Die 10 besten Sofortstudiengänge im Ingenieurwesen (Februar 2025)

Im Bereich der künstlichen Intelligenz hat sich die Kunst des Prompt Engineering als zentrale Fähigkeit für Profis und Enthusiasten gleichermaßen herausgestellt. Da KI-Systeme, insbesondere Sprachmodelle wie GPT, immer ausgefeilter werden, hat die Fähigkeit, effektiv mit diesen Modellen zu kommunizieren, an größter Bedeutung gewonnen. Prompt Engineering ist im Wesentlichen die Kunst, Eingaben zu entwerfen, die diese KI-Systeme dazu anleiten, die genauesten, relevantesten und kreativsten Ergebnisse zu erzielen.

Aber was genau ist Prompt Engineering und warum ist es in der Tech-Community zu einem solchen Schlagwort geworden?

Prompt Engineering ist die Kunst und Wissenschaft, Eingaben (oder „Prompts“) zu erstellen, um generative KI-Modelle, insbesondere große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT, effektiv zu steuern und mit ihnen zu interagieren. Dabei geht es darum, Fragen oder Aussagen so zu formulieren, dass die Fähigkeiten der KI genutzt werden, um spezifische, relevante und genaue Ergebnisse zu erzielen.

Dieses Fachgebiet liegt an der Schnittstelle von Linguistik, Informatik und kreativem Denken. Es erfordert ein Verständnis dafür, wie KI-Modelle Informationen verarbeiten, und ein kreatives Gespür, um Eingabeaufforderungen anzupassen, die auf das gewünschte Ergebnis abgestimmt sind. Das Ziel besteht darin, die Effizienz und Anwendbarkeit von KI-Reaktionen zu maximieren, sei es bei der Generierung von Text, Code, Bildern oder sogar bei der Lösung komplexer Probleme.

In Anerkennung dieses aufstrebenden Bereichs haben wir eine Liste der besten Kurse für schnelle Ingenieurwissenschaften zusammengestellt. Egal, ob Sie ein erfahrener KI-Praktiker oder ein neugieriger Neuling sind, diese Kurse bieten unschätzbare Einblicke in die Feinheiten des Prompt Engineering. Vom Verständnis der Grundprinzipien von Sprachmodellen bis hin zur Beherrschung fortgeschrittener Techniken für spezifische Anwendungen decken diese Kurse ein breites Spektrum an Kenntnissen und Fähigkeiten ab.

1. Grundlagen der Google-Eingabeaufforderung

Googles Kurs „Prompting Essentials“ auf Coursera soll die Grundlagen des generativen KI-Promptings anhand eines einfachen fünfstufigen Rahmens vermitteln. Dieser anfängerfreundliche Kurs wurde von Google Career Certificates erstellt und leitet die Benutzer beim Schreiben klarer und effektiver KI-Prompts an, sodass die Lernenden Aufgaben in der realen Welt effizienter erledigen können. Der Kurs dauert weniger als 10 Stunden und bietet praktische Übungen, in denen die Teilnehmer Prompting-Design, -Evaluierung und KI-Iteration üben. Vom Verfassen zielgerichteter E-Mails und Zusammenfassen langer Dokumente bis hin zum Erstellen von Trackern und Brainstorming für neue Ideen wenden die Lernenden Prompting-Techniken bei einer Vielzahl von Aufgaben am Arbeitsplatz an und steigern die Produktivität mit benutzerdefinierten, wiederverwendbaren Prompts.

Der Kurs geht über grundlegende Eingabeaufforderungen hinaus und hilft den Teilnehmern, Daten zu analysieren, überzeugende Visualisierungen zu erstellen und Präsentationen mit KI-Feedback zu erstellen. Darüber hinaus werden die Teilnehmer in fortgeschrittene Techniken wie Prompt Chaining und multimodale Eingabeaufforderungen eingeführt, um abstrakte Ideen in praktische Schritte umzuwandeln. Der Kurs betont den verantwortungsvollen Einsatz von KI und lehrt das Erkennen von Voreingenommenheit und die Bewertung von Ergebnissen, um sicherzustellen, dass die Eingabeaufforderungen genau und fair sind. Am Ende verfügen die Teilnehmer über ein Zertifikat von Google und eine Bibliothek mit Eingabeaufforderungen, die es ihnen ermöglichen, KI zu einem wertvollen Werkzeug in ihrem professionellen Toolkit zu machen.

Hauptmerkmale

• Kursüberblick: „Prompting Essentials“ von Google vermittelt die Grundlagen der KI-Eingabeaufforderung mit einer einfachen Methode in fünf Schritten.
• Anfängerfreundlich: Ideal für Neueinsteiger, der Kurs dauert mit praktischen Übungen weniger als 10 Stunden.
• Aufgaben am Arbeitsplatz: Lernen Sie Eingabeaufforderungen für E-Mails, Dokumentzusammenfassungen, Tracker und Brainstorming.
• Wiederverwendbare Eingabeaufforderungen: Erstellen Sie eine schnelle Bibliothek für eine effiziente, toolübergreifende Nutzung von KI.
• Fortgeschrittene Fähigkeiten: Meistern Sie Prompt-Chaining und multimodale Techniken für komplexe Ideen.
• Daten & Präsentationen: Analysieren Sie Daten, erstellen Sie Visualisierungen und erhalten Sie KI-Feedback zu Präsentationen.
• Voreingenommenheit und Genauigkeit: Lernen Sie, KI-Voreingenommenheit zu erkennen und die Ausgabequalität zu bewerten.
• Zertifikat: Erwerben Sie ein Google Career Certificate, um Ihr KI-Kompetenzprofil zu verbessern.

2. Prompt Engineering-Spezialisierung (Vanderbilt University)

Die von der Vanderbilt University angebotene „Prompt Engineering Specialization“ ist ein außergewöhnliches Programm, das Lernende zu Experten für Prompt Engineering machen soll. Diese umfassende Reihe von drei Kursen führt Sie von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Techniken und ermöglicht es Ihnen, das volle Potenzial der generativen KI auszuschöpfen. Die Spezialisierung konzentriert sich auf praktisches, praktisches Lernen und stellt sicher, dass die Studierenden nicht nur die Theorien verstehen, sondern sie auch effektiv in verschiedenen Kontexten anwenden können.

Die Spezialisierung beginnt mit dem Kurs „Prompt Engineering for ChatGPT“, der 18 Stunden dauert und eine beeindruckende Bewertung von 4.8 von über 2,000 Teilnehmern aufweist. Hier tauchen die Lernenden in die Kunst ein, Eingabeaufforderungen für große Sprachmodelle wie ChatGPT zu erstellen, und lernen, wie sie deren Fähigkeiten für eine Reihe von Anwendungen nutzen können. Der zweite Kurs, „ChatGPT Advanced Data Analysis“, konzentriert sich auf die Automatisierung von Aufgaben mithilfe des Code-Interpreters von ChatGPT. Dieser 10-stündige Kurs, der ebenfalls mit 4.8 sehr gut bewertet wurde, vermittelt den Studierenden unter anderem die Automatisierung der Dokumentenverarbeitung und Datenextraktion. Der Abschlusskurs „Vertrauenswürdige generative KI“ ist eine 8-stündige Reise zur Gewährleistung der Zuverlässigkeit und des Vertrauens in KI-Ergebnisse.

Hauptmerkmale

• Vertiefendes Lernen: Von grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Fähigkeiten im Prompt Engineering.
• Praktische Projekte: Praktische Übungen zum Aufbau und zur Verfeinerung Ihrer technischen Fähigkeiten.
• Vielfältige Anwendungen: Lernen Sie, diese Fähigkeiten in verschiedenen Kontexten wie Automatisierung, Datenanalyse und Problemlösung anzuwenden.
• Angewandtes Lernprojekt: Anwendungen aus der realen Welt, von Social-Media-Beiträgen bis hin zur komplexen Problemlösung mithilfe von KI.
• Fachkundige Anleitung: Lernen Sie von Universitäts- und Branchenexperten auf diesem Gebiet.
• Zertifizierung: Erwerben Sie ein karriereförderndes Zertifikat der Vanderbilt University.

Dieser Kurs ist ideal für Personen, die Prompt Engineering tiefgreifend verstehen und in ihren beruflichen, akademischen oder persönlichen Unternehmungen effektiv anwenden möchten.

3. Generative KI: Grundlagen des Prompt Engineering (IBM)

„Generative AI: Prompt Engineering Basics“ von IBM ist ein unverzichtbarer Kurs für Anfänger, die eine solide Grundlage im Bereich Prompt Engineering schaffen möchten. Dieser 7-stündige Kurs ist auf eine flexible Lernerfahrung zugeschnitten und eignet sich perfekt für Fachleute, Studenten und Enthusiasten, die die Welt der generativen KI erkunden möchten. Der Kurs ist so strukturiert, dass er ein umfassendes Verständnis von Prompt-Engineering-Konzepten, Best Practices und praktischen Techniken vermittelt.

Der Kurs ist in drei gut strukturierte Module unterteilt, die sich jeweils auf unterschiedliche Aspekte des Prompt Engineering konzentrieren. Modul 1 führt in das Konzept des Prompt Engineering in der generativen KI ein und legt den Schwerpunkt auf Best Practices zum Schreiben effektiver Prompts. Modul 2 befasst sich eingehender mit spezifischen Techniken und Ansätzen zur Verbesserung der Präzision und Relevanz generativer KI-Modellantworten. Das Abschlussmodul umfasst ein benotetes Quiz, ein praktisches Projekt und optionale Inhalte, die sich auf Eingabeaufforderungen zur Bildgenerierung und die Verwendung des Prompt Lab-Tools von IBM erstrecken.

Hauptmerkmale

• Anfängerfreundlich: Konzipiert für ein breites Publikum, darunter Profis und Enthusiasten ohne Vorkenntnisse.
• Flexibles Lernen: Lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo mit einer Kursstruktur, die unterschiedliche Zeitpläne berücksichtigt.
• Umfangreiche Module: Behandelt grundlegende Konzepte, Techniken und praktische Übungen im Prompt Engineering.
• Verschiedene Techniken: Entdecken Sie Zero-Shot-, Few-Shot-, Interview-Pattern-, Chain-of-Thought- und Tree-of-Thought-Techniken.
• Branchentools: Einführung in Tools wie IBM Watsonx Prompt Lab, Spellbook und Dust für praktisches Prompt Engineering.
• Praxiserfahrung: Nehmen Sie an Laboren und einem Abschlussprojekt teil, um die erlernten Konzepte in realen Szenarien anzuwenden.
• Einblicke von Branchenexperten: Gewinnen Sie von Praktikern Einblicke in die effektive schnelle Herstellung und Werkzeugnutzung.
• Karrierezertifikat: Verdienen Sie nach Abschluss ein gemeinsam nutzbares Zertifikat, das Ihr berufliches Profil aufwertet.

Dieser Kurs ist eine ausgezeichnete Wahl für diejenigen, die ihre Reise im Bereich Prompt Engineering beginnen. Er bietet solide Grundlagen auf diesem Gebiet und stattet die Lernenden mit den Fähigkeiten aus, KI-Modelle effektiv zu den gewünschten Ergebnissen zu führen.

4. Prompt Engineering mit generativer KI (edureka)

Edurekas Kurs „Prompt Engineering mit generativer KI“ ist ein von führenden Branchenexperten fachmännisch ausgearbeitetes Programm, das sich an Personen richtet, die sich mit KI-gesteuerter Kreativität und praktischen Anwendungen von Prompt Engineering befassen möchten. Dieser umfassende Kurs ist darauf zugeschnitten, den Lernenden die Fähigkeiten zu vermitteln, Eingabeaufforderungen effektiv zu nutzen, um benutzerdefinierten Text, Code und mehr zu generieren und so die Landschaft der Problemlösung zu verändern. Es ist eine ideale Plattform für alle, die Pioniere auf dem Gebiet der Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz sein möchten.

Der Kurs gliedert sich in fünf vertiefende Module, die sich jeweils auf einen bestimmten Aspekt des Prompt Engineering und der generativen KI konzentrieren. Es beginnt mit „Generative KI und ihre Branchenanwendungen“, in dem die Prinzipien der generativen KI, verschiedene generative Modelle, ihre Anwendungen und ethische Überlegungen vorgestellt werden. Die Reise geht weiter mit „NLP und Deep Learning“, wo wir uns mit den Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Rolle von Deep Learning im NLP und den grundlegenden Konzepten neuronaler Netze befassen. Das dritte Modul, „Autoencoder und GANs“, wagt sich in die Welt der Autoencoder und Generative Adversarial Networks und untersucht deren Architektur, Training und vielfältige Anwendungen.

Im Verlauf des Kurses stehen „Sprachmodelle und transformatorbasierte generative Modelle“ im Mittelpunkt und beleuchten verschiedene Sprachmodelle, die Transformer-Architektur und fortgeschrittene Modelle wie GPT und BERT. Das abschließende Modul „Prompt Engineering“ widmet sich ausschließlich den Prinzipien und Praktiken des Prompt Engineering und umfasst Prompt-Designstrategien, Arten von Prompts und die Kunst, effektive Prompts zu erstellen.

Hauptmerkmale

• Fachmännisch kuratierter Inhalt: Von Branchenführern entwickelt, um Relevanz und Praktikabilität sicherzustellen.
• Umfangreicher Lehrplan: Umfasst alles von KI-Grundlagen bis hin zu anspruchsvollen Prompt-Engineering-Techniken.
• Konzentrieren Sie sich auf praktische Anwendungen: Starker Schwerpunkt auf der Verwendung von Eingabeaufforderungen zur Lösung realer Probleme in verschiedenen Bereichen.
• Detaillierter modularer Ansatz: Jedes Modul bietet umfassende Einblicke in spezifische Bereiche der generativen KI und des Prompt Engineering.
• Aktuelle Branchenthemen: Enthält die neuesten Entwicklungen bei KI-Modellen und ihren Anwendungen.
• Praktisches Lernen: Möglichkeiten zur praktischen Anwendung und zum Experimentieren mit verschiedenen KI-Tools und -Modellen.
• Karriereförderung: Ideal für Berufstätige, die fortgeschrittene KI-Kenntnisse in ihre Fähigkeiten integrieren möchten.

Dieser Kurs eignet sich perfekt für diejenigen, die ein umfassendes Verständnis der generativen KI und ihrer praktischen Anwendungen im Prompt Engineering suchen, und bietet wertvolle Kenntnisse und Fähigkeiten für jeden KI-Experten oder -Enthusiasten.

5. ChatGPT-Komplettkurs: Anfänger bis Fortgeschrittene (edureka)

Der „ChatGPT-Komplettkurs: Anfänger bis Fortgeschrittene“ ist ein umfassendes Programm für diejenigen, die generative KI mit Schwerpunkt auf ChatGPT beherrschen möchten. Dieser Kurs behandelt Prompt Engineering, Plugin-Integration und ChatGPT-API-Nutzung und bietet Einblicke in die neuesten Entwicklungen wie GPT-4 und ChatGPT Plus. Es ist auf Lernende zugeschnitten, die im sich ständig weiterentwickelnden digitalen Technologiebereich hervorragende Leistungen erbringen möchten.

Der Kurs ist in fünf Schlüsselmodule gegliedert, die jeweils eine einzigartige Perspektive auf ChatGPT und seine Anwendungen bieten:

1. Enthüllung von ChatGPT behandelt die Grundlagen von generativer KI und ChatGPT, einschließlich ihrer Anwendungen und der Zukunft der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI.
2. Prompt Engineering- und ChatGPT-Plugins befasst sich mit den Grundlagen des Prompt-Engineerings, seinen Anwendungen und der Verbesserung von ChatGPT-Antworten.
3. ChatGPT für Produktivität demonstriert den Einsatz von ChatGPT in verschiedenen Bereichen wie Datenwissenschaft, Marketing und Projektmanagement.
4. ChatGPT für Entwickler konzentriert sich auf Programmierung, Debugging und API-Integrationen mit ChatGPT.
5. GPT-Modelle und Feinabstimmung von ChatGPT untersucht die Architektur und Feinabstimmung von GPT-Modellen, einschließlich Datenvorbereitungs- und Trainingsprozessen.

Diese Kursstruktur gewährleistet ein ganzheitliches Lernerlebnis, das theoretisches Wissen mit praktischen Anwendungen verbindet.

Hauptmerkmale

• Umfassender Lehrplan: Deckt ChatGPT von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Anwendungen ab.
• Praktische Projekte: Fallstudien aus der Praxis für praktisches Lernen.
• Schwerpunkt auf promptem Engineering: Konzentriert sich auf schnelles Engineering und ChatGPT-API-Integrationen.
• Neueste KI-Fortschritte: Einblicke in Entwicklungen wie GPT-4 und ChatGPT Plus.
• Vielseitige Toolset-Belichtung: Einschließlich Python, Java, TensorFlow und Keras.
• Karriereförderung: Ideal für Personen, die ihre Fähigkeiten in KI und digitaler Technologie verbessern möchten.

Dieser Kurs ist eine wertvolle Ressource für alle, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen, die in die Welt von ChatGPT und seine vielfältigen Anwendungen eintauchen möchten.

6. Prompt Engineering für ChatGPT (Vanderbilt University)

„Prompt Engineering for ChatGPT“ von der Vanderbilt University ist ein Kurs, der Lernenden das Fachwissen vermittelt, um effektiv mit großen Sprachmodellen wie ChatGPT zu arbeiten. Als Teil des Prompt-Engineering-Spezialisierungsprogramms soll es die transformative Kraft des Prompt-Engineerings in verschiedenen Lebens- und Geschäftsaspekten demonstrieren; Dieser Kurs ist perfekt für alle, die den Einsatz generativer KI-Tools beherrschen möchten.

Der Kurs ist in sechs Module gegliedert und konzentriert sich auf die Bedeutung von ChatGPT und ähnlichen großen Sprachmodellen in einer Reihe von Anwendungen. Zunächst wird betont, wie wichtig es ist, zu verstehen, wie diese Modelle auf Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache reagieren. Der Lehrplan reicht vom einfachen Prompt Crafting bis hin zu anspruchsvollen Techniken, die auf die Lösung komplexer Probleme in verschiedenen Bereichen abzielen.

Die Lernenden werden das enorme Potenzial von ChatGPT bei Aufgaben wie Schreiben, Zusammenfassen, Spielen, Planen, Simulation und Programmierung erkunden. Der Kurs ist darauf ausgelegt, ausgeprägte Fähigkeiten im Bereich Prompt-Engineering zu entwickeln und den Studierenden die Fähigkeit zu vermitteln, große Sprachmodelle für vielfältige Aufgaben im Beruf, im Unternehmen und im Privatleben zu nutzen.

Hauptmerkmale

• Umfassender Lehrplan: Konzentriert sich auf effektives Prompt Engineering für große Sprachmodelle.
• Praktische Anwendung: Präsentiert verschiedene Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT im persönlichen und beruflichen Kontext.
• Fähigkeits-Entwicklung: Der Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau starker, schneller Schreibfähigkeiten zur Steigerung der Produktivität.
• Große Anziehungskraft auf das Publikum: Geeignet für alle mit grundlegenden Computerkenntnissen.
• Fokus auf Problemlösung: Befähigt Lernende, komplexe Probleme mithilfe von Prompt Engineering anzugehen.

Dieser Kurs ist ideal für Personen, die tief in die Welt der generativen KI eintauchen möchten, und bietet den Einstieg in den sich schnell entwickelnden Bereich des Prompt Engineering.

7. ChatGPT Prompt Engineering für Entwickler (DeepLearning.AI/OpenAI)

„ChatGPT Prompt Engineering for Developers“, ein von DeepLearning.AI angebotener Kurs, soll angehende Prompt-Ingenieure in die Kunst einführen, präzise und ansprechende KI-Antworten zu generieren. Dieser von Isa Fulford von OpenAI und Andrew Ng von DeepLearning.AI erstellte Kurs geht über die Grundlagen der Prompt-Erstellung für Webschnittstellen hinaus und konzentriert sich auf die Nutzung von LLMs durch API-Aufrufe zum Erstellen generativer KI-Anwendungen.

Dieser Kurs zeichnet sich durch seinen praktischen Ansatz aus und beinhaltet Beispiele aus der Praxis, um ein umfassendes Verständnis des Prompt Engineering zu vermitteln. Es beginnt mit Best Practices zur Anregung der Softwareentwicklung und deckt wesentliche Bereiche wie das Zusammenfassen komplexer Informationen, das Ableiten aus unvollständigen Daten, das Umwandeln von Textstilen und das Erweitern von Ideen in detaillierte Erzählungen mithilfe fortschrittlicher Techniken des maschinellen Lernens ab.

Darüber hinaus befasst sich der Kurs mit der effizienten Verwaltung von Prompt-Bibliotheken, einer entscheidenden Fähigkeit für Prompt-Engineering-Rollen. Es richtet sich an ein breites Spektrum von Lernenden, von Anfängern mit grundlegenden Kenntnissen von Python bis hin zu fortgeschrittenen Ingenieuren für maschinelles Lernen, die die Spitze des Prompt Engineering und die Verwendung von LLMs erkunden möchten.

Hauptmerkmale

• Vertiefendes Lernen: Bietet einen umfassenden Leitfaden zum Prompt Engineering für Entwickler.
• Praktischer Ansatz: Betont reale Anwendungen und praktische Beispiele.
• Entwicklung vielfältiger Fähigkeiten: Behandelt das Zusammenfassen, Ableiten, Transformieren und Erweitern von Text mithilfe von KI.
• Schnelle Bibliotheksverwaltung: Lehrt die effiziente Organisation und Nutzung von Prompt-Bibliotheken.
• Breites Publikum ansprechen: Geeignet für Anfänger mit grundlegenden Python-Kenntnissen und fortgeschrittene Ingenieure.
• Erfahrene Schöpfer: Entwickelt von renommierten Fachleuten von OpenAI und DeepLearning.AI.

Dieser Kurs ist ideal für alle, die Prompt Engineering beherrschen möchten, unabhängig davon, ob sie gerade erst anfangen oder sich in diesem Bereich weiterentwickeln möchten. Er vermittelt grundlegende Fähigkeiten für den Einsatz von KI in der Softwareentwicklung.

8. Einführungskurs zum Thema Prompt Engineering (LearnPrompting)

Der „Einführungskurs zum Thema Prompt Engineering“ von LearnPrompting bietet einen idealen Einstieg in die Welt des KI-Prompt Engineering. Dieser kostenlose Kurs ist sowohl auf Anfänger als auch auf Fortgeschrittene zugeschnitten und bietet einen umfassenden Überblick über KI-Konzepte und komplexe Prompt-Engineering-Techniken. Der Kurs ist für seinen hochwertigen Inhalt und seine Effektivität bekannt und bietet einen grundlegenden Leitfaden für die Komplexität der generativen künstlichen Intelligenz, die in der modernen Informatiklandschaft von entscheidender Bedeutung ist.

Der Kurs ist durchdacht strukturiert und beginnt mit einer Einführung in KI-Systeme und ihre Anwendungen, bevor er sich mit den Grundlagen des Prompt Engineering befasst. Es befasst sich mit der Funktionsweise von Eingabeaufforderungen in Sprachmodellen wie ChatGPT. Die vertiefenden Lernmodule befassen sich weiter mit Themen wie neuronalen Netzen und maschinellen Lerntechniken und machen komplexe Themen zugänglich und verständlich.

Ein herausragendes Merkmal dieses Kurses ist sein praxisorientierter Ansatz, der den Studierenden praktische Erfahrungen mit realen generativen KI-Anwendungen bietet. Dadurch werden nicht nur die theoretischen Kenntnisse erweitert, sondern den Lernenden auch praktische Fähigkeiten vermittelt, die sie für schnelle Ingenieurfunktionen oder ähnliche Positionen mit KI-Modellen anwenden können.

Der Kurs behandelt eine Reihe von Themen, darunter Prompting, Rollenprompting, Few-Shot-Prompting, Kombinationstechniken, Formalisierung von Prompts, Chatbot-Grundlagen, LLM-Einstellungen und die Fallstricke von LLMs. Visuelle Hilfsmittel und Beispiele begleiten jedes Konzept und sorgen für ein ansprechendes und kontextbezogenes Lernerlebnis.

Hauptmerkmale

• Umfassende Abdeckung: Von grundlegenden KI-Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Prompt-Engineering-Techniken.
• Barrierefreies Lernen: Zerlegt komplexe Themen in leicht verständliche Module.
• Praktische Erfahrung: Praktische Arbeit mit realen KI-Anwendungen.
• Vielfältige Themen: Eingehende Untersuchung verschiedener Aspekte des Prompt Engineering.
• Spannende Lehrmethoden: Verwendung visueller Hilfsmittel und Beispiele zur Verbesserung des Verständnisses.
• Free Access: Qualitativ hochwertige Ausbildung in KI für jedermann zugänglich machen.

Dieser Einführungskurs von LearnPrompting ist perfekt für alle, die in die Welt des KI-Prompt-Engineerings einsteigen möchten. Er bietet eine solide Grundlage und praktische Fähigkeiten, die für den Erfolg in diesem Bereich entscheidend sind.

9. Erstellen von Systemen mit der ChatGPT-API (DeepLearning.AI)

„Building Systems with the ChatGPT API“ ist ein Spezialkurs, der den effizienten Aufbau mehrstufiger Systeme mithilfe großer Sprachmodelle vermitteln soll. Dieser Kurs ist ideal für Lernende, die komplexe Arbeitsabläufe automatisieren und neue Entwicklungsfunktionen erschließen möchten. Es wird von Isa Fulford von OpenAI und Andrew Ng von DeepLearning.AI unterrichtet, baut auf ihrem beliebten „ChatGPT Prompt Engineering for Developers“ auf und gibt Einblicke in die Erstellung anspruchsvoller Systeme, die dynamisch mit KI-Modellen interagieren.

Der Kurs ist prägnant und dennoch vollgepackt mit praktischem Wissen. Im Mittelpunkt steht das Konzept der Verwendung mehrstufiger Eingabeaufforderungen zur Aufteilung komplexer Aufgaben in eine Pipeline von Unteraufgaben, wodurch die Effizienz und Funktionalität von LLMs verbessert wird. Zu den wichtigsten Lernpunkten gehören:

• Entwicklung von Eingabeaufforderungsketten, die auf den Vervollständigungen früherer Eingabeaufforderungen aufbauen.
• Erstellen von Systemen, in denen Python-Code sowohl mit KI-Vervollständigungen als auch mit neuen Eingabeaufforderungen interagiert.
• Erstellen Sie einen Kundenservice-Chatbot unter Verwendung aller im Kurs behandelten Techniken.

Die Lernenden erwerben außerdem Kenntnisse in der Klassifizierung von Benutzeranfragen, der Sicherheitsauswertung von Anfragen und der Verarbeitung von Aufgaben für gedankenkettenbasiertes, mehrstufiges Denken. Obwohl es sich um einen einstündigen Kurs handelt, vermittelt er ein umfassendes Verständnis praktischer Anwendungen, einschließlich praktischer Beispiele und integrierter Jupyter-Notebooks zum Experimentieren mit den gelehrten Konzepten.

Hauptmerkmale

• Effizienter Systemaufbau: Lernen Sie, mehrstufige Systeme mithilfe von LLMs zu konstruieren.
• Praktischer Lernansatz: Praktische Beispiele zum leichteren Verständnis von Konzepten.
• Fachkundige Anleitung: Unterrichtet von den Branchenexperten Isa Fulford und Andrew Ng.
• Interaktive Lernwerkzeuge: Integrierte Jupyter-Notebooks für praktische Experimente.
• Fortgeschrittene Techniken: Konzentrieren Sie sich auf mehrstufige Eingabeaufforderungen und Python-Code-Interaktionen.
• Anwendungen aus der realen Welt: Fähigkeiten, die auf Kundendienst-Chatbots und Sicherheitsbewertungen anwendbar sind.

Dieser Kurs ist perfekt für Personen, die mit KI vertraut sind und ihre Fähigkeiten im Aufbau fortschrittlicher, KI-gesteuerter Systeme verbessern möchten. Unabhängig davon, ob Sie den Kurs „ChatGPT Prompt Engineering für Entwickler“ abgeschlossen haben oder gerade damit beginnen, bietet dieser Kurs wertvolle Einblicke in die praktischen Anwendungen der ChatGPT-API.

10 Spezialisierung auf generative KI-Grundlagen (IBM)

Die „Generative AI Fundamentals Specialization“ von IBM ist ein umfassendes Programm, das ein tiefes Verständnis der grundlegenden Konzepte, Modelle, Werkzeuge und Anwendungen der generativen KI vermitteln soll. Diese Spezialisierung ist ideal für alle, die das Potenzial generativer KI zur Verbesserung ihres Arbeitsplatzes, ihrer Karriere und ihres gesamten Lebens nutzen möchten. Es eignet sich für Fachleute aus allen Bereichen und erfordert keine technischen Vorkenntnisse oder Kenntnisse im Bereich KI.

Die Spezialisierung besteht aus fünf kurzen, selbstgesteuerten Kursen, die jeweils etwa 3–5 Stunden dauern. Diese Kurse decken eine Reihe von Themen ab, darunter:

1. Grundlegende Konzepte und Fähigkeiten generativer KI-Grundlagenmodelle.
2. Leistungsstarke Prompt-Engineering-Techniken zum Schreiben effektiver Prompts für gewünschte KI-Ergebnisse.
3. Bausteine ​​und Grundmodelle der generativen KI, wie GPT, DALL-E und IBM Granite.
4. Ethische Implikationen und Überlegungen generativer KI.
5. Praktische Anwendungen generativer KI zur Steigerung von Karriere und Produktivität.

Die Spezialisierung umfasst auch praktische Übungen und Projekte, die es den Lernenden ermöglichen, die Verwendung beliebter Tools und Plattformen wie IBM watsonx.ai, OpenAI ChatGPT, Stable Diffusion und Hugging Face zu üben. Diese Labore vermitteln praktische Erfahrungen mit Text-, Bild- und Codegenerierung, Prompt-Engineering-Tools und Fundamentmodellen.

Hauptmerkmale

• Umfassendes Verständnis: Erhalten Sie einen umfassenden Einblick in generative KI-Konzepte, -Tools und -Anwendungen.
• Praktisches Prompt Engineering: Lernen Sie, effektive Eingabeaufforderungen für generative KI-Modelle zu schreiben.
• Ethisches Bewusstsein: Besprechen Sie die Grenzen und ethischen Überlegungen generativer KI.
• Karriereförderung: Erkennen Sie das Potenzial generativer KI zur Verbesserung beruflicher Fähigkeiten und der Effizienz am Arbeitsplatz.
• Praktisches Lernen: Beteiligen Sie sich an Laboren und Projekten mit beliebten KI-Tools und -Plattformen.
• Barrierefreiheit: Geeignet für Lernende ohne KI-Vorkenntnisse, von denen Fachleute aus verschiedenen Bereichen profitieren.

Diese Spezialisierung ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich dafür begeistern, die Fähigkeiten der generativen KI zu erschließen und sie in einem beruflichen Kontext anzuwenden. Es vermittelt praktische Kenntnisse und Fähigkeiten und ist somit ein idealer Lernpfad für diejenigen, die neu auf dem Gebiet sind oder ihr Verständnis für generative KI-Technologien verbessern möchten.

Navigieren durch KI durch Prompt Engineering

Diese Top-KI-Prompt-Engineering-Kurse bieten einen umfassenden Leitfaden in die sich entwickelnde Welt der KI und richten sich an ein breites Spektrum von Lernenden, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Diese Kurse vermitteln Einzelpersonen nicht nur das technische Know-how des Prompt Engineering, sondern öffnen auch Türen für innovative Anwendungen in verschiedenen Bereichen. Da KI weiterhin unsere digitale Landschaft prägt, wird die Beherrschung von Prompt Engineering immer wichtiger, damit Benutzer effektiv mit KI-Technologien kommunizieren und diese nutzen können. Ob für den beruflichen Aufstieg, die persönliche Weiterentwicklung oder für akademische Zwecke – diese Kurse vermitteln die grundlegenden Fähigkeiten, die Sie benötigen, um sich im dynamischen Bereich der KI zurechtzufinden und hervorragende Leistungen zu erbringen.