Σούνιλ Πάντιγιαρ, Chief Technology Officer στην Trintech – Σειρά Συνεντεύξεων

Σούνιλ Πάντιγιαρ είναι ένας έμπειρος Chief Technology Officer (CTO) με μια ισχυρή πορεία σε αρχιτεκτονική cloud-based B2B SAAS λύσεων για ταχέως αναπτυσσόμενες επιχειρήσεις λογισμικού. Jako CTO της Corcentric, ηγήθηκε της αύξησης των εσόδων κατά 25% YoY, εστιάζοντας στο γραφείο του CFO με την απλοποίηση των λογαριασμών πληρωμών, αυτοματοποίηση, προμήθεια και συναλλαγές πληρωμών. Ο Σούνιλ κατείχε επίσης το ρόλο του CTO στην FacilitySource, επιβλέποντας την αξιοσημείωτη επέκτασή της από 40 εκατομμύρια δολάρια σε 250 εκατομμύρια δολάρια σε μόλις 5 χρόνια, ολοκληρώνοντας με μια επιτυχημένη απόκτηση από την CBRE.

Trintech είναι ένας παγκόσμιος πάροχος cloud-based λογισμικού που αυτοματοποιεί τις διαδικασίες οικονομικής κλείσης και συμφωνίας λογαριασμών για τις οικονομικές και λογιστικές ομάδες. Με περισσότερες από 35 χρόνια εμπειρίας, υποστηρίζει χιλιάδες πελάτες σε περισσότερες από 100 χώρες, επεξεργαζόμενη δισεκατομμύρια συναλλαγών ετησίως. Η εταιρεία αξιοποιεί την αυτοματοποίηση με τη βοήθεια του AI και στρατηγικές συνεργασίες για να βοηθήσει τους οικονομικούς επαγγελματίες να μετατοπιστούν από χειρωνακτικές εργασίες σε εργασίες υψηλότερης αξίας.

Πόσο καιρό έχεις περάσει σε ρόλους ηγεσίας τεχνολογίας—τι σε έκανε να ενδιαφερθείς για την κατασκευή λύσεων που ενδυναμώνουν τις οικονομικές ομάδες, και πώς έχει εξελιχθεί αυτή η мотивασία κατά τη διάρκεια της καριέρας σου;

Στην αρχή της καριέρας μου, είδα πόσο χρόνο και ενέργεια οι οικονομικές ομάδες dànhaban σε επαναλαμβανόμενες, χειρωνακτικές εργασίες — και πόσο λίγο από την ημέρα τους είχε μείνει για ανάλυση και λήψη αποφάσεων. Έγινε σαφές ότι η τεχνολογία θα μπορούσε να μετατοπίσει αυτήν την ισορροπία, αφήνοντας τους οικονομικούς επαγγελματίες να εστιάσουν σε δραστηριότητες υψηλότερης αξίας. Με τον καιρό, η мотिवασία μου έχει εξελιχθεί από την απλή αυτοματοποίηση εργασιών σε ολόκληρη την ανασχεδιασμό των ροών εργασίας, ώστε το AI και η αυτοματοποίηση να μην σώζουν μόνο χρόνο, αλλά και να βελτιώνουν την ακρίβεια, τη συμμόρφωση και την ποιότητα των οικονομικών ερευνών.

Πώς η Trintech αξιοποιεί προς το παρόν το AI στις εσωτερικές της λειτουργίες για να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα ή τη λήψη αποφάσεων;

Εσωτερικά, χρησιμοποιούμε το AI για να απλοποιήσουμε τις διαδικασίες σε πολλές ομάδες. στις λειτουργίες, το AI μας βοηθά να αναγνωρίσουμε και να προτεραιοποιήσουμε τα εισερχόμενα tickets υποστήριξης, επιτρέποντας μια ταχύτερη επίλυση για τους πελάτες μας. στην ανάπτυξη προϊόντων, χρησιμοποιούμε εργαλεία κωδικοποίησης με τη βοήθεια του AI για να επιταχύνουμε την παράδοση χαρακτηριστικών ενώ διατηρούμε τα πρότυπα ποιότητας. Επίσης, πειραματιζόμαστε με το AI για την ανάλυση σχολίων πελατών σε μεγάλη κλίμακα, βοηθώντας τις ομάδες προϊόντων και επιτυχίας πελατών να ανακαλύψουν τάσεις και ευκαιρίες πολύ πιο γρήγορα από τις παραδοσιακές μεθόδους.

Μπορείς να μας οδηγήσεις στο πώς το AI είναι ενσωματωμένο στα προϊόντα της Trintech για να βοηθήσει τις οικονομικές ομάδες να κλείσουν γρηγορότερα, να μειώσουν τον κίνδυνο ή να βελτιώσουν την ακρίβεια;

Το AI δεν είναι προσαρτημένο στα προϊόντα μας — είναι ενσωματωμένο στο πυρήνα των ροών εργασίας. Στο πλαίσιο Cadency, το AI λειτουργεί στο контекστό, με πλήρη επίγνωση του περιβάλλοντος του πελάτη, των δεδομένων και των απαιτήσεων συμμόρφωσης. Αυτό επιτρέπει χαρακτηριστικά όπως η αυτόματη δημιουργία εγγραφών ημερολογίου, η προτεραιοποίηση εξαιρέσεων και οι δυναμικές προγραμματισμοί συμφωνίας να προσαρμοστούν για κάθε οργανισμό. Στο πλαίσιο Adra, το AI είναι ενσωματωμένο στη διεπαφή χρήστη για να προσφέρει γρήγορες νίκες: συνιστώντας κανόνες αντιστοίχισης, αντιστοιχίζοντας πεδία δεδομένων και βοηθώντας στην δημιουργία ημερολογίου — όλα με ένα κλικ. Αυτό κάνει το AI προσιτό και επηρεστικό για τους χρήστες χωρίς να απαιτείται σύνθετη ρύθμιση.

Υπάρχουν συγκεκριμένα AI-κίνητα χαρακτηριστικά στο Cadency ή Adra που νομίζεις ότι έχουν sido game-changers για τους πελάτες σου;

Για το Cadency, η Risk-Intelligent Automation έχει sido μεταμορπωτική — αυτόματα προτεραιοποιώντας και κατευθύνοντας εξαιρέσεις με βάση τον κίνδυνο, και μειώνοντας την χειρωνακτική ανασκόπηση έως και 90%. Επιπλέον, η αυτοματοποίηση ημερολογίου μας μπορεί να μειώσει τον χρόνο για τη δημιουργία μιας einzelnen εγγραφής από έως και 9 λεπτά σε περίπου 1 λεπτό. Σε εκατοντάδες εγγραφές, οι κέρδη αποτελεσματικότητας για τις οικονομικές ομάδες είναι τεράστια.

Για το Adra, το AI βελτιώνει την παραγωγικότητα σε κάθε στάδιο της κλείσης. Χαρακτηριστικά όπως το MatchAssist συνιστώντας κανόνες αντιστοίχισης συναλλαγών, μειώνουν σημαντικά την χειρωνακτική εργασία για τη ρύθμιση λογικής αντιστοίχισης. Το AI επίσης διαμορφώνει εισερχόμενα δεδομένα και αυτόματα συμπληρώνει πεδία κατά τη διάρκεια της εισαγωγής, εξαλείφοντας την επαναλαμβανόμενη εργασία και βελτιώνοντας τα ποσοστά αντιστοίχισης — όλα αυτά ταχύνουν τη συμφωνία και μειώνουν την κόπωση του χρήστη.

Πώς η ομάδα σου αποφασίζει ποια AI ικανότητες να αναπτύξει επόμενη—τι είναι η διαδικασία από την ιδέα στην εφαρμογή;

Ξεκινάμε με τα σημεία πόνου του πελάτη. Οι product managers, οι ομάδες επιτυχίας πελατών και οι ειδικοί του AI εργάζονται μαζί για να ανακαλύψουν όπου το AI μπορεί να έχει τη μεγαλύτερη επίδραση. Από εκεί, προτεραιοποιούμε τις ευκαιρίες με βάση την αξία, τη δυνατότητα και τη συμμόρφωση με την οράμα μας προϊόντων. Τα протότυπα αναπτύσσονται γρήγορα και δοκιμάζονται με μια μικρή ομάδα πελατών για να επικυρωθούν τα αποτελέσματα. Μόνο μετά από απόδειξη μετρήσιμων αποτελεσμάτων τα αναπτύσσουμε ευρύτερα.

Τι ρόλο παίζει το AI στην ανίχνευση ανωμαλιών, την πρόληψη σφαλμάτων ή την ενίσχυση της συμμόρφωσης στις οικονομικές ροές εργασίας;

Το AI μας αναλύει τόσο τα δεδομένα που εισάγονται από τον χρήστη όσο και τα υποκείμενα δεδομένα συναλλαγών για ανωμαλίες, πιθανά σφάλματα και παραβιάσεις συμμόρφωσης. Επειδή το AI μας είναι контекστό και έχει την ευφυΐα να αναγνωρίσει τον συγκεκριμένο πελάτη που εξυπηρετεί, μπορεί να επιβάλλει κανόνες συμμόρφωσης που είναι προσαρμοσμένοι στο πλαίσιο διακυβέρνησης και ρυθμιστικού πλαισίου του πελάτη. Αυτό σημαίνει ότι το σύστημα δεν απλώς γενικά σημαδεύει ζητήματα — εφαρμόζει τις σωστές ελέγχους για αυτόν τον οργανισμό, εξασφαλίζοντας ακρίβεια και συμμόρφωση χωρίς να επιβραδύνει τη διαδικασία.

Πώς εξασφαλίζεις ότι οι έξοδοι του AI στις λύσεις σου είναι εξηγήσιμες και αξιόπιστες από τις οικονομικές ομάδες που τις εξαρτώνται;

Σχεδιάζουμε τις έξοδοι του AI για να είναι πλήρως διαφανείς. Κάθε σύσταση συνοδεύεται από το λόγο ή το μοτίβο δεδομένων πίσω από αυτήν, ώστε οι χρήστες να μπορούν να κατανοήσουν γιατί το σύστημα έκανε αυτήν την πρόταση. Στο Cadency, για παράδειγμα, οι κίνδυνοι εξαιρέσεων δείχνουν τους παράγοντες που συνεισέφεραν στον κίνδυνο, επιτρέποντας στις οικονομικές ομάδες να επικυρώσουν τη λογική πριν ενεργήσουν. Αυτή η διαφάνεια χτίζει εμπιστοσύνη και εξασφαλίζει ότι το AI παραμένει ένα βοηθό, όχι ένα μαύρο κουτί.

Μπορείς να μοιραστείς μια ιστορία επιτυχίας όπου ένας πελάτης πέτυχε μετρήσιμα αποτελέσματα λόγω της AI-κίνητης αυτοματοποίησης στο προϊόν σου;

Ένας από τους πελάτες μας είναι τώρα πιλότος της AI-κίνητης αυτοματοποίησης ημερολογίου στο Cadency. Πριν από το AI, η δημιουργία μιας einzelnen εγγραφής ημερολογίου θα μπορούσε να διαρκέσει έως και 9 λεπτά χειρωνακτικής εργασίας. Με την αυτοματοποίηση μας, η ίδια διαδικασία τώρα διαρκεί περίπου 1 λεπτό. Σε χιλιάδες εγγραφές που επεξεργαζόμαστε κάθε μήνα, τα αναμενόμενα κέρδη αποτελεσματικότητας είναι τεράστια — μεταφράζοντας σε σημαντικές οικονομικές εξοικονομήσεις και απελευθερώνοντας τις οικονομικές ομάδες για πιο στρατηγική εργασία. Η πιλότος είναι ήδη σε εξέλιξη και αναμένεται να αρχίσει σύντομα.

Πώς η Trintech ισορροπεί την καινοτομία του AI με τη διατήρηση της ασφάλειας και της ακεραιότητας των ευαίσθητων οικονομικών δεδομένων;

Η ασφάλεια δεν είναι διαπραγματεύσιμη.

Όλες οι υπηρεσίες μας AI λειτουργούν σε μια κατάσταση χωρίς κατάσταση, που σημαίνει ότι τα δεδομένα του πελάτη δεν διατηρούνται ή χρησιμοποιούνται για εκπαίδευση μοντέλων. Τα ιδιόκτητα μοντέλα ML φιλοξενούνται σε ιδιωτικά περιβάλλοντα cloud, και η γεννητική AI προσεγγίζεται μέσω enterprise-βαθμού API από την υπηρεσία OpenAI της Microsoft Azure. Τα δεδομένα κρυπτογραφούνται κατά τη μεταφορά και σε ηρεμία, και τα συστήματά μας είναι πιστοποιημένα SOC 2 και ISO 27001. Αυτό εξασφαλίζει ότι η καινοτομία δεν έρχεται με έξοδα της ακεραιότητας των δεδομένων.

Προβλέποντας μπροστά, πώς φαντάζεσαι ότι το AI θα μεταμορφώσει τόσο τις εσωτερικές λειτουργίες της Trintech όσο και τον τρόπο που οι πελάτες θα βιώσουν τα προϊόντα σου τα επόμενα 5 χρόνια;

Τις επόμενες 5 χρόνια, το AI θα μετατοπистεί από ένα χαρακτηριστικό μέσα στις λύσεις μας σε einen διευθυντή της ολόκληρης διαδικασίας οικονομικής κλείσης. Για τους πελάτες, αυτό σημαίνει ότι το AI δεν θα αυτοματοποιήσει μόνο μεμονωμένες εργασίες αλλά και θα προβλέψει τι πρέπει να συμβεί επόμενο, θα διευθύνει τις ροές εργασίας μεταξύ συστημάτων, και θα επιφέρουν ερευνες πριν από την εμφάνιση ζητημάτων. Εσωτερικά, θα συνεχίσουμε να χρησιμοποιούμε το AI για να βελτιώσουμε την αποτελεσματικότητα στην έρευνα και ανάπτυξη, την υποστήριξη πελατών και τις λειτουργίες, εξασφαλίζοντας ότι μπορούμε να προσφέρουμε περισσότερη αξία στους πελάτες μας γρηγορότερα.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Trintech.