Wo man mit Agentic AI beginnen soll: Ein Rahmenwerk für Geschäftsführer

Im Laufe des letzten Jahrzehnts haben sich zwei parallele Reisen entwickelt und die Unternehmens-transformation in Tandem geprägt: die Prozessreise und die Datenreise.

Die Prozessreise, also wie Arbeit erledigt wird, hat sich von Lean Sigma Six zu robotischer Prozessautomatisierung (RPA) und digitalen Workflows entwickelt, alles im Streben nach Effizienz, Struktur und Skalierbarkeit. Andererseits hat sich die Datenreise, also wie Entscheidungen getroffen werden, von traditioneller Business-Intelligence zu maschineller Intelligenz und jetzt generativer KI (Gen-KI) entwickelt. Beide Wege sind leistungsstark, aber der wahre Durchbruch kommt, wenn sie sich beide vereinen. Willkommen bei Agentic AI.

Agentic AI ist der Wendepunkt, an dem Agenten nicht nur Daten verstehen, sondern auch wissen, wie sie innerhalb von Systemen und Workflows handeln können, um eine größere datengetriebene Automatisierung zu ermöglichen. Forschung zeigt, dass 96% der Unternehmens-IT-Führer planen, ihre Nutzung von Agenten in den nächsten 12 Monaten zu erhöhen. Allerdings haben Unternehmen, die Agentic-AI-Initiativen skalieren möchten, oft Schwierigkeiten, zu bestimmen, wo und wie sie beginnen sollen.

Für technische Führungskräfte, die Agentic AI nutzen möchten, müssen sie über Agentic-Workflows als die Vereinigung von Entscheidung und Ausführung nachdenken, indem sie analytische Intelligenz direkt in Workflows einbetten, um eine größere Effizienz zu erzielen. Erst wenn diese unternehmensweite Ebene der Intelligenz erreicht ist, können autonome Agenten den Kreis zwischen Wissen und Handeln schließen.

Definierung von Agentic AI: Was es bedeutet, ein Agentic-Unternehmen zu sein

Viele Organisationen beginnen ihre Agentic-AI-Reise, bevor sie verstehen, was Agentic AI ist. Stellen Sie sich ein Agentic-Unternehmen als einen großen internationalen Flughafen vor. Die Flugzeuge sind die KI-Agenten, die jeweils mit einer Aufgabe betraut sind. Sie wissen, was ihr Ziel ist, und handeln unabhängig, starten und fliegen zu ihrem Ziel – während der Flughafen weiterhin voll funktionsfähig ist. Aber es ist das höhere Ziel des Flughafens und nicht die individuelle Bewegung der Flugzeuge, die es agentic macht. Die Fluglotsen sind die Orchester, die den Flughafenbetrieb reibungslos machen – sie entscheiden, welche Flugzeuge wann und wo einzusetzen sind, leiten die Bodenkontrolle für Wartung und Betankung und stimmen alles auf die effektivste Weise für das gesamte System ab. Jedes Flugzeug existiert für sich, aber es ist die Koordination aller Starts und Landungen, die den Flughafen erfolgreich macht, sowohl in Bezug auf Sicherheit als auch Effizienz.

Ein Agentic-Unternehmen ist nicht eines, das einfache Reflexagenten oder grundlegende Bots implementiert, die zur Ausführung einer Aufgabe verbessert wurden. Vielmehr orchestriert ein Agentic-Unternehmen ein Netzwerk intelligenter Agenten, die für komplexe, mehrschrittige Aufgaben konzipiert sind. Sie gehen weit über vordefinierte Regeln hinaus, sodass Agenten Entscheidungen treffen können, die mit strategischen Zielen übereinstimmen, und sich im Laufe der Zeit anpassen und verbessern, um das Unternehmenslernen auf das nächste Level zu heben.

Dies ist auch, was Agentic AI von Gen-KI unterscheidet. Gen-KI reagiert auf Anfragen, während Agentic AI autonome Aktionen ausführt, um Ziele zu erreichen, und sich im Laufe der Zeit anpasst und verbessert. Diese Multi-Agenten-Systeme verbinden sich mit verschiedenen Unternehmensanwendungen und operieren mit strategischer Voraussicht, um Entscheidungsfindung, Prozessautomatisierung und Wertgenerierung im gesamten Unternehmen zu unterstützen.

Es ist wichtig zu beachten, dass dies eine Reise ist. Jeder Agent wird seine eigene Reife und Komplexität haben, die er bewältigen kann. Ein Agentic-Unternehmen zu werden, erfordert die umfassende Gestaltung, Koordination und kontinuierliche Evolution eines Agenten-Ökosystems mit klaren Zielen, intelligenten Feedback-Schleifen und Fachleuten, die an den richtigen Stellen und auf die richtige Weise eingesetzt werden, um das Ziel zu erreichen.

Identifizierung von Agentic-AI-Anwendungsfällen: Warum der Wert wichtig ist

Allzu häufig scheitern Agentic-AI-Anwendungsfälle aufgrund einer schlechten Auswahl der Anwendungsfälle. Tatsächlich prognostiziert Gartner, dass mehr als 40% der Agentic-AI-Projekte bis Ende 2027 abgesagt werden. Diese werden nicht aufgrund von Technologieversagen, sondern weil Unternehmen nicht die richtigen Anwendungsfälle auswählen, um die Agenten einzusetzen.

Um ein solches Schicksal zu vermeiden, müssen Organisationen bestimmen, wo Agentic AI den größten Einfluss haben kann, indem sie sowohl den Wertzuwachs als auch die Geschwindigkeit der Ergebnisse bewerten.

Auf der Wertseite sollten Unternehmen zunächst fragen, welche Bereiche die größten Kunden-Schmerzpunkte – intern und extern – haben und somit das größte Potenzial für Auswirkungen haben. Dann müssen sie den Prozessumfang und die Nachfrage bewerten. Ein Hinweis? Agentic AI liefert greifbarere Vorteile für Bereiche, die komplexe Prozesse, große Workflows und die Notwendigkeit strategischer, dynamischer Entscheidungsfindung haben. Es sollte nicht unterschätzt werden, dass Agentic AI in Bereichen implementiert werden sollte, die ein hohes Wachstumspotenzial haben, unter Berücksichtigung seiner Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit an veränderte Nachfrage und Volumen im Laufe der Zeit.

Ebenso wichtig ist die Bewertung der Geschwindigkeit der Ergebnisse, die durch die Untersuchung von Daten für Verfügbarkeit, Qualität und Governance durchgeführt werden kann. Einfach ausgedrückt, führt bessere Daten zu besserer KI-Leistung. Unabhängig davon, wo Agentic AI aktiviert wird, ist es wichtig, Sicherheitsvorkehrungen zu treffen, insbesondere wenn sensible Daten involviert sind. Um dies effektiv zu tun, müssen Unternehmen potenzielle regulatorische Einschränkungen berücksichtigen, die die Adoptionszeitpläne beeinflussen können. Dies ist kein Bereich, in dem man Kompromisse eingehen sollte. Wenn man mit Human-in-the-Loop-Systemen beginnt, kann man sicherstellen, dass die Implementierung verantwortungsvoll und ethisch ist, was Unternehmen später mehr Vertrauen in die Autonomie der KI-Agenten geben kann.

Aufbau des Agentic-AI-Technologie-Stapels: Wie man die gewünschten Ergebnisse erzielt

Organisationen, die bereit sind, Agentic AI zu übernehmen, müssen die richtige technologische Infrastruktur aufbauen, die Skalierbarkeit, Flexibilität und Sicherheit ermöglicht.

Um zu beginnen, müssen die Unternehmensführer sicherstellen, dass sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten innerhalb desselben Systems integriert werden, um eine starke Datenbasis zu schaffen, die für eine effektive und nachhaltige Übernahme von Agentic AI entscheidend ist. Datenzugriff und Datenverwaltung sind grundlegend für Agentic AI. Dieser Schritt ist auch entscheidend für den Aufbau von Aufgaben- und Domänen-spezifischen Sprachmodellen.

Sobald die Datenbasis gesetzt und die Sprachmodelle etabliert sind, sollten Unternehmen KI-Plattformen, -Tools und -Dienste nutzen, um die Übernahme von KI-Agenten und Modularität zu beschleunigen. Beginnend mit einem Pilotprojekt in einer kontrollierten Umgebung können Organisationen Agenten trainieren und bereitstellen, die spezifische Aufgaben ausführen und Geschäftsergebnisse liefern, während sie menschliche Aufsicht sicherstellen und die Leistung kontinuierlich überwachen, um sie mit den Geschäfts-KPIs abzustimmen.

Den Weg vorzeigen

Agentic AI stellt eine grundlegende Veränderung in der Art und Weise dar, wie Unternehmen operieren. Die Unternehmen, die als Sieger hervorgehen, werden diejenigen sein, die dies als Chance nutzen, ihre Betriebsmodelle und Geschäftspraktiken von Grund auf neu zu überdenken. Der Schlüssel besteht darin, weise zu experimentieren und zu iterieren, mit Bedacht zu bauen und zu partnern und dann mit Vertrauen zu skalieren. Agentic AI stellt eine grundlegende Veränderung in der Art und Weise dar, wie Unternehmen operieren. Unternehmen, die als Sieger hervorgehen, werden diejenigen sein, die dies als Chance nutzen, ihre Betriebsmodelle und Geschäftspraktiken von Grund auf neu zu überdenken. Der Schlüssel besteht darin, weise zu experimentieren und zu iterieren, mit Bedacht zu bauen und zu partnern und dann mit Vertrauen zu skalieren.