Wilson Pang, Chief Technology Officer at Appen – Interview-Serie

Wilson Pang ist der Chief Technology Officer bei Appen, wo er eine Gruppe von weltklasse-Data-Scientists, Ingenieuren und Produktmanagern leitet, um die Kraft der Technologie und der Menschen zu kombinieren, um die AI-Datenprobleme zu lösen.

In diesem Interview diskutieren wir AI-Ethik, Appens 2020 State of AI and Machine Learning Report und aktuelle Branchenherausforderungen.

Was hat Sie persönlich zur Software-Entwicklung und Datenwissenschaft hingezogen?

Ich erhielt vor 10 Jahren die Gelegenheit, an Daten und KI zu arbeiten. In der KI-Welt kontrollieren Entwickler nicht mehr die Logik im Code, sondern die Daten entscheiden über die Logik des KI-Modells, was faszinierend ist. Ich begann meine Karriere als Entwickler bei IBM, wo ich große Systeme für Banken, Telekommunikationsunternehmen und Börsenunternehmen baute. Ich war begeistert von der Kraft der Software und KI.

Ich bin auch glücklich, gesehen zu haben, wie Daten und maschinelles Lernen dazu beitragen, Unternehmen zu wachsen. Mein Team bei eBay nutzte KI, um den Kauf von Käufern zu erhöhen und damit den Umsatz um Millionen zu steigern. Wir nutzten KI, um die interne Effizienz zu erhöhen und die Betriebskosten erheblich zu reduzieren. Jetzt bei Appen helfen wir Unternehmen aus allen Branchen, KI zu nutzen, um den Erfolg ihres Geschäfts zu steigern.

Können Sie einige von Appens AI- und Datenbeschriftungs-Angeboten beschreiben?

Wir sind ein Anbieter von Trainingsdaten, der mit über 1 Million Freelancern zusammenarbeitet, um Bilder, Text, Sprache, Audio, Video und andere Daten zu sammeln und zu beschriften. Diese Freelancer sind in über 130 Ländern und sprechen 180 Sprachen und Dialekte, was uns ermöglicht, hochwertige Daten für KI-Projekte bereitzustellen. Wir haben auch professionelle Teams, die über 20 Jahre Erfahrung in der KI-Datenbeschriftung haben und wissen, wie man die Trainingsdaten richtig erhält. Last but not least haben wir eine branchenführende KI-gestützte Annotationsplattform, die mit Funktionen zur Qualitätssicherung und Produktivität ausgestattet ist. Unsere Kunden können zwischen unserer Managed-Service-Lösung, bei der wir mit ihrem Team zusammenarbeiten, und der Selbstbedienungsplattform wählen. Unsere KI-gestützte Datenbeschriftungsplattform bietet Kunden die Möglichkeit, Projekte zu verwalten und maschinelles Lernen-gestützte Tools zu nutzen, um die Qualität, Genauigkeit und Beschriftungsgeschwindigkeit zu verbessern.

Mit über 20 Jahren Erfahrung bieten unsere Dienstleistungen weltklasse-Trainingsdaten, die fortschrittlichste KI-gestützte Datenbeschriftungsplattform und eine diverse, globale Crowd, um hochwertige Daten zu gewährleisten.

Welche offenen Datenmengen sind verfügbar?

Appen hat mehrere offene Datenmengen online verfügbar, von Bildbeschriftung bis hin zur Handschrifterkennung. Diese Datenmengen können kostenlos heruntergeladen und zum Aufbau und Trainieren Ihres KI-Modells verwendet werden. Eine der interessantesten verfügbaren Datenmengen ist die Nukleus-Segmentierung von medizinischen Bildern. Die Daten enthalten über 21.000 Nukleus, die von medizinischen Experten annotiert und validiert wurden.

Was war Ihre größte persönliche Erkenntnis aus dem 2020 State of AI and Machine Learning Report?

Die interessanteste Erkenntnis aus dem Bericht war die Zunahme der Beteiligung der Geschäftsleitung. Ich hatte davon gehört, aber es war überraschend, eine Zunahme von 31% im Vergleich zum Vorjahr zu sehen. KI wird zu einem Teil des Kerngeschäfts und nicht nur für Technologie-Führer.

Eine Ursache für Besorgnis im Bericht ist, dass nur 25% der Unternehmen angaben, dass unvoreingenommene KI mission-kritisch ist. Glauben Sie, dass dies auf mangelnde Bildung über die Bedeutung der Entfernung von KI-Voreingenommenheit zurückzuführen ist? Was muss getan werden, um diese Statistiken zu verbessern?

Ja, Bildung ist der erste Schritt, um diese Statistik zu verbessern. Ein KI-Modell, das auf voreingenommenen Daten aufbaut, wird voreingenommene Ergebnisse liefern und nie vollständig erfolgreich sein. Geschäftsleiter müssen lernen, wie wichtig es ist, unvoreingenommene Daten zu haben und wie dies zu einer erfolgreichen Implementierung führt.

Welche KI-Ethik sollten Unternehmen berücksichtigen, wenn sie mit KI und großen Datenmengen arbeiten?

Es ist wichtig, sich anzusehen, woher die Daten stammen. Sind diese Daten ethisch beschafft und unvoreingenommen? Wenn man sich die Herkunft ansieht, will man wissen, ob die Menschen einen fairen Lohn erhalten haben und ob die Daten aus einer vielfältigen Gruppe stammen. Wir haben kürzlich unseren Crowd-Code of Ethics veröffentlicht, um Inklusion, Vielfalt, faire Bezahlung und Kommunikation für unsere Mitwirkenden zu unterstützen.

Was sehen Sie als die größte aktuelle Branchenherausforderung?

Mangel an Daten und Datenmanagement ist die größte Herausforderung für die Branche. Teams haben viele Entscheidungen zu treffen, die mit den Daten zusammenhängen, und viele haben Schwierigkeiten, zu erkennen, was sie benötigen. Sie müssen verstehen, welche Daten sie haben, woher sie stammen und welche Daten sie noch benötigen. All diese Datenmanagement-Aspekte sind wichtig, um ein KI-Modell zu bauen und zu trainieren. Mangel an Daten kann zu einem voreingenommenen Modell führen, das nie erfolgreich sein wird.

Appen veröffentlicht den State of AI and Machine Learning Report bereits seit vielen Jahren. Wann wurde der erste Bericht veröffentlicht und welche sind die größten Veränderungen, die seitdem zu beobachten sind?

Der erste Bericht wurde 2015 veröffentlicht und die größte Veränderung, die wir gesehen haben, ist die Änderung in der Eigentümerschaft von KI-Projekten. Der erste Bericht wurde hauptsächlich von Data-Scientists beantwortet, die KI für ihre Unternehmen verwalteten. Heute sagen 71% der Befragten, dass die Geschäftsleitung die Eigentümerschaft hat, was eine enorme Verschiebung in der Perspektive von KI als kritischer Bestandteil von Unternehmen zeigt. Data-Scientists hatten viele Herausforderungen, von mangelnden Ressourcen, um wertvolle Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen, bis hin zu unklaren Zielen und unrealistischen Erwartungen. Eine der wichtigsten Herausforderungen bleibt jedoch dieselbe, nämlich die Herausforderung um Daten und Datenmanagement.

Gibt es noch etwas, das Sie über Appen teilen möchten?

Am 16. Juli werden wir die erste virtuelle Rundtisch-Diskussion über die Einführung von KI in der realen Welt auf Appen.com hosten. Die vierteilige Serie umfasst Branchenexperten, die ihre persönlichen Erfahrungen und Erkenntnisse aus ihren eigenen KI-Reisen teilen und damit anderen helfen, ihre KI-Initiativen voranzutreiben. Um erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen bereit sein, mehrere gemeinsame Herausforderungen um Daten, Ethik, Menschen und Lebenszyklen zu überwinden. In der ersten Ausgabe bringen wir führende Experten zusammen, um zu teilen, was es für sie und ihre Organisation bedeutet, an der Schaffung verantwortungsvoller KI mitzuarbeiten.

Vielen Dank für das Interview. Leser können den Appen’s 2020 State of AI and Machine Learning Report lesen oder die Appen-Website besuchen.