Was AI noch nicht ersetzen kann

Auf den ersten Blick sind künstliche Intelligenz und Startups ein perfektes Paar. Ein leistungsstarkes Werkzeug für ein neues Unternehmen, um Prozesse zu beschleunigen, eine größere operationelle Effizienz zu erzielen und Markteinblicke zu gewinnen? Es klingt zu gut, um wahr zu sein.

Und es ist es. AI wird die Startup-Landschaft auf Weise beeinflussen, die wir noch nicht verstehen können, insbesondere bei Software-only-Startups.

Die Auswirkungen von AI machen sich bereits in anderen Bereichen bemerkbar. Vor kurzem sprach ich mit einem Kollegen, der Consulting als “sterbende Branche” bezeichnete, da traditionelle Beratungsunternehmen wie McKinsey vor ernsthaften Problemen stehen, da AI rasche analytische Dienstleistungen anbietet. Auch Tech-Plattformen selbst sind nicht immun: Da Benutzer zunehmend auf ChatGPT zurückgreifen, um Antworten zu erhalten, wird die Zukunft von Google in Frage gestellt.

Mit der Geschäftswelt, die scheinbar endlose Transformationen durchläuft, bleiben wir mit der Frage zurück: Was kann AI nicht ersetzen? Und was bedeutet es für die Zukunft von Startups?

Nicht alle Startups sind gleich

Ein wichtiger Punkt, wenn man überlegt, wie AI die Startup-Landschaft prägen wird, ist, wie Startups sich unterscheiden können. In einem Punkt teilen sie alle gemeinsame Grundlagen: Jedes Unternehmen hat Barrieren, mit denen es sich verteidigen kann. Sie können eine oder mehrere Barrieren haben, gute oder schlechte, aber sie werden Barrieren haben.

Im Falle von B2B-SaaS stoßen wir typischerweise auf Barrieren in Form von Code-Produktion und Produktverteilung. Es ist ziemlich selten, dass diese Unternehmen Netzwerkeffekte genießen, d. h. einen Mehrwert erzielen, je mehr Benutzer sie haben. Ihr Kernangebot ist Software und Code.

Wenn eine Sache sicher ist, dann ist es, dass AI die Kosten für Code für fast jeden senken wird. Dies hat massive Auswirkungen auf die B2B-SaaS-Verteilung. Warum? Weil AI jedem Kunden die Möglichkeit bietet, die Lösung selbst fast kostenlos zu erstellen. Die Art und Weise, wie B2B-SaaS auf Code als Verteidigungsmechanismus angewiesen ist, macht es anfällig für AI, da die Technologie den Code effektiv selbst reproduzieren kann.

Im Gegensatz dazu werden Unternehmen mit Netzwerkeffekten nicht auf die gleiche Weise von AI beeinflusst. Man könnte Airbnb fast kostenlos kopieren, aber das bedeutet nicht, dass man es töten kann. Der entscheidende Unterschied liegt in der Tatsache, dass Airbnb starke Netzwerkeffekte hat. Da sein Netzwerk von Gastgebern gewachsen ist, ist auch die Anzahl der Reisenden gewachsen – und umgekehrt. Dies ist ein wertvolles Vermögen, das dem Unternehmen hilft, sich vor Nachahmung zu schützen.

Darüber hinaus birgt AI ein Risiko, wenn es einige physische Aktivitäten eines Unternehmens oder einer Person ersetzen kann. Meistens ist es für die Technologie schwierig, dies zu tun. Wenn man also über eine Verteidigungslinie gegen AI nachdenkt, hilft es, physische Operationen zu haben. Zum Beispiel hat Uber massive Offline-Operationen, die die Aktivitäten seiner Kurierfahrer unterstützen: Fahrräder, Taschen, lokale Marketing und so weiter.

Es sind diese Komponenten – Netzwerkeffekte und eine Offline-Präsenz – die ein Unternehmen gegen die Fortschritte von AI resilient machen.

Vorsicht: Kommodifizierung bevorsteht

Software-only-Startups sind anfälliger für Automatisierung als solche mit Offline-Funktionen. Dies liegt daran, dass der Fortschritt von LLMs und Robotik langfristige Risiken für diese Startups in Form von Kommodifizierung birgt.

AI ermöglicht es jedem, Kundenlösungen in nur wenigen Tagen zu erstellen. Man brauchte früher maßgeschneiderte Software, um Produkte wie Chatbots zu erstellen; diese können zunehmend mit LLM-APIs erstellt werden. Hochspezialisierte Ingenieure wurden früher als Schlüssel zum Erstellen von Software angesehen; jetzt wird diese Intelligenz an die Anbieter von LLMs ausgelagert.

In der Vergangenheit konnte kein Unternehmen es sich leisten, auch nur eine grundlegende Website mit einer Zahlungslösung zu erstellen, also wurde Shopify erstellt. Es ist dasselbe für alle CRMs wie Salesforce, da Software erstellt wurde, um eine Lücke im Markt zu füllen.

Aber jetzt kann man mit Loveable sein eigenes Salesforce für sein Unternehmen erstellen. Man braucht nur eine Woche, und man ist fertig.

AI demokratisiert den Zugang zu spezialisiertem Wissen, Technologie und Fähigkeiten, die diese Startups nutzen, um ihre Software zu entwickeln; die Technologie macht ihr einzigartiges Verständnis zu einer Ware und lässt solche Startups mit einer verringerten Fähigkeit zurück, einen Markt zu dominieren.

Das gesamte Konzept, was B2B-SaaS verkauft, ändert sich. Sie haben auf den Verkauf von Code gesetzt, aber dieses Produkt wird bald wenig Wert haben, da jeder es selbst erstellen kann. Mit der Evolution der Technologie können Software-only-Startups sich in einer prekären Lage wiederfinden, da ihre einst hochgelobten Fähigkeiten, Erfahrungen und Kenntnisse verallgemeinert und weit verbreitet werden.

Dies führt zu einem sehr vielversprechenden Ergebnis. Früher fungierte Code als Einschränkung für Unternehmen; sie waren begrenzt in ihrer Fähigkeit, Code zu schreiben und Produkte zu erstellen. Jetzt jedoch gibt es einen Überfluss an Code, dank AI. Wir können dies zu unserem Vorteil nutzen und zu den Grundlagen zurückkehren: Was sind die Schmerzpunkte der Kunden und wie können wir sie lösen? Und wie können wir Barrieren für Unternehmen aufbauen, damit sie nicht von AI ausgeschaltet werden?

Würden Sie einem Roboter Ihre Schlüssel anvertrauen?

Hier können Startups, die in etwas Greifbarem verwurzelt sind, sich abheben, da sie nicht rein auf Software und Code angewiesen sind.

Dwelly ist ein solches Startup: Im Kern besteht es aus der Verwaltung physischer Objekte, indem es Kunden mit realen Häusern und Wohnungen verbindet. Es ist stark in der realen Welt verwurzelt und kümmert sich um Schlüssel, Türen und undichte Rohre.

Die Offline-Welt kann chaotisch und problematisch sein, auf eine Weise, die die Online-Welt nicht ist: Schlüssel werden verloren, Türen gebrochen, Rohre lecken. Aber diese Komplexität schützt genau diese Gruppe von Startups.

AI wird Ihnen gerne Code schreiben und ein Roboter kann Ihnen ein Fahrt mit einem Auto anbieten. Aber keiner von ihnen kann Ihnen Schlüssel aushändigen oder ein undichtes Rohr reparieren. Meine Meinung ist, dass, solange Roboter solche komplexen Operationen nicht zuverlässig ausführen können, diese Startups mit ihrer eigenen Barriere, einer verteidigbaren Schicht, die nicht automatisiert werden kann, ausgestattet sind.

Sich gegen Disruption verteidigen

Das bedeutet nicht, dass wir Disruption in diesem Bereich ausschließen können, also sollten wir uns nicht in falscher Sicherheit wiegen. Nehmen wir die Fahrdienstbranche zum Beispiel. Es wäre früher undenkbar gewesen, dass Roboter Autos fahren. Jetzt schauen wir nach San Francisco: Robotisierung tötet bereits Uber und Lyft, da Waymos fahrerloses Fahrzeug sie um Benutzer bringt.

Wenn technologischer Fortschritt uns etwas lehrt, dann ist es, dass wir nicht vorhersagen können, wie er Branchen umgestalten wird.

Unsere Branche hat eine verteidigbare Schicht gegen Automatisierung und LLMs, zumindest vorerst, aber es gibt einen Grund, warum Disruption früher oder später eintreten kann. Um dies erfolgreich abzumildern und den Bedürfnissen einer sich entwickelnden Geschäftsumgebung gerecht zu werden, müssen wir Barrieren aufbauen und unser Produkt sichern. Das Modell muss grundlegend verteidigbar sein, egal wie viel AI-generierter kostenloser Code vorhanden ist: Grundlegende Netzwerkeffekte und eine Offline-Präsenz werden sicherstellen, dass Sie einer der Gewinner sind.

Ich denke viel darüber nach. Es ist keine leichte Aufgabe, aber es kommt mit dem Gebiet von Startups – reaktiv und flexibel auf Veränderungen zu bleiben. Also, wie baut man Barrieren auf, bevor Disruption eintritt? Das verdient es, Gegenstand eines anderen Artikels zu sein.