Wendy Gilbert, Senior Vice President of Product, Mark43 – Interview-Serie

Wendy Gilbert, Senior Vice President of Product bei Mark43, bringt mehr als zwei Jahrzehnte Erfahrung in der Technologie für öffentliche Sicherheit mit, mit einer Karriere, die sich über Produktmanagement-Führungsrollen in Unternehmen wie CentralSquare Technologies, TriTech Software Systems und VisionAIR erstreckt. Nachdem sie kontinuierlich durch Rollen vorangekommen ist, die sich auf Records-Management-Systeme (RMS) und Plattformen für öffentliche Sicherheit konzentrierten, leitet sie nun die Produktstrategie bei Mark43, wo sie für die Gestaltung der Evolution von cloudbasierten Lösungen verantwortlich ist, die von Strafverfolgungsbehörden verwendet werden. Ihre Amtszeit spiegelt eine tiefe Spezialisierung auf die Modernisierung von mission-kritischer Software für Ersthelfer wider, mit einem Fokus auf Benutzerfreundlichkeit, Compliance und betriebliche Effizienz in hochriskanten Umgebungen.

Mark43 ist ein führender Anbieter von cloudbasierten Lösungen für die öffentliche Sicherheit, der eine integrierte Plattform anbietet, die Records-Management (RMS), computergestützte Disposition (CAD), Analytics und mobile Tools für Strafverfolgungs- und Notdienste umfasst. Auf einer SaaS-Architektur aufbauend ermöglicht die Plattform es Behörden, Berichterstellung zu rationalisieren, Fälle zu verwalten und in Echtzeit auf Daten von überall zuzugreifen, was den administrativen Aufwand erheblich reduziert und die Reaktionszeiten verbessert. Ihre Systeme sind darauf ausgelegt, veraltete Infrastrukturen durch skalierbare, sichere und mobile Lösungen zu ersetzen, die es über hundert Behörden ermöglichen, situative Bewusstsein, Zusammenarbeit und öffentliche Sicherheitsziele zu verbessern.

Sie haben über zwei Jahrzehnte Produkte in Unternehmen wie VisionAIR, TriTech, CentralSquare und jetzt Mark43 aufgebaut. Wie hat sich Ihre Perspektive auf die Technologie für die öffentliche Sicherheit entwickelt, und was unterscheidet sich grundlegend in dieser aktuellen Welle der KI-Adoption?

Die Technologie hat sich in den letzten zwei Jahrzehnten stark verändert. Für den größten Teil dieser Zeit wurde die Technologie so konzipiert, dass sie die Mission nachträglich unterstützt. Systeme haben erfasst, was passiert ist, aber sie haben nicht aktiv dazu beigetragen, was als Nächstes passieren sollte. Das ist, was sich jetzt grundlegend ändert.

Erstmalig fügen wir der Technologie in die Arbeitsabläufe der öffentlichen Sicherheit nicht einfach hinzu. Wir stellen diese Systeme von Grund auf als KI-nativ um, was die Rolle der Technologie vollständig verändert. Wir bewegen uns von Systemen der Aufzeichnung zu Systemen der Aktion. Anstatt nur Vorfälle zu dokumentieren, helfen wir Behörden, diese zu interpretieren, zu priorisieren und in Echtzeit zu handeln. Dies ist der erste Zeitpunkt in meiner Karriere, an dem ich gesehen habe, dass die Technologie tatsächlich mit der Geschwindigkeit arbeitet, die die öffentliche Sicherheit verdient, nämlich Produkte zu liefern, die das tägliche Funktionieren der Behörden und letztendlich die Ergebnisse der öffentlichen Sicherheit transformieren können.

Die Forschung von Mark43 zeigt eine starke Unterstützung für KI bei der Strafverfolgung, aber auch eine klare Erwartung an menschliche Aufsicht. Wie sieht menschliche Beteiligung in der täglichen Arbeit tatsächlich aus?

Bei jeder Produktentscheidung, die wir treffen, ist das Prinzip klar. KI unterstützt. Menschen entscheiden.

KI kann einen Bericht strukturieren, Verbindungen zwischen Aufzeichnungen aufdecken oder wichtige Informationen in einem Anruf hervorheben. Aber ein Beamter, ein Disponent oder ein Ermittler ist immer derjenige, der sein Urteil anwendet und die Entscheidung trifft. In der Praxis bedeutet das, dass KI den Weg zu Erkenntnissen beschleunigt, während die Verantwortung beim Menschen bleibt. Es entwirft, schlägt vor und verbindet, aber es entscheidet nicht.

Dies ist besonders wichtig in CAD- und RMS-Arbeitsabläufen, wo Entscheidungen reale Konsequenzen haben. Die Rolle der KI besteht darin, Reibung und kognitive Belastung zu reduzieren, damit Fachleute für die öffentliche Sicherheit sich auf alles konzentrieren können, was ihre Expertise erfordert.

Ein wiederkehrendes Anliegen ist, ob KI-gestützte Berichte und Entscheidungen vor Gericht standhalten. Wie konzipieren Sie Systeme, die nicht nur operativ nützlich, sondern auch juristisch vertretbar sind?

Als jemand, der aus dem CAD- und RMS-Umfeld kommt, ist Vertretbarkeit kein “Nice-to-have”. Wenn Aufzeichnungen aus einem System nicht vor Gericht standhalten, sind die Werkzeuge nicht für die öffentliche Sicherheit bereit.

Dies beginnt mit Transparenz. Jede KI-generierte Ausgabe muss direkt mit den Quelldaten verknüpft sein. Benutzer müssen in der Lage sein, genau zu verfolgen, woher die Informationen stammen, wie sie generiert wurden und wie sie verwendet wurden. Wenn diese Kette nicht klar ist, wird das System nicht unter Beweisdruck standhalten. Das System muss auch seine Grenzen kennen. Wenn Daten unvollständig sind, konzipieren wir KI so, dass sie diese Lücke aufdeckt, anstatt sie selbst zu lösen. Es raten nicht.

Ein weiterer kritischer Aspekt ist die Ausrichtung auf die tatsächliche Arbeitsweise der Behörden. KI kann nicht Richtlinien oder Arbeitsabläufe diktieren. Sie muss sich an die rechtlichen Anforderungen, Berichtsstandards und betrieblichen Realitäten jeder Behörde anpassen.

Wir bauen Konfigurierbarkeit direkt in das System ein. Compliance-Validierungen und KI-Berechtigungen können auf der Ebene des Berichts und des Vergehen-Codes festgelegt werden, sodass Behörden wählen können, wo KI-Unterstützung angemessen ist und wo nicht. Zum Beispiel kann eine Behörde KI-Unterstützung für geringere Vorfälle aktivieren, während sie diese in Fällen einschränkt, die einen höheren Beweisstandard erfordern.

Wir gewährleisten auch vollständige Transparenz darüber, wie KI eingesetzt wird. Jede Instanz der KI-Beteiligung wird protokolliert, und die vollständige Entwurfsverlauf wird innerhalb des Berichts aufbewahrt. Das schafft eine klare, überprüfbare Aufzeichnung, die sowohl interne Rechenschaftspflicht als auch externe juristische Überprüfung unterstützt.

Solche Systeme müssen der Überprüfung durch Vorgesetzte, Anwälte und die Öffentlichkeit standhalten, um operativ nützlich und wirksam zu sein.

Aus Ihrer Erfahrung, wo liefert KI bereits messbaren Wert in der öffentlichen Sicherheit und wo hinkt sie noch hinter den Erwartungen zurück?

Der unmittelbarste Wert liegt in den Kernarbeitsabläufen, an denen ich mein ganzes Berufsleben gearbeitet habe.

Die Berichterstellung ist essentiell, aber sie ist auch ein anhaltender Zeitfresser. KI ändert das, indem sie die Dokumentation in etwas verwandelt, das neben der Arbeit passiert, nicht danach. Das ist eine bedeutende Verschiebung für Beamte und Behörden, die mit Personalbeschränkungen zu kämpfen haben.

Aber die größere Verschiebung findet statt, wie Behörden von Informationen zu Handlungen übergehen. KI kann aufdecken, was wichtig ist, in Echtzeit, nicht nur nachträglich. Wo ich die Lücke sehe, liegt nicht in der Technologie. Es liegt darin, wie Organisationen sie umsetzen. KI erfordert klare Richtlinien, Governance und Schulung, um effektiv zu sein. Behörden, die sie als Arbeitsablauf-Transformation behandeln, sehen Ergebnisse. Wenn Behörden sie nur als Funktion sehen, wird sie nicht die gleiche Gelegenheit freisetzen.

Vorurteile bleiben eine der kritischsten Herausforderungen in der KI, besonders in der Strafverfolgung, wo historische Daten systemische Probleme widerspiegeln können. Wie geht Mark43 vor, um Vorurteile zu mindern, während sie Genauigkeit und Vertrauen in ihren Systemen aufrechterhält?

Vorurteile sind ein reales Anliegen, besonders in Systemen, die auf historischen Daten basieren.

Aus produktspezifischer Sicht ist die Antwort nicht, zu verschleiern, wie das System funktioniert. Es ist, es transparenter und rechenschaftspflichtiger zu machen. Wir konzentrieren uns auf die Verbesserung der Datenqualität bei der Eingabe, die Konsistenz der Ausgaben und die Gewährleistung, dass es immer eine menschliche Überprüfung gibt. In CAD- und RMS-Systemen führt bessere Daten zu besseren Entscheidungen. KI sollte dies verstärken, nicht untergraben.

Das Ziel ist, Entscheidungen auf vollständigerer und konsistenterer Information zu gründen, während sichergestellt wird, dass jede Ausgabe untersucht, überprüft und im Laufe der Zeit verbessert werden kann.

Transparenz und Überprüfbarkeit werden oft als Anforderungen für verantwortungsvolle KI diskutiert. Wie sieht vollständige Überprüfbarkeit in der Praxis für Behörden aus, die KI-gesteuerte Tools verwenden?

In Systemen der öffentlichen Sicherheit war Überprüfbarkeit immer essentiell. KI erhöht den Standard.

Für Behörden, die KI verwenden, sollte es vollständige Sichtbarkeit darüber geben, was generiert wurde, welche Daten es informierten und wie es verwendet wurde. Nichts sollte existieren, ohne eine klare Verbindung zur zugrunde liegenden Aufzeichnung. Jede Ausgabe sollte erklärbar sein. Jeder Schritt sollte überprüfbar sein. So baut man Systeme auf, die nicht nur operativ, sondern auch öffentlich vertrauenswürdig sind.

Viele Behörden der öffentlichen Sicherheit verlassen sich noch auf veraltete Systeme und fragmentierte Daten. Wie wichtig ist die Modernisierung der Infrastruktur, bevor KI wirklich messbare Ergebnisse liefern kann?

KI ist nur so mächtig wie die Grundlage, auf der sie basiert. Ich habe den größten Teil meiner Karriere mit veralteten CAD- und RMS-Umgebungen gearbeitet und gesehen, wie sehr fragmentierte Systeme die Fähigkeiten der Behörden einschränken. Ermittler, die diese Systeme verwenden, müssen oft mehrere Tools abfragen, nur um einen einzigen Fall zu verstehen. Das ist nicht nachhaltig.

KI hängt von vernetzten, zugänglichen Daten ab. Wenn Systeme abgekapselt sind oder manuelle Workarounds erfordern, kann KI keine bedeutungsvollen Ergebnisse liefern. Sie wird zu einer weiteren Schicht der Komplexität anstelle eines Multiplikators. Moderne, cloudbasierte Infrastrukturen schließen die Möglichkeit für KI über eine gesamte vernetzte Plattform ein.

Es gibt ein wachsendes Interesse an KI-Systemen, die handeln können, anstatt nur Erkenntnisse zu liefern. Sehen Sie eine Zukunft, in der KI aktiv an Arbeitsabläufen wie Fallmanagement oder Disposition teilnimmt, und wo sollten Grenzen gesetzt werden?

KI wird weiter in die Arbeitsabläufe vordringen, besonders in Bereichen wie Anrufbehandlung, Triage und Fallmanagement. Sie wird zunehmend Arbeitsabläufe koordinieren, Aktionen priorisieren und in Echtzeit die nächsten Schritte aufdecken. Allerdings wird es in der öffentlichen Sicherheit klare Grenzen geben. KI kann empfehlen, priorisieren und wichtige Informationen hervorheben. Sie kann die Zeit reduzieren, die es braucht, um von Informationen zu Handlungen zu gelangen. Aber Entscheidungen, die das Leben von Menschen beeinflussen, müssen bei ausgebildeten Fachleuten bleiben. Unser Ziel ist Klarheit und Vertrauen im richtigen Moment.

Vertrauen der Öffentlichkeit ist in der Polizeiarbeit, besonders wenn neue Technologien eingeführt werden, von entscheidender Bedeutung. Welche Sicherheitsmaßnahmen sind am effektivsten, um sicherzustellen, dass KI das Vertrauen stärkt und nicht untergräbt?

Wir erkennen an, dass Vertrauen etwas ist, für das Behörden der öffentlichen Sicherheit jeden Tag arbeiten. Technologie muss diesen Standard erfüllen. Für KI beginnt das mit Sichtbarkeit und Transparenz. Benutzer müssen verstehen, was das System tut und warum. Es erfordert auch Konsistenz, Governance und die Fähigkeit, Ergebnisse im Laufe der Zeit zu überprüfen. Wir bauen mit einer Rückkopplungsschleife direkt aus dem Feld, weil Vertrauen durch realen Einsatz und kontinuierliche Validierung etabliert wird.

Wenn Sie in die nächsten Jahre blicken, wie erwarten Sie, dass die Rolle der KI in der öffentlichen Sicherheit von administrativer Unterstützung hin zu Echtzeit-Entscheidungen evolviert?

KI wird über den gesamten Lebenszyklus der öffentlichen Sicherheit eingebettet, von dem Moment, an dem ein Anruf eingeht, bis hin dazu, wie ein Fall gelöst wird. Die größte Verschiebung wird darin bestehen, wie schnell Behörden von Informationen zu Handlungen übergehen können. Das war immer die Herausforderung in CAD- und RMS-Systemen. Wir bewegen uns auf ein Modell zu, in dem das System versteht, wie Ihre Behörde operiert, die ersten Schritte in einem Arbeitsablauf antizipiert und hilft, sie auszuführen, während es menschzentriert bleibt.

Die Rolle der KI besteht darin, den administrativen Aufwand zu reduzieren, fragmentierte Systeme zu vereinen, die richtigen Informationen zur richtigen Zeit bereitzustellen und bessere Entscheidungen unter Druck zu unterstützen. KI kann nicht Erfahrung ersetzen. Sie hilft sicherzustellen, dass die Menschen an der Frontlinie besser informiert, vorbereitet und in jeder Entscheidung, die sie treffen, unterstützt werden.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Mark43 besuchen.