Meinung

Ihre besten AI-Piloten zementieren den Prozess, den Sie töten wollten

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McKinsey veröffentlichte am 4. August 2026 einen Artikel über den Aufbau einer HR-Funktion rund um Agenten, und in der Einrichtung ist der nützlichste Satz, den jemand über Enterprise-AI in diesem Quartal geschrieben hat. Wenn Teams Agenten ohne Plan aufbauen, schreiben die Autoren, dass “jeder unkontrollierte Agent einen Teil des alten Betriebsmodells in Code verfestigt.”

Sie nennen das Ergebnis die Pilotenfalle: Geschwindigkeit auf der Ebene der Aufgabe, Drift auf der Ebene des Designs.

Dieser Satz ist wertvoller als das Framework, das er einführt, und er gilt weit über HR hinaus, für viele Unternehmen, die derzeit Agenten-Piloten durchführen, die das Ergebnis nicht sehen können, weil die Piloten funktionieren.

Die Falle ist der Pilot, der erfolgreich ist

Hier ist der Mechanismus. Ein Lohnspezialist oder ein Recruiter, so der Artikel, kann jetzt einen funktionierenden Agenten in einem Nachmittag mit Low-Code-Tools konfigurieren, den Build-by-Configuring-Plattformen, die den größten Teil der Arbeit in Klicken und Schreiben von Anweisungen investieren, anstatt Code zu schreiben. Kein Prototyp. Ein funktionierender, der in einen realen Workflow integriert ist, der reale Ausgaben produziert.

Was bedeutet, dass die Sequenz, die jeder gelernt hat, klein anzufangen, dann zu lernen, dann zu erweitern, nicht mehr die vorsichtige Option ist. McKinsey sagt es direkt: der Instinkt, “klein anzufangen und zu lernen”, ist nicht mehr konservativ. Wenn jeder Spezialist einen Agenten in einem Nachmittag aufstellen kann, passiert das Klein-anfangen, ob die Führung es genehmigt oder nicht.

Es lohnt sich, genau zu sein, wo der Artikel aufhört und die Extrapolation beginnt. McKinseys Pilotenfalle ist hauptsächlich ein Argument über verschwendete Anstrengung — Teams, die Schritte perfektionieren, die eine ordnungsgemäße Neugestaltung löschen würde. Die Version unten ist die schwierigere: die verschwendete Anstrengung ist wiederherstellbar, und die Verriegelung ist es nicht.

Die fehlgeschlagenen Piloten sind in Ordnung. Ein Pilot, der fehlschlägt, wird abgeschaltet und vergessen und kostet ein paar Wochen. Die gefährlichen sind die, die funktionieren, weil ein funktionierender Agent sofort tragfähig wird. Jemandes Dienstag hängt davon ab. Er wird in der Budgetbesprechung verteidigt. Und welcher Prozess auch immer automatisiert wurde, einschließlich aller Schritte, die nur existieren, weil ein System vor vier Jahren ersetzt wurde oder eine Richtlinie, die niemand seitdem gelesen hat, ist jetzt codiert, läuft und ist viel schwieriger zu argumentieren als es war, als es in einem Dokument lebte.

Das ist die Falle. Sie haben nicht einen Workflow automatisiert. Sie haben ihn ratifiziert. Was die unangenehme Version der zunehmend häufigen Erkenntnis ist, dass AI-Ergebnisse mehr von der Form des Workflows als von den darauf gerichteten Tools abhängen. Wenn der Workflow die Variable ist, die zählt, dann ist die Verfestigung eines schlechten die teuerste Sache, die ein erfolgreicher Pilot tun kann.

Die Zahl, die sie begraben haben

Die Schlagzeile in dem Stück ist, dass ungefähr zwei Drittel der heutigen HR-Aktivitäten bis 2030 vollständig automatisiert oder in der Lieferung vollständig automatisiert werden könnten. Diese Zahl wird überall diese Woche zitiert werden und sie ist das wenig interessante in dem Artikel.

Die interessante Zahl ist in der Zeit-Allokations-Ausstellung. Im Zielzustand, den McKinsey beschreibt, geht ungefähr 20 Prozent der menschlichen Zeit auf das, was sie Agentic-Capability-Management nennen: Konfigurieren von Agenten, Schreiben und Überprüfen der Logik, die diese Agenten befolgen, Testen vor der Veröffentlichung, Überwachung ihrer Leistung und Drift und Ausscheiden, wenn der Workflow ändert. Der Artikel definiert Drift nicht; lesen Sie es als die langsame Rutsche, bei der die Ausgabe eines Agents plausibel bleibt, während sie stillschweigend aufhört, richtig zu sein.

Ein Fünftel der menschlichen Stunden einer Funktion, die Maschinen betreuen. Der Artikel ist explizit, dass dies “keine Rundungskategorie” ist, und er hat recht. Es ist dieselbe Aufsichtsüberwachung, die immer wieder als der größte versteckte Kostenfaktor in Enterprise-AI auftaucht, jetzt mit einem Prozentsatz. Aber der Artikel sagt nicht, ob diese 20 Prozent ein Übergangskostenfaktor sind, der sinkt, wenn die Praxis ausgereift ist, oder der tatsächliche Dauerkostenpreis für das Betreiben von Agenten im großen Maßstab. Das ist die Zahl, die entscheidet, ob ein Agenten-Programm eine Kostenreduzierung oder ein Kosten-Tausch ist, und sie fehlt. Wenn Sie Einsparungen durch Automatisierung modellieren und Sie keine Zeile für die Menschen haben, die die Automatisierung betreuen, ist Ihr Modell falsch, um etwa ein Fünftel der betroffenen Mannschaft.

Die gleiche Lücke zeigt sich in den Fall Details. Eine Organisation im Stück hat 50 Anwendungsfälle implementiert und “erhebliche jährliche Kosteneinsparungen sowie bedeutende Verbesserungen der HR-Service-Level” identifiziert. “Erheblich” tut hier viel Arbeit. Wichtiger ist jedoch: der Artikel warnt in dem Absatz direkt danach, dass Organisationen in einigen Fällen die Effizienz von Prozessen verbessern, die später durch eine umfassende Neugestaltung eliminiert oder in völlig andere Workflows aufgenommen werden. Wie viele von diesen 50 überlebten also? Diese einzige Zahl würde entscheiden, ob der Bottom-up-Ansatz ein Shortcut oder ein teurer Umweg ist, und sie ist nicht da.

Die Hälfte der Ratschläge, die ein normales Unternehmen tatsächlich verwenden kann

McKinseys Rezept ist, Ihr 2030-Human-Agent-Betriebsmodell zuerst zu definieren und dann rückwärts zu arbeiten. Definieren Sie das Ziel, dann die Implementierung, die Fähigkeitsinvestitionen, die Governance.

Der Artikel ist ehrlich darüber, wer das tun kann. Seine eigene Zielorg-Chart, sagt er, erfordert “Product-Management-Muskel, den die meisten HR-Funktionen heute nicht haben, eine Datenbasis, die stark genug ist, um ein Skills-Graph zu betreiben, und einen CHRO mit einem echten Unternehmens-Workforce-Design-Mandat.” Dann: “weniger Organisationen können hier beginnen.”

Für alle anderen, einschließlich vieler Unternehmen, die bereits Agenten laufen haben, ist der Leitstern nicht die handhabbare Hälfte. Die Diagnose ist. Wenn unkontrollierte Agenten den alten Prozess kodieren, dann ist die Belastung, die Sie heute haben, proportional zu der Anzahl der Agenten, die bereits existieren, die niemand genehmigt hat, und Sie wissen fast sicher nicht, wie viele das sind.

Der erste Schritt ist also nicht ein 2030-Blauindruck. Es ist eine Zählung.

Finden Sie heraus, was tatsächlich läuft. Nicht, was genehmigt wurde. Was existiert. Jede Automatisierung, die jemand in einem Low-Code-Tool aufgebaut hat, jeder geplante Job, der in ein gemeinsames Postfach integriert ist, jeder Assistent, der gegen ein reales System von Record konfiguriert ist. Für jeden: drei Fakten: wer es aufgebaut hat, was es berühren kann und was kaputt geht, wenn es aufhört. Diese Inventur dauert einen Nachmittag pro Abteilung und es ist die einzige Version von “Governance”, die ein Unternehmen ohne ein Transformationsbüro am Montag ausführen kann.

Der Artikels eigene fünfte CHRO-Frage ist die, die man stehlen sollte, und sie ist die scharfste der fünf: welche frühen Entscheidungen sind grundlegend, welche sich über die Zeit hinweg aufsummieren und welche können sicher rückgängig gemacht werden. Sortieren Sie Ihre Inventur so. Die Agenten, die sicher rückgängig gemacht werden können, sind Ihre Experimente und Sie sollten mehr davon durchführen. Diejenigen, die nicht rückgängig gemacht werden können, sind Ihre Architektur, ob jemand das entschieden hat oder nicht. Es ist auch eine nützliche Korrektur des Instinkts, der die meisten ersten Piloten antreibt, nämlich Agenten auf den sichtbarsten Prozess und nicht auf einen stilleren internen Prozess zu richten.

Wer dies tatsächlich kostet

Die Partei, die hier verliert, ist nicht das Unternehmen, das nie angefangen hat. Es ist das Unternehmen, das zwei Jahre lang einen gesunden Pilotenzahl und eine Folie hat, die zeigt, wie die Akzeptanz steigt.

Pilotenanzahl ist das Maß, das wie Fortschritt aussieht und das Gegenteil misst. Jeder zusätzliche Pilot, der gegen den aktuellen Prozess aufgebaut wird, erhöht die Kosten für die Änderung dieses Prozesses später, weil jetzt Werkzeuge im Weg sind und eine Person, die es besitzt, und eine Zahl in einer Folie, die sagt, es funktioniert. Das Unternehmen mit Dutzenden funktionierender Agenten ist nicht vorne, das Unternehmen mit drei. Es ist mehr engagiert.

Das ist die Umdeutung, die man aus diesem Stück mitnehmen sollte. Die Frage, die man über sein Agenten-Programm stellen sollte, ist nicht, wie viele davon laufen oder wie genau sie sind. Es ist, wie viel von Ihrem aktuellen Betriebsmodell Sie aufwickeln müssten, um Ihre Meinung zu ändern — und ob jemand Ihnen das heute sagen könnte.

Alex McFarland ist ein KI-Journalist und Schriftsteller, der die neuesten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz erforscht. Er hat mit zahlreichen KI-Startups und Veröffentlichungen weltweit zusammengearbeitet.