ενέργεια με αποδοτικό τρόπο. Οι σύγχρονοι επιταχυντές ΤΝ απαιτούν ρεύμα χιλιάδων αμπέρ σε πολύ χαμηλές τάσεις, ενώ οι ενεργειακές απαιτήσεις τους μπορεί να αλλάξουν σχεδόν ακαριαία, ανάλογα με τον φόρτο εργασίας. Τα παραδοσιακά συστήματα παροχής ισχύος δεν σχεδιάστηκαν για τέτοια ένταση. Μπορεί να διαθέτετε τον πιο προηγμένο επεξεργαστή στον κόσμο, αλλά αν δεν μπορείτε να του παρέχετε σταθερή ισχύ όταν τη χρειάζεται, δεν θα αξιοποιήσετε πλήρως τις δυνατότητές του. Γι’ αυτό η παροχή ισχύος γίνεται τόσο σημαντικό μέρος της πρόκλησης της κλιμάκωσης της ΤΝ.

Όταν οι διαχειριστές κέντρων δεδομένων μιλούν για ενεργειακή απόδοση, μεγάλο μέρος της προσοχής στρέφεται στα συστήματα ψύξης και στους δείκτες απόδοσης των εγκαταστάσεων. Πόση ισχύς χάνεται στην πραγματικότητα μέσα στον διακομιστή προτού φτάσει στον επεξεργαστή και γιατί το ζήτημα αυτό έχει λάβει συγκριτικά λίγη προσοχή;

Δεν υπάρχει ένας αριθμός που να ισχύει για όλους τους διακομιστές, αλλά οι απώλειες μπορεί να είναι σημαντικές. Σε ορισμένες αρχιτεκτονικές που λειτουργούν με υψηλή ένταση ρεύματος, έχουμε εκτιμήσει ότι περίπου το 7–10% της ισχύος μπορεί να χάνεται στα τελικά στάδια της παροχής προς τον επεξεργαστή. Αυτή η ενέργεια δεν συμβάλλει σε κανέναν χρήσιμο υπολογισμό· μετατρέπεται σε θερμότητα, η οποία στη συνέχεια πρέπει να απομακρυνθεί. Όταν λειτουργούν αδιάκοπα χιλιάδες επεξεργαστές, ακόμη και σχετικά μικρές απώλειες γίνονται πολύ δαπανηρές.

Ένας λόγος για τον οποίο αυτό το ζήτημα έχει παραβλεφθεί είναι ο παραδοσιακός τρόπος με τον οποίο μετράμε την ενεργειακή απόδοση των κέντρων δεδομένων. Ο δείκτης Αποτελεσματικότητας Χρήσης Ισχύος (Power Usage Effectiveness ή PUE) έχει καθιερωθεί ως το πρότυπο του κλάδου και είναι χρήσιμος για την κατανόηση της επιβάρυνσης από τη λειτουργία των εγκαταστάσεων, συμπεριλαμβανομένης της ψύξης και της διανομής ισχύος. Ωστόσο, δεν δείχνει πόσο αποδοτικά μετατρέπεται και διανέμεται η ηλεκτρική ενέργεια στο εσωτερικό του ίδιου του διακομιστή.

Δεν υπονοώ ότι η αποδοτικότητα της ψύξης δεν είναι σημαντική· είναι απολύτως σημαντική. Ωστόσο, είναι κάπως παράδοξο να δαπανώνται τεράστια ποσά για την απομάκρυνση θερμότητας, χωρίς να δίνεται αρκετή προσοχή στην προέλευση ενός μέρους αυτής της περιττής θερμότητας. Θα πρέπει να προσπαθούμε να αποτρέπουμε εξαρχής αυτές τις απώλειες.

Καθώς οι GPU και άλλοι επιταχυντές ΤΝ καταναλώνουν ολοένα και μεγαλύτερες ποσότητες ισχύος, ποιοι περιορισμοί αναδύονται στις παραδοσιακές αρχιτεκτονικές παροχής ισχύος σε επίπεδο πλακέτας;

Το πρόβλημα γίνεται σαφέστερο αν εξετάσουμε πώς φτάνει στην πράξη η ισχύς σε μια GPU. Σε έναν παραδοσιακό σχεδιασμό, οι μετατροπείς ισχύος βρίσκονται δίπλα στον επεξεργαστή και το ηλεκτρικό ρεύμα διατρέχει οριζόντια την πλακέτα κυκλώματος για να φτάσει σε αυτόν. Η απόσταση μπορεί να φαίνεται αμελητέα, αλλά όταν διακινούνται χιλιάδες αμπέρ, ακόμη και μικρές αντιστάσεις έχουν σημασία. Οι απώλειες λόγω αντίστασης αυξάνονται ανάλογα με το τετράγωνο της έντασης του ρεύματος, πράγμα που σημαίνει ότι ο διπλασιασμός της έντασης, με την ίδια αντίσταση, μπορεί να τετραπλασιάσει αυτές τις απώλειες.

Υπάρχει επίσης η πρόκληση της απόκρισης στις απότομες μεταβολές της ζήτησης ισχύος, με ταυτόχρονη διατήρηση σταθερής τάσης. Οι μηχανικοί μπορούν να αντισταθμίσουν το πρόβλημα προσθέτοντας πυκνωτές και άλλα εξαρτήματα, όμως αυτές οι λύσεις καταλαμβάνουν πολύτιμο χώρο. Τελικά, έχει περισσότερο νόημα να επανεξεταστεί η αρχιτεκτονική παρά να συνεχίσουν να προστίθενται στοιχεία στον υφιστάμενο σχεδιασμό.

Ποιες αλλαγές πρέπει να γίνουν στον τρόπο με τον οποίο παρέχεται ισχύς από το rack των διακομιστών έως τον επεξεργαστή, αν ο κλάδος θέλει να συνεχίσει να αυξάνει την υπολογιστική πυκνότητα χωρίς να δημιουργεί μη βιώσιμα προβλήματα θερμικής διαχείρισης ή απόδοσης;

Ήδη σημειώνεται μεγάλη καινοτομία σε επίπεδο rack, μεταξύ άλλων με τη μετάβαση σε διανομή ισχύος υψηλότερης τάσης. Αυτό είναι σημαντικό, επειδή οι υψηλότερες τάσεις επιτρέπουν τη μετάδοση ηλεκτρικού ρεύματος με μικρότερη ένταση, μειώνοντας τις απώλειες σε μεγαλύτερες αποστάσεις. Ωστόσο, τελικά το ρεύμα πρέπει και πάλι να μετατραπεί στις πολύ χαμηλές τάσεις που απαιτούν οι επεξεργαστές, και εκεί εξακολουθούν να εντοπίζονται ορισμένες από τις δυσκολότερες προκλήσεις.

Μία από τις πιο πολλά υποσχόμενες εξελίξεις είναι η κατακόρυφη παροχή ισχύος, η οποία τοποθετεί τη μετατροπή ισχύος ακριβώς κάτω από τον επεξεργαστή αντί δίπλα του. Η συντόμευση της ηλεκτρικής διαδρομής συμβάλλει στη μείωση των απωλειών και στη βελτίωση των χρόνων απόκρισης. Δημιουργεί, όμως, και μια δική της πρόκληση: φέρνει τα εξαρτήματα που παράγουν θερμότητα πολύ πιο κοντά το ένα στο άλλο. Για να λειτουργήσουν αυτές οι αρχιτεκτονικές σε μεγάλη κλίμακα, πρέπει να πάψουμε να αντιμετωπίζουμε την παροχή ισχύος, τη θερμική διαχείριση και τη συσκευασία ως ξεχωριστά μηχανικά ζητήματα. Πρέπει να σχεδιάζονται από κοινού, από την αρχή.

Η Lotus Microsystems παρουσίασε πρόσφατα την πλατφόρμα κατακόρυφης παροχής ισχύος vStrata. Ποιο πρόβλημα επιδιώκει να αντιμετωπίσει η κατακόρυφη παροχή ισχύος και σε τι διαφέρει αυτή η προσέγγιση από τις συμβατικές αρχιτεκτονικές ισχύος που χρησιμοποιούνται σήμερα στους διακομιστές τεχνητής νοημοσύνης;

Η βασική ιδέα πίσω από την κατακόρυφη παροχή ισχύος είναι σχετικά απλή. Αντί να μεταφέρουμε τεράστια ένταση ρεύματος οριζόντια σε μια πλακέτα κυκλώματος, τοποθετούμε την πηγή ισχύος ακριβώς κάτω από τον επεξεργαστή. Έτσι, η ηλεκτρική διαδρομή γίνεται πολύ μικρότερη, μειώνονται οι απώλειες και το σύστημα μπορεί να αποκρίνεται ταχύτερα όταν αλλάζουν οι απαιτήσεις ισχύος.

Ωστόσο, υπάρχει μια σημαντική διαφορά ανάμεσα στο να φέρουμε την ισχύ πιο κοντά στον επεξεργαστή και στο να λύσουμε συνολικά το πρόβλημα. Παράλληλα, συγκεντρώνεται περισσότερη θερμότητα σε μικρότερο χώρο, ακριβώς δίπλα σε εξαρτήματα που ήδη λειτουργούν υπό σημαντική θερμική καταπόνηση. Αν δεν αντιμετωπιστεί αυτό το ζήτημα, υπάρχει κίνδυνος να δημιουργηθεί ένα νέο σημείο συμφόρησης, ενώ λύνεται το αρχικό.

Αυτό ακριβώς επιδιώξαμε να αντιμετωπίσουμε με το vStrata. Η αποκλειστική τεχνολογία Power Interposer Technology πυριτίου που έχουμε αναπτύξει μάς επιτρέπει να παρέχουμε ισχύ κατακόρυφα, ενσωματώνοντας παράλληλα τη θερμική διαχείριση στην ίδια αρχιτεκτονική. Η πρώτη μας μονάδα, η LSC0580, έχει σχεδιαστεί για απόδοση έως και 96% στο σημείο φορτίου, με μείωση της θερμοκρασίας έως και 25 °C σε βελτιστοποιημένες διαμορφώσεις. Στόχος δεν είναι απλώς να μεταφέρεται μεγαλύτερη ένταση ρεύματος, αλλά να μπορούν τα κέντρα δεδομένων να εκτελούν περισσότερους χρήσιμους υπολογισμούς στον ίδιο φυσικό χώρο, μειώνοντας παράλληλα την πρόσθετη ισχύ και την ψύξη που απαιτούνται για την υποστήριξή τους.

Στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης θεωρείται συχνά δεδομένο ότι οι μελλοντικές βελτιώσεις επιδόσεων θα προέλθουν από καλύτερα τσιπ ή πιο προηγμένες διεργασίες κατασκευής ημιαγωγών. Θα μπορούσαν τελικά οι βελτιώσεις στην αρχιτεκτονική ισχύος να είναι εξίσου σημαντικές για τις επιδόσεις της τεχνητής νοημοσύνης με τις εξελίξεις στους ίδιους τους επεξεργαστές;

Απολύτως. Οι θεωρητικές επιδόσεις ενός επεξεργαστή έχουν αξία μόνο αν το περιβάλλον σύστημα τού επιτρέπει να λειτουργεί σε αυτό το επίπεδο. Αν η παροχή ισχύος δεν μπορεί να ανταποκριθεί στη ζήτηση ή αν η υπερβολική θερμότητα αναγκάζει το σύστημα να περιορίσει τις επιδόσεις του, δεν αξιοποιείτε όσα πληρώσατε. Το ενδιαφέρον είναι ότι μια καλύτερη αρχιτεκτονική ισχύος μπορεί να συμβάλει στην αξιοποίηση υψηλότερων, διατηρήσιμων επιδόσεων από το υπάρχον υλικό, χωρίς να χρειάζεται κατ’ ανάγκη να αλλάξει ο ίδιος ο επεξεργαστής. Δεν θα το παρουσίαζα ως επιλογή ανάμεσα σε καλύτερα τσιπ και καλύτερες υποδομές. Χρειαζόμαστε και τα δύο, και πιστεύω ότι η σχέση μεταξύ τους θα αποκτά ολοένα μεγαλύτερη σημασία.

Τα κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης ασκούν ήδη σημαντική πίεση στα δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας σε όλο τον κόσμο. Σε ποιον βαθμό θα μπορούσαν οι βελτιώσεις στη μετατροπή και την παροχή ισχύος σε επίπεδο διακομιστή να μειώσουν το συνολικό ενεργειακό αποτύπωμα των υποδομών τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας;

Οι δυνατότητες είναι σημαντικές, αν και είναι δύσκολο να προσδιοριστούν με ένα μόνο αριθμητικό μέγεθος, καθώς ο αντίκτυπος εξαρτάται από την αρχιτεκτονική και την κλίμακα της εγκατάστασης. Μια βελτίωση κατά μία ποσοστιαία μονάδα σε ένα στάδιο μετατροπής δεν συνεπάγεται αυτομάτως ισόποση μείωση στη συνολική κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας του κέντρου δεδομένων.

Σκεφτείτε, όμως, τι συμβαίνει όταν εφαρμόζονται ακόμη και σχετικά μικρές βελτιώσεις στην αποδοτικότητα σε χιλιάδες επεξεργαστές που λειτουργούν αδιάκοπα. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε σημαντική μείωση της σπατάλης ενέργειας, του λειτουργικού κόστους, των κεφαλαιουχικών δαπανών και της θερμότητας που πρέπει να διαχειρίζονται τα συστήματα ψύξης. Αυτό έχει ιδιαίτερη αξία όταν η διαθέσιμη ισχύς του δικτύου ήδη περιορίζει το πού και πόσο γρήγορα μπορούν να κατασκευαστούν νέα κέντρα δεδομένων.

Με άλλα λόγια, η πιο πράσινη ενέργεια είναι εκείνη που δεν καταναλώνεται ποτέ. Έχει δοθεί τεράστια έμφαση στην εξασφάλιση περισσότερης ενέργειας για την υποστήριξη της επέκτασης της τεχνητής νοημοσύνης, κάτι κατανοητό, αλλά θα πρέπει να μας ενδιαφέρει εξίσου η καλύτερη αξιοποίηση της ηλεκτρικής ενέργειας που είναι ήδη διαθέσιμη.

Καθώς το υλικό τεχνητής νοημοσύνης στρέφεται σε GPU υψηλότερης ισχύος, εξειδικευμένους επιταχυντές και ολοένα πυκνότερα υπολογιστικά συστήματα, ποια τεχνικά εμπόδια αναμένετε να αντιμετωπίσουν οι μηχανικοί ισχύος τα επόμενα χρόνια;

Οι απαιτήσεις σε ένταση ρεύματος θα συνεχίσουν να αυξάνονται και ήδη βλέπουμε τις προκλήσεις που αυτό συνεπάγεται. Ορισμένοι επεξεργαστές τεχνητής νοημοσύνης απαιτούν αρκετές χιλιάδες αμπέρ, ενώ τα μελλοντικά σχέδια θα μπορούσαν να φτάσουν τα 6.000 ή ακόμη και τα 8.000 αμπέρ. Η αποδοτική παροχή τέτοιας έντασης ρεύματος είναι ήδη αρκετά δύσκολη, αλλά η διατήρηση σταθερής τάσης καθώς ο φόρτος εργασίας μεταβάλλεται γρήγορα προσθέτει ένα ακόμη επίπεδο πολυπλοκότητας.

Ο κλάδος τείνει επίσης να εστιάζει στην πυκνότητα ρεύματος ως το βασικό μέτρο προόδου. Είναι εντυπωσιακό να παρέχει κανείς περισσότερο ρεύμα από έναν μικρότερο μετατροπέα ισχύος, αλλά αν παράγεται η ίδια ποσότητα θερμότητας σε μικρότερο χώρο, αυτό δεν σημαίνει απαραίτητα ότι το συνολικό σύστημα έχει βελτιωθεί. Στην πραγματικότητα, μπορεί να έχει επιδεινωθεί το πρόβλημα της θερμότητας. Πιστεύω ότι τις μεγαλύτερες προόδους θα τις σημειώσουν οι μηχανικοί που θα καταφέρουν να εξισορροπήσουν την αποδοτικότητα, τη θερμική απόδοση, τη δυναμική απόκριση και την αξιοπιστία.

Κοιτάζοντας προς την επόμενη γενιά υποδομών τεχνητής νοημοσύνης, ποιες αλλαγές στην παροχή ισχύος, την ψύξη, τη συσκευασία ημιαγωγών και την αρχιτεκτονική συστημάτων θα χρειαστούν για να υποστηρίξουν μια ακόμη σημαντική αύξηση της υπολογιστικής ισχύος για την τεχνητή νοημοσύνη;

Περιμένω ότι θα δούμε πολύ στενότερη ενσωμάτωση της παροχής ισχύος με τον ίδιο τον επεξεργαστή. Η κατακόρυφη παροχή ισχύος είναι ένα σημαντικό βήμα, αλλά δεν πιστεύω ότι η εξέλιξη σταματά εκεί. Ήδη εξετάζουμε λεπτότερες μονάδες ισχύος που μπορούν να ενσωματωθούν σε πλακέτες κυκλωμάτων και, τελικά, αρχιτεκτονικές στις οποίες περισσότερες λειτουργίες παροχής ισχύος θα ενσωματώνονται απευθείας στα πακέτα xPU. Κάθε βήμα φέρνει την ισχύ πιο κοντά στο σημείο όπου πραγματικά καταναλώνεται.

Η ψύξη θα πρέπει να εξελιχθεί παράλληλα με αυτές τις αλλαγές. Η υγρή ψύξη αποκτά ολοένα μεγαλύτερη σημασία για τους υπολογιστές υψηλής πυκνότητας, αλλά η βελτίωση της απομάκρυνσης της θερμότητας είναι μόνο ένα μέρος της εξίσωσης. Πρέπει επίσης να περιορίσουμε την περιττή θερμότητα που παράγουμε και να βρούμε καλύτερους τρόπους να τη διαχειριζόμαστε κοντά στην πηγή.

Ίσως η μεγαλύτερη αλλαγή να αφορά τον τρόπο ανάπτυξης αυτών των συστημάτων. Παραδοσιακά, τα διάφορα μέρη της στοίβας υλικού συχνά βελτιστοποιούνταν σε κάποιο βαθμό ανεξάρτητα το ένα από το άλλο. Στα επίπεδα ισχύος στα οποία οδεύουμε, αυτό γίνεται ολοένα δυσκολότερο. Οι κατασκευαστές τσιπ, οι ειδικοί στα ηλεκτρονικά ισχύος, οι μηχανικοί συσκευασίας και οι σχεδιαστές συστημάτων θα πρέπει να συνεργάζονται πολύ στενότερα. Εδώ και χρόνια πιέζουμε τα όρια των μεμονωμένων επεξεργαστών, αλλά η επόμενη φάση των υποδομών τεχνητής νοημοσύνης θα αφορά τη διασφάλιση ότι ολόκληρο το σύστημα μπορεί να υποστηρίξει τις δυνατότητες αυτών των επεξεργαστών.

Σας ευχαριστούμε για την εξαιρετική συνέντευξη. Οι αναγνώστες που επιθυμούν να εξερευνήσουν την κατακόρυφη παροχή ισχύος και τη θερμική διαχείριση για υποδομές τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να επισκεφθούν την Lotus Microsystems.

Ο Antoine είναι ένας οραματιστής ηγέτης και ιδρυτικός εταίρος της Unite.AI, με αμείωτο πάθος για τη διαμόρφωση και την προώθηση του μέλλοντος της τεχνητής νοημοσύνης και της ρομποτικής. Έχοντας ιδρύσει πολλές επιχειρήσεις, πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μεταμορφώσει την κοινωνία όσο και ο ηλεκτρισμός και συχνά μιλά με ενθουσιασμό για τις δυνατότητες των ανατρεπτικών τεχνολογιών και της τεχνητής γενικής νοημοσύνης (AGI).

Ως μελλοντολόγος, είναι αφοσιωμένος στη διερεύνηση του τρόπου με τον οποίο αυτές οι καινοτομίες θα διαμορφώσουν τον κόσμο μας. Επιπλέον, είναι ιδρυτής του Securities.io, μιας πλατφόρμας που εστιάζει στις επενδύσεις σε τεχνολογίες αιχμής οι οποίες επαναπροσδιορίζουν το μέλλον και μεταμορφώνουν ολόκληρους κλάδους.