Wenn KI auf User Experience trifft: Herausforderungen bestehen, Chancen leuchten heller

Es ist nur natürlich, sich von dem atemberaubenden Tempo, mit dem künstliche Intelligenz (KI) jeden Bereich unseres persönlichen und beruflichen Lebens berührt, überwältigt oder sogar eingeschüchtert zu fühlen. Eine Perspektivverschiebung ist jedoch erforderlich, um das Beste aus dem zu machen, was die Technologie heute zu bieten hat. Häufig ist Veränderung unangenehm, aber sie kann auch neue Möglichkeiten schaffen. Wie wirkt sich dies auf die UX-Design aus? Was, wenn die Akzeptanz von KI es Designern ermöglicht, sich auf Dinge zu konzentrieren, die sie bisher nicht tun konnten? Bisher wurde ihre Aufmerksamkeit von der Erforschung von Dingen, die sie gerne tun würden, abgelenkt und auf Aufgaben, die erledigt werden müssen.

Die Weltwirtschaftskonferenz geht davon aus, dass die Entwicklung von KI von 2020 bis 2025 zu einer Störung von 85 Millionen Arbeitsplätzen weltweit führen wird, während gleichzeitig 97 Millionen neue Arbeitsplätze entstehen. Diese Veränderung entspricht den Wachstumsprognosen für Webentwickler und digitale Designer, wo das US-amerikanische Arbeitsministerium einen 16-Prozent-Anstieg der Beschäftigung von 2022 bis 2033 erwartet, was das durchschnittliche Wachstumstempo deutlich übertrifft. Allerdings wird in einer Zukunft, in der die Arbeit zwischen Menschen und Maschinen ausgewogen ist, die Nachfrage nach menschlichen Fähigkeiten wahrscheinlich einen bemerkenswerten Anstieg erleben.

Es ist ein Aufruf, aufzusteigen, sich weiterzubilden und umzuschulen

Wir betreten eine Ära, in der es nicht mehr ausreicht, nur ein “Code-Affe” zu sein. Um zu gedeihen, müssen sich Fachleute zu höheren Denkern und Kuratoren entwickeln und ein Verständnis dafür entwickeln, was guten und schlechten Design ausmacht. Selbstzufriedenheit wird in der Zukunft keinen Platz finden – alle Fachleute müssen ihre Arbeit mit frischen Augen betrachten und den dynamischen Bereich der KI mit offener Gesinnung angehen. Das bedeutet, dass wir Wege finden müssen, um mit KI und nicht gegen sie zu arbeiten. Welche Aufgaben könnten automatisiert werden und welche KI-Tools entsprechen Ihren Designzielen? Was sind die Grenzen von KI? Kontinuierliches Lernen ist der Weg zum Erfolg.

Wie können UX-Designer KI nutzen?

Um das Beste aus einer menschlichen Maschinen-Kollaboration zu machen, sollte man die Maschine als Vermittler und nicht als Ersatz betrachten. Auf diese Weise können UX-Designer KI für jede Phase des Designprozesses nutzen, von der Ideenfindung bis zur Feinabstimmung des Endprodukts.

Einer der größten Vorteile der Integration von KI in das Werkzeug eines UX-Designers ist das Potenzial, Routineaufgaben zu automatisieren und so den Arbeitsablauf zu beschleunigen. Beispielsweise ist die Benutzerforschung ein wichtiger Bestandteil des Designprozesses, aber auch sehr zeitaufwändig. Mit Hilfe von KI können Aufgaben wie die Auswertung von Interviews gestreamt werden, da Kundeninterviews schnell in handhabbare Erkenntnisse umgewandelt werden können. Ebenso ermöglicht die Einbeziehung von KI in die Kategorisierung von Benutzerhandlungen, die Vorhersage zukünftigen Verhaltens und die Destillation von Erkenntnissen aus großen Mengen an Benutzerdaten es Designern, ihre Aufmerksamkeit und Zeit auf andere Aspekte des Designprozesses zu konzentrieren.

Vielen Dank an die Fähigkeit von KI-Algorithmen, Informationen von diesem Umfang zu verarbeiten, wird die Analyse von Konsumentenmeinungen (von sozialen Medienplattformen, Foren usw.) die Identifizierung von Trends, die Kartierung und Optimierung von Benutzerreisen und so weiter erheblich einfacher. Auf diese Weise kann KI den UX-Designprozess datengetriebener machen, bei dem Designentscheidungen auf empirischen Beweisen und nicht auf Annahmen basieren.

Das UX-Design ist ein iterativer Prozess, der stark von der Automatisierung von A/B-Testprozessen profitieren kann. Dies ermöglicht es Designern, verschiedene Designvarianten auszuprobieren und aktiv ihre Auswirkungen auf die Benutzerbindung und -zufriedenheit zu messen – sowie die Flexibilität, Designs auf der Grundlage von Benutzerfeedback und beobachtetem Verhalten zu verfeinern. Darüber hinaus können KI-Algorithmen, die Benutzerinteraktionen mit digitalen Produkten analysieren, das Benutzerverhalten verfolgen und Muster erkennen, Designern helfen, besser zu verstehen, wie Benutzer durch Schnittstellen navigieren, welche Funktionen sie nutzen und welche Schwierigkeiten sie haben.

Heute sind diese KI-Tools sehr zugänglich und finden ihren Weg in unsere Arbeitsabläufe. Beispielsweise gibt es auf Figma eine Vielzahl von KI-Plug-ins, wie z.B. Attention Insight, ein Tool, das vorhersagt, wohin die Aufmerksamkeit des Benutzers wahrscheinlich gehen wird, und Font Explorer, das Designern hilft, die perfekte Schriftart zu finden. Die Liste ist lang und wächst jeden Tag.

Das Potenzial von KI für die Barrierefreiheit

KI hat das Potenzial, die Benutzererfahrung für Menschen mit Behinderungen zu verbessern und gleichzeitig sicherzustellen, dass Unternehmen die Barrierefreiheitsvorschriften und -standards einhalten. Bereits in der Designphase können Designer KI- und ML-Algorithmen nutzen, die Webseitendesigns bewerten und Empfehlungen zur Verbesserung der Barrierefreiheit geben, wie z.B. die Verbesserung des Kontrasts oder die Hinzufügung von Alternativtexten für Bilder. Durch die Weiterentwicklung von Machine-Learning-Algorithmen ist es nun möglich, potenzielle Barrierefreiheitsprobleme in Echtzeit zu identifizieren, sodass Designer und Entwickler Herausforderungen, die Benutzer mit Behinderungen haben, wie z.B. Seh- und Hörbeeinträchtigungen, Mobilitäts- und kognitive Herausforderungen, sofort angehen können.

Indem Designer die Fähigkeiten von KI-Technologien nutzen, können sie auch Benutzern helfen, Barrieren zu überwinden, die durch Sprache, Alter und andere Faktoren entstehen, die bestimmte Benutzergruppen von der Nutzung digitaler Produkte ausschließen. Kurz gesagt, indem KI die Schaffung von inklusiveren Webseiten und Anwendungen ermöglicht, kann KI Designer dabei unterstützen, Dinge von Anfang an richtig zu machen, anstatt nur nachträglich Anpassungen vorzunehmen.

Wenn Menschen Usability-Tests durchführen, bringen sie einzigartige menschliche Nuancen von Empathie, Intuition und anderen kognitiven Aspekten in ihre Arbeit ein. Sie sind in der Lage, besondere Aufmerksamkeit auf ethische Überlegungen zu legen, wie z.B. Inklusivität, Fairness und Auswirkungen auf verschiedene Benutzergruppen. Es gibt jedoch einige potenzielle Fallstricke und Herausforderungen, die mit Menschen verbunden sind, wenn sie Tests durchführen. Manchmal fehlt es Testern an einem umfassenden Verständnis von sich entwickelnden Barrierefreiheitsstandards und -richtlinien, was zu unvollständigen Bewertungen führen kann. Ebenso kann die begrenzte Erfahrung mit Hilfstechnologien eine genaue Bewertung davon behindern, wie Benutzer mit Behinderungen mit der Schnittstelle interagieren. Barrierefreiheitstests sollten gründlich durchgeführt werden, und KI kann dabei helfen – dank ihrer Fähigkeit, große Datenmengen schnell und genau zu analysieren.

Denken Sie daran, wie Algorithmen des Natural Language Processing (NLP) dabei helfen können, geschriebene Inhalte im Internet barrierefreier zu machen, indem sie den Text auf Lesbarkeit analysieren, einfachere Sprache vorschlagen und potenzielle Probleme identifizieren, die Benutzern mit kognitiven Behinderungen Schwierigkeiten bereiten können. Auf diese Weise können auch oft übersehene Elemente wie Fehlermeldungen, Beschriftungen und Anweisungen benutzerfreundlicher und inklusiver gestaltet werden.

Denken Sie darüber nach – eine ideale Kollaboration zwischen menschlicher Intelligenz und künstlicher Intelligenz, bei der jede die Herausforderungen der anderen ausgleicht. Die Schaffung einer barrierefreieren Welt zusammen ist keine schlechte Idee, oder?

Nur Menschen können wie Menschen für Menschen schaffen

Die Schaffung eines außergewöhnlichen Produkts geht über die Befriedigung der aktuellen Anforderungen hinaus. KI basiert auf historischen Daten, was ihre Fähigkeit zur Innovation und zur Vorhersage zukünftiger Anforderungen behindert. Die Verantwortung, vorauszudenken und das nächste große Ding zu entwickeln, bleibt bei den Menschen. Während KI Lösungen auf der Grundlage von Vergangenheitsdaten bereitstellen kann, kämpft sie mit originellem, ersten Prinzipien denkendem Design.

Insbesondere in einem Bereich, in dem Empathie unerlässlich ist, ist es nicht schwer zu sehen, warum menschenzentriertes Design letztendlich Menschen erfordert, um Designprozesse zu steuern – welche Teile des Prozesses sie entscheiden, um KI einzubeziehen, liegt bei ihnen. Die Fähigkeit, zu erkennen, ob der Mensch oder sein maschineller Gegenpart eine bestimmte Aufgabe in einem bestimmten Kontext besser erledigen kann, ist eine wertvolle Fähigkeit. Stellen Sie sich zwei Teammitglieder vor, die ein Puzzle lösen, wobei jeder sein Teil dazu beiträgt, um das große Bild zu vervollständigen. Das Puzzle könnte ziemlich komplex sein und viel Zeit, Anstrengung und Konzentration erfordern, um es zu lösen – aber wenn zwei davon zusammenarbeiten, kommen die Teile schneller und umfassender zusammen, was die Aktivität angenehmer und weniger stressig macht. Das ist eine Möglichkeit, zu beschreiben, wie eine lohnende menschliche KI-Kollaboration aussehen sollte.