Warum die Einführung von KI in der Langzeitpflege so lange dauert

KI macht in vielen Branchen große Fortschritte, aber ihre Einführung in Langzeitpflegeeinrichtungen bleibt langsam und herausfordernd. Während KI das Potenzial hat, die Patientenversorgung durch Sturzerkennung, Dekubitusprävention und Schlafqualitätsbewertungen zu revolutionieren, ist der Weg zu einer weitverbreiteten Implementierung alles andere als schnell. Dies ist ein Problem von großer Bedeutung für Investoren, Pflegheimleiter und Systemintegratoren, die alle sich der transformierenden Potenziale von KI bewusst sind. Trotz ihres Versprechens wird KI in der Langzeitpflege nicht im gleichen Tempo oder Umfang implementiert, wie man es erwarten würde.

Das bedeutet nicht, dass KI ohne jegliche Sicherheitsvorkehrungen oder Kontrollen gedankenlos angenommen werden sollte, aber es gibt eine klare Zurückhaltung in der Pflegebranche, die den Sektor dazu bringt, hinter den Zeiten zurückzubleiben. Wenn man sich umsieht, gibt es mehr Offenheit für KI aus anderen Branchen, sogar aus anderen Gesundheitssektoren. KI wird immer mehr zur Diagnose von Krankheiten, zur Ausbildung von Gesundheitspersonal und zur Vereinfachung ihrer Arbeit eingesetzt, also warum sollte es in der Langzeitpflege nicht genauso sein?

Was Venture-Kapitalisten wissen sollten

Für Venture-Kapitalisten ist die KI in der Langzeitpflege aus mehreren Gründen attraktiv. Erstens werden Gesundheitssoftwaretypisch über wiederkehrende Lizenzvereinbarungen verkauft, was Unternehmen, die diese Lösungen anbieten, zu prima Zielobjekten für Übernahmen macht. Unternehmen mit wiederkehrenden Einnahmequellen, insbesondere in einem so robusten Sektor wie der Gesundheitsbranche, sind für Übernahmen zu Premium-Bewertungen attraktiv. Die jüngste Markttätigkeit unterstreicht dies: Im Juli 2024 erwarb Nordic Capital die Osloer Firma Senso, während Avasure die San Franciscoer Firma Ouva übernahm, was auf eine hohe Investitionstätigkeit in der Langzeitpflege hindeutet.

Aber trotz dieser Marktanreize fragen VCs häufig: “Welche Technologie wird dominieren?” Es gibt viele Konkurrenten – Wearables, Radar und optische Sensoren – aber es ist nicht leicht für sie, die siegreiche Lösung zu identifizieren.

Pflegheimleiter: Navigieren in konkurrierenden Agenden

Das Kernproblem für Langzeitpflegeanbieter ist ein wachsender Personalmangel. KI kann helfen, indem sie die Produktivität der Pflegekräfte um 20-30% steigert, was sie zu einem wichtigen Werkzeug für die Aufrechterhaltung der Qualität der Pflege bei begrenzten Ressourcen macht. Allerdings müssen sich die Leiter der Pflegheime der konkurrierenden Agenden der Lieferanten bewusst sein. Viele Systemintegratoren haben langfristige Beziehungen zu den Pflegheimen aufgebaut und sind möglicherweise nicht vollständig motiviert, KI zu akzeptieren. Der Grund ist einfach: Ihre Einnahmen hängen von dem Verkauf und der Wartung der aktuellen, oft veralteten Systeme ab. Diese Systeme beginnen, von der Einführung von KI überschattet zu werden, die alles vereinfacht und weniger Ausrüstung benötigt, wie z.B. nur eine Kamera, die mit Computer-Vision-Lernen kombiniert werden kann.

Langzeitpflegeeinrichtungen verlassen sich stark auf diese veralteten Technologien, die oft von Systemintegratoren installiert werden, die ein finanzielles Interesse an der Aufrechterhaltung des Status quo haben. Die Liste der derzeit verwendeten Produkte umfasst Infrarot-Bewegungssensoren, Türkontakte, akustische Überwachung, Bettsensoren und tragbare Geräte. Obwohl diese Systeme funktional sind, sind sie weit von optimal entfernt, da sie so viele Falschalarme erzeugen, dass die Pflegekräfte eine Alarmmüdigkeit entwickeln. Der Vorteil für die Systemintegratoren besteht darin, dass diese Systeme häufige Wartung und Unterstützung erfordern.

Für Systemintegratoren, die sich auf Sicherheit spezialisieren, bietet der Langzeitpflegemarkt eine vielversprechende Gelegenheit. Die Sicherheitsbranche ist ein überfüllter, wettbewerbsintensiver Raum – ein “roter Ozean”. Im Gegensatz dazu stellen Langzeitpflegeeinrichtungen einen aufkommenden “blauen Ozean” dank der Einführung von KI dar. Es gibt Geld zu verdienen für diejenigen, die bereit sind, sich auf diesen aufkommenden Markt zu konzentrieren, aber sie müssen die einzigartigen Herausforderungen verstehen, die KI mit sich bringt.

Das überwältigende Problem in der Pflege

Die Probleme, mit denen die Langzeitpflegebranche konfrontiert ist, sind enorm und zweifach:

1. Erhöhte Nachfrage nach Pflege, getrieben durch eine schnell alternde Bevölkerung und eine längere Lebenserwartung.
2. Ein Rückgang der verfügbaren Pflegekräfte, verschlimmert durch sinkende Geburtenraten in den letzten Jahrzehnten. Eine kürzlich durchgeführte Analyse ergab, dass die britische Fruchtbarkeitsrate schneller sinkt als in jedem anderen G7-Land, um 8%.

Weltweit wird der Markt für Pflegebetten von 63 Millionen heute auf 121 Millionen bis 2050 ansteigen. Die Herausforderung besteht darin, diese steigende Nachfrage zu decken, während gleichzeitig die begrenzten menschlichen Ressourcen verwaltet werden. Pflegekräfte auf der ganzen Welt arbeiten bereits über ihre Grenzen hinaus, mit langen Arbeitszeiten, schlechter Bezahlung und hohem Stress, was dazu führt, dass immer mehr von ihnen die Branche verlassen.

Warum die Einführung von KI so lange dauert

Die langsame Aufnahme von KI in der Langzeitpflege lässt sich auf vier Schlüsselfaktoren zurückführen:

1. Widerstand der Systemintegratoren: KI bedroht die Vielzahl von Sensoren, die derzeit in Pflegeeinrichtungen verwendet werden, durch eine einzige, kamera-basierte Lösung, die von fortschrittlicher Computer-Vision angetrieben wird. Dies wiederum bedroht die Einnahmequellen der etablierten Systemintegratoren. In vielerlei Hinsicht spiegelt diese Situation andere gut dokumentierte Geschäfts-Kämpfe wider – wie Netflix vs. Blockbuster oder digitale Kameras vs. Kodak und Polaroid. Das disruptiven Potenzial von KI ist klar, aber die Zurückhaltung der bestehenden Spieler, es zu akzeptieren, ist ebenso offensichtlich.
2. Hardware-Verzögerung: Der Robotics-Experte von MIT, Rodney Brooks, weist darauf hin, dass die Software-Adoption mit Blitzgeschwindigkeit erfolgt (denken Sie an ChatGPT, das in zwei Monaten 100 Millionen Nutzer erreicht hat), während Hardware viel länger braucht, um implementiert zu werden. KI-basierte Lösungen erfordern physische Kameras, Kabel und Installation, was den Adoptionsprozess von Natur aus verlangsamt.
3. Schulung und kulturelle Barrieren: In der Langzeitpflege lernen junge Pflegekräfte auf der Arbeit von erfahrenen Mitarbeitern. Während dieses Mentor-Modell seine Vorteile hat, schafft es auch eine erhebliche Barriere für die Akzeptanz neuer Technologien wie KI. Pflegekräfte, die in traditionellen Methoden ausgebildet sind, sind oft widerständig gegen das Lernen, wie man mit fortschrittlichen Systemen arbeitet, was die Integration verlangsamen kann.
4. Wahrnehmung: KI ist stark kritisiert worden, manchmal zu Recht, manchmal aber auch aufgrund mangelnder Bildung über das Thema. Es gibt eine Angst, dass KI Jobs im Gesundheitswesen ersetzen und damit Einkommen von hart arbeitenden Menschen wegnehmen wird. Allerdings ist das Ziel von KI, wenn sie richtig erstellt und angewendet wird, nicht, Jobs wegzunehmen, sondern sie zu verbessern und es den Menschen zu ermöglichen, sich auf die wichtigen Aspekte der Pflege zu konzentrieren.

Schlussfolgerung: Die Zukunft ist da – aber sie kommt langsam

KI bietet ein transformierendes Potenzial für die Langzeitpflege, aber der Adoptionsprozess ist viel langsamer, als er sein müsste. Pflegheimleiter müssen die Gelegenheit erkennen, die KI für die Verbesserung der Produktivität bietet, auch wenn sie die bestehende Lieferlandschaft in Frage stellt. Venture-Kapitalisten sollten ein Auge auf die Vision-Technologie werfen, die die aktuellen fragmentierten Systeme vereint und verbessert. Systemintegratoren, die sich auf KI-basierte Lösungen in der Langzeitpflege konzentrieren, können sich für den Erfolg in einem wachsenden und unzureichend bedienten Markt positionieren.

Letztendlich wird die Einführung von KI in die Langzeitpflege ein langsamer, aber unvermeidlicher Prozess sein. Die Frage ist nicht, ob KI diesen Sektor transformieren wird, sondern wie schnell es passieren wird – und wer die Führung übernehmen wird.