Ihr Stapel kann nicht denken

Ich kam im April 2000 als einer der ersten IT-Mitarbeiter zu Salesforce – Mitarbeiter Nr. 70! Fast zehn Jahre lang half und beobachtete ich, wie wir die IT-Governance-Herausforderungen der letzten Generation lösten – vom Chaos vor Ort zu zentralisierten, kontrollierbaren SaaS-Anwendungen. Wir gaben CIOs Transparenz und Kontrolle, die sie nie zuvor hatten. Doch was wir jetzt aufbauen, droht all das zunichtezumachen.

Heute stoßen wir an die Grenzen dieses Modells.

SaaS wurde entwickelt, um Funktionen wie Vertrieb, Personalwesen, Finanzen und Support zu optimieren. Und das hat es auch getan. SaaS gab uns die Kontrolle: Alles lief in Apps ab, die wir nutzen konnten. sehen sowie verwaltenAber er wurde nie zum Denken konzipiert. Ihr heutiger Stack nimmt Informationen auf und gibt sie aus. Er führt sie aus – aber er versteht nicht. Er passt sich nicht an. Er antizipiert nicht.

Jetzt entsteht etwas Neues. Ein Modell, bei dem KI systemübergreifend agiert, das Wesentliche erkennt und entsprechend reagiert. Keine Bots. Keine Assistenten. Echte Ausführungsmaschinen. KI-Agenten durchbrechen die Kontrolle, die uns SaaS gab: Sie arbeiten systemübergreifend, treffen Entscheidungen und/oder ergreifen Maßnahmen.

Dabei handelt es sich nicht um eine geringfügige Entwicklung. Es handelt sich vielmehr um einen Bruch mit der Art und Weise, wie die Unternehmens-IT in den letzten 20 Jahren funktioniert hat.

SaaS ist nicht mehr der Schwerpunkt

Allein im letzten Jahr hat sich fast jeder große Softwareanbieter im Bereich KI neu positioniert. Sie bringen Copiloten, Agenten, Assistenten auf den Markt – alles, um den steigenden Erwartungen gerecht zu werden. Und das aus gutem Grund. Nur 13 % der Unternehmensleiter geben an, dass SaaS-Funktionen zentraler Bestandteil ihrer KI-Strategie sind. Die meisten blicken über veraltete Apps hinaus und setzen auf API-First-Modelle, orchestrierte Workflows und eingebettete Intelligenz, die systemübergreifend funktioniert – nicht nur innerhalb der Systeme.

Die Botschaft ist klar: Ihr Stack kann nicht denken. Schlimmer noch: Sie können nicht steuern, was Sie nicht denken sehen.

Von Werkzeugen zu Ergebnissen

SaaS boomte, weil es die Anschaffung und Verwaltung von Software-Tools vereinfachte, die Vorlaufkosten deutlich senkte und schneller war als bei On-Premise-ERP. Doch Tools allein reichen nicht mehr aus. Unternehmen wollen skalierbare Ergebnisse. Heute durchschnittlich Das Unternehmen verwendet 106 SaaS-Anwendungen, doch diese schiere Menge hat nicht zu besseren Ergebnissen geführt.

Moderne Unternehmen arbeiten nicht isoliert. Ihre Arbeit erstreckt sich über Teams, Systeme und Funktionen. SaaS hingegen sperrte die Intelligenz in Anwendungen. Dies führte zu einer Fragmentierung, die wir im letzten Jahrzehnt – mit Middleware, benutzerdefinierter Logik und manuellen Workarounds – wieder zusammenzufügen versuchten.

Selbst die in heutigen Apps eingebettete KI steckt in diesen Silos fest. Sie kann analysieren, zusammenfassen und sogar Empfehlungen geben – aber nur innerhalb ihres Bereichs. Das ist keine Intelligenz. Das ist begrenzte Automatisierung. Das ist KI, die am Rande des Unternehmens feststeckt.

Agenten verändern das Spiel

Intelligente Agenten stellen ein grundlegend anderes Modell dar.

Sie leben nicht in Apps, sondern darüber hinaus. Sie agieren auf Basis von Echtzeitsignalen. Sie arbeiten autonom, halten sich aber an die Richtlinien. Und sie sind nicht nur da, um zu helfen – sie sind da, um Dinge zu erledigen.

Stellen Sie sich Einkaufsmitarbeiter vor, die Störungen vorbeugen. Supportmitarbeiter, die Probleme lösen, bevor sich Kunden beschweren. Finanzmitarbeiter, die Risiken korrigieren, bevor sie sich ausbreiten.

Erste Ergebnisse sind vielversprechend: 66 % der Organisationen, die KI-Agenten einsetzen, berichten von einem messbaren Mehrwert durch erhöhte Produktivität.

Legacy-SaaS wird neu definiert. In diesem neuen Modell wird SaaS zur Infrastruktur. Zu einer Datenschicht. Der neue Schwerpunkt liegt auf der Agentenebene, auf der Entscheidungen getroffen, Maßnahmen ergriffen und Werte realisiert werden.

Es handelt sich um mehr als nur einen technischen Wandel. Es ist eine andere Denkweise.

Wir brauchen Kontrolle – nicht nur Konnektivität

Als CIO interessiert mich nicht nur, was KI leisten kann – mir ist wichtig, was ich steuern kann.

Agenten können nicht unkontrolliert agieren. Sie benötigen Richtlinien, Transparenz und Genehmigungen. Sie müssen nachverfolgbar sein. Vertrauen muss man sich verdienen, nicht voraussetzen.

Und sie brauchen eine Schnittstelle, die den Menschen einbezieht – eine Schnittstelle, an der Mitarbeiter eingreifen, Prioritäten setzen, Leitplanken setzen und verstehen können, was getan wird und warum. Die Zukunft der Unternehmens-IT ist nicht nur autonom. Sie schafft Verantwortlichkeit für die Agenten. Die IT wird zur Personalabteilung der Agenten. Sie müssen wie menschliche Mitarbeiter eingearbeitet, betreut und geführt werden.

Die meisten CIOs, mit denen ich spreche, haben KI-Projekte am Laufen, aber nur wenige sind abteilungsübergreifend. Das Muster ist bekannt: Einmalige Assistenten, die in Tools gefangen sind und isolierte Erfolge erzielen. Das ist keine Transformation. Das ist eine taktische Maßnahme. Und sie wird nicht von Dauer sein.

KI-Implementierungen im Unternehmensmaßstab haben fast verdoppelt – von 8 % im Jahr 2023 auf 15 % im Jahr 2025 – zeigt erste Dynamik, die breite Akzeptanz ist jedoch noch begrenzt.

Das ist größer als SaaS vs. ERP

Ich habe große Architekturveränderungen miterlebt. Die Umstellung von ERP auf SaaS war eine davon. Doch diese ist größer – und sie schreitet schneller voran. Während viele Unternehmen ihre KI-Bemühungen noch skalieren, ist die umfassendere Transformation bereits im Gange. In nur wenigen Jahren wird agentenbasierte KI eingebettet sein in über ein Drittel von Unternehmensanwendungen, die einen wesentlichen Teil der alltäglichen Entscheidungen ohne menschliches Zutun ermöglichen. Dies ist keine ferne Vision – sie ist bereits Realität, und der Wandel ist real und beschleunigt sich.

Sie müssen handlungsfähig sein. Und zwar schnell. CIOs müssen überlegen, wie sie diesen Architekturwandel angehen:

1. Planen Sie die Agentenüberwachung vom ersten Tag an – statten Sie nicht einfach nach und machen Sie weiter. Bedenken Sie:

• • Transparenz und Überprüfbarkeit der Agenten
  • Systemübergreifende Richtliniendurchsetzung

2. Wenn Mitarbeiter mit Agenten zusammenarbeiten sollen, behandeln Sie Agenten wie Mitarbeiter. Integrieren Sie sie, überwachen Sie sie, setzen Sie Ziele und setzen Sie Grenzen.
3. Wählen Sie Plattformen, die Ihnen die Orchestrierung und nicht nur die Integration ermöglichen.

Dieses Mal ersetzen wir nicht nur Software. Wir ersetzen Annahmen. Die Arbeit findet nicht mehr im Stack statt. Sie wird durch Agenten erledigt.

CIOs werden entscheiden, wie sich dies auswirkt

Der Hype-Zyklus verebbt. Jetzt kommt der schwierige Teil: die Entwicklung vertrauenswürdiger, verlässlicher und intelligenter Systeme. Das bedeutet, sich von isolierten Tools zu lösen – hin zu einer einheitlichen intelligenten Umgebung, in der Agenten und Menschen in Echtzeit zusammenarbeiten.

Für CIOs bedeutet dieser Wandel, vom Systemintegrator zum Intelligence-Architekten zu werden. Es geht nicht mehr darum, Plattformen zusammenzufügen – es geht darum, einen Stack zu entwickeln, der wahrnehmen, reagieren und sich weiterentwickeln kann. Das ist kein Technologieprojekt. Es ist ein Führungsprojekt.

Diese Zukunft lässt sich nicht durch Nachrüstungen meistern. Man muss die Architektur der Arbeit selbst überdenken.

SaaS wird nicht verschwinden. Aber es wird überholt werden. Der Wandel findet statt, ob Sie ihn anführen oder nicht. Die Frage ist: Werden Sie ihn steuern?