Zenzap tritt mit einer Gesamtfinanzierung von 44 Millionen US-Dollar für kollaborative KI-Agenten aus dem Stealth-Modus

Ein Arbeitsgespräch kann alle Informationen enthalten, die nötig sind, um eine Aufgabe voranzubringen – und trotzdem muss jemand die Details in ein anderes System übertragen. Zenzap setzt darauf, dass KI-Agenten in dieses Gespräch gehören, gemeinsam mit den Menschen, die für die Arbeit verantwortlich sind.

Das Unternehmen trat am 14. Oktober aus dem Stealth-Modus und gab eine Gesamtfinanzierung von 44 Millionen US-Dollar bekannt, die gemeinsam von Bessemer Venture Partners und Lightspeed Venture Partners angeführt wurde und an der sich auch The Garage beteiligte. Zenzap plant, seine Entwicklungs- und Vertriebsteams auszubauen, sein Produkt zu verbessern und die internationale Expansion zu beschleunigen. Die Ankündigung beschreibt die kumulierte Finanzierung und weist nicht den gesamten Betrag als neu abgeschlossene Finanzierungsrunde aus.

Das Unternehmen setzt auf einen gemeinsamen Arbeitsplatz, an dem Mitarbeitende und spezialisierte KI-Agenten in denselben Chats mitwirken, Kontext austauschen und über angebundene Unternehmenssoftware Aufgaben erledigen. Damit bewegt sich Zenzap an der Schnittstelle von Arbeitsplatzkommunikation und agentischer Automatisierung: Eine vertraute Kommunikationsoberfläche wird durch Software ergänzt, die Aufgaben ausführen kann.

Von persönlichen Chatbots zur gemeinsamen Arbeit

Viele Interaktionen mit KI beginnen damit, dass eine Person in einer privaten Sitzung eine Frage stellt. Für das Verfassen von Texten oder individuelle Recherchen ist das sinnvoll, doch an Geschäftsprozessen sind oft mehrere Personen beteiligt, die Genehmigungen benötigen und auf Informationen zugreifen, die über verschiedene Anwendungen verteilt sind. Eine Antwort ist erst dann hilfreich, wenn jemand sie in den passenden Arbeitsablauf überführt.

Zenzap bezeichnet seinen Ansatz als „Multiplayer AI“. In seiner Ankündigung beschreibt das Unternehmen einen gemeinsamen Arbeitsbereich, in dem Menschen und Agenten Aufgaben zuweisen und überwachen, Dokumente hinzufügen und Entscheidungen besprechen können. Mitarbeitende kommunizieren per Text- oder Sprachnachricht mit den Agenten. Verbindungen zu externen Systemen ermöglichen es den Agenten, Informationen abzurufen und Maßnahmen zu ergreifen.

Der Unterschied zeigt sich in der Praxis. Bespricht ein Team eine überfällige Rechnung, reicht eine Zusammenfassung des Gesprächs als Ergebnis nicht aus. Dazu könnte gehören, den zugehörigen Datensatz zu finden, festzustellen, welcher Betrag noch offen ist, eine Mahnung vorzubereiten und das Buchhaltungssystem nach dem Zahlungseingang zu aktualisieren. Wenn Gespräch und Ausführung miteinander verknüpft bleiben, könnte das die Übergaben reduzieren, die sonst üblicherweise bei den Mitarbeitenden liegen.

Das verändert auch, wer die Arbeit nachvollziehen kann. In einem gemeinsamen Kanal haben Kolleginnen und Kollegen die Möglichkeit, eine Anfrage einzusehen, ihren Kontext zu korrigieren oder den vorgeschlagenen nächsten Schritt zu hinterfragen. Diese Transparenz kann wertvoll sein, wenn eine automatisierte Aktion mehr Personen betrifft als nur diejenige, die sie angestoßen hat.

Wie die Plattform Gespräche mit Aktionen verknüpft

Laut der Mitteilung kombiniert Zenzap vorgefertigte Agenten und Automatisierungen mit Anbindungen an Unternehmenssysteme. Kundinnen und Kunden haben mehr als 40.000 automatisierte Arbeitsabläufe erstellt, darunter das Weiterleiten von Anfragen, das Auffinden fehlender Rechnungen sowie das Auslesen und Aktualisieren von CRM-Datensätzen. Diese Zahlen stammen vom Unternehmen; die Anzahl der Arbeitsabläufe bedeutet nicht, dass es 40.000 verschiedene Integrationen gibt.

Auf der Produktwebsite des Unternehmens werden derzeit mehr als 400 Anbindungen aufgeführt. Als Beispiel wird ein Arbeitsablauf für einen abgeschlossenen Verkauf gezeigt: Ein Vertriebsagent teilt die Details des Geschäfts in einem Gruppenchat, und ein Finanzagent erstellt einen passenden Rechnungsentwurf zur Genehmigung. Ein weiteres Beispiel begleitet eine Wartungsanfrage vom gemeldeten Problem über die Erstellung einer Aufgabe bis hin zur Nachverfolgung.

Diese Beispiele verdeutlichen die technische Aufgabe der Plattform: den Gesprächskontext zu bewahren und zugleich Aktionen über verschiedene Anwendungen hinweg zu koordinieren. Die Schwierigkeit besteht darin, sicherzustellen, dass die richtige Kundin oder der richtige Kunde, die passende Rechnung oder die richtige Aufgabe mit der Anfrage verknüpft bleibt, während sie zwischen Systemen weitergeleitet wird. Eine Anbindung ermöglicht den Zugriff; eine zuverlässige Ausführung hängt weiterhin davon ab, die Anfrage richtig zu interpretieren, den passenden Datensatz auszuwählen und die damit verbundenen Berechtigungen zu beachten.

Zenzap zufolge kann ein Team einen Agenten in weniger als 90 Sekunden einrichten. Die Geschwindigkeit der Ersteinrichtung ist ein Maß für die Zugänglichkeit. Bei der Konfiguration eines geschäftskritischen Prozesses muss jedoch auch festgelegt werden, auf welche Systeme der Agent zugreifen darf und wann eine Person seine Arbeit genehmigen muss.

Ein mobiler Zugang für operative Teams

Zenzap richtet sich an Unternehmen, in denen ein großer Teil der Abstimmung weiterhin über private Messaging-Apps erfolgt. Die Mitteilung beschreibt eine verwaltete Team-Chat-Oberfläche für Mobilgeräte und Desktop-Computer, die diese Gespräche in eine gemeinsame Geschäftsumgebung überführen soll.

Diese Ausrichtung ist nicht nur für die Büroproduktivität relevant. Ein Lagerteam, ein Restaurantbetrieb oder ein Dienstleistungsunternehmen stimmt Schichten und Anfragen möglicherweise den ganzen Tag über mit kurzen Nachrichten ab. Ein Automatisierungsprodukt, das von allen die Nutzung eines komplizierten neuen Dashboards verlangt, kann auf Widerstand stoßen, bevor seine eigentlichen Fähigkeiten überhaupt erprobt werden.

Die Mitteilung nennt mehrere Einsatzmöglichkeiten im operativen Geschäft: Arbeitsanfragen für den Tag sammeln, Schichtpläne erstellen, tägliche Kalenderzusammenfassungen veröffentlichen und offene Aufgaben nachverfolgen. Vertriebsagenten können eingehende Anfragen qualifizieren und CRM-Datensätze aktualisieren, während Finanzabläufe Zahlungen abgleichen und Ausgaben erfassen können.

Zenzap gibt an, Tausende Organisationen zu unterstützen – von kleineren Teams bis hin zu großen Unternehmen. In der Mitteilung wird keine detaillierte Methodik zur Messung von Produktivitätssteigerungen genannt. Diese Anwendungsfälle sind daher als Beschreibung der Plattform durch das Unternehmen zu verstehen und nicht als unabhängiger Beleg für eine bestimmte Kapitalrendite.

Gemeinsamer Kontext erfordert gezielte Kontrollen

Wenn ein Agent mit Teamgesprächen und Geschäftstools verbunden wird, steigt sowohl sein Nutzen als auch die Bedeutung von Zugriffskontrollen. Laut der Website von Zenzap lässt sich steuern, wer Agenten hinzufügen darf, auf welche Chats sie zugreifen können, was sie tun dürfen und wann eine Genehmigung erforderlich ist.

Diese Kontrollen betreffen eine zentrale Frage der Governance von KI-Agenten in Unternehmen: Berechtigungen müssen auch dann sinnvoll bleiben, wenn Software nicht mehr nur Fragen beantwortet, sondern Maßnahmen ergreift. Die Berechtigung, eine Vertriebsdiskussion zu lesen, sollte nicht automatisch auch dazu berechtigen, einen Finanzdatensatz zu ändern oder eine Nachricht an einen Kunden zu senden.

Bei einem gemeinsamen Arbeitsbereich mit Agenten zeigt sich im Arbeitsalltag, ob ein Team eine Maßnahme auf die entsprechende Anfrage und die dazugehörigen Informationen zurückführen, die verwendeten Berechtigungen ermitteln und eingreifen kann, wenn der Kontext nicht stimmt. In der Mitteilung zur Finanzierung werden weder die zugrunde liegende Modellarchitektur offengelegt noch ein unabhängiger Benchmark zur Zuverlässigkeit durchgängiger Aufgabenbearbeitung veröffentlicht.

Wofür die Finanzierung eingesetzt werden soll

Zenzap wurde 2022 von Guy Weiss, dem CEO des Unternehmens, Jonatan Bien, seinem CTO, und Noam Neumann, seinem COO, gegründet. Weiss hatte zuvor Stucco Media gegründet und das Unternehmen bis zu dessen Übernahme geführt. Bien hatte leitende Positionen im Technologiebereich bei Voca.ai und Viz.ai inne, während Neumann zuvor Führungspositionen bei Mobox und Matomy bekleidete. Das Unternehmen gibt an, 45 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in Tel Aviv, den Vereinigten Staaten und Europa zu beschäftigen.

Die Bekanntgabe der neuen Finanzierung verschafft Zenzap die Mittel, ein Produkt auszubauen, das auf einer einfachen Idee beruht: Teams besprechen bereits einen Großteil ihrer Arbeit miteinander, und dieser Kontext könnte Agenten dabei helfen, die Arbeit auszuführen. Die Chance besteht darin, Messaging zu einer zuverlässigen Schnittstelle für Geschäftsprozesse zu machen. Ob daraus ein dauerhafter Mehrwert entsteht, hängt davon ab, wie zuverlässig die Plattform eine Anfrage durch vernetzte Systeme hindurch bearbeitet, die Aufsicht gewährleistet und den Koordinationsaufwand verringert, den Beschäftigte derzeit selbst übernehmen.