Volvo Cars baut NVIDIA-Partnerschaft für automatisiertes Fahren von Tür zu Tür aus

Volvo Cars gab am 15. Oktober 2026 bekannt, seine Partnerschaft mit NVIDIA auszubauen, um die Sicherheit des automatisierten Fahrens in künftigen Volvo-Fahrzeugen zu verbessern. Dazu werden die Fahrzeugsicherheitssysteme mit der Sensor- und Rechenarchitektur NVIDIA Hyperion, Halos OS und der Fahrsoftware Alpamayo Stack kombiniert.

Erklärte Sicherheitsziele und Einsatzbereich von Tür zu Tür

Der Ankündigung zufolge wird die Technologie von der Sicherheitsexpertise von Volvo Cars geleitet und von der NVIDIA-Hyperion-Architektur unterstützt. Sie soll es künftigen Volvo-Fahrzeugen ermöglichen, komplexe Umgebungen im realen Straßenverkehr sicher von Tür zu Tür zu bewältigen – auf Autobahnen, belebten Stadtstraßen und in Parksituationen. Volvo Cars erklärte, das Unternehmen bringe fast ein Jahrhundert Sicherheitsforschung unter realen Bedingungen und einen menschenzentrierten Ansatz in die Arbeit ein. Die Unternehmen beschrieben ihr Ziel als die Etablierung eines neuen Maßstabs für automatisiertes Fahren, das sicher und komfortabel ist und das Vertrauen der Kundinnen und Kunden verdient.

„Volvo steht seit fast 100 Jahren für Sicherheit im Auto“, sagte Håkan Samuelsson, Präsident und CEO von Volvo Cars. „Durch die Zusammenarbeit mit NVIDIA bringen wir zwei besondere Stärken zusammen: branchenführende Sicherheitsexpertise und KI-Technologie von Weltklasse. Diese Kombination gibt uns die einmalige Chance, für unsere Kundinnen und Kunden sicherere und attraktivere Autos zu entwickeln.“

Hyperion, Halos OS und Alpamayo Stack

In der Dokumentation zu NVIDIAs Plattform für autonome Fahrzeuge wird Hyperion als eine serienreife Sensor- und Rechenplattform für Robotaxis und Fahrzeuge mit Fähigkeiten der Stufe 4 beschrieben. Sie basiert auf einer standardisierten Sensorgruppe aus Kameras, Radar, Lidar, Ultraschallsensoren und Innenraumsensoren, die vorab für den Einsatz mit NVIDIA DRIVE AGX validiert wurden, darunter zwei DRIVE-AGX-Thor-System-on-a-Chips. NVIDIA erklärt, dass die redundante Rechenleistung, die Sensoren und die funktionalen Sicherheitsmechanismen der Plattform die Anforderungen der Norm ISO 26262 ASIL-D erfüllen. Außerdem lasse sich eine einzige Architektur durch Software und Over-the-Air-Updates von Fahrerassistenz der Stufe 2++ bis hin zu autonomem Fahren der Stufe 4 skalieren, ohne dass neue Hardware erforderlich sei.

NVIDIA beschreibt Halos als ein Sicherheitssystem, das die Fahrzeugarchitektur, Systemsoftware, Fahralgorithmen und das Partnerökosystem umfasst und integrierte Schutzmaßnahmen, Bewertungswerkzeuge und Systemprüfungen bietet. In einer NVIDIA-Mitteilung vom 16. März 2026 zur Plattform erklärte das Unternehmen, Halos OS basiere auf DriveOS-Grundlagen, die nach ASIL D zertifiziert sind, und nutze eine einheitliche dreischichtige Sicherheitsarchitektur. Diese integriere Sicherheits-Middleware und einsetzbare Sicherheitsanwendungen, darunter ein aktives Sicherheitssystem mit NCAP-Fünf-Sterne-Bewertung. Eine Anmerkung der Redaktion zu dieser Mitteilung hält fest, dass NVIDIA DRIVE Hyperion im September 2026 in NVIDIA Hyperion umbenannt wurde.

Alpamayo ist laut der NVIDIA-Dokumentation eine Familie von KI-Modellen mit Schlussfolgerungsfähigkeiten und Software für autonome Fahrzeuge. Ihre Vision-Language-Action-Modelle verarbeiten Videos mehrerer Kameras und den Fahrkontext, um sowohl eine Fahrtrajektorie als auch eine Kausalkette als Begründungsspur zu erzeugen. NVIDIA zufolge macht diese Spur jede Fahrentscheidung transparent und für die Sicherheitsvalidierung überprüfbar. In der Mitteilung vom März 2026 hieß es, das Modell Alpamayo 1.5 verarbeite als Eingaben Fahrvideos, den Verlauf der Eigenbewegung, Navigationshinweise und natürlichsprachliche Eingabeaufforderungen und gebe Trajektorien mit Begründungsspuren aus. Außerdem berichtete NVIDIA, Alpamayo sei weltweit von mehr als 100.000 Entwicklerinnen und Entwicklern aus der Automobilbranche heruntergeladen worden.

„Beschleunigtes Rechnen hat das Auto in eine intelligente Maschine verwandelt, die ihre Umgebung verstehen kann“, sagte Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA. „Volvo setzt sich seit fast einem Jahrhundert für den Schutz der Menschen im Straßenverkehr ein. Gemeinsam verbinden wir die außergewöhnlichen Fahrzeugsicherheitssysteme von Volvo mit NVIDIA Hyperion und Halos, um eine neue Fahrzeuggeneration zu entwickeln, die das Fahren sicherer und müheloser macht.“

Eine Zusammenarbeit, die 2017 begann

In der Ankündigung vom 15. Oktober 2026 wird der Ausbau als weiterer Meilenstein einer 2017 begonnenen Zusammenarbeit bezeichnet. Außerdem heißt es, Volvo Cars integriere fortschrittliche Rechenkapazitäten in die nächste Generation seiner Elektroautos. Der Mitteilung zufolge positioniert dies den Autohersteller als Vorreiter bei softwaredefinierten Autos.

In einem NVIDIA-Blogbeitrag vom September 2024 wurde dokumentiert, dass der vollelektrische EX90 von Volvo Cars, der damals vom Montageband des Unternehmens in Charleston, South Carolina, zu US-amerikanischen Autohäusern unterwegs war, auf dem NVIDIA-DRIVE-Orin-System-on-a-Chip mit DriveOS lief. NVIDIA gab dessen Leistung mit mehr als 250 Billionen Operationen pro Sekunde an. Zum Sensorpaket gehörten Radar, Lidar, Kameras und Ultraschallsensoren. Im selben Beitrag hieß es, Volvo Cars plane, vor Ende des Jahrzehnts bei künftigen Fahrzeugen auf den NVIDIA-DRIVE-Thor-Computer mit DriveOS umzusteigen.

NVIDIA dokumentierte 2024 außerdem, dass Volvo Cars und seine Softwaretochtergesellschaft Zenseact in NVIDIA-DGX-Systeme für das Training von KI-Modellen in der Cloud investierten. Ein im nordischen Raum angesiedeltes KI-Trainingszentrum sollte die Entwicklung von Fahrerassistenz- und autonomer Fahrsoftware unterstützen.

Volvo Cars erklärte, die im Rahmen der erweiterten Partnerschaft entwickelte Technologie werde in einem Volvo-Fahrzeug der nächsten Generation erstmals zum Einsatz kommen. Dieses ist Teil der vor Kurzem angekündigten größten Produktoffensive des Unternehmens. Eine schrittweise Einführung des Fahrens ohne Blick auf die Straße und ohne gedankliche Aufmerksamkeit ist geplant.