Wenn KI auf Benutzererfahrung trifft: Herausforderungen bleiben bestehen, Chancen leuchten immer heller

Während es ganz natürlich ist, dass man sich von der Geschwindigkeit, mit der künstliche Intelligenz (KI) jeden Bereich unseres Privat- und Berufslebens erfasst, überwältigt oder sogar eingeschüchtert fühlt, ist ein Perspektivwechsel erforderlich, um das Beste aus dem herauszuholen, was die Technologie heute zu bieten hat . Veränderungen sind oft unangenehm, können aber auch neue Möglichkeiten eröffnen. Wie lässt sich das auf das UX-Design übertragen? Was wäre, wenn der Einsatz von KI es Designern ermöglichen würde, sich auf Dinge zu konzentrieren, zu denen sie vorher nie die Gelegenheit hatten? Bisher wurde ihre Aufmerksamkeit von der Erkundung von Dingen abgelenkt, die sie gerne getan hätten, und stattdessen auf Aufgaben, die erledigt werden müssen.

Das Weltwirtschaftsforum prognostiziert, dass die Entwicklung der KI von 2020 bis 2025 zu einer Störung von führen wird 85 Millionen Arbeitsplätze weltweit schaffen und gleichzeitig 97 Millionen neue Beschäftigungsmöglichkeiten schaffen. Diese Verschiebung steht im Einklang mit den Wachstumsprognosen für Webentwickler und Digitaldesigner, bei denen das U.S. Bureau of Labor Statistics ein Wachstum erwartet 16% Anstieg der Beschäftigung von 2022 bis 2033, der deutlich über der durchschnittlichen Wachstumsrate liegt. Allerdings wird in einer Zukunft, in der es eine ausgewogene Arbeitsteilung zwischen Mensch und Maschine gibt, die Nachfrage nach menschlichen Fähigkeiten wahrscheinlich erheblich zunehmen.

Es ist ein Aufruf, sich weiterzubilden, sich weiterzubilden und umzuschulen

Wir treten in eine Ära ein, in der es nicht ausreicht, nur ein „Code-Affe“ zu sein. Um erfolgreich zu sein, müssen sich Fachleute zu Denkern und Kuratoren auf höherer Ebene entwickeln und ein Verständnis dafür entwickeln, was gutes und schlechtes Design ausmacht. Selbstzufriedenheit wird in Zukunft keinen Platz mehr haben – alle Fachleute müssen ihre Arbeit mit neuen Augen betrachten und mit einer offenen Denkweise an das dynamische Feld der KI herangehen. Das heißt, es ist notwendig, dass wir Arbeitsweisen identifizieren neben KI und nicht ein Weg davon. Welche Aufgaben könnten automatisiert werden und welche KI-Tools passen zu Ihren Designzielen? Welche Grenzen hat KI? Kontinuierliches Lernen ist der richtige Weg.

Wie können UX-Designer KI nutzen?

Um das Beste aus der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine herauszuholen, sollten Sie letztere als Vermittler und nicht als Ersatz betrachten. Auf diese Weise können UX-Designer KI in jeder Phase des Designprozesses nutzen, vom Brainstorming von Ideen bis zur Feinabstimmung des Endprodukts.

Einer der vorteilhaftesten Aspekte der Integration von KI in das Toolkit eines UX-Designers ist die Möglichkeit, Routineaufgaben zu automatisieren und dadurch ihren Arbeitsablauf zu beschleunigen. Beispielsweise ist die Benutzerrecherche ein Folgeelement des Designprozesses, aber auch recht zeitaufwändig. Mithilfe von KI können Aufgaben wie die Nachbesprechung von Vorstellungsgesprächen rationalisiert werden, da Kundeninterviews schnell in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt werden können. Ebenso ermöglicht die Einbeziehung von KI in die Kategorisierung von Benutzeraktionen, die Vorhersage zukünftiger Verhaltensweisen und die Gewinnung von Erkenntnissen aus riesigen Mengen an Benutzerdaten, dass Designer ihre Aufmerksamkeit und Zeit stärker auf andere Aspekte des Designprozesses konzentrieren können.

Dank des Potenzials von KI-Algorithmen zur Verarbeitung von Informationen dieser Größenordnung wird die Analyse von Verbraucherstimmungen (von Social-Media-Plattformen, Foren usw.), die Identifizierung von Trends, die Abbildung und Optimierung von Benutzerreisen usw. erheblich einfacher. Auf diese Weise kann KI den UX-Designprozess möglicherweise stärker datengesteuert gestalten, wobei Designentscheidungen auf empirischen Beweisen und nicht auf Annahmen basieren.

Da UX-Design ein iterativer Prozess ist, kann die Automatisierung von A/B-Testprozessen enorm profitieren. Dadurch können Designer mit verschiedenen Designvarianten experimentieren und deren Auswirkungen auf das Engagement und die Zufriedenheit der Benutzer aktiv messen – außerdem haben sie die Flexibilität, Designs auf der Grundlage von Benutzerfeedback und beobachtetem Verhalten zu verfeinern. Darüber hinaus können KI-Algorithmen Designern dabei helfen, besser zu verstehen, wie Benutzer durch Schnittstellen navigieren, mit welchen Funktionen sie interagieren und auf welche Schwierigkeiten sie stoßen, indem sie Benutzerinteraktionen mit digitalen Produkten analysieren, Benutzerverhalten verfolgen und Muster identifizieren.

Heute sind diese KI-Tools sehr greifbar für uns und erleichtern ihren Weg in unsere Arbeitsabläufe. Beispielsweise ist auf Figma bereits eine Vielzahl von KI-Plug-ins verfügbar, etwa Attention Insight, ein Tool, das vorhersagt, wohin die Aufmerksamkeit des Benutzers wahrscheinlich gelenkt wird, und Font Explorer, der Designer bei der Suche nach der perfekten Schriftart unterstützt. Die Liste lässt sich fortsetzen und wächst von Tag zu Tag.

Mögliche Auswirkungen von KI auf die Barrierefreiheit

KI hat das Potenzial, die Benutzererfahrung für Menschen mit Behinderungen zu verbessern und gleichzeitig sicherzustellen, dass Unternehmen die Barrierefreiheitsvorschriften und -standards einhalten. Bereits in der Entwurfsphase können Designer KI- und ML-Algorithmen nutzen, die Website-Designs bewerten und Empfehlungen zur Verbesserung der Barrierefreiheit geben können, z. B. zur Verbesserung des Farbkontrasts oder zur Einbindung alternativer Texte für Bilder. Mit der Weiterentwicklung von Algorithmen für maschinelles Lernen ist es nun möglich, potenzielle Barrierefreiheitsprobleme in Echtzeit zu erkennen, sodass Designer und Entwickler die Herausforderungen von Benutzern mit Behinderungen, einschließlich Seh- und Hörbehinderungen, Mobilitätsproblemen und kognitiven Herausforderungen, umgehend bewältigen können.

Durch die Nutzung der Fähigkeiten künstlicher Intelligenztechnologien werden Designer auch in der Lage sein, Benutzern dabei zu helfen, Barrieren zu überwinden, die durch Sprache, Alter und andere Faktoren entstehen, die bestimmte Benutzergruppen möglicherweise vom Zugriff auf digitale Produkte abhalten. Kurz gesagt: Indem sie die Erstellung integrativerer Websites und Anwendungen ermöglicht, kann KI Designern dabei helfen, im Laufe des Designprozesses alles richtig zu machen, anstatt Anpassungen erst im Nachhinein vorzunehmen.

Wenn Menschen Usability-Tests durchführen, bringen sie einzigartig menschliche Nuancen von Empathie, Intuition und anderen kognitiven Aspekten in ihre Arbeit ein. Sie sind in der Lage, ethischen Gesichtspunkten besondere Aufmerksamkeit zu schenken, wenn es um Faktoren wie Inklusivität, Fairness und die Auswirkungen auf verschiedene Nutzergruppen geht. Dennoch gibt es einige potenzielle Fallstricke und Herausforderungen, die den Menschen bei der Durchführung von Tests begleiten. Manchmal fehlt den Testern ein umfassendes Verständnis der sich entwickelnden Barrierefreiheitsstandards und -richtlinien, was zu unvollständigen Bewertungen führt. Ebenso könnte die begrenzte Erfahrung mit unterstützenden Technologien eine genaue Beurteilung der Interaktion von Benutzern mit Behinderungen mit der Benutzeroberfläche behindern. Barrierefreiheitstests sollten sorgfältig durchgeführt werden, und KI kann dabei helfen – dank ihrer Fähigkeit, große Datenmengen schnell und genau zu analysieren.

Überlegen Sie, wie NLP-Algorithmen (Natural Language Processing) dazu beitragen können, schriftliche Inhalte im Web zugänglicher zu machen, indem sie den Text auf Lesbarkeit analysieren, eine einfachere Sprache vorschlagen und potenzielle Probleme identifizieren, die für Benutzer mit kognitiven Behinderungen eine Herausforderung darstellen könnten. Auf diese Weise können auch häufig übersehene Elemente wie Fehlermeldungen, Beschriftungen und Anweisungen verbessert werden, um sie benutzerfreundlicher und umfassender zu gestalten.

Stellen Sie sich das so vor: eine ideale Zusammenarbeit zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz, bei der beide die Herausforderungen des anderen ausgleichen. Gemeinsam eine barrierefreiere Welt zu schaffen, ist keine schlechte Idee, oder?

Nur Menschen können wie Menschen für Menschen erschaffen

Die Schaffung eines außergewöhnlichen Produkts geht über die Befriedigung aktueller Anforderungen hinaus. KI ist auf historische Daten angewiesen, was ihre Innovationsfähigkeit und die Vorhersage zukünftiger Anforderungen beeinträchtigt. Die Verantwortung, vorauszudenken und Pionierarbeit zu leisten Das nächste große Ding bleibt beim Menschen. Während KI Lösungen auf der Grundlage früherer Daten bereitstellen kann, hat sie Schwierigkeiten mit einem originellen, auf den ersten Prinzipien basierenden Denken.

Insbesondere in einem Bereich, in dem Empathie unabdingbar ist, ist es nicht schwer zu verstehen, warum menschzentriertes Design letztendlich von Menschen verlangt, die Designprozesse voranzutreiben – welche Teile des Prozesses sie für die Einbeziehung von KI entscheiden, liegt bei ihnen. Es lohnt sich, die Fähigkeit zu entwickeln, zu erkennen, ob der Mensch oder sein maschinelles Gegenstück eine bestimmte Aufgabe in einem bestimmten Kontext besser erledigen würde. Stellen Sie sich zwei Mitglieder eines Teams vor, die gemeinsam ein Puzzle lösen, wobei jeder seinen Teil dazu beiträgt, dem Gesamtbild näher zu kommen. Das Puzzle könnte ziemlich komplex sein und viel Zeit, Mühe und Konzentration erfordern, um es zu lösen – aber wenn zwei von ihnen zusammenarbeiten, fügen sich die Teile schneller und umfassender zusammen, was die Aktivität angenehmer und weniger stressig macht. Das ist eine Möglichkeit auszudrücken, wie sich eine lohnende Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI anfühlen sollte.